胸部CT特征预测普通型新型冠状病毒肺炎患者转归的价值

【摘要】目的:探讨胸部CT特征评估普通型新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者转归情况的价值。方法：搜集入院时为普通型COVID-19的患者158例,根据入院后2~7天内是否发展为重症肺炎分为普通型组和转重症组;记录其临床资料、血清学指标以及胸部CT表现。利用多因素Logistic回归筛选普通型COVID-19转重症肺炎的独立影响因素。利用列线图预测普通型COVID-19患者的预后。结果：淋巴细胞计数减少（P=0.032）、病灶累及右肺中叶（P=0.020）、病灶累及肺叶数（P=0.021）以及病灶占整肺体积百分比（P=0.013）是影响普通型COVID-19转重症的独立影响因素。列线图模型拟合度为0.85,提示模型预测结果与实际一致性较好。结论：胸部CT的特征表现对普通型COVID-19患者临床分型的转变具有较好的预测能力,列线图可以方便地预测出每例普通型COVID-19患者转为重症肺炎的概率。     

基于深度学习的新型冠状病毒肺炎转归胸部CT评价

目的 分析基于深度学习的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同临床转归患者胸部CT的差异,以提高对COVID-19转归的影像认识。 方法 回顾性分析2020年1月25日至3月29日来自内蒙古自治区COVID-19病例库的42例COVID-19患者（临床分型为普通型）的胸部CT资料,其中,男性20例、女性22例,年龄17个月~86岁[（48.74±17.18）岁]。根据是否转为重症（重型或危重型）将患者分为未转为重症的A组（n=29）和转为重症的B组（n=13）,比较2组患者年龄、性别及基于深度学习的胸部CT表现,评价感染肺叶病灶分布,累及肺叶侧别、数目,感染肺叶病灶体积,密度（CT值）和感染肺叶病灶体积占比等资料的差异。计量资料的比较采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U非参数检验;计数资料的比较采用卡方检验或Fisher's确切概率法。 结果 2组患者的性别差异无统计学意义（χ2=0.016,P=1.000）。B组患者的年龄高于A组[（65.62±11.24）岁对（41.17±13.66）岁 ],且差异有统计学意义（t=5.64,P<0.001）。B组患者感染肺叶数以及各肺叶感染体积占比、总感染体积占比均高于A组,且差异有统计学意义（Z=2.505~3.605,均P<0.05）。2组患者肺部总体积差异无统计学意义（Z=1.456,P=0.146）,B组患者各肺叶感染体积及双肺总感染体积均高于A组,且差异有统计学意义（Z=2.301~3.254,均P<0.05）;B组患者在各CT阈值范围内的肺部感染体积占比均高于A组,且差异有统计学意义（Z=3.115~3.578,均P<0.05）。胸部CT和人工智能病灶识别图的图像结果显示,病灶均以磨玻璃密度影、实变为主,双肺下叶感染较多,右肺中叶较少。 结论 转为重症的COVID-19患者的胸部CT明显有别于未转为重症的患者。基于深度学习的人工智能可尽早评估有重症转归倾向的患者,有助于COVID-19重症率的控制。     

75例新型冠状病毒肺炎病人首诊CT表现与检验结果分析

目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病人首诊胸部CT特征性表现,评价CT评分与临床检验结果的相关性。方法回顾性分析75例确诊COVID-19病人首诊胸部CT、发病时间及临床检验结果。由2名高年资影像诊断医师进行阅片,CT异常表现包括单发或多发磨玻璃影(GGO)或实变影,单肺或双肺受累,分布以胸膜下为主或肺中央为主。同时对COVID-19胸部CT表现进行半定量CT评分,采用Spearman相关分析比较CT评分与发病时间、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数及C反应蛋白(CRP)的相关性。结果75例COVID-19首诊胸部CT正常者4例(5.33%),异常者71例(94.67%)。影像表现为多发GGO(26例,36.62%)、多发实变为主伴GGO(25例,35.21%)、多发GGO为主伴部分实变(12例,16.90%)、单发或散在GGO(8例,11.27%)。多数病人双肺受累(65例,91.55%),少数为单肺受累(6例,8.45%)。病变多位于胸膜下(66例,92.96%),少数位于肺内(5例,7.04%)。首诊CT评分与发病时间(rs=0.701,P<0.05)和CRP呈正相关(rs=0.522,P<0.05),与淋巴细胞计数呈负相关(rs=-0.303,P<0.05),与中性粒细胞计数无明显相关性(P>0.05)。结论COVID-19首诊胸部CT表现具有一定特征性,且与淋巴细胞计数、CRP有一定相关性,可能对临床预后有提示作用。     

新型冠状病毒肺炎不同时期CT表现及中性粒细胞/淋巴细胞比值、T淋巴细胞亚群变化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同时期CT特征及与中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、外周血T淋巴细胞亚群的关系,提高对NCP的认识和诊治水平。方法：回顾性分析56例COVID-19患者的CT资料,对其急性期、恢复期（重症期）CT表现进行分析,并对其NLR及T淋巴细胞亚群计数进行对比分析。结果：56例COVID-19中,普通型38例,影像上急性期表现以肺中外带、磨玻璃影为主,恢复期肺内病灶治疗后5例（13.16%）完全吸收,18例（47.37%）明显吸收,15例（39.47%）部分吸收;重型11例,急性期表现为双肺广泛的磨玻璃影和（或）大片状实变影,恢复期明显吸收的7例（63.64%）,部分吸收的4例（36.36%）;危重型7例,急性期亚实变、实变为主混合磨玻璃影,恢复期明显吸收的1例（14.29%）,部分吸收的3例（42.86%）,死亡3例,且均为重症期,呈“白肺”改变。普通型组、重型组、危重型组NLR及CD4+T淋巴细胞计数在急性期、恢复期（重症期）组间差异具有统计学意义（P＜0.05)。结论：COVID-19普通型以磨玻璃密度影及斑片状阴影为主,部分实变,重型、危重型以亚实变、实变为主,影像表现多样。治疗后普通型患者多明显吸收,重型、危重型患者多残留间质增生及纤维化。NRL、T淋巴细胞计数对早期识别NCP重型、危重型患者及预后有重要意义。     

新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同临床分型的CT和临床表现的相关性。方法 回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例COVID-19患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据COVID-19诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。不同临床分型的CT特征之间的比较采用χ2或Fisher确切概率法。年龄、从发病到CT检查时间及肺炎病灶占整肺体积百分比之间的比较采用方差分析(正态分布)或Kruskal-Wallis秩和检验(非正态分布)。结果 临床表现方面,危重型COVID-19患者更常见于老年男性,中位年龄65岁。58例普通型COVID-19患者有49例(84%)以发热为首发症状,重型及危重型COVID-19患者均以发热为首发症状,重型(25/36, 69%)及危重型(6/9, 67%)COVID-19患者的咳嗽发生率高于普通型(20/58, 34%)。所有危重型患者存在呼吸困难。CT表现中,普通型COVID-19表现为双肺(41/58, 71%)、多发(40/58, 69%)、磨玻璃(31/58, 52%)或混合型(25/58, 43%)、斑片(56/58, 97%)灶;重型及危重型COVID-19均表现为双肺病灶,重型COVID-19以多发(34/36, 96%)、斑片(33/36, 92%)、混合密度灶(26/36, 72%)为主;9例危重型COVID-19病灶均为大于3 cm的多发混合密度病灶。肺炎病灶占整肺体积的百分比:普通型(12.5%±6.1%)明显低于重型(25.9%±10.7%)及危重型(47.2%±19.2%) COVID-19,两者差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.002),重型COVID-19也显著低于危重型,差异具有统计学意义(P=0.032)。结论 COVID-19不同临床分型的CT和临床表现存在差异,胸部CT表现具有特征性,不仅能早期诊断,还能对其临床病程及严重程度进行评估。     

儿童新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的临床及影像学表现

【摘要】目的：探讨儿童新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的临床及影像学特征。方法：搜集在指定就诊医院经实验室核酸检测（RT-PCR）确诊为COVID-19的30例14岁及以下患儿的临床资料,其中男18例,女12例,年龄0～14岁,中位年龄6岁。由2名经验丰富的儿科放射诊断医师双盲阅片,分析儿童COVID-19胸部CT影像学表现。结果：入组的30例儿童COVID-19患者有12例合并其他细菌和病毒感染。临床主要症状为发热（n=25）,咳嗽（n=20）,乏力（n=2）,流涕（n=2）,腹泻（n=2）,呕吐（n=2）。胸部CT表现呈多样性：病灶多发为主,7例病灶呈弥漫性分布,23例（76.7%）累及左肺下叶。病变主要累及外周近胸膜部分,仅仅累及内带少。病变以实变及磨玻璃影为主,其中部分病例表现为支气管肺炎。所有病例均未见明显淋巴结肿大和胸腔积液。结论：儿童COVID-19患儿易合并其他病原体感染,结合流行病学史、CT影像学表现和实验室检查可协助早期治疗。     

基于CO-RADS评分及临床特征诊断新型冠状病毒肺炎的价值

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）报告与数据系统（CO-RADS）评分及临床特征诊断COVID-19的价值。方法：回顾性分析本院COVID-19疫情期间就诊的169例患者的临床及影像资料,其中男68例,女101例,年龄15～98岁,平均(58.0±15.5)岁,入院后均行胸部CT、核酸及抗体检测。由两位影像医师独立进行CO-RADS评分,评价结果一致性,最终评分结果由两者协商确定。以核酸及抗体结果为金标准,分析CO-RADS评分的诊断效能,采用二元logistics回归分析评分预测COVID-19发生的风险。结果：169例患者中共139例确诊为COVID-19,临床症状以发热、咳嗽较常见（59.7%,51.8%）,COVID-19患者CRP升高（χ2=15.93,P=0.000）及淋巴细胞百分比降低（χ2=4.11,P=0.043）较非COVID-19患者发生率高。COVID-19患者CT主要表现为病变多发（115/139,82.7%）,下叶受累常见（102/139,73.4%）,多位于外周或胸膜下（125/139,89.9%）,磨玻璃密度（109/139,78.4%）伴铺路石征（83/139,59.7%）是特征表现之一。两位医生对169例患者CO-RADS评分具有较好一致性,线性加权Kappa分析系数值为0.84（95%CI：0.78～0.89）。COVID-19患者评分较非COVID-19患者高（Z=-7.473,P=0.000）。CO-RADS评分诊断COVID-19的ROC曲线下面积（AUC）为0.91（95% CI ：0.85～0.95,Z=13.71,P＜0.0001）,最佳截断值为3,其敏感度、特异度分别为88.5%、83.3%。单因素二元logistics回归分析显示CO-RADS评分是诊断COVID-19的危险因素,评分为2～5分时其风险是1分的3.43、4.67、45.00、312.00倍。结论：不同医师的CO-RADS评分一致性好,诊断效能高,评分越高COVID-19的风险越大。     

CT与核酸检测对新型冠状病毒肺炎诊断及病程演变的对比分析

目的 对比评估CT与核酸检测对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的诊断效能和病程演变特征。 方法 回顾性分析2020年1月20日至3月5日郑州大学第一附属医院收治的164例确诊和疑似COVID-19患者的临床资料、CT和核酸检测结果，其中，确诊COVID-19患者76例[男性40例、女性36例，年龄25~83岁]、疑似COVID-19患者88例[男性47例、女性41例，年龄21~75岁]。将所有受检者按年龄分为<60岁组（122例）和≥60岁组（42例）。以咽拭子取样核酸检测结果为“金标准”，评估CT对COVID-19的诊断效能。不同年龄组间各诊断效能的比较采用独立样本卡方检验。分析确诊患者自就诊以来的多次CT图像和核酸检测结果，对比COVID-19患者病程演变过程中的临床表现、CT和核酸检测结果的转变规律。 结果 164例患者中，核酸检测最终确诊阳性76例，阳性率为46.3%；CT诊断阳性143例，阳性率为87.2%。CT诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为96.1%（73/76）、20.5%（18/88）、51.0%（73/143）、85.7%（18/21）、55.5%（91/164）。CT的各诊断效能在<60岁和≥60岁患者之间的差异均无统计学意义（χ2=0.051~0.414，均P>0.05）。88例疑似COVID-19患者中，CT诊断阳性率为79.5%（70/88）。76例确诊患者初诊时，8例（10.5%）为无症状亚临床期，7例（9.2%）CT无阳性表现，11例（14.5%）核酸检测结果为阴性[其中9例（81.8%）CT诊断有阳性表现，CT肺炎进展期核酸检测结果转为阳性]。病程演变过程中，CT能清晰显示肺炎的进展和缓解程度，4~8 d后复查，28例CT表现为缓解期的患者中有14例（50.0%）核酸检测结果转阴；9~12 d后复查，46例CT表现为缓解期的患者中有31例（67.4%）核酸检测结果转阴。 结论 CT在早期COVID-19的筛查和诊断中较核酸检测更灵敏，且能更早地评估COVID-19的病程演变，可作为COVID-19临床诊疗过程中的重要辅助手段。     

临床资料联合CT建模预测COVID-19普通型肺炎向重型转化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）由普通型向重症型转化相关危险因素并建立有效预测模型,提高对新型冠状病毒肺炎认识和诊治水平。方法：分析153例COVID-19患者入院临床及CT资料,依据第7版新型NCP诊疗方案将其分为普通型组及重症型组,普通型肺炎组101例;普通型肺炎转重型组52例。通过CT表现、临床症状、基础病、血常规、肝功及凝血功能行综合分析,运用logistic回归建模并绘制ROC曲线。结果：临床资料中男性、高龄、呼吸困难、纳差、高血压、糖尿病、心血管疾病、淋巴细胞、C反应蛋白、白细胞及中性粒细胞计数、白蛋白及纤维蛋白原计数两组间比较有统计学意义（P＜0.05）;CT表现肺叶受累数量、病灶形态、邻近胸膜情况两组间比较有统计学意义（P＜0.05）。临床资料建立预测模型灵敏度82.56%,特异度75.00%,曲线下面积0.881;CT表现建立预测模型灵敏度68.18%,特异度47.62%,曲线下面积0.666;结合临床资料及CT表现综合建立预测模型灵敏度85.98%,特异度80.43%,曲线下面积0.922。结论：CT结合临床特征、实验室检查在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义,可对疾病严重程度行早期评估。     

妊娠晚期合并新型冠状病毒肺炎的影像及临床特点分析

【摘要】目的：探讨妊娠晚期合并新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的影像及临床特征。方法：回顾性分析12例经临床及核酸检测确诊为COVID-19妊娠晚期患者的临床及影像资料，包括患者的基本孕产资料、就诊症状、实验室检查、肺部影像学特征及转归。结果：患者年龄为26~33岁（中位年龄28岁），孕35+4~40周，因临产或先兆临产入院；12例均于本院足月分娩，3例为阴道产，9例为剖宫产，均未出现严重产后并发症，分娩结局良好。7例（7/12）伴有低热、咳嗽为主的呼吸道感染症状，5例（5/12）无明显产内科症状。实验室检查以白细胞计数正常、淋巴细胞计数降低及C-反应蛋白增高为主要特征。首次CT检查2例为阴性，余10例阳性者中3例为单肺叶单病灶，1例为单肺叶多病灶，6例为多肺叶多病灶；病灶主要分布于下叶胸膜下，以磨玻璃密度影（4/10）合并铺路石征及部分实变（6/10）为主。进展期CT病变范围增大、数目增多、密度增高，部分实变，吸收期病灶总体吸收，部分病灶纤维化，吸收早期可出现病灶缓解与进展交替发生。肺外表现：早期3例出现少量心包积液，2例出现单侧少量胸腔积液；进展期胸腔积液例数明显增多（11/12）,吸收期减少。结论：妊娠晚期合并COVID-19患者的呼吸道感染症状较轻，分娩结局良好；胸部CT提示肺内病变特征与普通人群相似，但胸腔积液发生率较高，具有一定特征性。     

新型冠状病毒肺炎儿童高分辨率CT表现

目的 探讨儿童新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者高分辨率CT(HRCT)表现。方法 回顾性分析2020年1月25日至2月5日华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院22例经临床及核酸检测确诊为COVID-19患儿的胸部HRCT表现。其中男12例,女10例,年龄2个月~14岁,中位年龄4岁,5岁以下患儿14例。由2名放射科医师共同观察肺部病变分布、形态、密度等特征及有无肺门、纵隔淋巴结肿大及胸膜改变。结果 22例患儿中,3例(3/22)肺部CT正常,19例(19/22)肺部HRCT见病灶浸润,其中单侧肺病变7例,双侧肺病变12例。HRCT表现为:磨玻璃影6例,其中淡磨玻璃影4例、典型铺路石征磨玻璃影2例;4例呈肺实变改变,表现为局限性条索影、斑片状高密度影;6例表现为实变影与磨玻璃影共存,呈斑片状致密影夹杂周围磨玻璃影改变,其中1例呈右侧白肺表现;3例呈类支气管肺炎改变,表现为肺叶内散在点状或斑片状密度不均高密度影。下叶病灶较上叶为重,肺外后带较肺尖部、中央区多见。全部患儿均未见肺门淋巴结增大和胸腔积液,1例见叶间胸膜增厚。结论 儿童COVID-19的HRCT表现多样化,需结合流行病学资料、临床表现及实验室检测综合判断,但肺部CT表现可作为临床早期诊断和防控干预的重要依据。     

基于机器学习的CT定量指标与新型冠状病毒肺炎临床分型及肺损伤严重程度的相关性研究

目的探讨胸部CT定量指标在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床分型及肺损伤严重程度评价中的价值。方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院2020年1月1日至2020年4月1日COVID-19确诊的438例患者的临床及CT影像资料。临床分型为普通型146例、重型247例、危重型45例。使用人工智能(AI)深度学习定量分析所有患者胸部CT指标,包括全肺体积、全肺感染体积、磨玻璃密度体积(GGO体积,CT值<-300 HU)和实性密度体积(SO体积,CT值≥-300 HU)以及SO体积/GGO体积。采用Kruskal-Wallis检验对各临床分型之间定量参数的差异性进行统计学分析,采用多元有序logistic回归分析定量参数与临床分型之间的相关性。结果 438例COVID-19确诊患者中,重型及危重型患者的年龄较大(P<0.05),且危重型患者以男性为主(P<0.05)。各临床分型患者的临床表现均主要以发热为主,其次为咳嗽、乏力、胸闷、呼吸困难、消化道症状等。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主;全肺感染体积、GGO体积、SO体积以及各自在全肺体积的比例均从普通型、重型到危重型患者逐渐增大(P<0.01);SO体积/GGO体积随临床分型严重程度增加逐渐增大[普通型为0.12(0.03,0.34),重型为0.29(0.11, 0.59),危重型为0.61(0.39,0.97),P<0.05]。多元有序logistic回归分析显示全肺感染体积(OR=1.009)、SO体积/GGO体积(OR=1.866)、GGO体积(OR=1.008)和SO体积(OR=1.016)对临床分型的严重程度产生显著的正向影响关系(P<0.01)。结论基于AI胸部CT定量指标(SO体积、GGO体积、SO体积/GGO体积)与COVID-19肺炎临床严重程度密切相关。     

Typical chest CT features can determine the severity of COVID-19: A systematic review and meta-analysis of the observational studies

BackgroundIt remains unclear whether a specific chest CT characteristic is associated with the clinical severity of COVID-19. This meta-analysis was performed to assess the relationship between different chest CT features and severity of clinical presentation in COVID-19.MethodsPubMed, Embase, Scopus, web of science databases (WOS), Cochrane library, and Google scholar were searched up to May 19, 2020 for observational studies that assessed the relationship of different chest CT manifestations and the severity of clinical presentation in COVID-19 infection. Risk of bias assessment was evaluated applying the Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects model or fixed-effects model, as appropriately, were used to pool results. Heterogeneity was assessed using Forest plot, Cochran's Q test, and I2. Publication bias was assessed applying Egger's test.ResultsA total of 18 studies involving 3323 patients were included. Bronchial wall thickening (OR 11.64, 95% CI 1.81–74.66) was more likely to be associated with severe cases of COVID-19 infection, followed by crazy paving (OR 7.60, 95% CI 3.82–15.14), linear opacity (OR 3.27, 95% CI 1.10–9.70), and GGO (OR 1.37, 95% CI 1.08–1.73). However, there was no significant association between the presence of consolidation and severity of clinical presentation (OR 2.33, 95% CI 0.85–6.36). Considering the lesion distribution bilateral lung involvement was more frequently associated with severe clinical presentation (OR 3.44, 95% CI 1.74–6.79).ConclusionsOur meta-analysis of observational studies indicates some specific chest CT features are associated with clinical severity of COVID-19.     

Complications in COVID-19 patients: Characteristics of pulmonary embolism

ObjectiveThe purpose of this study is to evaluate chest CT imaging features, clinical characteristics, laboratory values of COVID-19 patients who underwent CTA for suspected pulmonary embolism. We also examined whether clinical, laboratory or radiological characteristics could be associated with a higher rate of PE.Materials and methodsThis retrospective study included 84 consecutive patients with laboratory-confirmed SARS-CoV-2 who underwent CTA for suspected PE. The presence and localization of PE as well as the type and extent of pulmonary opacities on chest CT exams were examined and correlated with the information on comorbidities and laboratory values for all patients.ResultsOf the 84 patients, pulmonary embolism was discovered in 24 patients. We observed that 87% of PE was found to be in lung parenchyma affected by COVID-19 pneumonia. Compared with no-PE patients, PE patients showed an overall greater lung involvement by consolidation (p = 0.02) and GGO (p < 0.01) and a higher level of D-Dimer (p < 0,01). Moreover, the PE group showed a lower level of saturation (p = 0,01) and required more hospitalization (p < 0,01).ConclusionOur study showed a high incidence of PE in COVID-19 pneumonia. In 87% of patients, PE was found in lung parenchyma affected by COVID-19 pneumonia with a worse CT severity score and a greater number of lung lobar involvement compared with non-PE patients. CT severity, lower level of saturation, and a rise in D-dimer levels could be an indication for a CTPA.Advances in knowledgeCertain findings of non-contrast chest CT could be an indication for a CTPA.     

新型冠状病毒肺炎初诊临床特征及高分辨率CT影像表现

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者初诊临床特征及胸部高分辨率CT(HRCT)影像表现。方法 回顾性搜集2020年1月20日至28日武汉大学人民医院经临床及核酸检测确诊的141例COVID-19患者,男77例,女64例,中位年龄49(9, 87)岁。分析141例COVID-19患者的临床特征、实验室检查指标以及胸部HRCT影像学表现。结果 141例COVID-19患者实验室检查发现白细胞计数降低38例(26.95%)、淋巴细胞比率降低71例(50.35%)。141例COVID-19患者中发热(>37.5 ℃) 139例(98.58%)、咳嗽106例(75.18%)、头痛11例(7.80%)、咳痰41例(29.08%)、胸闷93例(65.96%)、呼吸道以外症状主要有腹泻等4例(2.84%)。141例COVID-19患者HRCT均有异常,52例(36.88%)胸部HRCT图像表现为磨玻璃影(GGO)和斑片影,以胸膜下分布为主;23例(16.31%)GGO合并局灶实变影;27例(19.15%)小片状模糊影;20例(14.18%)大片状实变影;48例(34.04%)支气管血管束增粗和血管穿行征;5例(3.55%)有空气支气管征象;7例(4.96%)小结节影;5例(3.55%)纤维化、网格影或条索影;7例(4.96%)双侧胸腔积液,4例(2.84%)纵隔或双侧肺门淋巴结肿大。结论 COVID-19的临床特征及HRCT影像表现多样,在COVID-19特定的流行病学背景下,应及时开展胸部HRCT扫描,对疾病做出早期预警。