陕西省城镇居民现金卫生支出的致贫及灾难性影响研究

目的:探究陕西省城镇居民现金卫生支出的致贫及灾难性影响;方法:利用入户调查数据,比较不同贫困线下个人现金卫生支出前后的贫困发生率、贫困差距等,分析城镇居民的灾难性卫生支出发生率、支出差距及其集中指数。结果:个人现金卫生支出加深了城镇居民的贫困程度,贫困缺口为8.45亿元,对旧贫困人群影响比新贫困人群严重;灾难性卫生支出发生率在不同经济水平家庭差别较大;有约5%的家庭受到致贫性卫生支出和灾难性卫生支出的双重影响;结论:多种方式扶贫,逐步消除贫困,改革收入分配制度,提高住院补偿比,改善筹资公平性。     

居民现金卫生支出致贫影响分析：基于社区卫生综合改革典型城市居民健康询问调查

目的：比较8个社区卫生综合改革典型城市卫生筹资政策对居民现金卫生支出致贫的影响。方法：采用相关分析,探讨城镇居民人均可支配收入、卫生筹资结构与贫困发生率的关系。结果：现金卫生支出致贫影响最大人群是最贫困人群。结论：城市居民“因病致贫”随着卫生筹资结构中个人筹资的减少而得到缓解;居民现金卫生支出使贫困人群更加贫困,对富裕人群影响不大。     

居民个人现金卫生支出的致贫影响研究

本文通过对全国和部分省个人现金卫生支出的致贫影响研究，进一步分析卫生筹资机制对居民因病致贫的作用，以及卫生筹资在国家扶贫工作中的重要性。研究发现个人现金卫生支出是致贫的重要影响因素，而且在城乡之间、不同经济水平人群之间的致贫影响存在巨大差异。研究还发现经济的快速发展不能自发地解决贫困问题，需要制定政策进行必要的干预。     

城市慢性病患者现金卫生支出致贫影响与实证研究

目的 探究黑龙江省城市慢性病患者现金卫生支出的致贫影响.方法 使用全国第五次卫生服务调查黑龙江数据,比较不同贫困界定标准下个人现金卫生支出前后贫困发生率及贫困差距.结果 居民个人现金卫生支出加大且加深了城市慢性病患者的贫困程度,尤其对低收入组人群影响较大.结论 卫生资源利用不公平,现金卫生支出加深了贫困程度,对贫困人群影响较大,政府应加大投入力度,重点关注贫困人群,实施有效的医疗救助,并健全医疗保障制度.     

黑龙江省城市居民卫生支出对贫困影响的研究

通过研究黑龙江省城市居民个人现金卫生支出对贫困的影响,描述和分析个人现金卫生支出使家庭陷入贫困或加剧家庭贫困状况的程度。结果显示,2002年黑龙江省城市有1.14%的居民由于现金卫生支出陷入贫困;因就医发生现金卫生支出后,人群距离脱贫的平均差距增加了13.10元。还以结果为基础进一步分析其内在的影响因素,并提出相应的政策建议。     

陕西省农村地区卫生筹资累进性研究

目的:探究陕西省农村地区不同筹资方式的累进性.方法:利用微观和宏观数据,采用集中曲线、Kakwani指数等,比较不同筹资方式的累进性.结果:税收公平性较好,现金卫生支出公平性较差,新农合传统的固定数额的筹资方式不具有公平性,总卫生筹资略微累退.结论:改变新农合传统筹资方式,提高补偿水平,减少低收入人群现金卫生支出,改变累退筹资现状,逐步改善卫生筹资公平性.     

安徽省农村脆弱人群现金卫生支出致贫影响及其相关因素分析

目的:研究安徽省农村居民个人现金卫生支出对脆弱人群的影响,寻找可能性影响因素.方法:通过比较个人现金卫生支出对老年人、儿童、低收入人群的致贫和家庭灾难性卫生支出的发生情况,分析不同人群陷入贫困或加剧家庭贫困状况程度.采用logistic回归分析法筛选脆弱人群陷入贫困或加深贫困的相关因素.结果:2009年安徽省样本地区居民OOP发生后,儿童因病致贫率为0.28％,老年人群贫困发生率和平均差距人群比重高于其人口比重;老年人的灾难性卫生支出发生率为25.58％;家庭规模、抚养比、性别比、年龄与OOP后发生贫困相关性.结论:老年人的疾病经济风险很高,男性的疾病经济负担高于女性;家庭规模、抚养比和性别比对家庭发生先进卫生支出后是否陷入贫困有明显的影响.     

2008年内蒙古居民现金卫生支出致贫及灾难性影响研究

2008年内蒙古居民个人卫生筹资136.41亿元,占卫生总费用的44.9%。全球经验表明,当居民现金卫生支出在卫生筹资中占主导地位时,贫困人群和脆弱人群不可能被卫生保健所覆盖,即使能够获得卫生服务,     

1998年-2008年新疆生产建设兵团团场居民现金卫生支出致贫影响研究

[目的]了解1998年、2004年及2008年新疆生产建设兵团(以下简称兵团)团场居民现金卫生支出对贫困的影响,为今后兵团卫生筹资政策的制定提供政策依据.[方法] 利用1998年和2004年兵团卫生服务调查、2008年兵团慢性病调查中相应的家庭消费支出数据,采用公平性测量方法,计算贫困发生率和贫困差距等指标.[结果] 以农村低收入标准作为兵团团场居民贫困线,1998年,2004年及2008年分别有1.53%、1.99%、0.55%的团场居民由于现金卫生支出而陷入贫困.发生卫生支出后,人群距离脱贫的平均差距分别增加了4.15元/人、2.74元/人和1.29元/人,1998年～2008年兵团居民现金卫生支出致贫影响有减小的趋势.[结论]兵团团场居民贫困发生率有明显降低趋势,医疗保障措施发挥积极作用,目前兵团实施的团场居民医疗保险将进一步降低因病致贫的发生,但仍需要关注贫困边缘人群因病致贫.因病返贫现象.     

新疆生产建设兵团城市和团场卫生筹资累进性分析

了解2010年新疆生产建设兵团卫生筹资在城市和团场间的分布,评价各项卫生筹资渠道的公平性.方法:计算家庭可支付能力、直接税、间接税、社会医疗保险、商业健康保险和现金卫生支出在不同经济组构成及集中指数和Kakwani指数.结果:城乡五项卫生筹资渠道比较,仅直接税城市与团场不同经济水平组分布差异有统计学意义(x2=21.496,P =0.000);兵团城市和团场各项卫生支出的集中指数均为正值,说明富裕家庭卫生筹资水平高于经济水平低的家庭;城市各项筹资渠道的Kakwani指数从大到小依次为直接税、现金卫生支出、社会医疗保险、商业健康保险、间接税,团场依次为直接税、现金卫生支出、商业健康保险、社会医疗保险、间接税.结论:兵团城市和团场家庭的直接税、社会医疗保险、商业健康保险和现金卫生支出四项筹资渠道是累进的,现行卫生筹资有利于缩小社会相对贫富差距.     

农村居民现金卫生支出的贫困影响案例研究

“农村居民现金卫生支出的贫困影响案例研究”是“卫生领域公平性系列研究”的组成部分。运用公平性测量方法，对黑龙江省农村地区进行案例研究，测量不同贫困标准下现金卫生支出对农村居民贫困的影响，然后，以绝对贫困线为标准分析不同现金卫生支出成分和不同社会经济群体间影响的分布，并在此基础上进行深入讨论。     

我国西部地区个人现金卫生支出致贫影响研究——基于少数民族边远地区的调查

目的:分析2011年和2014年我国西部少数民族边远地区农村居民现金卫生支出(out-of-pocket,ap)对贫困的影响。方法:利用2011年和2014年家庭入户调查数据,比较国家贫困标准下当地居民OOP发生前后的贫困发生率和贫困差距等指标。结果:2011年,OOP前后贫困发生率为31.07%和51.70%,致贫影响为20.63%,平均贫困差距增加284.24元,相对贫困差距增加183.73元;2014年,OOP前后贫困发生率为29.40%和44.66%,致贫影响为15.26%,平均贫困差距增加242.68元,相对贫困差距增加240.41元。结论:当地居民贫困发生率和平均贫困差距有所下降,但相对贫困差距上升;需要进一步调整新型农村合作医疗补偿方案,提高居民受益水平;重点关注低收入人群,减少因病致贫、因病返贫的现象。     

相对贫困视域下医疗保障对农村中老年人群因病支出型贫困的减贫效果分析

目的:对我国东中西部地区农村中老年贫困人口各部分医疗费用导致的因病支出型贫困状况进行分析,模拟医疗保障政策对门诊和住院的减贫效果,为减轻农村贫困人口因病支出型贫困风险提供针对性建议.方法:采用FGT指数对我国东中西部地区农村贫困人口医疗保障补偿前后的因病因病支出型贫困进行测算,模拟医疗保障在不同补偿比例下的减贫效果;采...     

成都市贫困居民卫生服务利用研究

目的 :了解成都市贫困居民卫生服务需求与利用现况 ,及其对开设家庭病床服务的态度 ,为政府决策提供科学依据。方法 :采用分层定额抽样方法 ,抽取 4个不同类型的社区 ,以入户调查和面对面访谈的方式共调查居民 4 17名 ,比较贫困居民和普通居民在卫生服务需求和利用方面的差异 ,并了解他们对家庭病床的认识。结果 :贫困人群卫生服务利用低于一般人群并且疾病经济负担较重。年龄、文化、经济状况和日常活动能力是影响家庭病床使用的因素。结论 :家庭病床被居民认作一种行之有效的减轻疾病经济负担的治疗方式 ,应尽快纳入医疗保险范畴     

Z省居民个人现金卫生支出的致贫影响研究

通过对Z省居民个人现金卫生支出致贫影响进行定量测量与分析，发现这种影响在城乡之间、不同经济水平人群之间存在差异，且随着经济发展并没有得到改善。建立合理的卫生筹资机制、扩大社会医疗保障覆盖面及提高政府扶贫资金的使用效率是缓解因病致贫的有效政策选择。     

Insured yet vulnerable: out-of-pocket payments and India's poor

Protecting households from high out-of-pocket (OOP) payments for health care is an important health system goal. High OOP payments can push households into poverty and make them vulnerable to catastrophic health expenditures. This study, based in India, aims to: (a) estimate OOP payments for health and related impoverishment across economic groups; (b) decompose OOP payments and relate the contribution of their components to impoverishment; and (c) examine how well recently introduced national insurance schemes meant for the poor are able to provide financial protection. The analysis of nationally representative data from India shows that 3.5% of the population fall below the poverty line and 5% households suffer catastrophic health expenditures. The poverty deepening impact of OOP payments was at a maximum in people below the poverty line in comparison with those above (Rs. 10.45 vs. Rs. 1.50, respectively). Medicines constitute the main share (72%) of total OOP payments. This share reaches 82% for outpatient care, compared with 42% for inpatient care. Removing OOP payments for inpatient care leads to a negligible fall in the poverty headcount ratio and poverty gap. However, if OOP payments for either medicines or outpatient care are removed then only 0.5% people fall into poverty due to spending on health. These findings suggest that insurance schemes which cover only hospital expenses, like those being rolled out nationally in India, will fail to adequately protect the poor against impoverishment due to spending on health. Further, issues related to identifying the poor and their targeting also constrain the scheme's impact. A broader coverage of benefits, to include medicines and outpatient care for the poor and near poor (i.e. those just above the poverty line), is necessary to achieve significant protection from impoverishment.     

基本医疗保险制度背景下城乡居民因病致贫发生影响因素研究

目的探索陕西省城乡居民发生因病致贫的影响因素,为健康扶贫工作提供实证依据。方法基于陕西省国家卫生服务调查数据,计算因病致贫发生率,使用logistic回归进行影响因素分析。结果参加城镇职工医保、城镇居民医保、家庭中有老年人、家庭为低贫户、家庭遭受了灾难性卫生支出等增加了发生因病致贫的风险;处于关中地区、家庭人口数大于1人、家庭有儿童降低了风险。结论政府应继续重视因病致贫问题,在提高基本医疗保障水平、推行多种补助政策的同时,关注低贫户、老年人口、独居人口和慢性病患病人群。     

Reducing out-of-pocket expenditures to reduce poverty: a disaggregated analysis at rural-urban and state level in India

Out-of-pocket (OOP) expenditure on health care has significantimplications for poverty in many developing countries. Thispaper aims to assess the differential impact of OOP expenditureand its components, such as expenditure on inpatient care, outpatientcare and on drugs, across different income quintiles, betweendeveloped and less developed regions in India. It also attemptsto measure poverty at disaggregated rural-urban and state levels. Based on Consumer Expenditure Survey (CES) data from the NationalSample Survey (NSS), conducted in 1999–2000, the shareof households’ expenditure on health services and drugswas calculated. The number of individuals below the state-specificrural and urban poverty line in 17 major states, with and withoutnetting out OOP expenditure, was determined. This also enabledthe calculation of the poverty gap or poverty deepening in eachregion. Estimates show that OOP expenditure is about 5% of total householdexpenditure (ranging from about 2% in Assam to almost 7% inKerala) with a higher proportion being recorded in rural areasand affluent states. Purchase of drugs constitutes 70% of thetotal OOP expenditure. Approximately 32.5 million persons fellbelow the poverty line in 1999–2000 through OOP payments,implying that the overall poverty increase after accountingfor OOP expenditure is 3.2% (as against a rise of 2.2% shownin earlier literature). Also, the poverty headcount increaseand poverty deepening is much higher in poorer states and ruralareas compared with affluent states and urban areas, exceptin the case of Maharashtra. High OOP payment share in totalhealth expenditures did not always imply a high poverty headcount;state-specific economic and social factors played a role. The paper argues for better methods of capturing drugs expenditurein household surveys and recommends that special attention bepaid to expenditures on drugs, in particular for the poor. Targetedpolicies in just five poor states to reduce OOP expenditurecould help to prevent almost 60% of the poverty headcount increasethrough OOP payments.