RSNA2023胸部影像学

摘要】2023年RSNA年会的主题是“引领变革”，强调了放射学领域的不断发展，旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面：人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病、肺结节与肺癌筛查、胸部恶性肿瘤、血管疾病、肺部感染性疾病、胸部MRI和能量CT。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2016胸部影像学

2016年RSNA年会胸部疾病研究热点较去年有所转移,更多的重心和关注点放在了影像组学、胸部功能成像、胸部放射性治疗、间质性肺疾病这4个方面,去年研究重点中的肺结节筛查仍处重要地位,而肺结节诊断、胸部双能CT、肺气肿及COPD和低剂量研究等内容则相对去年较少,胸部影像研究中各种新技术的应用使得这一学科的发展日新月异.     

RSNA2019肺部影像学

【摘要】RSNA 2019年会的主题是"携手预见未来"，强调对临床和影像信息的整合，对患者全方位的关爱。深度学习依旧扮演着重要角色，在病灶检测、图像重建等领域应用越来越广泛。能谱CT技术、低剂量扫描技术愈加成熟。影像组学等技术在临床应用中的探索越来越多。急诊CT对扫描时间和对比剂等的要求更高。肺部MRI在功能评估中的应用越来越多。技术的落脚点始终是临床问题，即解决医生和患者的需求。     

RSNA2019腹部影像学

【摘要】2019年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能（AI）及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等,为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。     

RSNA 2021胸部影像学

2021年RSNA年会的主题是重塑影像学(Redefining Radiology),旨在探索未来影像的新理念、新技术和新方向.2019年底突如其来的新型冠状病毒肺炎席卷全球,与新型冠状病毒肺炎感染相关的影像学研究成为今年的新增热点.深度学习、人工智能以及影像组学热潮不减,在医学影像发展中依然占据主要地位.肺结节相关、...     

RSNA2013胸部影像学

12013年RSNA科学报告中对肺部肿瘤诊断、监测治疗,肺栓塞、肺部通气功能障碍性疾病等方面均作了重点阐述,而胸部CT低剂量成像技术仍是技术方面讨论、研究热点。     

RSNA2015胸部影像学

2015年RSNA年会上胸部疾病的研究主要包括肺结节与肺肿瘤(肺癌的筛查、胸部结节/肿瘤的检测和随访、胸部结节/肿瘤的诊断、放射肿瘤学、胸部介入/消融治疗)、胸部双能CT、肺气肿及COPD、降低放射剂量、弥漫性肺部疾病及功能成像和胸部急诊影像等方面,而肺部结节及肿瘤、胸部双能CT、肺气肿及COPD和低剂量研究是此次RSNA的重点.     

RSNA2019乳腺影像学

【摘要】2019年RSNA关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面：①人工智能与影像组学在乳腺病变中的应用;②乳腺PET-CT/MRI方面的研究;③新技术的开发与讨论;④腋窝淋巴结、癌症预后及新辅助化疗反应的研究。     

RSNA2018腹部影像学

摘要】2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用，为今后的临床和科研工作开拓了新的思路。     

RSNA2022胸部影像学

2022年RSNA年会的主题是“赋能以人为本”,强调从患者的角度出发,医患携手共同改善健康问题。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、人工智能和深度学习依然是今年的研究热点,肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病和间质性肺疾病等常见病依然占据着主要地位,胸部MRI和能量CT等成像新技术在临床中的应用也逐渐增多。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2014胸部影像学

【摘要】2014年RSNA科学报告中对肺癌筛查、肺肿瘤诊断、监测治疗,肺血管性疾病、肺部通气功能障碍性疾病等方面均作了重点阐述,而胸部CT低剂量成像及能谱CT诊断技术是技术方面讨论和研究的热点。     

RSNA 2017头颈部影像学

【摘要】随着精准医疗及大数据时代的到来,影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域。关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面：各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用;低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及“一站式”扫描模式在头颈部血管成像中的应用,实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描;PET CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像（APT）、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战。     

RSNA2020乳腺影像学

2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。     

RSNA2019人工智能影像学

【摘要】随着人工智能（AI）的迅速发展和日益广泛的应用，人们对自动图像处理和分类技术产生了极大的兴趣，本年度RSNA年会上关于AI的研究报告按照部位进行分类总结。各研究通过利用深度学习分割图像、研究图像特征提取和图像转换，研发机器学习辅助诊断方法，比较不同AI模型如何提高成像效率、减少辐射剂量和对比剂剂量等，对临床疾病进行鉴别诊断和准确分级，进而辅助临床个体化治疗方案的制定，且有望大幅降低影像医师的工作负荷。     

RSNA2018肺部影像学

【摘要】2018年11月25~30日在芝加哥举办的RSNA 2018以“未雨绸缪，为明天而战”为主题，旨在全方位发展影像医学，以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减，同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要，本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。     

RSNA2023 乳腺影像学

【摘要】在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势：①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）第六版关于乳腺钼靶（MG）、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。     

RSNA2022乳腺影像学

2022年RSNA大会中,乳腺影像学方面的研究重点和热点主要包括：人工智能系统辅助乳腺X线摄影提高乳腺癌筛查方面的诊断效能、降低召回率,并评估乳腺腺体密度;超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价及新辅助化疗疗效方面的应用;探讨简化MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性;功能成像、多参数MRI及深度学习系统在乳腺的良恶性病灶鉴别和预测乳腺癌新辅助化疗疗效方面的应用。     

RSNA2020骨骼肌肉影像学

2020年RSNA年会上关于肌骨关节成像研究的科学报告有50余篇,主要内容包括肌肉及骨关节疾病的影像诊断新技术、新方法以及影像组学的研究进展等,本文将主要按照部位进行相关综述.     

RSNA2017中枢神经系统影像学

【摘要】〖HTK〗RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等。影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具。     

RSNA2014腹部影像学

RSNA今年主要的腹部主要热点主要是以下三个方面:多模态功能MR成像、能谱CT及低剂量CT成像.DWI、ASL、MRE及动态增强等多种功能序列的综合成像对肿瘤结节、纤维化及运动功能等的综合评估是目前的研究主要方向.能谱CT依然受到高度重视,低剂量CT的研究更加深入,重视细节和对比研究.