评价健康水平的新指标—伤残调整期望寿命

伤残调整期望寿命年（DALE）是新的健康综合衡量指标,WHO将其用于各成员国卫生系统的绩效评价。DALE是一种衡量人们相当于在完全健康状况下生活年数的指标,计算时通常使用沙利文（Sullivan）法,人群伤残现患率和伤残严重性权重是关键数据,其来源有多种。与伤残调整寿命年（DALY）相比,DALE的作用更加广泛。     

健康期望寿命指标分类及评价比较

健康期望寿命是人群健康综合测量的代表性指标,在国际上已得到广泛研究和应用。重点介绍了健康期望寿命指标的分类,对健康状态期望(health state expectancy,HSE)和健康调整期望寿命(health-adjusted life ex-pectancy,HALE)两类指标群进行了评价与比较,提出适宜研究资料的缺乏与计算方法的分歧是当前国内健康期望寿命研究应着力解决的两大重要问题。     

伤残调整期望寿命研究

世纪卫生组织（WHO）的2000年世界卫生报告的出台引起了世界各国的关注,报告提出了基于卫生系统3个内在目标-健康（Health）、反应性（Responsiveness）和筹资公平性（Fairness in Financ-ing）的卫生系统绩效（Performance of Health Systems)评估框架,而且,在2000年世界卫生报告中颇具新意地要用伤残调整期望寿命（Disability-Adjusted Life Expectancy,DALE）作为描述人群健康水平的综合指标（Summary Measure of Population Health,SMPH）,并依此对世界卫生组织191个成员国的DALE进行排序,因此,为全面理解和掌握2000年世界卫生报告的内容和意义,本文就将DALE的背景、定义、计算方法,以数据的要求及其用途等作一综述。     

广东省慢性病患者生存质量及健康调整期望寿命分析

目的 分析广东省慢性病患者生存质量及健康调整期望寿命。方法 基于广东省第五次全国卫生服务调查数据,通过欧洲五维度三水平健康量表对人群生存质量进行评价。运用多重线性回归和等级logistic回归评价慢性病对人群生存质量的影响,并用期望寿命和健康调整期望寿命指标评价慢性病对人群健康的综合影响。结果 共纳入68 550名居民数据进行分析,等级logistic回归显示在校正了社会人口学特征后,慢性病对生存质量各个维度的影响均有统计学意义,其中对疼痛/不舒服维度的影响最大[OR=4.48（95% CI：4.20~4.77）],其余依次为焦虑/抑郁[OR=3.95（95% CI：3.62~4.31）]、日常活动[OR=3.69（95% CI：3.37~4.04）]、行动[OR=3.63（95% CI：3.34~3.94）]和自我照顾[OR=3.30（95% CI：2.98~3.66）]。慢性病患者期望寿命比非慢性病人群平均少12.7年,健康调整寿命平均减少14.6年（男性减少17.8年,女性减少9.7年）。人群去慢性病健康调整期望寿命收益为3.8年（男性为5.1年,女性为2.0年）。结论 慢性病会影响患者生存质量的各维度,从而减少患者的健康调整期望寿命,给人群和社会带来沉重的健康负担。从卫生政策和卫生资源优化配置的角度看,需为慢性病患者尤其是为老年患者提供更全面可及的医疗照护,照护需不仅关注生理健康也要注重心理健康。     

三种综合性健康指标比较：质量调整生命年、失能调整生命年和健康期望寿命

描述了目前常用的3种评价人群健康水平（寿命质量）的相关综合性指标,即质量调整生命年（QALY）、失能调整生命年（DALY）和健康期望寿命（HALE）三者的由来、算法及意义;比较分析了该3种指标的差别和联系,以利于选择恰当的指标评价地区性的公共卫生水平。     

2010-2019年广州市居民健康调整期望寿命分析

目的 分析2010-2019年广州市期望寿命和健康调整期望寿命（HALE）的时空分布,量化不同病因及其后遗症对健康的综合影响。方法 利用2010-2019年广州市CDC的死因监测数据和全球疾病负担研究公开数据,基于寿命表法和沙利文法分别估算期望寿命和HALE,以伤残损失寿命年折合法计算去病因健康调整期望寿命。使用Joinpoint对数线性回归分析时间趋势,并描述空间分布。结果 2019年,广州市居民期望寿命为82.9岁（男性80.1岁,女性85.9岁）,HALE为75.6岁（男性74.0岁,女性77.3岁）。中心城区相对城区边缘有更高的期望寿命和HALE,且期望寿命与HALE的差值更小。2010-2019年,广州市居民期望寿命和HALE整体呈上升趋势。全市期望寿命增加2.8岁［平均年度变化百分比（AAPC）=0.4,95%CI：0.3~0.4］,其中,男性和女性分别增加2.8岁和2.9岁;全市HALE增加2.4岁（AAPC=0.3,95%CI：0.3~0.4）,其中,男性和女性分别增加2.5岁和2.2岁。因传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病失去的平均健康寿命中位数为6.2年（AAPC=-4.2,95%CI：-5.3~-3.1）,因非传染性疾病失去的平均健康寿命中位数为14.7年（AAPC=1.6,95%CI：0.9~2.3）,因伤害失去的平均健康寿命中位数为6.3年（AAPC=-3.5,95%CI：-4.5~-2.6）。其中,因肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、心血管疾病、营养不良、糖尿病和肾脏病失去的平均健康寿命中位数高居前5位。结论 2010-2019年广州市居民期望寿命和HALE稳定增长,但城区边缘居民的生命质量低于中心城区。非传染性疾病是健康寿命损失的主要原因。需根据地域特征制定健康政策和防治措施,针对重点疾病合理分配社会医疗资源,以降低其疾病负担。     

伤残调整期望寿命研究

伤残调整期望寿命(DALE),亦称失能调整期望寿命,是以寿命表为基础,根据一套完整的健康状态表及各健康状态相应的权重,计算得到的完全健康(或等价完全健康)期望寿命[1]。DALE是一种对人群存活率、死亡率、不同健康状况的流行率     

人群健康综合测量——健康期望寿命的发展及应用

健康期望寿命是人群健康综合测量的代表性指标,本文介绍了其产生与发展的历程,总结了健康状态期望寿命与健康调整期望寿命两大类指标的特点：前者为两分或多分型指标,计算简便易于解释和理解;后者为权重调整型指标,在指标设计层面更为科学全面,但测算过程复杂。文章介绍了健康调整期望寿命、健康寿命年等指标在世界卫生组织、欧盟等国际组织及地区的应用现状,分析了各自的优劣及前景,并建议我国未来应重视健康期望寿命的研究和应用。     

成都市成人伤残调整期望寿命研究

目的了解成都市成人健康状况。方法采用多阶段分层随机抽样法,对成都市1782名18岁以上常住人口进行健康状况调查．使用CHOPIT模型校正自报健康的切点位移偏倚,Sullivan法计算伤残调整期望寿命。结果成都市成人20岁组期望寿命（LE）为58．9岁,伤残调整期望寿命（DALE）为39．6岁;各年龄段女性LE高于男性,但健康测度低于男性,失能导致的寿命损失（DLE）占LE的比例（DLE／LE）高于男性;DLE／LE随着年龄的增加而增加,从20岁组0．33上升到85岁组0．54。结论失能对女性健康影响大于男性,失能对老年人健康的影响大于年轻人。     

上海市居民期望寿命与健康期望寿命的差异分析

目的:分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异。方法:分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失。结果:近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2...     

健康寿命年——一个新的测量疾病负担的指标

介绍一种新的测量疾病负担的指标——健康寿命率（ＨｅａＬＹ）。我们用此指标对１９９０～１９９３年北京ＭＯＮＩＣＡ资料进行了重新估算和分析,并将其与几年前ＷＨＯ和世界银行提出的另一个测量疾病负担的指标ＤＡＬＹ进行了比较。     

上海市成年人健康期望寿命测算研究

目的:评价上海市居民健康状况,测算健康期望寿命,分析影响居民健康相关因素,为卫生决策提供有力的信息和依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法随机抽取上海市≥18岁户籍居民作为调查对象,采用WHO在世界健康调查中使用的自评健康调查问卷,进行居民自评健康状况调查。应用CHOHT模型校正自评健康调查数据,获得人群自报伤残测度,...     

健康期望寿命的指标定义和测算方法研究进展

目的 健康期望寿命（HLE）将预期寿命与健康水平相结合,是各国衡量国民寿命长度和质量的重要综合性指标。本研究采用概括性综述梳理全球HLE的指标定义和测算方法以及实证研究,以期为决策者遴选和发展适合中国国情的HLE指标和算法提供借鉴和参考。方法 检索7个中英文文献数据库,检索时限为建库至2022年5月7日;同时,手动检索综述性文献及其参考文献。纳入HLE指标及测算方法相关的系统评价和实证研究,提取并汇总研究地区、研究类型、研究人群、HLE指标、测算方法、测算数据源和近5年实证研究等内容,梳理HLE的指标定义演变、不同指标适用范围、定义健康的量表,以及HLE的测算方法,总结不同指标测算方法的实证研究结果。研究遵循概括性综述规范实施步骤,文章撰写参考PRSIMA-ScR声明。结果 共纳入文献84篇,其中13篇综述评价,17篇为HLE指标定义的原始研究,10篇为指标测算方法的原始研究,44篇为近5年开展的实证研究。HLE的相关指标多达20种,定义健康的量表各有侧重;不同学者提出10种指标测算方法,根据指标的健康定义、是否设置权重和数据类型而不同。近5年最常用的指标是无残疾期望寿命和不区分具体类型的HLE。对于HLE的测算,横断面数据多使用沙利文法、纵向数据多采用多状态寿命表法。结论 HLE的定义和测算方法多样,尚无公认的最优方法。总结全球范围内的HLE概念、健康评价技术和测算方法以及实证研究,可为我国HLE指标测算的本土化提供借鉴和参考。     

浙江省伤残调整期望寿命及疾病负担分析

目的 测算浙江省各年龄组伤残调整期望寿命(DALE),评价浙江省居民疾病负担。方法 利用2006年浙江省死亡监测数据和现场问卷调查获取的患病资料,采用沙利文法,评价浙江省各类疾病损失的期望寿命(DLE)和伤残调整期望寿命(DALE)及疾病负担水平。结果 共获取有效样本27 391人;0岁～组居民期望寿命为75.20岁,因患病损失的健康期望寿命合计为5.90年,伤残调整期望寿命为69.30岁;疾病负担前3位分别为慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害、神经和精神性疾病;伤残调整期望寿命女性高于男性,城市高于农村,女性和城市居民的疾病负担亦高于男性和农村居民。结论 浙江省居民慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害以及精神疾病是主要的疾病负担。     

中国健康预期寿命指标体系构建

健康预期寿命(HLE)研究是老龄化社会和健康中国建设需求, 但我国尚未制定具体政策目标值, 也未官方公布过HLE。需建立HLE指标体系, 指导HLE测算和研究。根据WHO对健康的定义, 融入联合国可持续发展目标、全健康和主动健康理念, 在梳理国际现有HLE指标体系基础上, 基于WHO的国际功能、残疾和健康分类和国际疾病分类框架, 提出了多维度HLE指标体系概念框架和指标结构。概念框架包括基本的身体、心理、行为、社会和环境健康5个维度, 同时增加测量残障程度的综合指标失能指数。以此为基础, 提出HLE主要健康测量指标的框架, 包括行为因素、生理和病理原因、残障、功能受限、失能和死亡, 并进一步讨论了HLE指标体系的构建思路、数据类型和来源。本文有助于促进HLE研究和实践, 助力老龄化应对和健康中国建设。     

Dementia-free life expectancy (DemFLE) in The Netherlands

To gain an insight into the burden of dementia in an aging society, life expectancy with dementia and its counterpart dementia-free life expectancy (DemFLE) in The Netherlands are presented. Sullivan's method was used to calculate DemFLE. For elderly living either independently or in homes for the elderly prevalence figures on dementia were obtained from the Rotterdam Elderly Study (RES; n = 7528); for elderly in nursing homes the SIG Nursing home Information System was used. Conforming to other authors only the prevalence data on moderate and severe dementia as diagnosed with DSM-III-R criteria are used. The prevalence of mild dementia was not taken into account. At 65 years DemFLE for men is 14.0 years, that is 96.4% of the total life expectancy (14.5 years at this age). At age 90, DemFLE for men is 2.5 years, equal to 77.5% of the total life expectancy (3.3 years). For women DemFLE at age 65 is 17.7 years, that is 93.2% of their life expectancy (19.0 years), and at the age of 90, DemFLE for women is 2.8 years, equal to 74.7% of their remaining life expectancy (3.8 years). The absolute number of years with dementia remains relatively constant with increasing age. About 20–25% of these years with dementia are spent in nursing homes, the other 75–80% living independently. At each age compared with men women have both a higher DemFLE and a higher expectancy of years with dementia. The percentage of life expectancy without dementia however, is always lower for women, because of their higher total life expectancy. This indicates that the burden of dementia in absolute and relative terms is higher for women. Most years with dementia are spent at home, indicating that the burden of dementia rests mainly on the shoulders of informal caregivers.