心音信号分析与医学应用研究进展

心音信号分析与医学应用研究进展张玉华，邵庆余，李桥（山东医科大学生物医学工程研究所，济南２５００１２）心音信号是人体最重要的生理声信号之一，它含有关于心脏心房、心室、心血管及各个瓣膜的状态的大量有用信息，当心血管疾病尚未发展到足以产生其他症状和标志（...     

颅内压低频分析

目的:临床和基础研究发现,颅内压存在波动,本工作通过动物实验模拟颅高压并研究颅内压的波动.实验方法:14条犬安置硬膜外球囊并注液制成颅高压模型,通过改变球囊内液体量来改变颅高压程度和颅内容积,由压力传感器持续记录相应压力.结果:对颅内压、腰区脑脊液压分别进行FFT分析,发现都存在一个约为0.2Hz的波动,该频率既不是心率(3Hz左右)也不是呼吸频率(0.4Hz),记为M波.分析表明:1)正常情况下,M波并不出现;2)实验开始阶段,不出现M波,当颅内压超过一定压力水平时,M波出现.随后的药物干预实验显示,采用迷走神经阻断药阿托品能明显抑制M波,而交感神经阻断药心得安效果不明显,初步说明M波与脑血管的某些调节机制有关.     

低频脑波的临床应用

常规心电图记录到的是PQRST复合波,正常人为0.6～l.0Hz,而计算机定量分析尚可见到0.04～0.15Hz低频电活动和0.15～0.5Hz高频电活动脑电图亦然,计算机定量分析可以见到比头皮脑电图更多信息,见下图:     

心电信号的频谱分析及应用

心电信号的频谱分析及应用何伟综述（重庆医科大学生物医学工程研究室，重庆６３００４６）长期以来，临床上对心电信号（描成心电图）的分析都是对心电信号进行时域分析，提取和利用时间和幅度两种参数，如ＱＲＳ时限增长，ＳＴ段压低等。但是近来，心电信号的频域分析受...     

低频超声透皮给药的研究进展与应用

低频超声可以增强包括大分子药物在内的许多药物的透皮传输,其主要机制是超声的空化作用,大多数人认为是通过改变角质层角化细胞排列结构来提高皮肤渗透能力的.低频超声透皮给药已被人们用于离体实验和动物活体实验,到目前为止,无论是小分子透皮传输还是大分子透皮传输都有很多成功的例子.但是真正通过低频超声透皮导入药物进行治疗的临床应用报道很少,需要更进一步大量的临床试验以确定其安全性与实用价值.一旦其安全性得以证实,合适的低频超声透皮仪研制成功,低频超声快速透皮必将成为一种安全、有效、可控、经济的新型给药方式.     

低频电磁场与细胞信号系统

１引言在２０世纪,环境中的低频电磁场的强度已经大大增强。环境中的低频电磁场主要起源于电的传送,电的分配及电的使用。近年来的研究表明低频电磁场的生物效应是明显的。ＬｉｂｏｆｆＡ在１９８４年报道了交变电磁场对ＤＮＡ合成的影响［１］。ＳｍｉｔｈＳ．等在１９...     

小波分析与神经网络在心脑血管疾病脉象信号分析识别中的应用

本文作者把小波和神经网络技术应用于对心脑血管疾病患者的中医脉象诊断中,通过对正常人和不同程度脑血管疾病患者的脉象信号进行分析、模式识别来对脑血管疾病患者进行早期诊断.本研究方法对类似的应用也有借鉴意义.     

混沌与脑波信号的分析

混沌与脑波信号的分析杨文俊，罗一峰自然界和社会中充满了以非线性关系存在看的现象或过程，可称之为非线性动力系统；它以随机和偶然表现有序和必然。气候的变化、动植物种群的盛衰、股市的波动、物价的涨落、心电的节律和脑电的变化等，均可归之于非线性动力系统。它不...     

超低频电磁场与人类健康

超低频电磁场对人类健康的影响问题，很早就已经引起了们们的注意。通过流行病学和实验研究研究。人们发现超低频电磁场与癌症、流产和一些职业病有着很密切的关系。但由于研究中存在的缺陷，对这些关系下结论下还为时过早。危险分析专家建议采取“谨慎避免”的方法来预防超低频电磁场对人类可能造成的危害，而一些低场系统、产品已经在设计生产中。     

心音信号分析

心脏搏动和血液流动产生的心音反映了心脏的健康情况,使得心音信号分析具有广阔的应用前景。本文综述心音的产生机理、心音的采集部件、心音信号的处理步骤及心音信号特征提取技术,包括短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布、Hilbert-Huang变换、Choi-Williams分布及人工神经网络等,为今后的临床研究提供有用信息。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的．为了适应便携式仪器的特征，我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑，同时采用了差分阈值法提取特征点，考虑到监护仪器的实用性，在心电信号分析阶段，我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.考虑到监护仪器的实用性,在心电信号分析阶段,我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能.     

光电信号转换电路分析与设计

目的在当前的医疗仪器硬件设计中，实现光电信号转换。方法以光电二极管作为光电信号转换元件，根据设计要求选择合适的运放。结果以光电信号转换电路为例，对电路各性能指标进行分析，结果证实该转换电路达到设计要求。结论以光电二极管作为光电信号转换元件，根据电路设计要求选择运放，其电路各项性能指标可满足医疗仪器的工作要求，这种光电信号转换的分析和设计方法将可广泛应用于医疗仪器硬件设计中。     

低频rTMS应用于脑梗死后伴发抑郁焦虑患者的效果分析

目的:探究脑梗死后伴抑郁焦虑患者经低频重复经颅磁刺激干预后的效果及对神经元特异性烯醇化酶(Neuron-specific enolase,NSE)水平、平均血压(Mean arterial pressure,MBP)及神经认知功能的影响.方法:选取2018年8月至2021年2月期间到我院就诊的115例脑梗死后伴发抑郁焦虑患者作为研究对象,根据随机数字表法将患者分为对照组(n=57)和观察组(n=58).对照组采用功能康复训练联合度洛西汀治疗,观察组在对照组的基础上增加低频重复经颅磁刺激(Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation,rTMS).对比两组患者认知功能,焦虑抑郁情绪,神经递质水平,不良反应.结果:干预后,观察组NSE、5-羟色胺(5-Hydroxytryptamine,5-HT)、MBP水平、美国国立卫生研究院卒中量表(NIH Stroke Scale,NIHSS)、简易智力状态检查表(Mini-Mental State Examination,MMSE)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)评分均低于对照组,去甲肾上腺素(Noradrenaline,NE)水平高于对照组(P<0.05),两组患者不良反应比较差异无统计学意义(P>0.05).结论:对脑梗死并发抑郁焦虑患者进行低频rTMS刺激结合常规干预后有效降低了患者抑郁情绪,改善神经因子水平,提升了患者认知功能.     

广义时频分析及其在PCG信号分析中的应用

广义时频分析及其在ＰＣＧ信号分析中的应用王衍文王海滨程敬之西安交通大学生物医学工程与仪器系（７１００４９）引言随着现代社会物质生活水平的改善，心血管疾病的发病率和死亡率已越来越高。统计资料表明，在我国因心血管疾病死亡者占总死亡人数的４４％。美国１９７...     

ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用

详细阐述了受试者工作特征（Receiver operating characteristic，ROC）分析的基本原理，分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点，并给出了ROC曲线的绘制方法，最后采用ROC对独立成分分析（Independent component analysis，ICA）和统计参数图（Statistical parametric mapping，SPM）处理功能磁共振成像（Functional magnetic reasonance imaging，fMRI）数据的结果进行了比较。     

HHT方法在脉搏波信号分析中的应用

目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得到的信号幅度和瞬时频率都是时间的函数,即获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布。再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱。这是一种更具适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。结果首先对一系列由标准的周期函数构造而成的时间序列信号进行了EMD处理,验证HHT方法分解的可行性、有效性;然后分别对一例正常人脉搏波信号和一例典型的冠心病人脉搏波信号进行分解处理,对得到结果进行了比较。结论HHT方法在生物医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。     

环境声音信号分析

利用FFT分析方法,对环境中存在的267种9大类声音信号进行了分析并对其频谱分析参数进行了统计处理,了解其基频与最大谐波频率分布的特点.对基频频率较低的信号进行小波变换处理后,其三维图均发生了明显的变化,低频段变化被明显放大,可以更加清楚地表现信号低频部分的变化,有利于较低频段信息的更精确提取.     

非线性分形理论在孕妇心音信号分析中的应用

将非线性分形理论应用于孕妇心音信号分析.受试者包括153名健康孕妇、64名妊娠期疾病孕妇和161名健康未孕妇女.利用计盒维数算法计算每名受试者心音信号的分形维数值,最后用SPSS软件计算各组均值和方差,组间均值比较采用t检验,选择显著性水平P ＜0.05.研究结果表明,健康孕妇的分形维数值与健康未孕妇女相比显著降低(P ＜0.05,1.27±0.29vs1.31±0.41),妊娠期疾病孕妇的分形维数值与健康未孕妇女相比显著升高(P＜0.05,1.38±0.05 vs 1.31±0.41).分形维数值能够反映心音信号的复杂程度,可作为孕妇心音信号的特征值,为临床上评估孕妇心脏安全性提供一个重要依据.