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在筒体为φ320mm×8mm,而结构与尺寸不同的三种有机玻璃容器中,测试了送入空气的停留时间分布(RTD)。得到流型与射流量、高径比、出口通道面积之间的相互关系,进而提出了RTD密度函数数学模型。 相似文献
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采用k-εE模型对射流携带床气化炉内α-萘酚与对氨基苯磺酸重氮盐的偶合竞争串联反应的分隔指数进行了数值模拟,研究了气化炉出口面积,长径比,两股射流动量比对分隔指数的影响。模拟结果表明,k-ε-E模型由于同时考虑了宏观混合和微观混合的作用,其观测值和实验测试值吻合较好。 相似文献
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利用Fluent软件对德士古水煤浆气化炉进行数值模拟仿真。用Finite Rate/Eddy-Dissipation(有限速率/涡耗散)模型求解气化过程;用Standard k-ε湍流模型封闭动量方程;用DPM(离散相)模型设置并求解煤粉燃烧的多步焦炭反应;用P-1辐射模型模拟气化炉内辐射特性。通过比较模型预测的数据与工业数据的差别,证实了模型的有效性。在此模型基础上考察了煤浆流量、氧气流量和煤浆浓度三者之间的耦合关系和中心氧体积分数对出口气体组成、有效气产率、温度及碳转化率的影响规律,为提高煤气有效成分、碳转化率和保证生产安全提供参考依据。 相似文献
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采用α-萘与对氨基苯碘酸重氮盐的偶合竞争串联二级反应体系,研究了气炉出口面积,长戏比,两股射流动量比对射流携带档气化炉内混合过程的影响。 相似文献
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采用XRF、XRD和SEM/EDS等分析手段对神华煤气化灰渣的理化性质进行了表征,并考察了气化灰渣对金山石油焦/CO2气化反应活性的影响。结果表明:炉底灰渣和炉顶飞灰的灰分质量分数分别为7839%和6271%;炉底灰渣中Ca和Fe的质量分数较炉顶飞灰高,而炉顶飞灰中Si和Al的质量分数则比炉底灰渣高;气化灰渣中的矿物质主要以对气化反应无催化活性的惰性物质形态存在,炉底灰渣中对含碳物料气化反应有催化作用的主要是少量的硫酸钙、氧化铁和钾芒硝(K3Na(SO4)2),而炉顶飞灰中则是少量的硫酸钙;随着气化灰渣添加量的增加,石油焦催化气化反应速率达到最大值时所对应的转化率逐渐减小。当气化灰渣的添加量为5%~30%时,石油焦的气化活性提高了2~7倍,其中炉底灰渣的催化活性稍优于炉顶飞灰。 相似文献
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煤气化工艺作为煤制天然气的重要环节,是实现煤炭资源清洁利用的关键。基于化工流程模拟软件Aspen Plus建立BGL (British Gas Lurgi)炉煤气化工艺,以合成气有效成分、制气效率及水蒸气分解率为评价指标,考察常规气化技术中气化剂操作参数对工艺的耦合作用,得出最优气化剂组成及预热温度;同时,为解决煤气化过程中CO2排放量大及氢碳比较低的问题,分别引入CO2、CH4对气化剂进行改进,进一步优化气化剂组成。结果表明:在常规气化技术中,mO2/mCoal=0.33、mH2O/mCoal=0.14为最优气化剂组成,220℃为最优气化剂预热温度;在改进气化技术中,mCO2/mH2O=0.18,mCH4/mH2O=0.08为最优气化剂组成。 相似文献
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根据某企业德士古气化炉装置在线估计炉温的需要,将现场数据采样样本中的离群点分为高杠杆点和高残差点两类,将一种
新的加权方法应用到最小二乘支持向量机( LS-SVM),使其对两种离群点都具有抑制作用,提高模型鲁棒性。加权最小二乘支持向
量机(Weighted Least Square Support Vector Machine, WLS-SVM))参数的选择基于LS-SVM的最优参数,根据模型训练误差对参
数进行二次寻优,进一步提高模型精度。利用测试函数验证了改进方法,对提高模型精度有明显效果;并将改进方法应用到实际生
产装置的炉温软测量系统中,也取得了满意的应用效果。 相似文献
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WANG Xi CHEN Ren Jie CHEN Bing Heng KAN Hai Dong 《Biomedical and environmental sciences : BES》2013,26(8):638-646
ObjectiveTo estimate the frequency of daily average PM10 concentrations exceeding the air quality standard (AQS) and the reduction of particulate matter emission to meet the AQS from the statistical properties (probability density functions) of air pollutant concentration.MethodsThe daily PM10 average concentration in Beijing, Shanghai, Guangzhou, Wuhan, and Xi'an was measured from 1 January 2004 to 31 December 2008. The PM10 concentration distribution was simulated by using the lognormal, Weibull and Gamma distributions and the best statistical distribution of PM10 concentration in the 5 cities was detected using to the maximum likelihood method.ResultsThe daily PM10 average concentration in the 5 cities was fitted using the lognormal distribution. The exceeding duration was predicted, and the estimated PM10 emission source reductions in the 5 cities need to be 56.58%, 93.40%, 80.17%, 82.40%, and 79.80%, respectively to meet the AQS.ConclusionAir pollutant concentration can be predicted by using the PM10 concentration distribution, which can be further applied in air quality management and related policy making. 相似文献