ABCD3-Ⅰ评分法对TIA患者脑梗死的预测价值

目的:探讨ABCD3-Ⅰ评分法对短暂性脑缺血发作(TIA)患者进展脑梗死的风险预测价值。方法:收集187例以TIA为首发症状的患者,并且按照ABCD3-Ⅰ评分法分为低危组、中危组和高危组,观察30 d和90 d脑梗死发生率,并采用Logistic回归分析TIA进展为脑梗死的危险因素。结果:30 d内脑梗死和90 d内脑梗死发生率高危组明显高于中危组和低危组,有显著性差异(P<0.01)。双重TIA发作(OR=7.364;95%CI:1.536³5.305)、同侧颈动脉狭窄≥50%(OR=6.562;95%CI:2.84135.305)、同侧颈动脉狭窄≥50%(OR=6.562;95%CI:2.841¹5.156)、磁共振DWI出现高信号(OR=6.215;95%CI:2.78315.156)、磁共振DWI出现高信号(OR=6.215;95%CI:2.783¹3.879)是TIA进展为脑梗死独立的危险因素。预测90 d脑梗死方面,ABCD3-Ⅰ的ROC曲线下面积明显大于ABCD2和ABCD3。结论:ABCD3-I评分法能很好预测TIA进展为脑梗死的风险,可作为常规应用于临床,指导TIA危险分层评价和治疗。     

超高龄大动脉粥样硬化性卒中患者脑梗死复发的 危险因素分析

目的:探讨超高龄大动脉粥样硬化性卒中(LAA)患者90 d及1年内复发的危险因素。方法:超高龄(≥80岁)LAA患者182例纳入研究。根据发病90 d和1年内有无复发进行分组,采用单因素分析法及多因素Logistic回归分析法分析脑梗死复发的危险因素。结果:发病90 d内,不稳定斑块(OR=2.015,95%CI1.132-3.011,P=0.024)是超高龄LAA患者复发的危险因素。发病1年内,糖尿病(OR=3.351,95%CI 1.724-7.816,P=0.007)、颈动脉狭窄程度(OR=2.035,95%CI 1.140-3.118,P=0.021)及斑块性质(OR=2.205,95%CI1.545-4.770,P=0.013)是超高龄LAA患者复发的影响因素。结论:对于超高龄LAA患者,不稳定斑块是早期复发的危险因素,而糖尿病、颈动脉狭窄程度和斑块性质均与远期复发相关。     

载脂蛋白和同型半胱氨酸水平与颈动脉粥样斑块稳定性及狭窄程度的相关性研究

目的探讨载脂蛋白和同型半胱氨酸水平与颈动脉斑块稳定性及狭窄程度的相关性。方法连续收集哈尔滨市第四医院2017年1月至2017年12月就诊的100例老年急性脑梗死患者,所有患者均行颈动脉彩超检查,根据彩超结果分为稳定斑块组和不稳定斑块组,根据血管狭窄程度分为动脉内膜增厚组23例、轻度狭窄组(狭窄程度<50%)26例,中度狭窄组(狭窄程度≥50%~<70%)28例,重度狭窄组(狭窄程度≥70%)[1]23例。所有入选患者于清晨空腹抽取肘静脉血,检测载脂蛋白(Apolipoprotein,ApoB)和同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)浓度。结果稳定斑块组和不稳定斑块组比较,吸烟、饮酒、糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c,HbA1c)、ApoB、Hcy组间差异均有统计学意义(P均<0.05),性别、糖尿病病史、高血压病史、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)组间比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。在对除外血脂的相关危险因素校正后,做颈动脉狭窄多因素条件logistic分析:结果表明,经校正后,饮酒[OR=1.247(95%CI:0.626~1.958),P=0.043]、Hcy[OR=3.163(95%CI:1.824~4.772),P=0.045]、收缩压[OR=1.286(95%CI:0.688~2.005),P=0.027]、HbA1c[OR=3.671(95%CI:1.904~6.630),P=0.011]、ApoB[OR=1.717(95%CI:1.005~2.634),P=0.036]、LDL-C[OR=1.516(95%CI:0.968~2.489),P=0.024]、TC[OR=1.403(95%CI:0.801~2.343),P=0.030]和TG[OR=1.342(95%CI:0.712~2.198),P=0.019]都是颈动脉不稳定斑块及颈动脉严重狭窄程度发生的独立危险因素。结论载脂蛋白和同型半胱氨酸可能是预测颈动脉不稳定斑块及颈动脉严重狭窄程度的独立预测指标。     

缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性危险因素分析及预测模型构建

目的筛选缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素, 并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2019年11月—2021年1月济宁医学院附属医院神经内科收治的164例缺血性脑卒中患者为研究对象。采用彩色多普勒超声对缺血性脑卒中患者的颈动脉斑块进行测量, 确定是否为易损性斑块。采用一般资料调查表和D型人格问卷对其进行调查。采用二项Logistic回归分析探讨缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素, 并基于此构建缺血性脑卒中患者颈动脉斑块易损性的风险预测模型。结果 87例缺血性脑卒中患者有颈动脉易损斑块。二项Logistic回归分析结果显示, 年龄(OR=1.136, 95%CI:1.052～1.226)、D型人格问卷总分(OR=1.170, 95%CI:1.043～1.312)、吸烟史(OR=3.058, 95%CI:1.054～8.875)、同型半胱氨酸(OR=1.400, 95%CI:1.179～1.664)、甘油三酯(OR=2.356, 95%CI:1.534～3.619)是脑卒中患者颈动脉斑块易损性的危险因素(P<0.05)。根据危险因素构建的风险预测模型结果显示...     

NLR-PLR联合评分、D-二聚体等实验室指标与急性大面积脑梗死的相关性

目的 对急性大面积脑梗死(LHI)的危险因素进行分析,并对各因素预测价值进行研究,旨在早期为临床综合评估发生急性LHI的高危人群提供参考。方法 回顾性收集2019年7月1日至2021年6月30日在遂宁市中心医院接受治疗的352例急性缺血性脑卒中患者的临床资料,根据其是否发生大脑LHI将其分为急性LHI组(80例)及非急性LHI组(272例)。比较两组患者的脂蛋白A、D-二聚体、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)-血小板与淋巴细胞比值(PLR)联合评分情况,通过多因素Logistic回归分析发生急性LHI的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线探讨脂蛋白A、D-二聚体及NLR-PLR联合评分对急性LHI的预测价值。结果 急性非LHI组与急性LHI组患者的年龄、性别,不同颈动脉狭窄程度、合并冠心病、合并心房颤动、吸烟患者的比例,以及NLR、PLR、脂蛋白A、D-二聚体水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示：合并心房颤动(OR=9.517,95%CI:3.079～29.421)、重度及以上的颈动脉狭窄(OR=40.204,95%CI:1...     

颈动脉狭窄下缺血性卒中患者近期生存状况对比

目的对比不同病情症状性颈动脉狭窄下缺血性卒中患者近期生存状况。方法选择北京301总医院合作医院涿州市医院2012年1月至2014年3月缺血性脑卒中患者325例,根据颈动脉狭窄程度分为重度颈动脉狭窄28例,中度狭窄27例,轻度或无狭窄270例。采用多元线性Logistic回归分析方法分析不同病情症状性颈动脉狭窄下缺血性卒中患者生存状况。结果重度狭窄组患者病死率更高、神经功能恶化程度更大、不良转归比例更大、住院时间延长,与其他两组差异均有统计学意义。多元Logistic回归分析显示,与中度狭窄组比较,重度狭窄组患者死亡风险更高(OR=2.319,95%CI=1.989~4.227),神经功能恶化(OR=1.426,95%CI=1.317~1.953)、不良转归更严重(OR=1.350,95%CI=1.231~1.423)和住院时间延长(OR=1.328,95%CI=1.166~1.445)。结论颈动脉狭窄尤其是重度颈动脉狭窄患者短期生存状况最差,症状性颈动脉狭窄是缺血性脑卒中短期预后的独立危险因素,因此,针对症状性颈动脉重度狭窄患者应尽早采取积极的干预措施。     

非糖尿病性脑梗死危险因素的Logistic回归分析

目的探讨与非糖尿病性脑梗死发病关系最为密切的危险因素。方法2 0 0 3年3月～2 0 0 4年8月,采用随机病例对照研究方法,使用统一的调查表对研究对象的3 0余项内容进行调查,应用非条件Logistic回归模型进行单因素及多因素分析。结果多因素非条件Logistic逐步回归分析显示中风史OR 13 2 84( 95 %CI 1 2 84～13 7 413 )、高血压病程OR 7 2 84( 95 %CI 2 62 4～2 0 2 17)、吸烟年限OR 3 2 5 3 ( 95 %CI 1 44 1～7 3 40 )、收缩压OR 1 0 41( 95 %CI 1 0 0 9～1 0 75 )、低密度脂蛋白OR 3 481( 95 %CI 1 786～6 786)、载脂蛋白A1OR 8 5 62 ( 95 %CI 1 5 13～48 44 4)及纤维蛋白原含量OR 2 5 17( 95 %CI 1 460～4 3 3 8) 7项是非糖尿病性脑梗死的危险因素。结论中风史、高血压病程、吸烟年限、收缩压、低密度脂蛋白、载脂蛋白A1及纤维蛋白原含量是非糖尿病性脑梗死的独立危险因素。     

LDL-C/HDL-C与脑卒中高风险人群无症状颈动脉狭窄的关系

目的 分析低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与40岁及以上脑卒中高风险人群无症状颈动脉狭窄(CAS)的关系。方法 选取2016年1月至2021年7月该院接受了颈动脉B超检查的住院患者685例作为研究对象,收集患者脑卒中危险因素相关信息和血脂、血糖的实验室检查结果。使用Logistic回归分析LDL-C/HDL-C与CAS的关系。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析LDL-C/HDL-C对CAS的预测价值。结果 通过单变量模型分析,结果显示年龄增大,体质量指数(BMI)、LDL-C/HDL-C升高,性别为男性,以及缺乏运动、脑卒中史、高血压史为CAS的危险因素。调整了年龄和性别的回归模型,LDLC/HDL-C对CAS的OR为1.55(95%CI:1.20～2.46,P=0.002)。在完全调整的模型中,LDL-C/HDL-C对CAS的OR=1.32(95%CI:1.18～2.11,P=0.012)。将连续的LDL-C/HDL-C转换为分类变量(三分位数),分析发现LDL-C/HDL-C与CAS在未调整或调整模型中的趋势和结果一致。ROC曲线分析显示LDL-...     

重度血小板减少症患者预后列线图的构建和验证

目的 探讨列线图模型预测重度血小板减少症患者死亡风险的价值。方法 回顾性总结2020年5月—2022年5月在本院确诊重度血小板减少症的340例患者临床资料,按7∶3的比例随机分为模型组238例和验证组102例。对模型组死亡与存活患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析以筛选主要危险因素,应用R软件构建列线图模型。结果 模型组病死率为34.0%(81/238),验证组为29.4%(30/102),差异无统计学意义(P=0.405)。多因素Logistic回归分析显示,脑血管疾病(OR=1.986, 95%CI:1.524～2.659,P<0.001)、恶性肿瘤(OR=2.056, 95%CI:1.744～2.789,P<0.001)、机械通气(OR=2.324, 95%CI:1.856～3.121,P<0.001)、血管升压药(OR=2.759, 95%CI:2.425～3.562,P<0.001)、持续肾脏替代治疗(OR=2.421, 95%CI:2.012～3.123,P<0.001)和凝血时间延长(OR=1.649, 95%CI:1.2...     

老年慢性心力衰竭患者院内发生急性心力衰竭的危险因素分析及预测模型构建

目的建立老年慢性心力衰竭(CHF)患者院内发生急性心力衰竭的风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2018年1月—2020年12月北京大学第三医院心内科收治的619例老年CHF患者为研究对象, 根据患者是否院内发生急性心力衰竭, 将其分为发生组(n=55)和非发生组(n=564)。采用二项Logistic回归分析探讨老年CHF患者院内发生急性心力衰竭的独立危险因素;应用R软件构建列线图模型, 并验证其预测效果。结果二项Logistic回归分析显示, 入院时心率快(OR=1.021, 95%CI:1.003～1.039)、有脑血管病史(OR=2.253, 95%CI:1.197～4.240)、便秘(OR=10.382, 95%CI:1.376～78.308)、心律失常(OR=2.051, 95%CI:1.079～3.898)、服用拜阿司匹林(OR=2.741, 95%CI:1.447～5.193)、应用静脉利尿剂(OR=6.326, 95%CI:2.629～15.220)及N端-前脑钠肽水平高(OR=3.511, 95%CI:1.890～6.521)是老年CHF患者院内发生急性心力衰竭...     

原发性干燥综合征合并血液系统受累的危险因素分析

目的 分析原发性干燥综合征(pSS)合并血液系统损害患者的临床特征,并建立预测模型。方法 收集183例pSS患者的临床表现、实验室检查结果,对合并(n=109)或不合并(n=74)血液系统损害的pSS患者进行对比分析,采用Logistic回归方法分析pSS患者合并血液系统损害的相关因素。建立pSS合并血液系统损害的多因素逻辑回归(MLR)预测模型和人工神经网络(ANN)预测模型,绘制受试者工作特征曲线并比较2种模型的基本参数和曲线下面积(AUC),以评估模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,肝脏受累(OR=0.191,P<0.05, 95%CI:0.070～0.524)、皮肤受累(OR=0.292,P<0.05, 95%CI:0.121～0.704)、低白蛋白血症(OR=0.840,P<0.05, 95%CI:0.743～0.948)、低钾血症(OR=0.351,P<0.05, 95%CI:0.145～0.846)、高免疫球蛋白M(IgM)(OR=1.732,P<0.05, 95%CI:1.085～2.765)、高红细胞沉降率(ESR)(OR=...     

列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。     

个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

目的通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型。方法纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证。结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5%。(2)2型糖尿病(OR=1.353,95%CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95%CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95%CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素。(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95%CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²...     

颈动脉重度狭窄致急性脑梗死血压与预后研究

目的探究颈动脉重度狭窄患者脑梗死急性期血压与病情转归的关系。方法收集发病48 h内入院的脑梗死患者。对纳入患者进行血压监测,记录入院后前3 d血压,记录患者基本资料、卒中危险因素及检查结果。使用Logistic回归分析,把出院3个月改良的Rankin量表(m Rs)作为预后评价。结果本研究总共纳入患者120例,完成随访106例。以间距10 mm Hg将收缩压分组,分析显示颈动脉重度狭窄患者脑梗死急性期收缩压与预后呈U型曲线关系。收缩压最适水平在160~170 mm Hg。调整其他预后相关因素后,多因素Logistic分析显示,当收缩压<160 mm Hg时,收缩压每降低10 mm Hg,预后不良的危险率增加68.4%(OR 1.643,95%CI 1.123~2.345,P=0.043);当收缩压≥170 mm Hg时,仅NIHSS评分为预后不良的独立危险因素(OR 1.353,95%CI 1.033~1.612,P=0.021),收缩压(P=0.066)、年龄(P=0.157)与预后并无显著相关性。结论颈动脉重度狭窄患者脑梗死急性期血压偏低提示预后不良,收缩压160~170 mm Hg可能为最适血压。     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

高血压脑出血术后脑梗死的危险因素分析

目的分析高血压脑出血(HCH)术后脑梗死的危险因素。方法回顾性分析2014年2月至2017年2月120例HCH术后患者的临床资料。将术后并发脑梗死患者30例作为观察组,未合并脑梗死患者90例作为对照组,总结导致梗死的可能因素,单因素和多因素分析可能导致术后脑梗死的危险因素,多因素分析采用Logistic逐步回归。结果 Logisttic多因素回归分析结果显示,高血压病史(OR=1.46,95%CI:1.17～1.82)、收缩压(OR=1.34,95%CI:1.04～1.17)、舒张压(OR=1.34,95%CI:1.09～1.65)、水肿范围(OR=1.46,95%CI:1.17～1.83)、血肿大小(OR=1.51,95%CI:1.18～1.94)、脑组织移位(OR=1.49,95%CI:1.05～2.09)是HCH术后脑梗死的危险因素(P0.05)。结论高血压病史、收缩压、舒张压、水肿范围、血肿大小、脑组织移位是HCH术后脑梗死的主要危险因素。     

老年腔隙性脑梗死合并高血压患者认知功能障碍影响因素分析及25-羟基维生素D的预测价值

目的 探讨老年腔隙性脑梗死合并高血压患者认知功能障碍的影响因素及25-羟基维生素D对其预测价值。方法 回顾性分析219例老年腔隙性脑梗死合并高血压患者的临床资料及实验室检测结果,根据蒙特利尔认知评估量表评分将患者分为认知功能障碍组(132例)和认知正常组(87例)。采用单因素分析及多因素Logistic回归分析法探讨老年腔隙性脑梗死合并高血压患者发生认知功能障碍的影响因素,并绘制受试者工作特征曲线分析25-羟基维生素D对老年腔隙性脑梗死合并高血压患者发生认知功能障碍的预测价值。结果 219例老年腔隙性脑梗死合并高血压患者发生认知功能障碍132例,发生率为60.27%。不同年龄、高血压病程、收缩压、血压控制效果、糖尿病、头颈动脉狭窄程度、25-羟基维生素D水平患者认知功能比较差异有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.841,95%CI为1.079～3.137,P=0.025)、高血压病程(OR=1.887,95%CI为1.199～2.968,P=0.006)、入院时收缩压(OR=1.740,95%CI为1.194～2.535,P...     

超声造影评估颈动脉斑块新生血管分级预测脑梗死再发的Logistic回归模型分析

目的采用Logistic回归模型分析超声造影评估颈动脉斑块新生血管分级预测脑梗死再发的价值。 方法选取2013年4月至2014年5月在浙江省人民医院神经内科就诊的初发脑梗死患者89例,行常规超声与超声造影检查并进行颈动脉斑块的二维回声及新生血管分级,随访1年后入选者脑梗死再发情况,以脑梗死再发与否作为因变量,以年龄、性别、高血压、糖尿病、高脂血症、吸烟史、饮酒史、颈动脉斑块二维回声分级及新生血管分级为自变量,采用Logistic回归模型分析脑梗死再发的独立风险因素,并采用ROC曲线评估独立风险因素预测脑梗死再发的价值。 结果单因素Logistic回归模型分析显示颈动脉斑块二维超声分级（P=0.028）与新生血管分级（P=0.006）为脑梗死再发的风险预测因素,多因素Logistic回归模型分析显示颈动脉斑块新生血管分级是脑梗死再发的独立风险预测因素（OR=1.916,P=0.043）,ROC分析示以新生血管分级>Ⅱ级预测脑梗死再发的敏感度与特异度分别为67.74%、70.69%,其曲线下面积为0.684（95%CI：0.577~0.779,P=0.0017）。 结论超声造影评估颈动脉斑块新生血管分级是预测脑梗死再发的独立风险因素。     

脂蛋白(a)与年轻人脑梗死的关系

背景一些流行病学和动物试验显示高脂蛋白(a)与动脉硬化和脑梗死相关,但是高脂蛋白(a)是否为年轻人脑梗死潜在的危险因素一直存在争议.目的调查脂蛋白(a)与年轻人脑梗死的关系.设计非随机对照的实验研究.地点和对象1995-01/2001-07湘雅医院神经内科住院的16～45岁的脑梗死患者.方法对年龄低于45岁的脑梗死患者及性别年龄匹配的对照组进行血清脂蛋白(a)和其他血脂成分的测定,询问其他可能的危险因素.主要观察指标血清脂蛋白(a)和其他血脂成分及其他可能的危险因素.结果脑卒中患者和对照组血清脂蛋白(a)水平差异未见显著性,脑卒中患者的三酰甘油显著高于对照组(P＜0.001),高脂蛋白(a)的OR值为1.547(95%CI 0.601～3.982),而高三酰甘油血症和高血压的OR值分别为2.597(95%CI 1.149～5.381)和4.639(95%CI1.949～11.040).结论脂蛋白(a)可能不是年轻人脑梗死的危险因素,高三酰甘油血症和高血压则是重要的危险因素.