主成分回归分析

本文介绍了一种新的多元回归分析方法——主成分回归分析。该法在自变量间存在多重共线性关系时,对原资料的主成分作回归分析,以消除回归系数中可能出现的不合理符号。并举例说明。     

相关主成分回归

目的：探讨模型对未知样本的预测能力的优劣。方法：介绍相关主成分回归CPCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较。结果：当所含主成分数据较小时，CPCR法优于传统的主成分回归。结论：该方法也是一种可行的多元回归方法。     

2型糖尿病影响因素的主成分Logistic回归分析

目的应用主成分Logistic回归探讨2型糖尿病的影响因素。方法采用病例对照研究设计,选择2012年——2013年间首次诊断为2型糖尿病的住院病人109例为病例组,而同期的非糖尿病住院病人122例作为对照组,应用t检验、线性相关与回归(共线性诊断)、主成分分析、非条件二分类Logistic回归,对两组间的生化代谢指标进行统计分析,P0.05为差异有统计学意义。结果对对照组和病例组的Na+、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apo A、apo B的含量[(139.55±3.02)、(136.18±5.48)、(103.88±3.70)、(99.30±6.90)mmol/L、(64.96±24.75)、(76.30±52.13)、(353.70±112.39)、(400.38±174.42)μmol/L、(26.87±4.10)、(29.41±4.93)mmol/L、(5.38±5.62)、(3.74±4.35)、(10.74±6.30)μmol/L、(1.64±1.22)、(4.69±5.91)、(4.98±1.15)、(5.47±1.95)、(3.14±0.98)、(3.77±1.91)mmol/L、(1.35±0.34)、(1.22±0.45)、(1.00±0.28)、(1.38±1.11)g/L]差异有统计学意义(P0.05)。Logistic回归分析显示,Na+、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apo B等因素与2型糖尿病有关联。结论 Cr、UA、GLB、TG、CH、LDL-C、apo B是2型糖尿病患者的危险因素,建议采取改善不合理饮食、加强体育锻炼和增强体质来降低危险因素水平。     

利用SPSS进行主成分回归分析

目的：利用SPSS8．0进行主成分回归分析。方法：利用SPSS8．0的Linear Regression,Factor,Analysis,Compute Variable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主要成分回归分析的步骤,结果：用一个实例,描述SPSS8．0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定“最佳”方程。结论：介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果。     

江苏省居民生活质量主成分回归分析

目的：了解和掌握江苏省居民综合生活质量情况,为制定提高我省居民生活质量有关决策提供参考。方法对18周岁以上居民进行入户问卷调查,收集有效问卷1806份,进行典型相关分析和主成分回归分析。结果第一对典型变量相关系数为0.685,表明主、客观生活质量维度之间具有相关性。综合评价显示主观生活质量评价比客观生活质量评价对综合生活质量评价的影响更大。结论江苏省居民主、客观生活质量两者相互影响,物质生活条件提高能够影响主观幸福感;提高主观生活质量对居民总体生活质量提高更有价值,因此加快我国精神文明的发展,对提高国民生活质量满意度意义重大。     

基于最优子集上的主成分回归

主成分回归分析在处理共线性问题上已得到了很大的应用 ,传统意义上的主成分选择是根据特征根的大小来决定的 ,常用的两种方法 :一是删除近似为零的特征根所对应的主成分 ;二是利用累积贡献率来保留主成分 ,它们的一个主导思想都是将特征根从大到小排列 ,然后进行选择 ,上述方法都可称为ｔｏｐ ｄｏｗｎ法〔1～ 3〕。ｔｏｐ ｄｏｗｎ法的弊端有两个 ,一是近似为零或累计率的界限没有严格的标准 ,二是没有利用上因变量的信息 ,而我们建立的模型的最终是为了预测。为此 ,提出以下最优子集法 (ｂｅｓｔｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ)。原理与…     

基于主成分回归分析的尿酸与相关影响因素研究

目的利用主成分回归分析法探讨尿酸水平与体检和血生化指标的相关性。方法采用分层整群随机抽样方法,被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(TC)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)。结果高尿酸组与尿酸正常组比较,各项指标差异有统计学意义(P0.01);主成分回归分析年龄、血红蛋白、空腹血糖、甘油三脂、BMI、腰围、收缩压与血尿酸值成正相关,HDL与血尿酸值成负相关。结论主成分回归分析能较好解决尿酸相关指标的多重共线性,尿酸与糖尿病、肥胖、高血压、血脂异常密切相关。     

主成分logistic回归在筛选乳腺癌监测因素中的应用

乳腺癌是严重危害妇女健康和生命的恶性肿瘤之一 ,近年来很多国家发病率都有不同程度的上升 ,我国也不例外。几十年来 ,很多学者对其病因进行了大量研究 ,已有许多与乳腺癌发生有密切关系的因素被揭示出来 ,但确切的病因尚不清楚。本文对重庆市区女性乳腺癌危险因素的病例对照研究资料采用主成分Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法筛选乳腺癌可能的危险因素 ,为乳腺癌预防和监测提供信息。资料与方法1 病例和对照的来源及选择条件病例来自重庆市区的十一所医院 ,共 2 38例 ,平均年龄为 5 2 65岁 ,病理诊断者占 61 6% ,存活者占85 7%。 1992年至…     

主成分回归分析在细菌性痢疾与气象因素关系中的应用

[目的]研究细菌性痢疾发病与气象因素的关系;探讨主成分回归分析在细菌性痢疾发病与气象因素关系中的应用. [方法]将成都市1999～2005年细菌性痢疾发病情况进行描述性分析,其月发病数和同期气象因素资料进行相关分析、主成分回归分析. [结果]细菌性痢疾发病率有明显的季节性,病例以夏秋季(5到10月份)较多.相关分析表明细菌性痢疾月发病率与气温、降雨量呈正相关(r1=0.930,P1<0.05;r2=0.896,P2<0.05),与雾日呈负相关(r=-0.585,P<0.05);主成分回归分析建立了菌痢发病与气象因素的预测方程,对细菌性痢疾发病率影响较大的气象因素有风速、气温和降雨量.[结论]高温高湿易引起细菌性痢疾的高发;主成分回归建立的方程可对细菌性痢疾的月发病率进行预测.     

基于主成分分析的生活垃圾产生量模型研究

分析了城市生活垃圾产生量的影响因素,从中选取了6项主要影响因素,研究了它们与城市生活垃圾产生量之间的关系;根据合肥市城市生活垃圾产生量的统计数据,运用主成分分析法对6项指标进行了综合分析,并研究其贡献率,提取出综合因子;针对城市生活垃圾产生量的增长特点,运用一元线性回归方法对综合因子进行拟合,建立了基于主成分分析的城市生活垃圾产生量模型;对合肥市2010年及2015年的生活垃圾产生量进行了预测。     

以主成分回归分析方法探讨人均卫生费用影响因素的研究

目的：分析影响人均卫生费用的因素,建立了影响人均卫生费用的数学模型,从而指导医疗保险和卫生体制改革。方法：本研究利用29个国家的卫生经济资料,进行多元线性回归和主成分回归统计分析。用回代法建立了影响人均卫生费用的数学模型。结果：发现多元回归分析存在严重的共线性现象,改以主成分回归分析,用主成分回归方法建立的方程有效地避免了共线性问题,在统计和实际意义的解释上更合理。得出的5个主成分分别为：Fact1主成分为住院费用和基础卫生费用,Fact2主成分为卫生人力资源,Fact3主成分为住院时间,Fact4主成分为药物和仪器检查费用,Fact5是人口寿命因素。主成分Fact1的标准化回归系数最大,其次是主成分Fact5,然后依次是Fact2、Fact4、Fact3。标化系数的大小表明,人口的预期寿命和卫生人力供需资源对人均卫生费用的贡献率超过了药费和检查费。结论：1住院费用等是构成欧、美、亚等29个国家卫生费用的主体,为控制人均卫生费用,应主要从控制住院费用入手;2预期寿命长和卫生人力资源比较丰富的国家其人均卫生费用的标准应高于医院服务利用相同的国家。随着我国人均期望寿命的逐渐延长和人口老龄化,我国人均卫生费用的增长是必然的;3单纯用多元线性回归的方法分析卫生经济资料,结果不一定可靠,提示在卫生经济研究中,在各指标有相关的情况下,宜采用主成分回归分析的方法。     

鼻咽癌非病毒危险因素的主成分改进Logistic回归分析

[目的]应用主成分改进的Logistic回归模型评估非病毒危险因素在中国南方鼻咽癌发病中的作用. [方法]采用病例-对照研究方法,选择来自梧州市和苍梧县及其周边两广高发市县的经病理学确诊的鼻咽癌病人1010例,以及正常人对照1009例.病例与对照的EB病毒IgA/VCA检测均为阳性.对有关暴露因素进行单因素及多因素逐步非条件Logistic回归分析,以主成分改进的Logistic回归分析解决共线性问题. [结果]应用主成分分析改进后的Logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型.研究结果显示有鼻咽癌家族史及鼻咽癌一级亲属的EB病毒IgA/VCA阳性个体患鼻咽癌的风险会升高3.04倍、3.71倍.食用成鱼及熏肉、经常接触柴火及有机溶剂、较早年龄开始吸烟会显著增加患鼻咽癌的风险,其OR值分别为1.88、1.97、3.99、3.01、2.04. [结论]在调整EB病毒感染状态因素后,主成分改进的Logistic回归分析结果证实在南方高发区鼻咽癌家族史、食用成鱼及熏肉、接触柴火及有机溶剂、吸烟仍然是鼻咽癌的非病毒危险因素.     

主成分Logistic回归在筛选冠心病危险因素中的应用

目的探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用。方法选择2009年4月-2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组（465例）和对照组（277例）;首先对Lo-gistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关。结论主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型。     

高血压病患者左心房收缩功能影响因素的主成分回归分析

目的 探讨高血压患者左心房收缩功能的影响因素与数学模型.方法 应用二维超声心动图及多普勒技术对54例高血压患者和28例正常者的超声心动图参数进行检测,应用多重共线性及主成分回归分析探讨高血压患者左房射血力指数(LAEFI)的主要影响因素.结果 高血压病组与对照组比较,LAEFI有统计学差异(P＜0.001):影响高血压患者LAEFI的因素其方差膨胀因子(VIF)大部分大于10:经主成分分析确定了7个综合指标(主成分),累积贡献率为83.85％:以LAEFI为因变量经主成分回归分析得LAEFI的回归方程.结论 高血压患者的LAEFI高于正常组:影响高血压患者LAEFI的各因素之间存在严重的共线性关系:用建立的7个主成分代替原来19项指标,大大简化了评价体系.通过对这7个主成分的分析实现了对LAEFI影响因素的综合评价,利用所建数学模型可对患者的LAEFI进行预测,为进一步诊断及治疗高血压病提供一定的理论依据.     

主成分拟合模型用于护士睡眠影响因素的研究

目的：了解某院护士睡眠质量现状及影响因素的综合作用。方法：调查某院184名护士,采集护士人口学资料,采用护理工作环境量表（Practice Environment Scale,PES）、心理资本量表（PsyCap Questionnaire,PCQ）、护士工作投入量表（Job involvement scale,UWES）、匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）进行评分。单因素分析各因素对PSQI指数的具体影响,用主成分分析的方法对影响因素进行降维,提取公因子,分析公因子与影响因素的内部联系。以PSQI指数为因变量,分别以主成分或影响因素为自变量,拟合回归模型,比较两种模型的差异。结果：184名护士PSQI指数（13.06±6.30）,年龄35岁及以上、家庭月收入2万以下、受教育年限15年及以下、护师及以下、已婚、职业价值较低、同事支持较少、家庭影响较多、薪资待遇较差、职业倦怠较多护士得分更高（P < 0.05）。职业发展、领导与管理、医护关系、认可氛围、专业自主、充足的人力、自我效能、乐观、希望、坚韧、专注评分越低,PSQI指数越高（P < 0.05）。主成分分析获得6个主成分,贡献率从大到小分别是：客观因素干扰（22.410%）、人力资源配置（20.148%）、岗位认可程度（18.702%）、应激处事能力（14.553%）、职业发展现状（11.677%）、科室人文管理（10.513%）。分别以主成分或影响因素为自变量,拟合两个模型,主成分线性回归模型（VIF=3.135,）优于多因素线性回归模型（VIF=87.246）。结论：护士睡眠质量相对较差,影响其睡眠质量的因素众多,客观因素干扰和人力资源配置不足可能为主要原因。提取主成分构建模型的方法,有助于对护士睡眠质量影响因素进行真实的归纳。     

主成分回归在学龄儿童体脂率研究中的应用

利用主成分回归方法消除在学龄儿童体脂率研究中形态指标之间的共线性作用。使得儿童体脂率与年龄,性别及形态指标的关系得以正确解释。方法：采用主成分回归分析的方法,并与多元逐频回归结果进行比较。结果消除了多元回归分析中由于共线性产生的参数估值不稳定性及结果中不好解释的现象。     

基于基因水平主成分logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用

探讨基于基因水平的主成分logistic回归模型分析方法及其在全基因组关联研究中的应用.以全基因组关联研究基因型模拟数据为例,介绍基于主成分的logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略.模拟结果表明致病位点所在基因假设检验的P值在所有基因检验结果中为最小.研究结果提示在全基因组关联研究中,采用基于基因水平的主成分logistic回归模型一方面能够降低检验的自由度,另一方面能够处理单核苷酸多态性之间相关性问题,在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能.     

主成分回归在医院目标管理中的应用

目的 将主成分回归应用于医院目标管理,以便医院管理者更清晰各指标间的相互关系及影响程度,服务于医院目标管理.方法 引入某三甲医院目标管理的历史数据,对原始数据进行整理、分析各指标间的特性,分别拟合基于多元线性回归和主成分回归的指标分析模型.结果 由于指标间的相关性,适合应用主成分回归来建立指标分析模型.结论 针对医院目标中指标间的相关性,主成分回归能保留更多原始指标,并拟合出指标间的相关性,是医院管理者实行目标管理中的一种有效数据分析方法.     

河南省城乡居民对精神疾病态度影响因素的主成分分析

目的 了解河南省城乡居民对精神疾病的态度及影响因素,为进一步制定有针对性的策略提供科学依据。方法 采用分层多阶段随机抽样方法,抽取河南省15岁以上居民1 302名,使用自制的调查表入户调查。并采用SPSS 17.0软件中的主成分分析法、多元线性回归分析对精神疾病态度的相关因素进行统计。结果 城乡居民对精神疾病态度的总得分为（34.99±5.89）分,对精神障碍患者持负性态度、中立态度和正性态度的分别占38.9%、27.9%和33.2%;对精神疾病态度的影响因素为地区（P＜0.001）、文化程度（P＜0.001）、精神卫生知识获得途径（P＜0.001）、精神卫生知识得分（P＜0.05）、对精神障碍患者的看法（P＜0.05）和遇到精神障碍患者时的表现（P＜0.05）。结论 河南省居民对精神疾病仍存在歧视和误区,且态度受宣传途径和认知等因素影响。应加强宣传,改善公众对精神疾病的认识和接纳程度。     

基于关联规则的老年人脂肪肝相关危险因素研究北大核心CSCD

目的研究上海地区老年人健康体检数据,分析与老年人脂肪肝患病相关的因素以及多个因素间潜在的交互作用。方法选取2017年上海某社区60岁及以上老年人体检的临床健康数据作为研究对象,脂肪肝影响因素的筛选先采用LASSO回归进行降维和消除变量之间的多重共线性,再采用逐步回归法构建logistic回归模型。关联规则建模并提取与脂肪肝患病相关的规则。结果在所有6252例研究对象中,病例组3345例,该社区老年人脂肪肝患病率为53.50%,为高患病率。性别、BMI、高脂血症、白蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、平均红细胞体积、红细胞压积、尿素、平均血红蛋白含量、血小板、单核细胞数、血小板容积、肌酐、总胆固醇、葡萄糖含量、低密度脂蛋白、甘油三酯、尿酸为老年人患脂肪肝的独立影响因素。关联规则提示性别、BMI、高血压、低密度脂蛋白等变量关联在一起时,一定程度上增加脂肪肝发生的风险。结论分析与脂肪肝患病相关的因素以及多个因素间潜在的交互作用,能够为脂肪肝的早期预防与控制提供信息参考,从而更好地预防脂肪肝的发生。