基于统计信息及个体信息的统计形状模型的肝脏分割

目的提出一种精确有效的分割CT图像中的肝脏区域的算法。方法在统计形状模型的基础上加入灰度模型,其中灰度模型包含了训练集中图像的统计灰度信息和测试集中病人的特异性信息。既从整体上对肝脏组织分割进行控制,又从边缘细节上加以优化。结果对测试集中的10个数据进行测试,相较于传统方法,OE和ASD有明显的提高。结论提出有效的灰度模型不仅提高了分割的精度,而且增强了稳定性。     

基于多权重概率图谱的脑部图像分割

目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方
法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图
谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加
权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结
果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对
右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
     

基于引导滤波的多图谱医学图像分割

目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差,得到
光滑、准确的分割结果,提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结
合。该方法包含4个部分：第一部分为多图谱配准,通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像;第二部为标号融
合,利用配准的相似性作为权重,将形变后的标号图像融合在一起;第三部分为引导滤波,利用引导滤波引入待分割图像的灰度
信息,可以校正配准引起的误差;最后通过阈值处理,得到最终的分割结果。结果对15例脑部MR图像数据中的海马体进行分
割实验,左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度,与传统的标号融合算法相比,平均分割精度提升了2.4%。结论本
文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势,提高了海马的分割精度,并得到光滑有效的分割精度。
     

一种基于图割的交互式脑膜瘤核磁共振图像分割方法

摘要：为实现脑膜瘤核磁共振（MR）图像的精确分割,本文提出了一种新的基于图割的交互式图像分割算法。该方法首先
提取高维图像特征,然后利用加权KNN（K-Nearest Neighbor）分类器估计待分类像素属于肿瘤与背景区域的概率,并构造
新的能量函数;最后采用图割优化方法对能量函数优化求解。对脑膜瘤MR图像的分割实验表明,本方法较基于灰度信
息的图割方法在精度上有明显提高。     

面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法

目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中
的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度
量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位
移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重
因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结
论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。
     

一种改进的自适应谱聚类图像分割算法

摘要：目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确
率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nyström 估计的
谱聚类算法得到最后的图像分割结果。选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分
割,最后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到最优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较。结果这种改进的自动选
择最优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果。结论本文提出的改进方法,能使谱
聚类算法的图像分割效果更理想。
     

相关函数法用于监控脉冲高强度聚焦超声治疗的准确性研究

目的探讨脉冲高强度聚焦超声（PHIFU）治疗过程中超声监控的准确性,提高PHIFU治疗中超声判断组织坏死的灵敏
度。方法采用定点辐照牛肝组织的方法,按治疗剂量设定为A组（2000 J）和B组（1440 J）,A、B两组再根据占空比不同分为A1
组：100 W连续波辐照20 s,A2组：100 W占空比50%的脉冲波辐照40 s,A3组：100 W占空比40%的脉冲波辐照50 s;B1组：120
W连续波辐照12 s,B2组：120 W占空比50%的脉冲波辐照24 s,B3组：120 W占空比40%的脉冲波辐照30 s。观察各组辐照后
超声图像出现灰度变化,并对辐照前后图像进行相关函数分析,比较灰度变化与相关函数二者对坏死判断的准确性。结果超
声图像灰度增强用于判断PHIFU辐照后损伤的判对率仅为51%,相关函数法判对率可达到85%,明显高于超声灰度增强的方
法。结论PHIFU 辐照损伤的监控不能仅依赖于超声图像灰度变化,相关函数法能够更为准确、灵敏的判断PHIFU 所致的
组织损伤。
     

数字化肾结石三维模型的建立及虚拟手术仿真

目的建立数字化肾结石三维模型,并虚拟仿真经皮肾镜碎石术（PCNL）。方法采集8例不同类型肾结石患者的CT数
据,利用三维重建软件mimics 10.0进行图像分割和三维重建,建立一体化肾结石三维模型。根据肾结石三维模型提供的肾内
及肾脏毗邻器官解剖关系,制定出最合理的个体化手术方案,并通过FreeForm Modeling System进行PCNL虚拟手术仿真。结
果共建立了8例患者的肾结石三维模型,三维模型直观显示了肾内结石、集合系统、肾内血管及周围毗邻脏器的关系,在三维模
型上模拟了PCNL经皮穿刺、扩张及碎石过程,完成了个体化的PCNL虚拟手术仿真。结论数字化肾结石三维模型为手术设计
提供了可靠和全面的依据,PCNL虚拟手术仿真对提高碎石率和减少手术并发症有重要指导意义。
     

基于灰度形态学的牙齿图像分割方法

目的: 针对口腔内窥镜拍摄的口腔牙齿图像特点,提出了一种简单有效的分割方法?方法:首先利用灰度形态学中的开启操作除去牙齿图像中的“亮片”背景;再通过中值滤波除去图像中的噪声;最后根据图像灰度设置的阈值对图像进行分割,并检测出图像的边缘和特征点?结果:该方法能够有效地把牙齿从图像中分割出来,利用边缘获取的特征点能够为后期牙齿的三维重建提供有效的参数?结论:基于灰度形态学的牙齿图像分割法可以有效地把牙齿从图像中分割出来?     

基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割

目的X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤。本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片
肺野的自动分割。方法对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配
直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次
迭代后两步。利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,最后重组为肺野的概率图,经阈值化
处理即可得到肺野的分割。结果在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5%。结论利用
局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前最好的胸片肺野分割方法。
     

一种快速去除CT环形伪影的方法

目的为快速有效去除CT图像中的环形伪影,本文提出一种基于图像重建后处理的CT环形伪影去除改进方法。方法首
先对CT图像从直角坐标系转换成极坐标系,其后对极坐标系下的图像进行滤波,设计一维滤波器,计算每个像素滤波后均值以
及方差,通过对计算的方差与方差阈值比较以及该像素点的像素值与像素值阈值比较双重精确确定伪影点位置,并对伪影点进
行合理的修正。最后将校正完毕的极坐标图像转换为直接坐标图像。结果仿真和实际CT图像实验表明,本方法在伪影去除、
图像保真和计算时间等方面均取得了很好的效果。结论本文提出的方法能够准确识别伪影点位置并有效去除伪影信息,其处
理速度能够满足临床要求。
     

医院信息统计对策

医院的发展与进步 ,对信息统计工作提出了更高要求 ,要求不断地拓展统计范围 ,深化统计内涵 ;不断地更新技术 ,增大投入 ;不断地扩展知识面 ,增强对信息的敏感性 ,为领导和医务人员提供更高层次的服务 ,以适应新形势下医院工作的需求[1] 。1　医院信息统计工作面临的问题目前 ,医院的统计信息仅仅是单纯的医疗报表、统计服务 ;统计工作基本停留在收集、汇总和上报数据上 ,缺乏对统计信息深层的分析和研究。这种传统的统计工作模式 ,面对现代新的医院管理需求 ,不可避免地暴露出其局限性与滞后性。2　医院信息统计工作应采取的对策2 .1　院领…     

图像的阈值分割及其应用

目的 对被检测物体和背景反差较大的图像进行分割。方法 首先绘出要分割图像的灰度直方图；根据直方图选出适当的阈值；最后利用所选定的阈值对图像进行分割。结果 阈值法能把被检测物体和背景反差较大的图像分割。结论 对于被检测物体和背景反差较大的图像，阈值法是一种简单、有效、可靠的分割方法。     

基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割。针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法。首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数。实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低。     

医院信息统计工作方向探讨

目的提高信息统计质量,发挥信息统计工作在医院管理中的作用。方法根据医院管理需要,总结出统计工作中存在的不适应医院管理和发展的问题。结果对存在的问题进行思考,探索出信息统计工作以后的发展方向。结论只有不断提高统计人员专业素质,充分发挥信息统计工作的管理职能和作用,才能使医院信息统计工作更好地为医院管理服务。     

一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法。首先选取训练样本，提取样本图像中肝脏的纹理特征，作为输入向量，以对训练样本手工分割的结果作为导师信号，对BP神经网络进行训练，再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割，最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理。实验结果表明：该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割，可用于CT图像序列的自动分割。     

改进的先验图像约束的压缩感知重建方法用于低剂量Ｘ-线CT

低剂量CT重建已成为当前X-线CT成像的研究热点。针对低剂量CT成像,本文提出一种改进的先验图像约束的压缩感
知重建方法。新方法首先对CT线积分投影数据采用惩罚加权最小二乘方法进行降噪恢复,接着对恢复后的投影数据进行滤波
反投影重建,然后以重建图像作为先验图像应用先验图像约束的压缩感知方法进行统计迭代重建。实验结果表明,同已有的先
验图像约束的压缩感知重建方法相比,新方法能够更有效地抑制低剂量CT重建图像中的噪声和条形伪影,同时较好地保持图
像的空间分辨率。
     

基于改进的Snake模型分割肝脏的CT图像

Snake(主动轮廓线)模型,具有良好的获取特定区域内目标边缘的能力,是一种极为有效的图像分割方法,利用围绕目标心形的圆环内平均灰度差异来确定初始轮廓点,对噪声的干扰有一定的抑制作用,并减少了人工选取的工作量,将离散Snake算法与分段DP算法有效结合来获取肝脏CT图像的特征边缘点,以提高Snake算法的收敛速度.最后利用单调性原则对肝脏CT图像的边缘点进行分区,在各个单调区间内采用曲线拟合的方法来获得连续的肝脏CT图像边缘,最后用Roipoly函数,由这些坐标显示原输入图像,得到BW的二值图像,最终可以显示完整的CT值没有改变的肝脏图像.     

基于投影域小波滤波处理的CT图像环形伪影去除方法

目的平板CT成像常产生环形伪影,其原因在于平板探测器单元因多种不利因素的影响,性能存在不一致现象,表现
为投影数据内含有直线结构信息。为了实现平板CT优质成像,本文提出一种基于投影域小波滤波处理的环形伪影去除方
法。方法新方法首先把线积分投影数据等间隔分成四个子投影数据,接着分别对四个子投影数据进行小波分解,生成小波
系数矩阵,然后分别对小波系数进行滤波处理,新的小波系数矩阵进行小波重构生成四个新的子投影数据,并合成为新的线
积分投影数据,最后再用加权均值滤波对新的线积分投影数据进行滤波处理,处理后的线积分投影数据采用滤波反投影方
法进行图像重建。结果实验证明测试算法有效可行。结论实验结果表明,该方法能有效地去除环形伪影,使图像细节清
晰可见。
     

病案首页信息质量与统计报表的准确性

目的提高病案首页信息质量,保证医院统计报表的准确性.方法通过了解病案首页信息质量的要求(完整性、准确性、时效性);分析病案首页信息质量常见问题对医院统计指标的影响;提出对病案首页信息质量存在问题的对策.结果病案首页信息质量,直接影响医院统计报表的准确性.结论只有提高病案首页信息质量才能保证医院统计报表的准确.