长春市PM2.5污染对老年人群心脑血管疾病死亡影响的时间序列分析

目的探索PM_(2. 5)对老年敏感人群因心脑血管疾病死亡的影响,为制定有针对性的环境健康防控措施提供科学依据。方法收集2014年1月1日—2017年12月31日长春市每日人群死亡资料、环保监测资料(包括PM_(2. 5)、PM10、SO_2、NO_2、O3和CO)、气象资料(包括平均温度和平均相对湿度)。采用时间序列分析的方法评估空气污染物对老年人群心脑血管疾病死亡的影响,采用超额危险度(ER)评价空气污染物每升高10μg/m~3(CO每升高1 mg/m~3)人群心脑血管疾病死亡风险的增加量。采用SPSS 13. 0进行描述性分析,相关性检验采用Spearman相关分析,采用R3. 5. 0软件进行时间序列分析。结果 2014—2017年,长春市老年人因心脑血管疾病死亡共26 498人,平均每日死亡18人; PM_(2. 5)、PM10、SO_2、NO_2、O_3、CO平均质量浓度分别为55. 9、93. 3、30. 7、40. 8、89. 1和1. 0 mg/m~3,颗粒物超标情况较重,其他污染物超标情况较少。单污染物模型拟合结果,PM_(2. 5)在滞后1 d时对老年人因心脑血管疾病死亡的影响存在统计学意义(P0. 05),超额死亡风险(ER)为0. 378%;在累积滞后第1、第2和第3天均呈现出显著性(P0. 05),并在累计滞后第3天达到最大,超额死亡风险(ER)为0. 442%。NO_2在滞后1和3天以及累积滞后3 d时,O_3在当天以及累积滞后(1～3) d时,CO在滞后1 d以及累计滞后(1～3) d时,均可增加老年人心脑血管疾病死亡风险。多污染物模型拟合结果,在分别调整PM10、SO_2、NO_2、O_3、CO以及全污染物后,PM_(2. 5)对死亡的影响效应消失(P0. 05)。结论长春市PM_(2. 5)污染与老年人群因心脑血管疾病死亡风险增加有关,但原因可能是PM_(2. 5)与其他各种空气污染物综合作用的结果。     

武汉市大气污染物水平与儿童呼吸道疾病门诊量的滞后效应分析

[目的]评估武汉市大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、O_3、CO和SO_2日均质量浓度(以下简称"浓度")对儿童呼吸道疾病就诊量的影响。[方法]收集2015—2016武汉市大气污染物资料、气象资料和湖北省妇幼保健院儿童呼吸系统疾病病例资料。用Spearman相关分析6种大气污染物与平均温度和相对湿度的相关性。采用广义相加模型(GAM)控制星期几效应、气象因素、假期效应等因素,分析大气污染物与儿童上、下呼吸道疾病门诊量和呼吸系统疾病总门诊量的关系及滞后效应(lag1~lag5)和累积效应(lag0:1~lag0:5),选取最大效应值作为大气污染物对就诊量影响的暴露风险估计值。[结果]在累积滞后效应中,大气污染物浓度每上升一个四分位数间距,呼吸系统疾病总门诊量上升的超额危险度(ER)及其95%可信区间(95%CI)分别为:PM_(2.5)(lag0:4)1.78%(0.12%~3.46%)、PM_(10)(lag0:5)3.48%(0.49%~6.56%)、NO_2(lag0:5)6.59%(3.75%~9.52%)、CO(lag0:5)3.27%(0.02%~6.63%)、SO_2(lag0:5)3.66%(0.62%~6.80%)、O_3(lag0:4)2.65%(0.03%~5.29%),都是在累积滞后4~5 d时总门诊量ER达到最高。在滞后效应中,下呼吸道疾病门诊量在PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO和SO_2滞后5 d时ER达到最高;上呼吸道疾病门诊量在PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2当日,NO_2和CO滞后4 d时ER达到最高;下呼吸道疾病就诊量与O_3无明显关联(P0.05)。[结论]武汉市6种大气污染物浓度升高对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加有明显影响,且对下呼吸道疾病存在较为明显的滞后效应。     

长沙市城区大气PM_(2.5)浓度与居民每日死亡关系研究

[目的]探讨长沙市城区大气污染物PM_(2.5)暴露对居民每日死亡风险的影响。[方法]收集2014年1月1日至2016年12月31日期间长沙市城区每日温度、相对湿度等气象数据,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO等大气污染物数据和居民每日死亡数据。采用分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、气象因素、星期几及节假日效应等混杂因素,分析PM_(2.5)单独暴露及其与PM_(10)、NO_2、SO_2、CO等联合暴露当日至滞后14 d时居民每日总死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的风险。[结果]长沙市城区PM_(2.5)年均质量浓度(以下简称"浓度")为63μg/m3。单污染物模型显示,PM_(2.5)质量浓度上升10μg/m3时,致居民每日总死亡(lag10)和每日心血管疾病死亡(lag1)的风险(RR及其95%CI)分别为1.051 8(1.006 5~1.099 4)和1.086 1(1.005 6~1.173 0),对居民呼吸系统疾病死亡的影响无统计学意义。双污染物模型分析显示,分别引入NO_2、SO_2后,PM_(2.5)致居民每日总死亡的风险增加(RR=1.084 3,95%CI:1.027 8~1.143 9;RR=1.067 9,95%CI:1.015 5~1.123 0),致每日心血管疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的风险降低;引入CO后,PM_(2.5)致居民每日总死亡、每日心血管疾病死亡的风险增加,致每日呼吸系统疾病死亡的风险降低。[结论]长沙市城区PM_(2.5)浓度升高可导致居民总死亡的风险增加。     

上海市奉贤区大气污染物对人群呼吸系统疾病的急性效应

[目的]探讨上海市奉贤区主要大气污染物(PM_(10)、SO_2、NO_2、PM_(2.5)、CO、O_3)对人群呼吸系统疾病的急性效应。[方法]收集2013—2016年上海市奉贤区各级公立医院的呼吸系统门急诊量数据、疾病预防控制中心的户籍人口呼吸系统疾病死亡数据、气象局的气象数据及环境监测站的大气污染物资料。采用广义相加模型对各污染物与呼吸系统疾病日就诊人数和日死亡人数的关系进行模型拟合分析。[结果]各污染物对呼吸系统疾病日门急诊量影响不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加0.37%、0.24%、0.41%、0.54%、0.47%、0.43%、0.36%(均P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加1.87%、1.74%、1.97%、2.15%、2.28%、2.35%、1.92%(均P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后1~6 d,日门急诊量分别增加2.51%、1.91%、1.74%、1.85%、1.98%、1.77%、1.57%(均P0.01);PM_(2.5)每升高10μg/m~3,滞后1 d,日门急诊量降低0.35%(P0.01);CO每升高1 mg/m~3,滞后2~3 d,日门急诊量分别降低5.81%、4.03%(P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后3 d,日门急诊量增加0.37%,滞后5 d,增加0.32%(P0.01)。各污染物对居民呼吸系统疾病死亡的影响也不同:PM_(10)每升高10μg/m~3,滞后3 d,死亡人数增加1.29%(P0.01);SO_2每升高10μg/m~3,滞后3~4 d,死亡人数分别增加4.94%、4.52%(P0.01);NO_2每升高10μg/m~3,当天及滞后2~3 d,死亡人数分别增加4.82%、3.78%、3.98%(均P0.01);O_3每升高10μg/m~3,滞后1 d,死亡人数增加3.12%(P0.01);PM_(2.5)和CO质量浓度变化对当日、滞后1~6 d居民呼吸系统疾病死亡人数改变均没有统计学意义。双污染物模型分析结果显示,调整NO_2后,PM_(10)、SO_2、PM_(2.5)、O_3质量浓度每上升10μg/m~3时,奉贤区居民呼吸系统疾病日门急诊量增加(P0.01)。[结论]上海市奉贤区大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3对奉贤区呼吸系统疾病门急诊量和户籍居民呼吸系统疾病死亡人数有影响。     

成都市PM_(2.5)水平与人群呼吸系统疾病死亡的时间序列研究

目的探讨成都市空气PM_(2.5)对人群呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集成都市2013—2015年空气污染物日平均浓度、呼吸系统疾病每日死亡人数及气象因素,采用时间序列的广义相加模型(generalized additive models,GAM),在控制时间的长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析PM_(2.5)浓度对人群呼吸系统疾病死亡的影响。结果单污染物模型中,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡的效应在滞后1d(lag1)时最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3呼吸系统疾病死亡超额危险度增加0.31%(95%CI:0.10%~0.52%)。多污染物模型中,纳入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡影响消失;纳入O_3后,PM_(2.5)浓度升高对呼吸系统疾病死亡影响有所降低,超额危险度为0.27%(95%CI:0.02%~0.47%)。结论成都市PM_(2.5)浓度升高可能与人群呼吸系统疾病死亡增加有关。     

大气污染物对呼吸系统疾病日门诊量影响的时间序列分析

目的定量评估污染物对呼吸系统疾病就诊的影响。方法收集2014-2016年深圳市某区污染物及气象数据,同期就诊数据由深圳市社区健康服务信息系统导出。用分布滞后非线性模型(DLNM)分析污染物浓度对呼吸系统疾病就诊的影响及滞后效应。结果 lag=0~9d,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3每增加10μg/m~3,对呼吸系统疾病就诊人次的累积超额危险度(CER)分别为4.31%、3.53%、13.19%、12.54%、0.84%,其滞后天数分别为:3、4、1、9、3d;CO每增加0.1mg/m~3,对呼吸系统疾病就诊人次的CER为5.84%,其影响滞后7d。年龄和性别分层分析结果显示,污染物对女性、儿童、老人的影响较大。结论大气污染物对呼吸系统疾病就诊的影响具有延迟作用,NO_2和SO_2的作用最强,颗粒物次之,O_3最弱,环保部门应加强污染物的实时控制,以降低对人群健康的影响。     

淄博市主城区大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究

目的探讨淄博市主城区PM_(2.5)污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响。方法收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日—2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门诊人次资料,结合同期的逐日大气污染数据和气象数据,在用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析PM_(2.5)日均浓度与呼吸系统疾病日门诊人次的关系。结果淄博市主城区2016—2017年PM_(2.5)日均浓度为68.4μg/m~3,医院呼吸系统疾病日门诊人次平均为386.6人次/d。Spearman相关分析表明,呼吸系统疾病日门诊人次与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO均呈正相关(P0.05)。时间序列分析的单污染物模型显示,PM_(2.5)浓度对医院呼吸系统疾病日门诊人次的影响存在滞后效应,以滞后3 d时效应最强,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的超额危险度(ER)为0.321%(95%CI:0.077%～0.566%);多污染物模型显示,分别引入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的ER分别为0.389%(95%CI:0.143%～0.636%)和0.334%(95%CI:0.091%～0.578%),而同时引入SO_2和NO_2后,ER无统计学意义(P0.05)。结论淄博市主城区呼吸系统疾病日门诊人次与短期PM_(2.5)浓度升高存在正向关联,可能会增加呼吸系统疾病的发病风险。     

空气污染对两县区居民每日非意外死亡人数的影响

目的分析并比较县区级行政地区空气污染对居民每日非意外死亡的影响。方法选择承德市F县和北京市S区作为研究地区,分别收集2014—2015年每日非意外死亡人数、空气污染物质量浓度及气象要素。采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO共5种空气污染物质量浓度对当地居民非意外死亡的影响,分别分析空气污染对老年人(≥65岁)和不同性别人群的影响,并与我国大中城市的研究结果相比较。结果 F县空气环境中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO日均质量浓度分别为53.4、79.3、22.4、18.1μg/m~3和0.9 mg/m~3;S区对应分别为83.3、108.8、13.8、44.0μg/m~3和1.2 mg/m~3。F县和S区平均每日非意外死亡人数分别为5.8和10.7人。除SO_2外,其他空气污染物与总非意外死亡均存在显著相关关系。各污染物质量浓度每增加10μg/m~3,F县和S区PM_(2.5)所致居民每日非意外死亡人数分别增加1.20%(lag5)和0.44%(lag4);PM_(10)对应分别增加1.25%(lag5)和0.38%(lag3);SO_2对应分别增加2.65%(lag1)和1.32%(lag4);NO_2对应分别增加3.90%(lag0)和1.45%(lag4);CO对应分别增加0.05%(lag0)和0.04%(lag4)。两县区PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2对老年人的影响均高于总人群,而CO对总人群影响更高。两县区PM_(10)均对女性影响更高,NO_2和CO对男性影响更高。结论两县区空气污染短期暴露可增加居民每日非意外死亡人数,风险具有统计学显著性(除SO_2),且明显高于我国大中城市研究(除CO),F县5种空气污染物风险均高于S区,对不同性别和年龄人群之间风险存在一定差异。     

空气污染对两县区居民每日非意外死亡人数的影响

目的分析并比较县区级行政地区空气污染对居民每日非意外死亡的影响。方法选择承德市F县和北京市S区作为研究地区,分别收集2014—2015年每日非意外死亡人数、空气污染物质量浓度及气象要素。采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO共5种空气污染物质量浓度对当地居民非意外死亡的影响,分别分析空气污染对老年人(≥65岁)和不同性别人群的影响,并与我国大中城市的研究结果相比较。结果 F县空气环境中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO日均质量浓度分别为53.4、79.3、22.4、18.1μg/m~3和0.9 mg/m~3;S区对应分别为83.3、108.8、13.8、44.0μg/m~3和1.2 mg/m~3。F县和S区平均每日非意外死亡人数分别为5.8和10.7人。除SO_2外,其他空气污染物与总非意外死亡均存在显著相关关系。各污染物质量浓度每增加10μg/m~3,F县和S区PM_(2.5)所致居民每日非意外死亡人数分别增加1.20%(lag5)和0.44%(lag4);PM_(10)对应分别增加1.25%(lag5)和0.38%(lag3);SO_2对应分别增加2.65%(lag1)和1.32%(lag4);NO_2对应分别增加3.90%(lag0)和1.45%(lag4);CO对应分别增加0.05%(lag0)和0.04%(lag4)。两县区PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2对老年人的影响均高于总人群,而CO对总人群影响更高。两县区PM_(10)均对女性影响更高,NO_2和CO对男性影响更高。结论两县区空气污染短期暴露可增加居民每日非意外死亡人数,风险具有统计学显著性(除SO_2),且明显高于我国大中城市研究(除CO),F县5种空气污染物风险均高于S区,对不同性别和年龄人群之间风险存在一定差异。     

2014-2021年北京市通州区大气污染物PM_(2.5)对人群每日死亡人数的影响

目的 分析北京市通州区大气污染物PM_(2.5)对人群每日死亡人数的影响,为开展防控工作提供依据。方法收集2014年1月1日-2021年12月31日北京市通州区大气污染物包括细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO_(2))和臭氧(O_(3-8h))的数据。气象数据指标包括每日平均温度、相对湿度和气压。应用时间序列的广义相加模型(GAM),即单污染物模型及多污染物模型定量分析大气PM_(2.5)对人群每日死亡例数的影响。采用人群超额死亡危险度(ER)及其95%可信区间(95%CI)分析大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),人群每日死亡人数增加的百分比。结果2014年1月1日-2021年12月31日北京市通州区大气污染物PM_(2.5)平均浓度值为40μg/m^(3),2021年PM_(2.5)浓度值较2014年下降66%。同期北京市通州区居民平均每日死亡人数14例。GAM单污染物模型显示,PM_(2.5)对全人群每日死亡人数单日滞后7d的死亡影响效应最大,ER值为0.31%(95%CI:-0.14%~0.77%),其中男性ER值为0.14%(95%CI:-0.36%~0.63%),女性ER值为0.53%(95%CI:0.03%~1.02%);年龄<65岁组人群ER值为0.43%(95%CI:-0.14%~1.00%),年龄≥65岁组人群ER值为0.28%(95%CI:-0.20%~0.76%)。多污染物模型显示,PM_(2.5)对全人群每日死亡人数单日滞后1d的死亡影响效应最大,ER值为0.39%(95%CI:-0.16%~0.94%),其中男性滞后1dER值为0.34%(95%CI:-0.25%~0.94%),女性滞后7dER值为0.49%(95%CI:-0.00%~0.99%);年龄<65岁组人群滞后2dER值为0.58%(95%CI:0.00%~1.16%),年龄≥65岁组人群滞后1 dER值为0.45%(95%CI:-0.12%~1.03%)。结论2014-2021年北京市通州区大气污染物PM_(2.5)浓度与人群每日死亡人数有相关性,其中女性和<65岁人群死亡风险较高,并存在一定的滞后性。     

我国农村地区艾滋病流行因素分析

目的 探讨我国农村地区艾滋病流行因素。方法 采用整群抽样，入户面对面访谈形式，对山西夏县5033名农村居民进行调查。结果 高达50％的人不知道艾滋病毒的3种传播途径，70％的人对非传播途径回答不正确。仅有6％的人对以上问题回答均正确。13％的村民有卖血史，对有卖血史村民HIV阳件率的最低估计值为2％。卖血组疑似肝炎、艾滋病各项临床症状出现率和近半年内注射史均高于非卖血组。村民外出务工期间均未使用安全套。27％的男性曾共用过剃须刀。结论 农村居民普遍缺乏艾滋病预防知识；在艾滋病毒流行区应尽快开展自愿咨询检测，这是阻断传播、提供关爱的基础；城镇用工单位应针对农民工开展浅显易懂的艾滋病宣传教育；艾滋病毒流行区要特别加强公共卫生场所卫生和基层卫生机构安全注射的监督。     

百日咳高发地区血清流行病学病例对照研究

目的研究百日咳高发地区报告病例的自然感染和疫苗接种情况,为发现相关危险因素和制定监测病例定义提供依据。方法用酶联免疫吸附试验对报告的百日咳病例和选择的对照进行百日咳抗体和白喉抗体检测,评价疫苗接种和自然感染对百日咳病例的影响。结果病例组百日咳IgG抗体阳性率(82.2%)显著高于对照组(40.0%),而白喉IgG抗体阳性率(11.1%)显著低于对照组(36.3%)。临床诊断病例的百日咳抗体阳性率(87.8%)显著高于疑似病例(25.0%)。对照组中百日咳抗体阳性率随着年龄的增长而增高(χ2=14.22,P=0.000 8)。85.3%的白喉抗体阳性者调查显示有百白破联合疫苗(DPT)接种史,但调查时提供有DPT接种史者中,白喉抗体阳性率为37.2%。结论DPT接种是影响百日咳发病的重要因素,监测病例定义能较好地发现真实的百日咳病例。     

对全国市售食盐和居民户食用盐的调查

为了更好地监测和控制市售食盐和居民用盐中碘的质量，在ＩＬＳＩ的支持下，对全国１１个省市自治区的３５个盐厂、盐库、盐业公司出品的９１份市售食盐和全国２５个省市自治区１６５个城乡的５３１个居民户食用盐进行了抽样检测，食盐碘含量测定选用砷铈接触法。调查结果发现市售食盐和居民户食盐碘含量分别分布在３．０～１００．３ｍｇ／ｋｇ，０．０～９０．０ｍｇ／ｋｇ，合格率分别为７１．４％和７３．４％。９．９％市售食盐和１３．４％的居民食用盐碘含量低于国家标准，另有１８．７％的市售食盐和１３．２％的居民户食盐碘含量过高。粗盐中低碘／无碘食盐的比例为５７．１％。     

Bone Development in Children Living on Houseboats on a River in Vietnam

Background

With the rapid urbanization of Vietnam, living on boats has come to be associated with underprivileged socioeconomic status, and there are major concerns regarding the health of children living under such conditions. Bone development is a critical concern in children because the foundation for skeletal health is established early in life. We evaluated the bone properties of children living under underprivileged conditions on boats in Hue City, Vietnam, with respect to a number of household factors.

Methods

One hundred and twenty children aged 7-11 years selected randomly from households living on boats in Hue were included in this study. Tibial and radial speed of sound (SOS) were measured by non-invasive quantitative ultrasonometry. Socioeconomic profiles, health promotion proficiency, and nutritional intake of households were assessed by structured interview. The bone properties of 60 children aged 7-11 living on land were also assessed as controls.

Results

The Z-scores of tibial and radial SOS of boat children were -0.16 ± 0.89 and -0.24 ± 0.75 (mean ± SD), respectively. Tibial SOS exhibited a significant correlation with radial SOS (r = 0.39, P < 0.01). Among the household factors examined, the educational level of fathers (P < 0.05) and the health promotion proficiency (P < 0.05) of households exhibited positive associations with the tibial bone properties of the children. The tibial and radial SOS of boat children were lower than those of children living on land (P = 0.001 and P = 0.086, respectively).

Conclusion

The results of the present study revealed the underdevelopment of bone properties in children living on houseboats, which was correlated with their living conditions.Key words: Bone Development, Child, Living on Boats, Quantitative Ultrasonometry, Socioeconomic Factors     

Zeroing in on write-offs

Although collection activities had been successful at the Diagnostic Clinic of Houston, the medical group felt the need to maximize the efficiency of the collections department by focusing on the procedures involved in writing off accounts. Once the group had identified problem areas in this procedure, it engaged in an evaluation process that involved establishing goals, appraising the system, and analyzing the elements of the procedure. A recommendation was made to and accepted by the group's board of directors concerning alleviating problem areas. The result was a most favorable cash position and the ability to accurately measure collection effectiveness.     

2005年四川省突发公共卫生事件分析及对策探讨

四川省地处西南,多山区,交通不便,经济、卫生条件相对落后,突发事件时有发生.为系统掌握全省突发公共卫生事件的总体分布、特征、趋势和影响因素,现将四川省2005年突发公共卫生事件分析如下.……