中医药治疗结节性红斑用药规律数据挖掘探讨

目的分析中医药治疗结节性红斑的用药规律。方法提取重庆市中医院住院患者中药处方。利用SPSS25.0、IBM SPSS Modeler 18.0等工具,运用频次分析、聚类分析及关联规则等数据挖掘方法,分析潜在的用药规律。结果共收集104个治疗结节性红斑的中药处方,共计254味中药。使用频次≥16次的中药有29味;聚类分析反映了益气养血、活血化瘀、清利湿热,调和肝脾的治疗方法;关联规则体现治疗本病的核心药物组合是茯苓、当归、柴胡、白芍、白术。结论调和肝脾是治疗结节性红斑的中医遣药组方重要原则。     

治疗膝骨关节炎方药应用规律探析：基于数据挖掘技术

目的:探索内服中药治疗膝骨关节炎的用药规律,为临床中药治疗膝骨关节炎提供药物选择依据。方法:以CNKI、万方、维普数据库为检索目标,检索中药治疗膝骨关节炎的相关文献,选出方药内容并制成数据库,应用SPSS Statistics及SPSS Modeler软件对高频中药进行聚类与关联规则分析。结果:共纳入方剂533首、中药251味,高频药物中牛膝用药频次最多,中药以甘味药为主,药性多温和。其归经多为脏经,以肾、脾、肝为主。按功效分类以补虚药、活血化瘀药、祛风湿药为主。关联规则分析得到两种关联共32条,三种药物关联共20条,四种药物关联共4条。对排名前20的高频药物聚类分析得到2个新的组方。结论:中医复方治疗膝骨关节炎以补肾活血类中药为主,配合祛风除湿、温经通络类药物,相得益彰。通过发掘中药方剂的用药规律,为治疗膝骨关节炎的临床研究提供参考。     

基于数据挖掘的常占杰治疗肝癌用药规律分析

目的:基于数据挖掘分析常占杰教授治疗肝癌的临床经验。方法:收集患者基本信息资料,建立数据库,统计首诊处方用药,分析用药频率,SPSS 21.0软件进行药物之间的相互作用规律的聚类分析,IBM SPSS Modeler 18.0软件对高频次的药物进行关联规则分析,以Apriori模块进行处理。结果:共收集治疗肝癌首诊处方114张,常用中药共95味,使用1355次,前7类高频率药物依次为补气药、活血药、清热药、理气药、利水药、补血药、温阳药,累计频率达90.04%,从药物功效结果分析,补气健脾、活血化瘀、清热解毒、疏肝理气、温补脾肾等药物居多。对42味高频率药物进行聚类分析,得到14个常用的药对及6类核心药物群;用关联规则分析法,得出20条药物相关性规则。结论:常占杰教授治疗肝癌旨在通过调养脾胃而长养肝木之脏,调动肝木生发的机能,通过扶正助肝脾生养发陈以祛除毒邪,这种治疗疑难顽疾的临证思路值得研究、发挥和进一步扩展应用。     

中医药治疗大肠癌术后胃肠道不良反应用药规律研究

目的：分析中医药治疗大肠癌术后胃肠道不良反应的用药规律。方法：检索并筛选中国知识资源总库（CNKI）中医药治疗大肠癌术后胃肠道不良反应的相关文献,提取文献中作者、疾病、证型和中药组成信息,进行频次统计、聚类分析、关联分析和网络图分析。结果：共纳入文献50篇,筛选方剂63首,涉及药物150味,共813条数据。证型频次统计中居前三位的为脾虚湿盛证、脾肾两虚证和湿热蕴结证;中药频次统计中用药频次≥15次的中药共13味,用药频次≥10的中药共23味;聚类分析中聚为5类效果最好;在二项中药关联分析中得到14条规则,三项中药关联分析中得到19条规则,分证型二项中药关联分析中脾虚湿盛证、脾肾两虚证、湿热蕴结证分别得到了10条、7条、13条规则。结论：中医药治疗大肠癌术后胃肠道不良反应以健脾祛湿为主,兼顾清热解毒和温补脾肾,根据证型不同可选用不同的药物组合治疗。     

基于数据挖掘的中医药治疗肝损伤临床用药规律研究

目的 分析中医药治疗肝损伤的用药规律，为肝损伤的治疗提供参考。方法 检索中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed数据库中收录的中医药治疗肝损伤的临床研究文献，建立文献数据库，使用Excel2019、Clementine 12.0和SPSS 21.0等软件，对中医药治疗肝损伤药物的使用频次、功效分类、性味归经进行统计，以及进行关联规则分析、因子分析和聚类分析。结果 共纳入中药复方144首，涉及中药214味，高频药物21味，其中柴胡、甘草、白术、茯苓、丹参、茵陈使用频次较多；功效分类以补虚药、利水渗湿药最为常见；药味以苦、甘为主，药性以寒为主，多归脾、肝经；关联规则分析得到19种关联强度高的药物组合；因子分析提取了9个公因子；聚类分析得到4种药物组合。结论 现代中医治疗肝损伤以调和肝脾、扶正补虚为主，常使用补虚药、利水渗湿药，性味多为苦寒，主入脾、肝经，并辨证配伍清热、活血化瘀等药物。     

中医药治疗肺癌的用药规律

目的：探究中医药治疗肺癌的用药规律。方法：检索《肿瘤良方大全》《肿瘤方剂大辞典》《卫生部药品标准中药成方制剂》以及《国家药品监督管理局总局国家药品标准（修订）颁布件》中中医治疗肺癌的处方,将数据录入Excel进行数据处理,使用Lantern 5.0、SPSS Modeler 18.0及SPSS Statistics 25.0对肺癌方剂频次统计、系统聚类分析及关联规则分析。结果：共纳入650个处方,572种药,6 120次。药性以寒、温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,归经使用最多为胃、脾、肾、肝、肺。使用频次最多的药物为黄芪、白花蛇舌草、甘草、茯苓、沙参、麦冬等。高频药物以清热解毒药和益气养阴药及活血化瘀药主;关联规则分析得到药对关联16条,三联24条,因子内得到13个公因子,系统聚类分析得出7个关联紧密的药组。隐结构得到14个隐变量,每个隐变量有2个隐类,共28个隐类。结论：补气养阴药和清热抗癌解毒、活血化瘀药、健脾利湿药、清热化痰治则,为中医药治疗肺癌提供借鉴,有待进一步结合临床及实验给予验证。     

基于数据挖掘探讨郑玉玲中医治疗肝癌用药规律

目的 运用数据挖掘技术探讨郑玉玲中医治疗原发性肝癌的用药规律,为临床治疗肝癌提供借鉴。方法 收集、整理郑玉玲中医治疗原发性肝癌的门诊病例,建立肝癌病案数据库,对数据进行频数统计及药物关联规则、因子和聚类分析。结果 纳入病案148例、479诊次,涉及233味中药（累计频次8599次）,统计分析得到柴胡、鸡内金、甘草等30个高频中药,所有中药性味、归经及功效分类统计分析：四气以温、寒、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以脾、肝、胃经为主,功效分类以补虚药、消食药、活血化瘀药为主;对高频中药进行相关性分析：关联规则分析得到7个核心药组,因子分析提取出8个公因子,聚类分析得到3类药物组方。结论 郑玉玲中医治疗肝癌以补虚扶正为主,从肝、脾、胃入手,疏肝健脾,消食和胃;注重活血散结,同时辨证配伍理气、化痰、祛湿、解毒等祛邪之药,寓攻于补,攻补兼施,以达到人体与肿瘤“和谐”共存的状态。     

浙派中医赵献可治疗女科病用药规律与特色浅析

目的：基于数据挖掘技术探讨浙派中医赵献可治疗女科病用药规律与特色。方法：运用中医传承辅助平台V2.5、SPSS Modeler等软件,采用频次统计、关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对赵献可《邯郸遗稿》所载女科病方剂进行分析。结果：共收集方剂222首,中药223味。其中频次≥20的中药有19味,排在前5的分别为甘草、当归、川芎、茯苓、人参;四气频次中温性药最高,其次是平性药、寒性药等;五味频次统计中辛味最高,其次是甘味、苦味等。归经排在前五位分别为脾、肺、心、肝、胃经。药物关联规则分析频次≥30的组合有21组,药物组方规律分析得出12个核心药物组合和6首新处方。结论：通过数据挖掘分析得出赵献可治疗女科病方剂以甘辛温补为主,重视肝脾、肝肾的调治,并配合疏肝、清肝、抑肝等治法,可为临床治疗女科病提供一定的参考。     

基于关联规则和聚类分析挖掘《太平圣惠方》治疗心悸用药规律

[目的]基于关联规则分析《太平圣惠方》中治疗心悸的中药用药规律。[方法]收集《太平圣惠方》中治疗心悸的处方,应用Epidata 3.1软件录入数据,建立数据库,应用Excel 2007软件对药物的使用频次、性味归经情况进行统计,运用IBM SPSS Modeler 14.1软件对药物数据进行关联规则分析,应用SPSS Statistics 24.0软件对药物进行系统聚类分析。[结果]共纳入《太平圣惠方》治疗心悸的方剂180首,包含中药212味,中药涉及药性总频次1 909次,其中人参、甘草、茯神等药物出现频次较高;从药物功效分析,药物以补虚药、安神药、清热药及平肝息风药为主,药性以温、寒居多,药味以甘、苦、辛居多,药物多归心经、脾经、肺经。通过关联分析获取二项、三项、四项、五项关联规则共103条,对药物使用频次≥20次的中药进行系统聚类分析,获取药物常用组合聚类群3组。[结论]《太平圣惠方》中心悸的治疗用药具有温补安神、清泻心火、肺脾同治三大特点。     

基于数据挖掘的中药外用药辨治癌性疼痛治则治法分析

目的：基于数据挖掘分析方法探讨外敷中药治疗癌性疼痛的用药规律。方法：数据库检索外敷中药治疗癌性疼痛的临床研究或经验探析。将所用处方中的药物通过Excel建立数据库,通过药物、性味归经的频数分析,SPSS聚类分析,Clementine关联规则分析,探索用药规律。结果：共纳入187项研究,获得治疗恶性肿瘤骨转移及疼痛的中药处方190首,中药183味。药物频数分析中乳香、没药等应用最多;药物类别频数分析中,活血化瘀药最多;性味频数分析结果显示,温性药、寒性药及苦味药使用较多;归经以肝、脾、心3经最多;关联规则分析结果以没药,乳香等置信度最高;聚类分析得到药对7对,3味药药组1组。结论：外敷中药癌性疼痛遵循活血化瘀、温化痰饮及清心止痛等治疗原则。     

基于国家专利数据库探析中药复方治疗甲状腺功能亢进症的用药规律

目的：基于国家专利数据库探析中药复方治疗甲状腺功能亢进症的用药规律。方法：进入中国专利公布公告网检索并提取所有治疗甲状腺功能亢进症的中药复方专利数据,应用Microsoft Excel 2019建立数据库,进行药物的频次、功效、性味、归经统计分析,借助SPSS软件进行关联规则及药物聚类分析。结果：共纳入126项治疗甲状腺功能亢进症的中药专利复方,涉及中药503味,得到用药频次≥12次的中药34味,包括夏枯草、白芍、牡蛎、生地黄等;药物类别以补虚药、清热药、化痰止咳平喘药为主;药性以寒、微寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝、肺二经为主;关联规则分析共得到26个组合,包括4个药对,22个三味药组;聚类分析得到5类药物。结论：中药复方治疗甲状腺功能亢进症以补虚药、清热药、止咳化痰平喘药为主,以疏肝理气、化痰散结、清热泻火和益气养阴为法。     

基于数据挖掘技术探讨冠心病合并焦虑的中医用药规律

目的：总结中医治疗冠心病合并焦虑的用药规律。方法：检索国内外数据库中有关中医药治疗冠心病合并焦虑的随机对照临床试验,提取纳入文献的处方及药物信息,统计药物频次,采用SPSS 25.0统计软件对高频中药进行因子分析和聚类分析,SPSS Modeler 14.1统计软件进行药物关联规则分析。结果：获取方剂44首,涉及中药108味,中药累计频次460次。柴胡、丹参、炙甘草、白芍、川芎、茯苓、郁金、当归、枳壳、酸枣仁为频次排名前10位的中药。高频药物因子分析共提取到6个公因子,聚类分析得到5个聚类方;关联规则挖掘出12个关联强度较高的药物组合。结论：中医治疗冠心病合并焦虑用药相对集中,以疏肝解郁、活血化瘀药为主,依据兼夹症状的不同,选择性使用补气、化痰、安神之品。     

《新编国家中成药》中治疗失眠成方规律的分析

目的分析《新编国家中成药》中治疗失眠中成药的成方规律。方法遴选并整理《新编国家中成药》中关于治疗失眠的中成药处方,运用Microsoft Excel 2010进行频数统计、SPSS Clementine 12.0中的Apriori版块进行关联规则分析,SPSS 22.0软件进行聚类分析、因子分析,其中前者采用系统聚类法中的二分类变量资料的Ochiai算法,后者采用主成分分析法。结果共纳入227个中成药处方,使用频次超过15次以上的中药有41种,共得到药对关联规则20条;3味药物组成关联规则43条,4味药物组成关联规则2条;聚类分析提取出具有同质性的药物组成11组;因子分析共得到公因子14个。结论《新编国家中成药》中治疗失眠中成药的高频药物以补虚药、安神药、健脾祛湿药为主,药对规则体现出以麦冬→五味子滋阴宁心、茯苓→酸枣仁健脾养血补心的特点;茯苓→白术为具有代表性的健脾祛湿药对,而补益药对重在运用当归、白芍、熟地黄等中药滋肝养血,并适当加入川芎以活血化瘀;聚类分析及因子分析所体现的治法以温肾助阳、补肾填精、清肝泻火为主,其中温肾助阳大多入鹿茸、淫羊藿、菟丝子等壮阳之品,补肾填精可伍黄精,清肝泻火则以黄芩为妙。     

基于数据挖掘探析中医治疗小儿哮喘慢性持续期的用药规律

目的 基于数据挖掘探析中医治疗小儿哮喘慢性持续期的用药特色和组方规律。方法 运用计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据知识平台2004年1月1日—2021年11月20日发表的中医治疗小儿哮喘慢性持续期的文献,运用Excel建立中药数据库并进行频数分析和性味归经分析,采用SPSS 23.0和SPSS Modeler 18.0对中药进行聚类分析、因子分析和关联规则分析。结果 纳入文献81篇,方剂105首,中药171味,用药频率为1 015次,使用频次≥12的药物有29味,累计使用596次,贡献百分比为58.72%;四气以温性和寒性药居多;五味以甘味药居多;中药归经主要归肺经。通过聚类分析将29味常用药分为14类;对29味常用药进行因子分析,共得到11个公因子;对全部药物进行关联规则分析,共得到潜在药对组合13组。结论 中医治疗小儿哮喘慢性持续期的方剂以甘温药、入肺经药为主,治法上以扶正补虚、化痰平喘为主,兼顾养阴活络。     

基于数据挖掘探究《喉科心法》用药规律

目的：应用数据挖掘技术分析《喉科心法》的用药规律。方法：收集《喉科心法》中的内服方剂建立数据库,分别运用Excel 2021、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25进行频数统计、关联规则分析及高频药物聚类分析。结果：共收集方剂80首,涉及中药119味,高频药物（频次≥15）共24味;性、味、归经最高频的分别是寒性、辛味、肺经;药物类别中解表药使用频率最高;关联规则分析得出药对组合7项,3种中药组合5项;聚类分析得到7个聚类方。结论：《喉科心法》中治疗喉科疾病善用辛苦甘味药,用药以解表、补虚、清热为主,且临证注重变通。     

中药治疗癫痫的成方规律分析

目的分析抗癫痫中药成方规律。方法收集中国方剂数据库中的抗癫痫方剂,通过Microsoft Excel 2019软件统计中药频次,SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法进行关联规则分析,SPSS Statistics 25软件进行聚类分析、因子分析及决策树分析。结果得到有效方剂669首,涉及495味中药,核心药物有朱砂、麝香、牛黄、人参、全蝎,常用类型为平肝熄风药、补虚药、安神药、清热药、化痰止咳平喘药。关联规则分析得到7个药对、8个药组,聚类分析得到2个药对、11个药组,因子分析提取17个公因子,朱砂为因变量的决策树筛选出麝香、雄黄、琥珀3味中药。结论数据挖掘技术能全面探究抗癫痫方剂的成方规律,有助于开发相关药物和指导中医临床实践。     

基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律

目的:将整理好的中医药治疗绒毛膜下血肿的文献，采用数据挖掘分析并总结该病的用药规律和组方特点。方法:从中国知网数据库(CNKI)、万方数据(WANFANGDATA)、中文科技期刊全文数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM)检索建库至2021年12月30日发表的运用中医药治疗绒毛膜下血肿的文献，将符合要求的文献进行筛选和数据提取，采用IBM SPSS Statistics 22、IBM SPSS Modeler 18统计临床用药频数频率、常用药对及药物组合，采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析。结果:共筛选出符合条件的中药处方76首，涉及中药117味，药性以平、微温为主，药味以甘居多，归经以肝、脾、肾经最多，功效分类以补虚药、止血药为主；其中使用频次≥20的中药有15味，其中菟丝子的使用频次最高；菟丝子20g的剂量使用频次最高；通过关联规则分析，获关联度较高的药物组合23对；聚类分析获药物分类6种。结论:研究发现中医药治疗绒毛膜下血肿以补虚药、止血药为主，常与药性平、微温，药味苦、甘，归脾、肝、肾经的药物配伍使用，对中医临床治疗绒毛膜下血肿具有一定的借鉴意...     

基于数据挖掘的子宫内膜异位症不孕的术后用药规律研究

目的:分析中药治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后用药规律。方法:检索中国知网数据库、万方文献数据库和维普文献数据库,对近10年的关于中医药治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后方面的所有文献进行查找,筛选出中药内服组方。利用Excel 2016建立数据库和规范数据,对中药组方进行频数分析,利用SPSS 25.0、SPSS Clementine 18.0等统计软件对高频药物进行聚类分析及关联规则分析。结果:(1)最终符合要求的文献99篇,方剂147首,共使用单味中药184味,累及频数1 694次。(2)对47味高频中药(频次≥10)进行频数分析,47味中药累计频数为1 318次。占总药物频数的77.8%,其中出现频次最高的5味药分别是丹参、当归、菟丝子、香附、甘草;(3)对药物频次≥20的28味中药进行聚类分析及关联分析,聚类分析可分为6个聚类方,关联规则分析得到31组药物组合。结论:中医药内服治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后用药规律以补益药及活血化瘀药为主,兼以调经、理气药。     

名老中医治疗遗精用药规律的探究

遴选并整理《中国百年百名中医临床家》系列丛书与《国医大师验案良方》所载的遗精医案,探究名老中医治疗遗精的用药规律。严格按照纳入与排除标准进行医案筛选后提取医案中药物、治法等数据,运用Microsoft Excel 2010进行频数统计、SPSS Clementine 12. 0软件所提供的Apriori模版进行关联规则分析、SPSS 22. 0软件进行聚类分析以及因子分析,聚类分析采用系统聚类法中的二分类变量资料的Ochiai算法进行,因子分析采用主成分分析法进行。对最终纳入27则医案的41个处方进行统计分析,频次统计结果显示最常见的治法是固涩法,其次是补益法、安神法、清热法等;药物频次结果显示排列前3的中药分别为茯苓、牡蛎、山药;规则分析结果显示共得到药对关联规则11条,3味中药药对关联规则23条,5味中药药对关联规则6条,其具代表性的规则有覆盆子→龙骨、熟地黄-山茱萸→山药、半夏→陈皮等,体现出收敛固涩、补肾填精、健脾渗湿的治法特点;聚类分析生成树状图后从中提取出具有关联性的药组7组,挖掘出"黄柏-知母""当归-地黄-柴胡-甘草"等隐藏组合,分别展现出滋阴泻火、补肝疏肝的治法;因子分析结果显示最终得到公因子12个,共包含14个药组,反应出"砂仁-知母-黄柏""莲须-牡丹皮-茯苓-泽泻-玄参"等特色药组,分别体现出补土伏火、化湿泻热的配伍特点。因此借助于频次统计、关联规则、聚类分析以及因子分析等数据挖掘手段能全面的对名老中医治疗遗精规律进行探究,有助于指导中医药治疗遗精的临床实践。     

基于数据挖掘的中药治疗鼻咽癌的用药规律分析

目的以数据挖掘方法对中药治疗鼻咽癌的用药规律进行分析,为鼻咽癌的中医治疗以及中成药的研发 提供借鉴。方法以《肿瘤方剂大辞典》、《肿瘤良方大全》、《中国药典》、《国家中成药标准汇编》以及《卫生 部药品标准中药成方制剂》为数据来源,按照纳入和排除标准遴选中药治疗鼻咽癌的方剂,运用Microsoft Excel 2010 进行频数统计,以SPSS Clementine 12.0 软件中所提供的Apriori 模版进行关联规则分析,用SPSS 18.0 软件进行聚类分析和因子分析。结果最终纳入中药方剂292 个,共有369 味中药。用药频次居前11% 的中药有38 味（频次≥17 次）,主要以清热解毒药、扶正补虚药、以毒攻毒药、温经消积药、活血化瘀药以及 宣通鼻窍药为主;关联规则分析得到药对41 个,3 味药组18 个,4 味药组18 个;聚类分析得到治疗鼻咽癌的 潜在核心基础方6 个;因子分析得到药组13 个。结论中药治疗鼻咽癌多以滋阴清热解毒、益气健脾、活血 化瘀、宣通鼻窍为治则,其核心病机为本虚邪盛。白花蛇舌草作为岭南地区颇具特色的清热解毒类中草药,在 鼻咽癌中医治疗中应用频次最高,体现其在鼻咽癌治疗中具有重要价值。