HPLC测定复方南板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红的含量

目的:建立以高效液相色谱法测定复方南板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的方法。方法:色谱柱为Agilent C18(4.60 mm×150 mm,5μm),流动相甲醇-2%磷酸(梯度洗脱);流速0.9 mL.min-1,检测波长289 nm,柱温35℃,进样量20μL。结果:靛蓝、靛玉红分别在0.030 4～0.608μg(r=0.999 3)和0.0993～1.986(g(r=0.999 6)与峰面积积分值线性关系良好,平均加样回收率靛蓝为98.1%(RSD 2.31%)、靛玉红为101.4%(RSD 2.61%)。结论:该方法灵敏度高、简便、准确,可用于复方南板蓝根颗粒的质量控制。     

四种大青叶药材中靛蓝、靛玉红的含量比较

本文用薄层扫描法测定了临床上当大青叶药材入药的４种植物叶子中靛蓝、靛玉红的含量。结果表明菘蓝叶〉路边青〉马蓝叶〉蓼蓝叶。     

板蓝根中靛玉红的含量测定及其影响因素分析

目的 研究影响板蓝根中靛玉红含量的因素.方法 考察不同来源以及不同性状板蓝根中靛玉红含量的差异,同时对靛玉红提取工艺、靛玉红的稳定性作进一步的研究.结果 来源不同、性状不同、提取工艺不同的板蓝根中靛玉红含量不同.结论 通过对板蓝根中靛玉红含量考察,对指导用药有重要作用.     

HPLC测定复方板蓝根胶囊中靛玉红含量

复方板蓝根胶囊是含大青叶、板蓝根的复方胶囊剂,本品具有清热解毒、凉血利咽的作用,用于风热感冒,咽喉肿烂流行性乙型脑炎,肝炎,腮腺炎见上述证候者.该制剂收载于国家中成药标准汇编耳鼻喉科分册中,靛玉红为该制剂中大青叶、板蓝根的主要成分,原标准采用薄层色谱法测定靛玉红的含量,但该法操作繁琐,误差大,重现性差.本实验采用高效液相色谱法测定靛玉红的含量,方法简便,专属性强,回收率好,阴性无干扰,结果准确可靠.     

板蓝根含片中靛玉红的含量测定

板蓝根含片是中国药典 1995年版收载的板蓝根颗粒经剂型改造制成的 ,由板蓝根一味药组成。抑菌试验表明 ,靛玉红、靛蓝为板蓝根的有效成分。关于板兰根含片中靛玉红的含量测定 ,我们未见文献报道。我们通过实验探索 ,建立了以测定靛玉红含量来控制中药制剂产品质量的方法 ,现报道如下。1　仪器与试剂薄层扫描仪 (ＴｌｓｃａｎｎｅｒⅡ ,瑞士Ｃａｍａｇ公司 ) ;点样仪(ＮａｎｏｍａｔⅡ ,瑞士Ｃａｍａｇ公司 ) ;硅胶Ｇ薄层板 (自制 ) ;试剂均为分析纯。靛玉红对照品 (中国药品生物制品检定所 )。2　方　法2 .1　供试品溶液制备方法的选择取本…     

菘蓝花期靛蓝、靛玉红和多糖分布规律研究

目的 考察菘蓝花期不同部位的靛蓝、靛玉红和多糖的积累分布情况.方法 采用HPLC法测定菘蓝花蕾期及盛花期2个阶段植株不同部位中靛蓝、靛玉红量,并采用苯酚-硫酸法测定各部位的多糖量.结果 靛蓝、靛玉红在叶中分布较多,根、茎、花中较少,其中基部叶的量最高.花蕾期叶中靛蓝、靛玉红量均高于盛花期,花中靛蓝、靛玉红量高于花蕾中的量.多糖在菘蓝全株均有分布,花蕾期根中量最高,盛花期地上部分的上端高于下端.结论 花期的菘蓝体内有靛蓝、靛玉红的分布,且主要分布于叶片内,花蕾期靛蓝、靛玉红总量高于盛花期的总量;多糖在菘蓝中分布有一定的规律,花蕾期根中多糖分布较多,地上部分多糖量有增加趋势.     

一阶导数光谱法测定青黛中靛蓝和靛玉红含量的研究

应用一阶导数光谱法测定青黛中靛蓝和靛玉红的含量,可在样品不经分离的情况下,清除其他组分的干扰吸收,分别测定两组分的含量。实验回收率,靛蓝和靛玉红分别为100.7～103.4％和100.0％～104.2％之间。     

不同加工工艺对大青叶中靛蓝、靛玉红含量的影响

目的：探索不同的加工方法对大青叶中靛蓝、靛玉红含量的影响,为大青叶采后不同加工处理的质量控制提供理论依据。方法：用不同的加工方法对新鲜菘蓝叶片进行处理,采用HPLC法测定靛蓝、靛玉红的含量,并采用DPS软件进行方差分析。结果：经不同加工方法处理的样品靛蓝、靛玉红的含量存在较显著的差异。杀青处理后样品和不杀青样品相比,靛蓝、靛玉红的含量总体上呈上升趋势,其中靛玉红以杀青阴干处理含量最高,靛蓝以杀青70℃干燥处理含量最高。结论：不同加工处理影响大青叶中靛蓝、靛玉红的含量,大青叶采收后进行杀青处理可有效地保留靛蓝、靛玉红。     

HPLC测定市售青黛中靛蓝和靛玉红的含量

目的：建立青黛中靛蓝和靛玉红含量的测定方法。方法：采用HPLC定量分析,色谱柱为Diamonsil C18（150mm×4．6mm,5μm）,靛蓝流动相为甲醇-水（60：40）,流速为1．0mL·min^-1,检测波长为610nm;靛玉红流动相为甲醇·水（70：30）,流速为1．0mL·min^-1,检测波长为292nm。结果：靛蓝在0．0296～0．296μg（r=0．9999）与峰面积呈良好线性关系,靛玉红在0．0106～0．1272μg（r=0．9999）与峰面积呈良好线性关系。结论：HPLC操作简便、结果可靠、重现性好、专属性强,可用于青黛中有效成分含量的测定。     

板蓝根和大青叶质量的化学模式识别研究

本文纠集不同科属、不同产地的板蓝根样品２７个、大青叶样品５个,对样品的化学成分进行高铲液相色谱分析,获得反映样品整体化学特征的数据。同时选择外抑菌药理指标进行药理活性测定,用典型相关分析（ＣＣＯＲ）揭示了化学信息和药理指标之间的相关关系。寻与药理指标密切相关的化学成分,用ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析技术将３２个样品划分为５类,用本文建立的方法评价板蓝根、大青叶的质量,结果良好。正确率为９０．６％。     

青黛中靛玉红提取方法的研究

目的:探讨从青黛提取较高纯度靛玉红单体的方法。方法:用乙酸乙酯从青黛中提取靛玉红,然后比较提取液在硅胶柱和氧化铝柱的行为。结果:选用硅胶柱分离青黛中的靛玉红,经HPLC测定,靛玉红纯度达98.3%。结论:利用较简单的实验路线,从青黛中得到较高纯度的靛玉红单体。     

青黛药材中的靛蓝和靛玉红含量的同时测定

目的 以HPLC法同时测定青黛中有效成分靛蓝和靛玉红的含量。对中国药典2010年版中青黛含量测定方法的不足之处进行改进。方法 用适量DMF超声30 min提取青黛药材中的靛蓝和靛玉红。液相条件如下：色谱柱：Kromasil C18(250 mm×4.6 mm,5μm);流速1 mL/min;流动相：乙腈：水(70：30);柱温：30℃;检测波长：290 nm。此法在不影响分析结果的条件下可大大缩短分析时间。结果 靛蓝和靛玉红进样量在29.90 ng～298.90 ng和6.71 ng～67.06 ng间与峰面积的线性关系良好(r＞0.999,n=6)。靛蓝平均加样回收率：101.05％(RSD=1.81％);靛玉红平均加样回收率：99.78 ％(RSD=2.52％)。结论 本法合理、便捷;能同时测定青黛中靛蓝和靛玉红含量,符合现行药典简便、快速、准确的要求。     

青黛中提取靛玉红等有效成分最佳工艺的研究

目的：研究从青黛中提取靛玉红最佳工艺。方法：青黛首先用１８％盐酸处理,乙酸乙酯提取,再经９５％乙醇转溶,最后用０．１％ＮａＯＨ沉淀取得。结果：靛玉红含量提高２４０倍。结果：本法可用于含靛玉红的滴丸生产。     

高效液相色谱法测定青黛中靛玉红的含量

目的建立测定青黛中靛玉红的含量方法。方法采用高效液相色谱法,以spherisorb C18(4.6 mm×200 mm)为色谱柱,甲醇-0.1 mol/L乙酸铵(65∶35)为流动相,检测波长为280 nm,流速为1 ml/min,柱温35℃。结果青黛中靛玉红的含量在5.98~59.8μg/ml范围内线性良好(r=0.9995)。平均回收率99.87%,RSD1.31%。结论该方法测定简便快速、可靠,可作为青黛中靛玉红含量的质量控制。     

超声波辅助提取板蓝根多糖的工艺优化

目的 研究超声波辅助提取板蓝根多糖的最佳工艺条件.方法 采用响应面分析法,以超声功率、超声时间及料水比为自变量,多糖提取率为响应值,做3因素3水平响应面回归分析.结果 优化得到板蓝根多糖超声波辅助提取的最佳工艺条件为:超声功率149.8W,超声时间30.5 min及料水比1:30.2,在此条件下实验获得多糖的提取率为15.52％.结论 获得的超声波辅助法提取板蓝根多糖的最佳条件稳定可行,与传统的热水浸提法相比,大大缩短了提取时间,减少了料水比,提高了多糖的提取率.     

HPLC法测定马蓝根、茎、叶中靛玉红、靛蓝的含量

目的:建立HPLC法测定不同地区、不同采收期马蓝根、茎、叶中靛玉红、靛蓝的含量,为规范种植马蓝和重新确定南板蓝根药用部位提供基础研究资料。方法:用C18柱,以甲醇-水(75∶25)为流动相,在289 nm处测定。结果:靛玉红、靛蓝线性范围分别为3.875~23.25μg/m l、3.05~18.3μg/m l。回收率分别为96.9%,RSD=3.5%,n=5(靛玉红);96.6%,RSD=2.8%,n=5(靛蓝)。结论:非花果期、花期、果期马蓝的根、茎、叶中靛玉红、靛蓝的含量依次递减;同一株马蓝根、茎、叶中靛玉红、靛蓝的含量依次递增。     

大青叶及其3种类似品中靛蓝、靛玉红含量测定及其指纹图谱初步研究

目的：测定大青叶及其3种类似品中靛蓝、靛玉红的含量,并建立指纹图谱以评价药材质量。方法：采用HPLC建立含量测定方法和指纹图谱的分析条件,比较国内不同产地的大青叶及其3种类似品共17批样品中靛蓝和靛玉红的含量,并计算其HPLC指纹图谱相似度。结果：总体上,蓼蓝中靛蓝含量高于菘蓝,而靛玉红含量低于菘蓝,马蓝和路边青均没有检测到靛蓝和靛玉红。另外,17批样品中,不论是同品种还是不同品种间靛蓝和靛玉红或指纹图谱都有很大的差异。结论：上述方法可有效区分4种称为“大青叶”的商品,并为大青叶药材的质量评价提供了科学依据。