老年糖尿病患者合并尿路感染风险预测模型构建

目的 探究老年糖尿病患者合并尿路感染(UTI)的相关因素,并构建风险预测模型,为糖尿病患者UTI预防方案的制定提供参考。方法 选取2021年1月至2023年1月于成都医学院第一附属医院住院的331例老年糖尿病患者为研究对象,根据有无UTI感染分为合并UTI组(n=63)、未合并UTI组(n=268),分析相关影响因素并建立风险预测模型,并经列线图可视化处理,评估模型的预测价值。结果 合并UTI组尿比重、尿白细胞计数、 24 h微量白蛋白和FPG>7 mmol/L占比、HbA1c>6.5%占比及2 h空腹血糖(FPG)水平明显高于未合并UTI组(P<0.05)。年龄≥65岁、糖尿病病程≥10年、有并发症、留置导尿管、FPG>7 mmol/L是患者合并UTI发生的危险因素,预防性使用抗生素是保护因素(P<0.05)。预测模型的AUC为0.957,敏感性、特异性分别为85.71%、95.15%,Bootstrap内部验证及校准曲线分析显示,模型区分度、校准度、准确度良好。结论 高龄、糖尿病病程≥10年、有并发症、FPG>7 mmol/L和留置导尿管是老年糖...     

心脏外科术后肺部并发症发生风险的列线图预测模型构建

目的 构建预测心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性。方法 选取2016年1月至2021年3月郑州市第七人民医院收治的择期进行心脏瓣膜手术患者517例为研究对象,根据术后是否发生肺部并发症将患者分为肺部并发症组(n=88)和无肺部并发症组(n=429)。收集两组患者的临床资料,采用单因素及多因素logistic回归分析筛选影响心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的危险因素;采用R软件构建预测心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的列线图模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性。结果 517例心脏外科术后患者肺部并发症发生88例,并发症发生率为17.02%(88/517)。肺部并发症组年龄、吸烟史比例、慢性阻塞性肺部疾病(COPD)比例、术后清蛋白<35 g/L比例、术后清蛋白水平、术后白细胞计数≥10×10⁹/L比例、术后白细胞计数水平、术中体外循环时间、主动脉阻断时间、术后机械通气时间与无肺部并发症组患者比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,年...     

前列腺癌风险预测模型的构建与验证

目的：筛选前列腺癌（prostatic cancer,PCa）发病的影响因素,构建PCa风险预测模型并进行验证。方法：利用国家临床医学科学数据中心《前列腺肿瘤预警数据集》,对数据处理后将数据按7∶3随机分为建模组和验证组;使用最小绝对值收敛和选择算子（least absolute shrink-age and selection operator,LASSO）对建模组进行筛选,得到PCa特征指标;对特征指标进行多因素logistic回归分析,并利用其分析结果对建模组数据构建PCa风险预测模型,同时利用建模组数据进行内部评价及验证组数据内部验证。结果：共纳入880例样本数据,其中建模组616例,验证组264例;通过LASSO回归分析对筛选得到的14个特征指标进行多因素logistic回归分析,结果显示球蛋白（OR=1.112,95%CI=1.044～1.185）、无机磷（OR=65.167,95%CI=20.437～207.796）、总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen,tPSA）(OR=1.026,95%CI=1.014～1.037)与血清...     

ICU重症患者脓毒症发生风险预测模型的构建与验证

目的 构建重症监护室(ICU)重症患者发生脓毒症的风险预测模型,为临床医生早期识别脓毒症患者提供工具。方法 选择2021年5月至2022年10月在山西白求恩医院ICU入住的患者为研究对象,将符合纳入标准的患者随机分为训练集和验证集。收集临床常用指标,采用Logistic回归模型,根据赤池信息准则,筛选脓毒症的独立危险因素,建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)对预测模型进行评价,并与单一指标的预测性能进行比较。结果 共有171名患者纳入研究,随机分为训练集139例,验证集32例。Logistic回归分析结果显示,性别(OR=0.504,95%CI 1.008～1.059),中性粒细胞计数和淋巴细胞计数比值(NLR)(OR=1.030,95%CI 1.008～1.059)和序贯器官衰竭(SOFA)评分(OR=1.179,95%CI 1.073～1.308)是ICU重症患者发生脓毒症的独立危险因素。联合预测ICU患者发生脓毒症ROC曲线下面积(AUC)为0.722(95%CI 0.637～0.807),校准曲线提示模型校准度良好,决策曲线提示模型具有临...     

老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型.方法 回顾性分析2016年12月至2021年1月393例西安市中心医院骨科行手术治疗的老年髋部骨折住院患者的临床数据,将2016年12月至2020年7月收集的333例患者的临床数据作为模型训练集,以术后发生谵妄为研究终点,基于模型训练集,利用单因素和多因素Lo...     

创伤骨折术后病人营养不良风险预测模型的构建

目的：探讨创伤骨折术后病人营养状态和发生营养不良的影响因素,构建预测创伤骨折术后病人营养不良的列线图模型。方法：选取400例创伤骨折手术病人为研究对象,采用简易营养评价量表(MNA)评估病人营养状况,按MNA评分分为营养不良组110例和非营养不良组290例,采用单因素分析和logistic回归分析评价创伤骨折术后病人营养不良的风险因素,并建立预测创伤骨折术后病人发生营养不良的列线图模型。结果：400例创伤骨折手术病人中,110例(27.50%)病人存在营养不良。单因素分析结果显示,2组病人年龄、体质量指数、吸烟史、高血压、糖尿病、慢性胃炎、骨折类型、血红蛋白、白蛋白、出血量差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、慢性胃炎、骨折类型、血红蛋白、白蛋白是创伤骨折术后病人营养不良的独立影响因素(P<0.05～P<0.01)。利用上述指标构建列线图模型,该模型预测创伤骨折术后营养不良发生的曲线下面积为0.865(95%CI:0.825～0.905),敏感度为81.51%,特异度为79.82%。结论：创伤骨折...     

ERCP术后胰腺炎的可视化列线图模型构建及验证

目的 调查内镜逆行胰胆管造影(ERCP)术后胰腺炎的危险因素,并开发一款可视化强、操作简便的列线图模型用于临床实践。方法 回顾选择2017年1月—2021年1月于本院行ERCP患者共410例为建模组,另选择2021年3月—2022年3月100例ERCP患者为验证组,根据亚特兰大标准诊断胰腺炎,建模组45例,验证组10例。首先比较建模组胰腺炎患者与无胰腺炎患者的临床资料和生化指标,多因素Logistic回归分析筛选胰腺炎的危险因素,然后建立列线图模型并进行验证。结果 单因素比较发现,胰腺炎患者年龄增加,胃切除术史和胆总管结石增多,内镜显示乳头孔为绒毛型和结节型增多,胰腺导丝通道和前括约肌切开术增多,血清总胆红素升高,白蛋白下降(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,胆总管结石(OR=2.821,95%CI=2.236～3.965,P<0.001)、乳头孔结节型(OR=2.524,95%CI=2.001～3.232,P<0.001)、胰腺导丝通道(OR=2.987,95%CI=2.326～3.567,P<0.001)、总胆红素≥250 μmol/L(O...     

卵巢癌术后静脉血栓栓塞风险预测模型的建立及验证

目的 探讨卵巢癌术后发生静脉血栓栓塞（venous thromboembolism,VTE）的影响因素,以此建立列线图模型。方法 回顾性收集2020年1月至2021年12月温州医科大学附属第一医院因卵巢癌入院并行手术治疗的245例患者的临床信息,根据术后B超结果将其分为血栓组（n=55）和非血栓组（n=190）。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出卵巢癌患者术后发生VTE的影响因素,建立列线图模型,利用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）检验效果。结果 多因素Logistic分析结果显示,年龄、手术时间、国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期和术后D-二聚体均是卵巢癌患者术后发生VTE的独立影响因素（P<0.05）。列线图模型的曲线下面积为0.907,敏感度87.3%,特异性81.1%,Hosmer-Lemeshow检验拟合度较好（2=3.834,P=0.872）;列线图的校准曲线显示预测值同实测值基本一致。结论 基于年龄、手术时间、FIGO分期和术后D-二聚体建立的列线图的预测效能较好,具有一定的临床价值。     

脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型构建及验证

目的构建脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型,并验证该预测模型的预测效果。方法选择入院前无抑郁症的脑卒中病人916例,按照入院后1周是否发生抑郁分为新发抑郁组和非抑郁组,采用单因素和多因素logistic回归模型分析新发抑郁的影响因素,建立预测模型,并绘制列线图,同时采用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。选择2020年4月至2021年4月住院病人298例作为模型验证组。结果模型构建组和验证组病人的新发抑郁率分别为31.8%和32.9%。年龄、体质量指数、教育程度、家庭人均年收入、睡眠质量、睡眠时间、入院后的照护情况、Barthel指数和NIHSS评分为脑卒中病人入院后新发抑郁的影响因素(P < 0.05)。预测模型验证结果显示区分度较好,模型构建组和验证组病人入院后新发抑郁风险的ROC曲线下面积分别为0.868和0.813(P < 0.01);同时校准度也较高,2组Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.817和0.389。结论构建预测模型可以有效预测脑卒中病人入院后新发抑郁的发生,为临床护理工作中对脑卒中病人进行及时心理干预提供了参考。     

股骨颈骨折术后并发症风险预测模型的建立和验证

目的建立股骨颈骨折患者内固定术后并发股骨头坏死的风险预测模型并进行内部验证。方法对上海市3家医院2013年3月—2017年1月行内固定手术的新发股骨颈骨折患者378例进行回顾性随访研究。按3∶1比例将全部数据划分为训练集和验证集;训练集数据用于Logistic回归模型及列线图的构建,采用约登指数、灵敏度、特异度等指标评价模型区分度,用Hosmer-Lemeshow检验评价校准度;最后用验证集数据进行模型验证。结果在378例患者中,83例在3年内发生股骨头坏死（22.0%）。发生率为22.0%。二分类Logistic回归分析显示受伤至手术时间、骨折嵌插、VAS疼痛评分、移位情况、复位情况、术后错位距离为坏死预测因子。预测模型约登指数为0.847,C统计量0.874（0.976~0.997）,校准度准度较好(χ2=3.62,R2=0.972,P=0.890)。当风险阈值为0%~95%之间时,模型可使患者收益。验证集约登指数为0.941,C统计量为0.999（0.997~1.000）,其DCA曲线与用于开发模型的训练集曲线大致吻合。结论该预测模型具有良好的性能,区分度、校准度、可重复性、净收益率较好,能较准确地预测股骨颈骨折术后股骨头坏死的发生。     

儿童再发性泌尿道感染的危险因素及预测模型的构建和验证

目的 探讨儿童再发性泌尿道感染的危险因素,并建立其感染风险预测模型,为临床提供便捷有效的预测方法及预防措施。方法 选取2020年8月至2021年7月在河南省儿童医院泌尿外科确诊为泌尿道感染患儿237例,依据随访结果,未再发生泌尿道感染患儿205例为非再发组,复发或再发泌尿道感染患儿32例为再发组。收集两组患儿临床资料,通过单因素和多因素logistic回归分析患儿再发性泌尿道感染的影响因素,并构建其再发性泌尿道感染风险预测模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线进行模型评价,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。结果 237例泌尿道感染患儿经随访发现,再发性泌尿道感染的发生率为13.50%;再发组的贫血、过敏体质、便秘、膀胱输尿管反流和其他类型泌尿系统畸形患儿数占比高于非再发组（P均<0.05）,再发组的IgA和IgG水平降低及病原菌为大肠埃希菌患儿数占比明显高于非再发组（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,女性、膀胱输尿管反流、其他类型泌尿系统畸形、过敏体质、便秘、IgA水平降低、IgG水平降低、贫血、病原菌（大肠埃希菌）是儿童再发性...     

新生儿低血糖风险预测模型的构建及验证

目的 探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法 采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构建预测模型。选取2020年9月至2021年2月150例新生儿及孕母临床数据进行模型效能检验。结果 多因素 Logistic 回归分析结果显示,喂养问题、新生儿低体温、新生儿并发症、妊娠期糖尿病、胎儿宫内窘迫是影响新生儿低血糖的独立危险因素（P<0.05）。模型验证结果显示,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.883,敏感度为82.97%,特异性为88.35%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为91.92%,模型的总正确率为88.67%,具有理想的预测能力。结论 研究构建的预测模型对新生儿低血糖的发生风险具有良好的预测能力,可为早期排查新生儿低血糖高危人群并且启动预见性护理干预措施提供参考。     

心脏手术同期迷宫消融术后房颤复发的风险预测模型构建

目的：探讨心脏手术同期行迷宫Ⅳ（Maze Ⅳ）消融治疗房颤术后复发的危险因素并构建其风险预测的列线图模型。方法：收集2014年1月—2022年12月南京医科大学第一附属医院心脏大血管外科收治的596例心脏手术同期行Maze Ⅳ 消融的患者资料,依据术后1年内是否房颤复发将患者分为两组,采用单因素卡方检验、多因素Logistic回归、Cox回归模型分析术后1年房颤复发的独立危险因素,并构建房颤复发风险预测模型。结果：596例患者术后1年内有150例复发（25.2%）。单因素分析显示,年龄、房颤持续时间、左房内径（left atrium diameter,LAD）、右房内径（right atrium diameter,RAD）、既往起搏器置入、早期房颤复发是术后房颤复发的危险因素;多因素分析显示,年龄、房颤持续时间、LAD、早期房颤复发为独立危险因素; Cox 回归分析显示,年龄[HR=1.035（1.025~1.068）,P ＜ 0.001]、房颤持续时间[HR=1.003（1.001~1.006）,P=0.003]、LAD[HR= 1.025（1.006~1.044）,P=0.009]、使用铰链式消融钳[HR=3.269（2.083~5.130）,P ＜ 0.001]、术后早期房颤复发[HR=3.592（2.532~ 5.095）,P ＜ 0.001]与房颤复发显著相关。根据受试者特征曲线分析年龄、房颤持续时间、LAD的截断值分别为59.5岁、9.5个月、51.5 cm。结论：Maze Ⅳ在维持窦性心律方面具有良好的长期疗效。对于接受心脏手术的房颤患者,较大的年龄、较长的 LAD、房颤持续时间会对消融结果产生不利影响,依据此结果构建的危险模型有良好的预测效能。     

建立一种痔术后尿潴留风险预测模型

 目的 研究痔术后尿潴留的危险因素,并构建预测尿潴留风险的列线图。方法 回顾性收集复旦大学附属中山医院青浦分院2016年1月至2020年12月159例痔术后未留置尿管的患者的临床资料。采用LASSO方法筛选出尿潴留的危险因素,通过Logistic回归分析绘制痔术后需要留置尿管的列线图模型,并评估此模型的准确性（C-index）,通过内部验证评价模型。结果 该模型由年龄、性别、BMI、手术方式、外痔切除、术后补液量和术后镇痛等7个变量组成,具有较高的C-index（0.841,95%CI：0.774~0.908）和校准曲线,内部验证组仍有较高的C-index（0.793）。临床曲线分析得出阈值率在0.02~0.83时,该模型具有更好的临床使用价值。结论 痔术后尿潴留的风险预测模型具有较高的准确性和良好的稳定性,有助于临床医师评估痔术后是否留置尿管。