彩色多普勒超声检查对乳腺肿瘤的诊断价值

目的探讨二维超声及彩色多普勒超声在乳腺实性病灶的特征表现和诊断价值。方法采用二维超声、彩色多普勒超声对80例均经过病理证实的乳腺实性肿块进行超声检查,分析良、恶性肿块的二维超声像图特点、彩色多普勒血流分布及血流参数。结果 80例乳腺肿块的二维声像图、血流分级及血流参数良、恶性组比较有显著差异,诊断符合率分别为92.1%和94.1%。结论二维超声结合彩色多普勒超声,有助于提高乳腺良、恶性肿瘤诊断的准确率,对乳腺肿瘤性质的判断有很好的临床应用价值。     

彩色多普勒超声对乳腺肿块的诊断价值

目的:探讨高频超声对乳腺肿块的诊断价值。方法:应用彩色多普勒超声检测肿块大小、形态、边界、内部回声、纵横比,观察肿块内部及周边有无血流信号及其血流动力学表现。结果:与病理学检查结果对照,良、恶性肿块在二维声像图上,均有各自声像特征,在彩色多普勒检测中,83.3%(35/42)良性乳腺肿瘤内未探及血流,16.7%(7/42)在肿块周边测及少量血流,血流信号以Ⅰ级为主,血流阻力指数0.41～0.64。96.2%(25/26)恶性乳腺肿瘤肿块内可以探及血流信号,血流信号以Ⅱ～Ⅲ级为主,血流阻力指数0.66～0.91。结论:将肿块的二维声像图特征与血流动力学改变的综合性指标结合,有助于提高乳腺良恶性肿瘤诊断的准确率。     

二维及彩色多普勒超声对乳腺肿块的诊断价值

目的:分析乳腺肿块的二维声像图和彩色多普勒血流显像特征与其相关的病理特点,探讨其对乳腺肿块的诊断价值。方法:对65例经手术病理证实的乳腺肿块的二维及彩色多普勒声像图表现进行回顾性对比分析。结果:恶性肿块呈形态不规则,内部回声不均,边界不清晰,呈毛刺状或蟹足状改变,内部多见微小钙化点;良性肿块多表现为形态规则,边界光滑,内部回声均匀。乳腺恶性肿块彩色多普勒血流检出率及阻力指数均高于良性肿块。结论:二维超声结合彩色多普勒血流检查诊断乳腺良恶性肿块正确率较高,具有较高的临床应用价值。     

彩色多普勒超声诊断乳腺肿块的临床应用

目的:探讨彩色多普勒超声(CDFI)诊断乳腺肿块的临床应用价值。方法:对136例女性乳腺肿块患者,采用彩色多普勒超声对乳腺肿块的二维声像图特征、周边及内部血流进行观察和研究,并与病理结果对比。结果:全组病例中各种乳腺肿块的声像图形态、回声表现不一,良恶性肿块血流特征有较大差异。结论:二维声像图特征与血流动力学改变的综合性指标相结合,有助于提高乳腺良恶性肿瘤诊断的准确率,为临床制定手术方案提供重要依据,具有较高的临床应用价值。     

探讨彩色多普勒超声诊断乳腺肿瘤的临床价值

目的探讨彩色多普勒超声对乳腺肿瘤的诊断价值,旨在提高乳腺肿瘤超声定性诊断的准确性。方法应用彩色多普勒超声检测乳腺肿物大小、形态、边界、内部回声、纵横比,有无后方衰减及侧方声影等,观察肿块内部及周边血流情况。结果乳腺肿瘤在二维声像图上,均有各自声像特征,以肿块边界及回声特征最为重要,它是肿块良、恶性鉴别的关键。在彩色多普勒检测中,本组良性乳腺肿瘤内均未探及血流,仅少数肿块周边测及少量血流,血流阻力指数0.42～0.64。恶性乳腺肿瘤肿块内均可探及较丰富的血流信号,血流阻力指数0.68～0.91。结论超声声像图及彩色多普勒特征,有助于提高乳腺良恶性肿瘤诊断的准确率,对乳腺肿瘤性质的判断有较大的临床应用价值。     

乳腺肿瘤的彩色多谱勒超声诊断

目的了解二维超声及彩色多普勒对乳腺良恶性肿瘤诊断的应用价值及相关因素.方法应用二维超声及彩色多普勒了解病灶的大小、形态、边界、内部回声、后方回声、纵横比,观察肿瘤内部及周边有无血流及其血流动力学的表现.结果与病理学检查结果对照,良恶性肿块在二维声像图上的表现各有一定特征.在多普勒检测中,血流的检出率恶性比良性高,血流丰富程度良性肿瘤内以0级和Ⅰ级为主,恶性肿瘤内以Ⅱ级和Ⅲ级为主.结论将病灶的二维特征与血流动力学改变的综合性指标结合起来,可提高乳腺良、恶性肿瘤诊断的准确率.     

乳腺良恶性肿块的二维及彩色多普勒超声特征分析

目的 探讨乳腺良恶性肿块二维声像图和彩色多普勒血流状况,提高乳腺肿块的超声诊断符合率.方法 对乳腺肿块的大小、形态、位置、边界、包膜、内部回声、周边及内部血流情况进行观察和研究,并与术后病理结果对比.结果 乳腺良恶性肿块在肿瘤形态、边界、包膜、内部回声、后方回声、钙化灶等方面具有明显差异.乳腺肿块以低回声常见,超声诊断恶性肿块38例,良性肿块120例,其他病变16例.结论 根据乳腺超声声像图特征,结合彩色多普勒血流检测,明显提高了乳腺恶性肿块的诊断率,有很大的临床应用价值.     

72例乳腺实性肿块的彩色多普勒超声分析

目的 评价彩色多普勒超声在乳腺实性肿块鉴别诊断中的价值.方法 综合分析了经病理证实的72例乳腺实性肿块的二维声像图特征及彩色多普勒血流显像特点.结果 72例乳腺实性肿块,良性57例,恶性12例,误诊1例,漏诊2例.结论二维声像图提示乳腺实性良恶性肿块的形态学特征有较明显差异;彩色多普勒血流显象可检测肿块内部及周边的血流信号,在乳腺实性肿块诊断和鉴别诊断中有重要作用.     

乳腺肿块高频超声图像及彩色多普勒分析

目的:分析乳腺肿块的高频声像图特征及彩色血流特点,判断其在良、恶性鉴别诊断中的价值,提高乳癌诊断的准确率.方法:采用ATL5000 Sono CT及 ACUSON128XP/10彩色多普勒诊断仪对59例乳腺实质性肿块的高频声像图特征及血流分布特征分析,并进行血流动力学分析.观察内容包括肿块的边界、形态、包膜、内部回声、后方透声、周围组织情况及血流特征、血流动力学特点.结果:乳腺恶性肿瘤回声不均匀占65 %,形态不规则占75 %,微小钙化占80 %,乳腺恶性肿瘤内血管的阻力指数＞0.70等与良性肿瘤有明显差异.结论:乳腺良、恶性肿块在声像图上有特征表现及彩色血流的特点,对分析乳腺肿块的性质,对鉴别诊断有重要意义.     

乳腺肿块彩超显像与病理对照分析

目的探讨乳腺良、恶性肿块二维声像图和彩色多普勒血流显像情况。方法74例乳腺肿块患者经二维超声了解其形态、边界、内部回声、有无后方衰减及侧方声影等，然后用彩色多普勒检查，观察肿块内部及周边血流情况，并与病理结果进行对照。结果乳腺肿块的超声诊断与病理诊断的符合率为95．9％。大多数恶性肿块形态不规则，边界不清，内部回声不均匀，同时彩色多普勒检出丰富的血流信号；良性肿块多表现为边界光滑，侧缘回声减弱，这与良性肿块呈膨胀性生长，有完整包膜有关。结论在乳腺肿块的诊断中，以边界回声特征最为重要，它是良、恶性肿块鉴别的关键；二维声像图及彩色多普勒诊断乳腺良、恶性肿瘤，符合率较高，具有较大的临床应用价值。     

能量多普勒显像对鉴别乳腺良恶性肿块的价值

目的 :探讨PDI对诊断乳腺良恶性肿块的特点及其优越性和局限性。方法 :对 48例乳腺肿块病人在同一超声切面上比较了CDFI及PDI所显示的血管分布状况。结果 :CDFI及PDI对乳腺良性肿块的血流显示率分别为 5 1.6 % (16 / 31)和 71.0 % (2 2 / 31) ;CDFI及PDI对乳腺恶性肿块的血流显示率分别为 76 .9% (2 0 / 2 6 )和 92 .3% (2 4/ 2 6 ) ;良恶性乳腺肿块的血流显示率比较 ,有显著性差异 (P <0 .0 0 1)。CDFI及PDI对乳腺肿块的血流检出率分别为 6 3 .2 % (36 / 5 7)和 80 .7% (4 6 / 5 7) ,两组比较 ,有显著性差异 (P <0 .0 5 )。结论 :PDI对乳腺良恶性肿块的诊断优于CDFI。     

彩色多普勒超声对乳腺肿块的诊断与探讨

目的:探讨彩色多普勒血流显像(CDFI)对乳腺肿块的诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的178例乳腺肿块的大小、形态边缘、包膜、内部回声及周边血流信号进行观察与探讨。结果:乳腺的良恶性肿块在二维超声图像及彩色多普勒血流特征的表现有较大的差异,恶性肿瘤血流信号丰富。结论:彩色多普勒超声对乳腺肿块检出率100%,判断肿块的良恶性准确率较高,对指导临床手术有较高的价值。     

彩色多普勒超声在乳腺良恶性病灶诊断中的应用

目的:探讨彩色多普勒超声在乳腺良、恶性病灶诊断中的应用。方法:168例患者经彩色多普勒超声检查及观察二维超声图谱特征、普勒血流成像(CDFI),与病理学的结果进行对照,统计误诊率等。结果:本研究168例病例当中,良性肿瘤为110例,占65.5%;恶性肿瘤为58例,占34.5%。在110良性肿瘤当中,与病理诊断符合的共有98例,误诊12例,符合率89.1%;58例恶性肿瘤中,正确诊断48例,误诊10例,符合率82.8%,良性肿瘤与恶性肿瘤误诊率之间,差异无统计学意义,(X2=1.13,P>0.05)。CDFI结果表明,良性肿瘤Ⅰ级发生率明显高于恶性肿瘤Ⅰ级(X2=4.07,P<0.05)。对于Ⅱ级,良性肿瘤与恶性肿瘤发生率无显著性差异(X2=1,P>0.05)。良性肿瘤Ⅲ级发生率明显低于恶性肿瘤,结果有统计学意义(X2=4.07,P<0.05)。乳腺肿块二维声像图谱特征显示,与恶性肿瘤相比,良性肿瘤形态更为规则(X2=62.67,P<0.01)、肿瘤包膜更为多见(X2=69.56,P<0.01)、内部回声更为均匀(X2=85.16,P<0.01)、斑点钙化情况更少(X2=116.17,P<0.01)、探头加压后变形率更高(X2=75.86,P<0.01)。结论:彩色多普勒对良、恶性肿瘤的诊断价值较高,其能够快速、准确且全面的反应血管的分布及血流情况,与二维超声结合可提高乳腺癌的诊断率。     

高频彩色多普勒超声对乳腺肿块的诊断分析

目的探讨乳腺肿块的高频彩色多普勒（CDFI）超声表现及其诊断、鉴别诊断分析。方法对术前137例乳腺肿块病例进行超声检查,观察并记录乳腺的厚度、肿块内部回声、形态、边界、肿块大小,分析其有无及钙化方式、彩色血流信号等情况。结果高频CDFI诊断137例肿块中,实质性126例,囊性11例,良性肿块86,恶性肿块51例;良恶性肿块除9例与手术病理不符合外,总符合率为93.4%（128/137）;高频CDFI超声对乳腺良恶性肿块的血流检出率及血流阻力指数均有显著差异,P〈0.01。结论高频CDFI超声检查对乳腺肿块的性质、良恶性鉴别诊断有重要作用,对临床手术均有指导意义。     

乳腺肿块的高频声像图与彩色多普勒血流显像表现

目的：探讨高频声像图与彩色多普勒血流显像(CDFI)对乳腺良恶性肿块的诊断价值。方法：将乳腺肿块分为3组，即乳癌、乳腺纤维腺瘤、乳腺增生病，对288例经手术、病理证实为乳癌、乳腺纤维腺瘤、乳腺增生病的高频声像图与CDFI表现进行分析。结果：良恶性肿块的高频声像图，如肿块的边界、内部回声、肿块数目、钙化、衰减及彩色血流，均有不同的特征性表现，但也有一部分有重复交叉的表现。本组超声诊断与病理诊断的符合率分别为：乳癌88．3％，乳腺纤维腺瘤84％，乳腺增生症81％。结论：高频声像图结合CDFI对乳腺肿块的诊断，符合率高，具有很大的临床应用价值。     

二维高频声像图与彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿块鉴别诊断的应用

目的探讨乳腺良恶性肿块的高频声像图及彩色多普勒血流特征,提高乳腺良恶性肿块鉴别诊断的准确性。方法87例乳腺肿块住院患者,首先观察二维高频声像图,然后用彩色多普勒血流成像(color doppler flow imaging,CDFI)观察、记录血流分级等,用频谱多普勒测量病灶内多处血管并记录阻力指数(resistant in-dex,RI),峰值流速(peak systolic velocity,PSV)等参数。结果乳腺良恶性肿块声像图鉴别以肿块边界特征及形态特征最重要,彩色多普勒显示乳腺癌内的血流较良性肿块明显丰富(P<0.05),乳腺癌的血管分布特征异常,频谱多普勒分析示肿块内血流峰值流速(PSV)、阻力指数(RI)在良恶性肿块间差异有显著性(P<0.05),恶性组高于良性组。     

实时组织弹性成像结合彩色多普勒超声诊断乳腺肿瘤的研究

目的探讨实时组织弹性成像（RTE）与彩色多普勒血流成像（CDFI）对乳腺肿瘤鉴别诊断的价值。方法应用RTE和CDFI对115例患者共152个乳腺肿瘤进行检查,所有患者均获手术病理证实。RTE和CDFI检查结果与病理结果进行比较。结果病理：良性76例（109个结节）,恶性39例（43个结节）;RTE诊断恶性病变敏感性为83.72%,特异性为96.33%,准确性为92.76%;CDFI诊断恶性病变敏感性为88.37%,特异性为92.66%,准确性为91.45%。CDFI联合RTE诊断乳腺恶性肿瘤的敏感性为97.67%,特异性为96.33%,准确性为96.11%。结论RTE联合CDFI鉴别乳腺肿瘤良恶性的准确性高。     

彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的诊断和鉴别诊断价值分析

目的分析彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的诊断和鉴别诊断价值。方法选择2012年12月~2013年12月我院收治的90例乳腺肿块作为观察对象,所有病例均经病理和手术确诊。回顾性分析78例良性乳腺肿块和12例恶性乳腺肿块的超声声像图特征及血流分级、RI值。结果 90例良恶性乳腺肿块中,78例为良性肿块,其中乳腺增生40例(包括腺瘤样增生及囊性增生),纤维腺瘤35例,脂肪瘤3例;12例恶性肿块中浸润性导管癌9例,原位癌2例,导管内乳头状癌1例。彩色多普勒(CDFI)特点:良性肿块血流分级以0~I级为主93.6%(73/78);RI<0.7。恶性肿块血流分级以Ⅱ~Ⅲ级为主91.7%(11/12);RI>0.7。结论彩色多普勒超声可以明确乳腺肿块的位置、大小、形态、性质以及血流情况等,能初步判断肿块的良、恶性,对鉴别乳腺良恶性肿块有重要临床价值。     

彩色多普勒超声在腮腺良恶性肿瘤鉴别中的应用

目的:探讨彩色多普勒血流显像(CDFI)、彩色多普勒能量图(CDE)在腮腺良恶性肿瘤鉴别中的作用。方法:用二维声像图(2DUS)、彩色多普勒血流显像、彩色多普勒能量图等超声方法检查腮腺肿瘤90例,按肿块的2DUS特征和血流特点判定为良性和恶性,检查结果与手术后病理对照,将同一肿块的CDFI与血流显示情况及其血流动力学指标进行对比分析。结果:CDFI显示恶性肿瘤的血流信号检出率高,良、恶性肿物的血流信号检出率分别为34.62%(18/52)、81.58%(31/38)。CDE显示恶性肿瘤的血流信号更丰富,两者有显著性差异。结论:彩色多普勒超声在腮腺良恶性肿瘤诊断中具有重要的价值。     

Highly Sensitive Computer Aided Diagnosis System for Breast Tumor Based on Color Doppler Flow Images

A computer-aided diagnosis (CAD) system for breast tumor based on color Doppler flow images is proposed. Our system consists of automatic segmentation, feature extraction, and classification of breast tumors. First, the B-mode grayscale image containing anatomical information was separated from a color Doppler flow image (CDFI). Second, the boundary of the breast tumor was automatically defined in the B-mode image and then morphologic and gray features were extracted. Third, an optimal feature vector was created using K-means cluster algorithm. Then a back-propagation (BP) artificial neural network (ANN) was used to classify breast tumors as benign, malignant or uncertain. Finally, the blood flow feature was extracted selectively from the CDFI, and was used to classify the uncertain tumor as benign or malignant. Experiments on 500 cases show that the proposed system yields an accuracy of 100% for the malignant and 80.8% for the benign classification. Comparing with other systems, the advantage of our system is that it has a much lower percentage of malignant tumor misdiagnosis.