基于商业智能的医院决策支持系统应用

分析目前医院信息系统建设状况和传统数据资源应用存在的问题,基于商业智能（Business Intelligence）建立医院决策支持系统,介绍系统架构和数据仓库模型,阐述系统应用的难点和对策,为医院的科学管理和决策提供支持。     

军队医院卫生资源信息挖掘应用与辅助决策支持

基于“军字一号”工程,采用QlikView研发平台,对军队医院海量卫生资源数据,应用软件智能方法,进行多要素的深度和广度分析,建立系统逻辑模型和物理模型,实现医院卫生资源信息挖掘应用和指挥机关辅助决策支持。     

大数据思维框架下医院“质量数据管理中心”的集成构建

目的：应用大数据思维集成构建医院“质量数据管理中心”,实现医院质量管理从数据化运营到运营大数据的适应性变革。方法：将医院医保科、质量管理科、病案室、统计室、计算机中心等数据管理密集的职能科室集成构建为医院“质量数据管理中心”。对其职能重新整合分工,逐步建立对医疗、护理、行政管理等全方位质量考核评价的独立机构,定期向医院党委及机关各部门提供一致、准确的决策数据分析报告,用于宏观决策。结果：集成构建的“质量数据管理中心”其原有职能作用可实现1+1＞2,且由于数据信息集中采集、应用、分析、释放,医院决策速度加快、问题管理到位、效益扩增显著。结论：大数据思维框架下集成构建的医院“质量数据管理中心”可重新整合职能分工,高效利用信息资源,减少跨部门管理、控制信息衰减及流失,可为现代医院管理者借鉴应用。     

医院BI分析体系构建研究

目的：医院要实现业务信息智慧洞察的目标,必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法：应用数据仓库和商业智能技术,集成医院各类数据资源,实现医院各类管理指标的预警监控,并提供多维综合分析平台。结果：应用商业智能技术,分析挖掘医院运营各个方面的信息数据,通过预警监控、多维联机分析等技术手段,能够有效地提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,辅助管理层决策。结论：商业智能将成为信息化应用的新热点。     

商业智能在医院精细化管理中的应用

目的：为实现医院综合管理的信息化、自动化、智能化、精细化,提高医院管理水平。方法：利用数据仓库技术构建数据仓库和医院管理知识库;利用商业智能,对数据资源进行充分分析挖掘后进行多维度展示。结果：实现了对医院海量信息数据的知识化转换和智能化应用,构建医院运营状况的指标考核、绩效管理、精细化分析、预判预警的精细化管理平台,为辅助决策服务。结论：通过商业智能技术应用到医院数据挖掘和医院管理信息化中,可以提高管理效率和科学化,提升医院管理信息化水平。     

数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题.建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法.     

医院开展医学大数据应用初探

阐述医院医学大数据的来源、特点以及在医学研究实践中的主要应用,指出医院医学大数据应用场景广泛,但同时面临众多问题与挑战,以期为医院医学大数据应用提供借鉴。     

提高病案管理人员素质的新时期需要

医疗信息作为医院管理、决策的核心,医、教、研的原动力以及医院社会化服务的保障,对医院的改革、生存和发展有着至关重要的影响。病案信息资源是医疗信息来源的主渠道之一,其应用范围随着社会的信息化而日益扩大,这就使病案管理者面临着新的挑战。病案管理人员的素质直接决定病案管理水平的高低,只有提高病案管理人员的素质,才能保证病案管理适应新时期的需要。     

医院物力资源管理系统的设计与应用

医院物力资源管理系统的设计与应用，能够对物资管理过程中的大量数据进行快速、准确地分析处理，为管理决策者提供重要的参考信息，不仅强化了监督机制和管理力度，而且提高了工作效率和经济效益，有助于宏观管理到微观决策的实现。     

当前大型综合性医院在规模发展中应注意的问题及措施

规模发展,是当今医院在市场竞争中常采用的一种手段,但是在规模发展的过程中,就资源投入量,有效的投入点等问题,还缺乏系统、科学的决策方法.本文针对这一现状,探讨了当前大型综合性医院在规模发展中,如何应用数学方法,合理控制资源投入量、选择有效的投入点,为大型综合性医院的经营管理提供决策的重要依据.     

Innovative Applications of Patient Experience Big Data in Modern Hospital Management Improve Healthcare Quality

It is important for modern hospital management to strengthen medical humanistic care and build a harmonious doctor-patient relationship. Innovative applications of the big data resources of patient experience in modern hospital management facilitate hospital management to realize real-time supervision, dynamic management and scientific decision-making based on patients experiences. It is helping the transformation of hospital management from an administrator’s perspective to a patient’s perspective, and from experience-driven to data-driven. The technological innovations in hospital management based on patient experience data can assist the optimization and continuous improvement of healthcare quality, therefore help to increase patient satisfaction to the medical services.     

商业智能数据分析在首儿所医院的应用

介绍商业智能（Business Intelligence,BI）在首都儿科研究所附属儿童医院（以下简称首儿所医院）的应用平台一儿所医院综合管理数据分析平台,利用商业智能系统,全面涵盖医院日常业务,可以集成不同数据源,从不同角度有针对性地呈现数据,科学直观的分析功能,能够有效解决“数据孤岛”问题、业务数据缺乏分析和决策支持的问题。     

BI在医疗保险统计中的应用

为了提高医院管理效率,在不干扰业务数据库正常运行的前提下,快速获得相关统计数据而采用数据建模的方法,以微软商务智能（business intelligence,BI）作为技术平台,构建了医保（社会医疗保险）数据仓库实例,并通过微软SharePoint server展示平台,为医院提供多层次、多角度的医保数据.BI平台的数据仓库、数据挖掘、数据分析,为医保相关业务提供了翔实的决策依据,做到更及时、更有效、更合理地配置医疗资源.     

随访管理信息系统的设计与实现

开展出院后随访工作,一方面可以及时了解患者的病情并给予治疗建议,提高患者对医院的信任感。另一方面可以帮助医生积累临床经验,提高医疗水平。广州军区广州总医院通过建立患者随访信息系统,提高了病人满意度,同时为临床科研工作积累了宝贵资料。主要介绍医院随访信息系统的技术架构、主要功能、工作流程、接口设计及全院统一随访平台的系统结构。     

临床决策知识管理系统构架探讨

分析临床决策知识管理的内容,将其概括为患者数据管理、显性知识（学术知识）管理和隐性知识（实践经验）管理三部分,并在此基础上提出了临床决策知识管理系统的总体框架,认为临床决策知识管理系统可由三个子系统建构而成,即医院的信息系统、知识库和知识社群。     

文本挖掘方法在中医药科研项目数据管理中应用研究

随着创新型社会、知识型国家的提出,中医药科研项目也面临着新的形势。快速发展的信息科学技术融合到项目的数据管理中去,成为了科研项目是否具有高度创新性及高效项目管理的重要衡量标准。文本挖掘技术跨越式的成熟,成就了科研项目对数据管理的跨越式提升。将文本挖掘技术引入到中医药科研项目数据管理中去,对于项目的知识提取、项目管理的效率都有很重大的价值。     

数据中心存储与容灾的技术架构设计

介绍了基于SAN-FCentera的数据中心存储与容灾的技术架构。分析了适应医院规模增长新建数据中心及容灾中心的需求。提出了一种适应医院长期发展的数据中心存储与容灾技术架构。     

面向战略研究的大数据体系建设

大数据背景下数据爆炸式增长、并发处理要求高、数据关联度提升、数据更新速度快的特点给战略研究、战略决策带来了前所未有的挑战,基于大数据技术面向战略研究的大数据体系建设具有重要意义。在深入分析军事大数据体系构建面临挑战的基础上,从战略研究需求出发,提出了战略大数据的5层体系结构模型,探索了多源信息获取、异构信息存储、海量信息检索以及挖掘计算模型等关键技术,构建了战略大数据系统。     

信息技术在市级医院临床路径管理中的应用

介绍了一个临床路径信息管理（Clinical pathway management, CPM）系统。系统可以有效地规范医生的工作环节,包括疾病的检测和分析、临床诊断和决策、手术计划和实施,以及诊断后的数据统计分析等。一方面,有效减少不必要的和不合理的诊疗环节,提高医生的就诊效率;另一方面,系统能够缩短病人的平均住院日,降低对应的住院费用,解决病人的身体痛苦和心理压力,积极提升患者的就医满意度,而医生也能从患者的康复获得更充实的成就感。长远来看,临床路径信息管理系统能够有效持续地改善医疗质量。     

基于医院信息系统数据仓库的设计

随着医院信息化的不断发展和深入,医院信息系统促进了医院现代化管理水平的提高.经过多年的运行,医院积累了大量珍贵的历史数据,如何深入获取隐藏在这些数据背后的信息,是目前面临的主要问题.在现有的医院信息系统数库的基础上,探讨了使用数据仓库技术,根据不同主题的应用需求,设计多维数据模型,建立基于医院信息系统的数据仓库的设计方法,为医院发展提供更多客观可信的数据信息.