1991～2005年济南市历下区居民死因分析

[目的]了解济南市历下区居民的死亡水平、死亡的变化趋势以及死因模式的变化。[方法]运用死亡率、标准化死亡率、死因别死亡率、死因构成、期望寿命等指标对1991-2005年历下区居民死因监测资料进行统计分析。[结果]1991~2005年历下区居民年均粗死亡率为491.72/10万,标化死亡率为297.75/10万。男性标化死亡率(300.71/10万)高于女性(280.89/10万)(χ2=9.558,P=0.002);0~14岁、15~64岁和65岁及以上年龄组年均死亡率分别为27.07/10万,176.98/10万、4161.45/10万。前五位的主要死因为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒以及内养代免(内分泌,营养和代谢疾病及免疫疾患)。15年年均期望寿命为76.61岁,其中男性75.42岁,女性77.97岁。对居民寿命影响最大的死因为循环系统疾病,去除该死因后,期望寿命可提高15.71岁,增长了20.37%。[结论]慢性病尤其是心脑血管疾病仍是今后预防控制的重点,男性的健康问题以及老年问题应引起社会的广泛关注和重视。     

2009-2013年无锡市居民死亡状况及减寿分析

目的分析无锡市居民死亡状况和潜在寿命损失,为开展防制工作提供科学依据。方法对2009-2013年居民死亡监测资料进行分析,计算死亡率和减寿指标。结果居民年均死亡率667.48/10万(标化死亡率318.49/10万),男性死亡率为735.78/10万,明显高于女性599.85/10万;死亡率前三位的主要死因为肿瘤、循环系统疾病和呼吸系统疾病;0~4岁主要死因为起源于围生期的某些情况、先天畸形变性和染色体异常,5~14岁为损伤和中毒,15~59岁为肿瘤,60岁以上为循环系统疾病和肿瘤;减寿前三位的主要死因为肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病。结论肿瘤、循环系统疾病、损伤和中毒是影响全市居民死亡原因的主要健康问题,应重点开展预防工作。     

2015年宜兴市居民主要死因及期望寿命

目的了解宜兴市居民的死亡水平和死因,为制定慢性疾病预防控制措施提供依据。方法利用死亡率、构成比、期望寿命、去死因期望寿命等指标,对网络直报的全死因监测资料进行分析。结果 2015年,全市粗死亡率为760.18/10万,标化死亡率为357.68/10万,其中男性粗死亡率为845.58/10万,女性粗死亡率为679.90/10万,差异有统计学意义(χ~2=94.752,P<0.01)。期望寿命,全市平均82.21岁,男性80.25岁,女性84.29岁。居民前5位死因分别为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌营养和代谢疾病。结论肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒是危害宜兴市居民健康的主要慢性疾病。     

2014年重庆市合川区居民期望寿命及潜在寿命损失分析

目的 了解合川区居民主要死亡原因、期望寿命及潜在寿命损失情况,为制定疾病预防控制措施提供科学依据.方法 死亡病例采用国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类.用死因分析软件DeathReg2005进行统计分析,计算死亡率、死因顺位、期望寿命、潜在寿命损失、去死因期望寿命等指标.结果 2014年合川区居民报告死亡率为744.77/10万,标化死亡率为410.59/10万,主要死因为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒外部原因、传染病和寄生虫病,占总死因的96.55％.平均期望寿命78.60岁(男性76.06岁,女性80.69岁),造成潜在寿命损失即潜在减寿年数前五位的死因依次为肿瘤、损伤和中毒外部原因、循环系统疾病、呼吸系统疾病、传染病和寄生虫病.去死因期望寿命上升前五位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒外部原因、传染病和寄生虫病.结论 慢性疾病与伤害为合川区居民主要死因.减少寿命损失,提高期望寿命,重点在预防和控制慢性病与伤害.     

2015-2018年乌海市市区居民死因分析

目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失，为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据，分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万，标化死亡率为531.61/10万，男性高于女性，随年龄增长死亡率呈升高趋势（〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35，P<0.001）。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他，占全部死亡人数的90.34%；其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁，去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因，也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病，尤其要重点关注肿瘤。     

2017年贵阳市常住居民主要死因对期望寿命的影响分析

目的 分析贵阳市4个死因监测点常住居民主要死因及对期望寿命的影响程度,为制定疾病预防控制的政策措施和方向提供科学依据。方法 采用描述统计学方法以及编制简略寿命表和去死因寿命表计算2017年贵阳市死因监测点常住居民的死亡率、死因顺位以及期望寿命和去主要死因期望寿命。结果 贵阳市2017年死因监测点常住居民报告死亡率564.14/10万,标化死亡率为578.25/10万,其中男性报告死亡率656.83/10万,标化死亡率为663.21/10万;女性报告死亡率为466.88/10万,标化死亡率为488.50/10万。男女性死亡率差异有统计学意义(χ2 = 366.25, P＜0.05)。2017年贵阳市死因监测点常住居民的前5位死因分别是恶性肿瘤（112.83/10万）、脑血管病（105.85/10万）、心脏病（101.11/10万）、呼吸系统疾病（83.82/10万）以及损伤和中毒（41.56/10万）。2017年贵阳市死因监测点常住居民人均期望寿命是77.96岁,其中男性期望寿命为75.38岁,女性期望寿命为80.88岁。男性在去除前5位死因后期望寿命可提高12.47岁,女性可提高8.41岁。结论 慢性非传染性疾病以及损伤和中毒是目前贵阳市常住居民的主要死因,对贵阳市常住居民期望寿命影响较大的5大疾病分别是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和损伤及中毒     

2005～2009年青岛市城阳区居民死亡资料分析

[目的]了解青岛市城阳区居民的死亡水平、死亡原因,为确定当地疾病控制重点和制定防治策略提供参考。[方法]对2005～2009年城阳区居民死亡资料进行分析。[结果]2005～2009年城阳区累计死亡14 991人,年均粗死亡率为615.29/10万,标化死亡率为418.73/10万。年均标化死亡率,男性为487.32/10万,女性为355.87/10万。年均死亡率,0～14岁为43.05/10万,15～34岁为49.11/10万,35～54岁为266.34/10万,55～64岁为844.93/10万,≥65岁为4 318.41/10万。2005～2009年合计,男性、女性和男女合计的前3位死因均为循环系统疾病、肿瘤、损伤与中毒。全部居民与男性、女性减寿率的前3位死因均依次为肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病。[结论]慢性病是影响城阳区居民死亡的主要原因。     

2014年南昌市西湖区居民主要死因对期望寿命的影响

目的 了解2014年南昌市西湖区居民的主要死因及对期望寿命的影响。方法 用死亡率、死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命等指标来对2014年南昌市西湖区常住居民死因监测数据进行分析。结果 2014年西湖区居民粗死亡率535.40/10万,男性615.15/10万,女性450.20/10万,标化死亡率463.01/10万。西湖区居民期望寿命为80.54岁,男性78.61岁,女性82.74岁。前5位主要死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害及内分泌、营养和代谢疾病,去除这5类死因后期望寿命分别增加2.84岁、2.68岁、1.33岁、0.97岁和0.26岁。结论 循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌营养和代谢疾病这5类疾病是影响西湖区居民期望寿命的主要原因,提示需要关注慢性病的防治,以提高人群生命质量。     

2019—2020年深圳市坪山区死因特征与疾病负担分析

目的 分析2019—2020年深圳市坪山区居民死亡特征和疾病负担,为预防和控制疾病提供数据支持。方法 收集当地死亡监测数据和人口学数据资料。根据ICD-10进行死因分类和编码。计算居民各类疾病的粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数等指标。结果 2019—2020年坪山区死亡共910人,平均死亡年龄64.94(47.06～82.34)岁,粗死亡率为102.04/10万,标化死亡率为263.97/10万;人均期望寿命是86.00岁。男性与女性分别死亡558人和352人,粗死亡率分别为113.72/10万和87.76/10万,标化死亡率分别为313.05/10万和211.97/10万;人均期望寿命分别是84.66岁和87.55岁。男性粗死亡率高于女性,χ²=14.594,P<0.001,男性标化死亡率也高于女性。死因顺位占前3位的疾病由高到低依次都是循环系统疾病、恶性肿瘤、伤害;标化潜在减寿年数和标化潜在减寿率占前3位的疾病由高到低依为伤害、循环系统疾病和恶性肿瘤。结论 循环系统疾病、恶性肿瘤、伤害是坪山区的主要死因和疾病负担最重的三类疾病,男性是重点防控人群,应做...     

2015-2018年扬州市居民死因及潜在寿命损失

目的了解扬州市居民死亡水平及潜在寿命损失情况,为疾病防控提供依据。方法采用SPSS 17.0和Excel2007软件,分析2015-2018年扬州市户籍居民死因数据,计算构成比、粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果 2015-2018年扬州市户籍居民共死亡141 531人,≥65岁老年人群死亡人数占81.28%,年均粗死亡率和标化死亡率分别为766.48/10万、442.81/10万。男性粗死亡率为847.29/10万,女性为686.92/10万,差异有统计学意义(χ2=1 560.76,P<0.001)。前5位死因全人群和女性为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌营养和代谢疾病,占全人群死亡总数的91.75%,肿瘤为男性首位死因。0～14岁、15～44岁、45～64岁和≥65岁人群首位死因分别为伤害、肿瘤、肿瘤、循环系统疾病。PYLL顺位前5位分别为肿瘤、循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病。结论应根据不同年龄组人群死因特点,开展有针对性干预工作,特别是慢性病与伤害的综合防控。     

2017年开封市居民期望寿命及减寿分析

目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。     

元江县2013年居民死因及减寿情况分析

[目的]了解元江县居民的主要死亡原因及由死亡造成的寿命损失情况,为科学的制定卫生政策及预防干预措施提供依据。[方法]对元江县2013年上报的户籍死亡个案使用Excel 2003、死因监测数据清洗与分析软件进行数据整理和统计分析。[结果]元江县2013年死亡个案1287例,死亡率625.17/10万,标化死亡率599.80/10万;三大类死因构成依次为慢性病、伤害、感染性母婴及营养缺乏性疾病;前5位死因构成分别为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、伤害、消化系统疾病;PYLL前五位依次为伤害、恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病;全人群平均期望寿命为75.72岁;去除呼吸系统疾病、心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害的影响,元江县居民期望寿命将分别增加4.38、3.26、3.17、1.74和1.49岁。[结论]元江县2013年全人群死亡率为625.17/10万,平均期望寿命为75.72岁;构成居民死亡及减寿的主要疾病是呼吸系统疾病、脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤为主的慢性病;伤害是造成我县居民"早死"的主要原因;预防和控制慢性病,减少伤害死亡是今后疾病预防控制工作的重要内容。     

三峡库区兴山县居民死因特征分析

目的分析三峡库区兴山县居民死因特征,为制定卫生政策提供依据。方法对2005～2009年疾病死因监测数据,采用Deathreg2005死因统计分析软件和Excel软件进行描述流行病学分析。结果年均死亡率为349.78/10万,标化死亡率为328.31/10万;死亡率随年龄增长而升高,≥65岁组死亡构成比为67.26%;死亡居前5位的疾病依次为循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤中毒和消化系统疾病;YPLL率居前3位的依次为循环系统疾病、损伤中毒和呼吸系统疾病;肿瘤死亡前5位的疾病分别是肝癌、肺癌、食道癌、胃癌、肠癌;期望寿命为84.94岁。结论心、脑血管疾病、恶性肿瘤及意外伤害是居民死亡的主要疾病。     

2013—2018年恩施市常住居民死因监测及减寿分析

目的 分析2013—2018年恩施市常住居民的死亡情况和主要死因的变化趋势,评估不同疾病所导致的疾病负担,为制定疾病防治对策提供依据.方法 收集2013—2018年恩施市常住居民死亡监测数据,分别计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(AYLL)、年度变化百...     

江苏省海安县2006-2010年居民恶性肿瘤死亡及寿命损失变化趋势分析

目的 分析海安县2006-2010年居民恶性肿瘤死亡及寿命损失变化趋势,为制定恶性肿瘤防治规划提供依据.方法 利用海安县2006-2010年恶性肿瘤死亡登记报告数据库及人口资料,进行恶性肿瘤死亡率、累积死亡率分析;采用年度变化百分比（APC）分析各种率的时间变化趋势;采用简略寿命表计算去恶性肿瘤死因期望寿命和因恶性肿瘤死亡期望寿命损失百分率;采用直线回归分析去恶性肿瘤死因期望寿命变化趋势;采用潜在减寿年数（YPLL）、标化潜在减寿率（SYPLL）、平均减寿年数（AYLL）进行减寿分析.结果 2006-2010年海安县恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率分别为231.99/105、111.79/105;0～74岁累积死亡率为13.08％; 2006-2010年海安县居民平均期望寿命为80.58岁,去恶性肿瘤平均期望寿命为84.38岁,寿命损失3.80年;男、女性去恶性肿瘤死因后期望寿命平均每年分别增加了0.453 9岁和0.448 4岁,呈现明显增长的趋势（P＜0.05）.1～69岁居民恶性肿瘤累计PYLL为62 352.5人年,AYLL为5.72人年,SYPLL为18.80‰.结论 海安县2006-2010年恶性肿瘤死亡率各年份存在轻微波动,下降趋势不明显,仍位于全死因、减寿顺位第1位.应重点加强对严重影响居民期望寿命的主要癌种进行干预,应用适宜推广技术开展对高危人群恶性肿瘤的早诊、早治工作.     

2016 - 2018年上海市大华地区恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的 分析上海市大华地区2016 - 2018年居民恶性肿瘤死亡状况及减寿情况,为制定恶性肿瘤防治策略提供依据。方法 对大华地区2016 - 2018年恶性肿瘤的死亡率、标化死亡率、死因顺位、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等死亡特征进行分析。结果 3年间大华地区恶性肿瘤年均死亡率为245.93/10万（标化死亡率114.72/10万）,占全死因的34.59%;男性恶性肿瘤标化死亡率（146.88/10万）高于女性（85.13/10万）。在恶性肿瘤的死亡顺位中,居前5位的依次为肺癌、肠癌、胃癌、胰腺癌、肝癌,占恶性肿瘤死亡总数的68.38%。年龄组死亡率随着年龄增长而增高。全人群恶性肿瘤PYLLR为11.27‰,肺癌排在第1位;AYLL为3.95年。男性PYLL、PYLLR（1 180人年、12.70‰）大于女性（906人年、9.83‰）,但AYLL（3.55年）低于女性（4.62年）。结论 恶性肿瘤已成为大华地区居民的主要死因,应按照不同年龄、不同性别人群的恶性肿瘤死亡特点开展肿瘤防控。     

2009-2011年岱山县海岛居民主要死亡原因与减寿年数分析

目的了解浙江省岱山县海岛地区居民主要死因及居民减寿主要原因,为疾病预防控制提供科学依据。方法应用死亡率、期望寿命和去死因期望寿命、减寿年数和减寿率等指标分析死亡资料。结果 2009-2011年岱山县居民死亡率为761.01/10万,标化死亡率为379.34/10万,死亡率男性高于女性(χ2=70.32,P<0.01);前5位死因顺位依次为恶性肿瘤、呼吸系病、脑血管病、心脏病和损伤中毒;期望寿命79.31岁,去除前5位死因期望寿命分别可增加3.65、2.86、2.27、1.41、1.37岁;减寿年数构成顺位依次为恶性肿瘤、损伤中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病,5种死因占总减寿年数的86.50%,与死因顺位相比,损伤中毒由第5位上升至第2位,而呼吸系病由第2位下降至第5位;平均减寿数顺位依次为损伤中毒、恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸系病。结论岱山县居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,损伤中毒和恶性肿瘤是影响低年龄组死亡的主要原因,应根据岱山县居民死因特点制定有效防控干预措施和策略。     

2007—2020年中国澳门居民期望寿命和主要死因Joinpoint回归分析

目的 分析中国澳门居民2007—2020年期望寿命、主要死因的变化趋势,为医疗资源配置和健康干预提供依据。方法 从中国澳门政府官网搜集相关数据并整理,采用Joinpoint回归模型对数据进行分析,对2007—2020年中国澳门居民的出生期望寿命、标化总死亡率、死因标化死亡率进行趋势分析,并根据各主要死因的拟合方程预测2025年中国澳门居民主要死因的死亡率。结果 2007—2020年,中国澳门居民期望寿命从81.9岁增至84.1岁,AAPC=0.202%(t=20.160,P<0.001),标化死亡率从290.5/10万降至226.0/10万,AAPC=-1.752%(t=-2.698,P=0.007);恶性肿瘤、肺炎、心脏病和高血压一直居死因顺位的前四位,除恶性肿瘤标化死亡率无明显下降外,其余死因均出现显著下降（P<0.05）;预测2025年,死因顺位前五位分别为恶性肿瘤、高血压、心脏病、疾病和死亡的外因、脑血管病。结论 慢性非传染性疾病已成为中国澳门居民的主要死因,恶性肿瘤和脑血管疾病是未来干预的重点方向。