生物医学信号的处理(四)

第四讲匹配滤波匹配滤波是从白噪声背景下检测已知信号是否存在的有效手段(当噪声的频带远宽于信号带宽时可以近似当作白噪声对待)。结合图4.1说明它的特点。设观察值x(k)由波形已知的信号s_i(k)和白噪声n_i(k)相加组成。它通过匹配滤波器后得输出y(k)=s_0(k)+n_0(k)(s_0,n_0分别是s_i,n_i引起的输出分量)。在某一时刻k=N时,s_0(N)对n_0(N)的信噪比最大,因此把这一时     

生物医学信号的处理(三)

第三讲谱分析一、概述随机信号的功率谱密度函数分析(简称谱分析)是应用得很广泛的信号处理技术,它的含义和信号的傅里叶分解密切联系。确定性的连续周期信号可以以周期 T 为基本区间(-(T/2)≤t≤T/2)。作复指数函数分解,变成傅氏级数。傅氏级数各次谐波的幅度和相位构     

生物医学信号的处理(一)

前言生物医学信号处理是国内外近年来迅速发展的一个数字信号处理领域。在生物医学研究中有各种各样待提取和处理的信号。有由生理过程自发产生的主动信号,诸如心电、脑电、肌电等电生理信号和体温、血压、脉搏、呼吸等非电的生理信号,它们是对人体     

小波变换在生物医学信号中的应用

小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。     

维格纳分布在生物医学信号分析中的应用

在生物医学信号分析领域,随着检测技术和数字信号处理水平的提高,准确地提取各种生物医学信号已成为可能,这些信号与生理变化和疾病的发生密切相关,对其进行检测与分析具有重要的临床意义。但由于生理状况及环境因素的影响,信号常常体现非平稳性,使时频两域的分析不能截然分开,例如运动引起心电图的变化,肌力张驰引起肌电图的变化,环境刺激引起脑电图的变化,在已经提出的多种时频分析方法中,维格纳分布(Wigner—Vill Distrbution,WD)最为引人注目,已被成功地用来对多种生物医学信号进行分析。时频域是信号分析的两大领域,它们通过傅氏变换联系起来。对于确定性信号,单独地从时域或频域分析一般已能够达到要求。但时频两域的截然分开是以信号的频率特性时不变或     

FIFO在生物医学信号数据采集系统中的应用

2003年第10期·医疗卫生装备生物医学信号的采集与处理是生物医学工程领域的重要组成部分,对于医学研究、临床诊断方面占有很重要的地位。在采集信号的同时,往往要求对系统的输出信号进行同步跟踪显示、信号处理等工作,以了解信号的全貌,分析信号在当时穴或某一段时间内雪的状态或变化过程,做出相应的反应,达到全面分析系统的目的。例如:在采集心电信号的同时需要进行滤波、心电节律等心电异常信号的分析识别,并根据数据分析结果,及时选择有效的处理方法,发出必要的指令。这就要求系统具有很高的采集速度和处理速度。现在的信号采集系统大多…     

OrCAD在生物医学信号检测系统设计中的应用

目的:提高生物医学信号检测系统硬件电路的设计效率和设计质量。方法:在生物医学信号检测系统硬件电路设计时使用OrCAD进行电路仿真、电路性能分析、参数分析。结果:使用OrCAD软件确定的电路设计方案和参数在实际电路中只需作少量改动就能满足系统设计要求。结论:用OrCAD进行生物医学信号检测系统硬件电路设计是一种高效、经济的设计方法。     

ElektaPrecise直线加速器脉冲高压调制系统故障维修

1故障现象加速器开机不出射线，终端计算机显示故障代码2R．elTOr、2T．error。     

基于DSP的生物医学信号高速实时数据采集与处理系统

为实现生物医学信号实时数据采集与处理，设计了以DSP为核心的、基于USB2．0的信号采集与处理系统。该系统利用DSP的高性能数据处理能力，提供了能从微弱信号中提取生物电信号并加以分析的方法，同时实现了DSP与PC机之间的数据高速、可靠的传输。     

生物医学工程专业《信号与系统》教学模式探讨

本文在分析生物医学工程产业发展现状的基础上,阐明《信号与系统》课程的重要性,从教学计划的制定、教学方法的创新和教学手段多样化等方面,思考我校生物医学工程本科专业基础课《信号与系统》的理论教学模式。结合生物医学工程专业的特点,充分利用医科院校的资源优势,重视实践教学,提出"看""听""做"的实验教学模式,培养学生的动脑、动手和创新能力,为专业人才培养奠定基础。     

医科达ElektaSli直线加速器脉冲高压调制系统故障维修

医科达（elektasli）直线加速器是一台双光子高能数字化直线加速器，它由加速系统、电子注入系统、微波系统、脉冲高压调制系统、束流系统、真空系统、恒温冷却系统以及控制系统等组成。其中脉冲高压调制系统主要为磁控管和电子枪提供电源，其电压高、电流大．是加速器故障多发的一个部分。下面介绍我院加速器的1例脉冲高压调制系统故障，供参考。     

微电极临床记录的电生理信号的处理方法

在微电极导向的立体定向手术治疗帕金森病中，依据神经元的自发放电特征，对微电极定位，由于细胞放电信号频率成份复杂，噪声干扰严重，基线漂移大，从微电极记录中很难识别出神经元的放电。为此提出一种新的非线性方法提取神经元放电，利用多分辨小竣变换对信号分解，对有用信息分量系数平方，再对信号重构。对112个病人的放电记录处理结果表明，该方法能有效地提取出细胞放电波形，剔除噪声。     

生物医学信号的处理(七) 第七讲 参数模型

在文中已经介绍了随机信号参数模型的含义和类型,也介绍了一种最简便的估计自回归(AR)模型系数的算法——Levinson Durbin算法。由于自回归滑动平均(ARMA)模型比AR模型性质更全面,同一过程用ARMA模型来模拟所需阶次往往比AR模型阶次更低,因此ARMA模型系数的估计是很     

随机信号的自回归模型及其在生物医学信号处理中的应用

由于生理和环境因素对生物医学信号的影响比较复杂,人们至今尚未完全掌握其规律。因此生物医学信号的特点是随机性强,不能用确定的表示恰当描述它们。它的规律要从统计结果中显示出来。近年来在随机信号研究中发展起来一种从最小均方误差拟合角度对随机信号建立参数模型的方法。特别是自回归模型,由于建立时计算方便(只涉及     

一种用于生理信号磁带记录的FM系统

本文介绍一种用普通盒式录音机记录生理信号的调频、解调系统。它由集成电路组成,其信噪比可达约45dB。     

用携带式盒式录音机记录多路生理信号

本文是“脉宽调制方式在生理途测和磁带记录上的应用”一文的续篇。大多数廉价盒式录音机频响低,调幅噪音大,因此如在盒式录音机上应用切割法恢复DPM波,将会产生寄生调宽现象。为了克服这一现象,本文提出了一种峰值检出法,使信噪比达到43db。     

生物医学信号的处理(八)——第八讲 自适应处理

实际工作中更现实的情况是:信号的统计特性不但是非先验的,而且是非平稳的。由于生物体是一个复杂的有机体,生理过程受许多难以人为控制的因素,如环境诱发、生理过程自发(疲乏、精神状态的变化)等的影响,它的非平稳性比较突出。按照前几讲所述方法来处理需要有(或估计)待研究信号的统计知识,这样就难以实时处理,因此就提出了自适应处理的方法。     

Labview和Matlab混合编程方法在生物医学信号分析中的应用

介绍了Labview和Matlab混合编程的方法,并用于脉搏信号的预处理及特征点识别过程中。实验表明,该方法具有便捷、高效和结果准确的特点,为生物医学信号的分析提供了一种有效的新方法。     

ECG-6511不记录心电信号故障维修1例

故障现象接通电源后各种功能选择开关均工作正常 ,在观察ＣＨＥＣＫ工作方式时有１ｍＶ定标信号 ,在启动记录开关ＳＴＡＲＴ时既无１ｍＶ定标信号 ,也不能记录心电信号。分析检修在观察ＣＨＥＣＫ工作方式时 ,１ｍＶ定标信号正常 ,说明整个信号通路的工作正常。在启动记录ＳＴＡＲＴ开关之后 ,既无定标信号又无心电信号 ,可能是在ＳＴＡＲＴ工作方式时 ,封闭电路误工作所造成的。因此应当从封闭电路（即ＩＮＳＴ电路）及其控制电路入手。本机封闭电路有两级 ,前一级的ＩＮＳＴ电路（亦称置零电路） ,由封闭控制晶体管Ｑ１０１、Ｑ１０２和光…     

三种非线性趋势项的提取方法在生物医学信号分析中的应用

在生物医学信号的分析中往往需要将信号中的趋势成分和非趋势成分进行分离来实现不同的信号分析及应用的目的。该文介绍了三种应用在生物医学信号处理中的用于分离非平稳信号中的非线性趋势的分析方法：小波分析法,经验模式分析法和平滑先验法的原理,并应用它们对三种实际的生物医学信号的数据进行趋势信号与非趋势信号分离的应用举例。提示在非线性的趋势分析中,可根据不同的分析目的和不同的信号特征来选择不同的方法进行应用。