关联规则在中医药方剂专利挖掘中的应用

目的：探讨关联规则在中医药方剂专利挖掘中的应用,为中医药传统知识保护与技术挖掘提供可行性途径。方法：检索国家知识产权局数据库中治疗湿疹的专利,摘录药方组建数据库。对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析。结果：共得到药方497首、药物1 203味,使用频次超过50次的药物有20种,得到关联配伍规则51则。清热药、解表药、利水渗湿药、补虚药使用频率较高,为治疗湿疹的主要药物,其中清热燥湿药中的苦参、黄柏常相须使用。结论：通过对高频药物药性及其关联规律的分析,得出在治疗湿疹时最常使用的配伍药物,符合湿疹治疗的用药特点,由此验证了关联规则分析在中医药方剂专利挖掘中的有效性,为中医药传统知识保护与技术挖掘提供了可行性途径。     

卢化平主任医师治疗胃脘痛用药规律研究

卢化平主任医师是全国第三、四批老中医药专家,宁夏名中医,治疗经验丰富,尤善于脾系病症的诊疗。本文收集整理卢师治疗胃脘痛有效病案处方,运用中医传承辅助系统软件的数据挖掘技术,分析药物使用频次及药物之间的关联规则和用药规律,获得了既往传统医案整理和统计学研究未获得的新信息,为卢师胃脘痛治验的深入挖掘和传承提供参考。     

杨子谦治疗月经病用药规律

目的：采用中医传承辅助平台系统软件,分析杨子谦治疗月经病的用药规律。方法收集杨子谦治疗月经病的病案,运用数据挖掘技术对杨子谦治疗月经病的处方进行数据挖掘。1）处方数据库的建立：以Epidata数据库平台为基础,建立名老中医经验总结录入模板,将29张处方89诊次录入到Epidata数据库平台,形成病历数据库。2）数据挖掘方法：单味药采用频次统计法,药对之间的关联使用无尺度网络分析方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析杨子谦治疗月经病的用药规律。结果杨子谦共用中药130味,其中以当归、白芍为核心药物,且配伍频次最高。结论杨子谦治疗月经病经验丰富,具有益气、活血、补血、理气的辨证用药特点,中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。     

基于聚类分析与关联规则的中医药治疗胃息肉用药规律

[目的]基于聚类分析与关联规则探究中医药治疗胃息肉的用药规律。[方法]检索1991年1月至2020年10月中国学术期刊全文数据库（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）、中国生物医学文献数据库（China Biology Medicine disc,CBMdisc）、万方数据库、维普中文期刊数据库公开发表的中医治疗胃息肉的文献,筛选有效的方药信息,利用Microsoft Excel 2013建立方药数据库,利用IBM SPSS Statistics 19.0和IBM SPSS Modeler 14.1软件对相对高频药物应用聚类分析与关联规则分析,挖掘用药规律。[结果]共获得80首方剂,159味药物,药物使用总频次共计1 072次;使用频次≥9的相对高频药物共36味;使用频次>30的药物为甘草、白术、黄芪、丹参、莪术、陈皮;对36味相对高频药物进行聚类分析和关联规则分析,得出12组聚类组合和53条关联规则,涵盖了补气药、理气药、祛湿药、祛痰药、活血药、清热解毒药等药物的配伍组合;与补气药相关的配伍组合最多,补气药常与活血药、理气药...     

基于数据挖掘分析李海松教授治疗少弱精子症用药特点与规律

目的基于中医传承辅助系统软件,分析李海松教授治疗少弱精子症的用药特点与规律。方法收集李海松教授治疗少弱精子症的病案,运用中医传承辅助系统中的关联规则及熵聚类等方法进行分析,挖掘药物核心组合和新处方。结果共纳入处方258首,涉及药物123种;使用频次在70次以上的药物共22种,其中使用频次最高的前10种药物分别是菟丝子、枸杞子、黄芪、当归、五味子、生牡蛎、熟地黄、覆盆子、茯苓、车前子;挖掘出高频药对组合10个,新处方7个。结论李海松教授治疗多以“补肾填精、健脾益气”为主,并随症加减。     

刘军教授治疗膝骨性关节炎的用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析刘军教授治疗膝骨性关节炎（ KOA）的用药经验。方法收集刘军教授治疗 KOA 的病案,采用关联规则 apriori 算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法进行分析,挖掘药物核心组合和新处方。对筛选出的500个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则。结果500首方剂中158种药物使用频次在45次及以上的药物有40味,其使用频次前3位的分别是牛膝、甘草、独活。按照药物组合出现频次由高到低排序,前3位分别是“牛膝、甘草”“牛膝、独活”“甘草、独活”。共挖掘出14个核心组合。结论刘军教授治疗KOA 多用活血化瘀药、补血药、补气药、补阳药、祛风湿散寒药等,治法主要是补益肝肾、活血化瘀。牛膝,薏苡仁,当归,苍术,黄柏,甘草,独活,徐长卿,杜仲,狗脊,续断,白芍,延胡索是刘军教授临床治疗膝骨关节炎常用的核心药物。     

基于数据挖掘探析韩世荣教授治疗慢性荨麻疹的用药规律

目的 利用数据挖掘,分析探讨韩世荣教授治疗慢性荨麻疹的用药经验.方法 基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,收集韩世荣教授治疗慢性荨麻疹的门诊病案,并将数据录入此软件,对录入的处方进行四气五味统计、药物频次统计、关联规则分析、复杂系统熵聚类等数据挖掘,分析用药规律.结果 共纳入121个处方,涉及113味中药,使用频次较...     

基于中医传承辅助平台探讨黎小斌治疗多囊卵巢综合征月经后期的用药规律

【目的】采用中医传承辅助平台(V2.5)分析黎小斌教授治疗多囊卵巢综合征(PCOS)月经后期的用药规律。【方法】收集黎小斌教授临床治疗PCOS月经后期的有效病案,采用中医传承辅助平台V2.5建立病案数据库,利用该平台的关联规则Apriori算法、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等方法进行数据统计和分析。【结果】共得到黎小斌教授治疗PCOS月经后期的140首病案处方,处方中药物使用频次≥45次的药物有11味,所用药物多归肝、脾、肾经,多用甘温之品。出现频次最高的证型为肝肾不足证。高频药物组合有10个,通过关联规则分析得到12条药物关联规则,衍化得到核心药物组合14个,新处方7首。【结论】数据统计结果体现了黎小斌教授治疗PCOS月经后期重视补益肝肾及健脾益气,兼以化痰祛瘀的用药特点,可为中医妇科临床提供参考。     

基于中医传承辅助系统的吴银根膏方治疗支气管扩张用药规律探讨

利用中医传承辅助系统,采用复杂系统熵聚类、关联规则Apriori算法,对收集到的46首吴银根教授治疗支气管扩张的膏方处方中的药物使用频次和药物间的关联规则进行数据挖掘,以探索吴银根教授利用膏方治疗支气管扩张的用药规律。结果挖掘到了膏方药物的使用频次及药物间的关联规则,提取出"黄芩—炒山栀子—黄连"等10个核心组合和"麦冬—南沙参—生地黄—熟地黄—杜仲"等9个新处方。认为吴银根教授利用膏方治疗支气管扩张的用药总则为清肺化痰凉血、益气养阴补肾,同时注意兼病、并病的治疗。     

心力衰竭阳虚水泛证用药规律的文献数据挖掘分析

【目的】挖掘现代中医文献中采用中药治疗阳虚水泛证心力衰竭的用药规律。【方法】检索中国知网、万方、维普三大数据库中有关中医药治疗心力衰竭阳虚水泛证的近20年来的临床研究文献,收集并筛选其方药。采用Excel 2016统计其用药频次和类别,采用IBM SPSS Modeler 14.1软件对高频药物的关联规则进行分析,采用IBM SPSS Statistics 22.0对高频药物进行系统聚类分析。【结果】共纳入处方123首,涉及中药91味;使用频次≥8次的高频药物共有28味,用药频次居前10位的药物为附子、茯苓、白术、葶苈子、黄芪、白芍、桂枝、泽泻、丹参、生姜。药物功效分类以补气药、利水药、温阳药为主。挖掘得到核心药物的关联规则72个,高频药物聚类分析得到6个药物组合。【结论】治疗心力衰竭阳虚水泛证以益气温阳、活血利水药物为主,以化痰、滋阴药物为辅,挖掘所得的用药组合及方剂可为临床用药提供参考。     

基于数据挖掘的国医大师治疗快速性心律失常用药规律

目的运用数据挖掘方法探析国医大师治疗快速性心律失常用药规律。方法收集国医大师治疗快速性心律失常医案,运用统计软件SPSS Statistics 20.0及数据挖掘软件SPSS Modeler 18.0对纳入数据进行频数统计、关联规则、聚类分析,分析国医大师治疗快速性心律失常用药配伍规律及方药与病证的联系。结果纳入76例医案,确定了高频药物的性味与归经,药物之间或药物与病机、四诊信息之间的关联规则系统聚类3个。结论国医大师在治疗快速性心律失常时注重养阴益气、祛瘀化痰。     

基于数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律

目的 通过数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律,为新药研发提供参考。方法 通过采集临床医案数据,采用关联规则分析法、聚类分析法、改进的互信息法等数据挖掘方法,统计分析用药组成特点,对用药频次、四气五味、归经、药物分类及组方规律、用药组合进行分析。结果 研究共纳入165个病例,涉及药物221味。其中麦冬、陈皮、白花蛇舌草等13味药物应用频次超过50%,陈皮-麦冬等为常用药对;苦、甘、辛为高频性味,肺经、胃经、脾经为高频归经,补虚药、清热药为高频药物类别;中药药对关联规则分析显示白花蛇舌草-石见穿关联度最高;基于聚类分析得到5首新处方和白花蛇舌草、苍术、石见穿等10种药物核心组合。结论 治疗肺结节主张在扶正的基础上散浊气,清毒结,化痰积,为进一步的科学研究及临床应用提供数据支撑。     

基于数据挖掘探讨士材学派医家治疗肿瘤的用药规律

目的应用数据挖掘技术对士材学派医家治疗肿瘤的医案进行分析探讨其用药规律。方法于2017年1月～2018年12月期间整理士材学派历代医家治疗肿瘤的医案,通过人工筛选后将姓名、性别、年龄、诊断、临床表现、舌苔脉象、病机治法、处方用药等信息逐条录入Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据挖掘系统,建立士材学派医家辨治肿瘤医案数据库,数据挖掘方法主要采用频数统计、关联规则、聚类分析等。结果共涉及药物234味,其中使用频次15次以上的15味,分别是当归(40次)、甘草(39次)、生白术(38次)、白芍(37次)、茯苓(32次)、陈皮(29次)、香附(23次)、党参(21次)、石斛(17次)、蜀羊泉(16次)、木香(16次)、青皮(15次)、瓦楞子(15次)、延胡索(15次)、乌梅(15次),分析15味药物四气温(6味)、平(6味)、寒(3味),五味排名前3位的是苦(9味)、甘(7味)、辛(6味),主要归经有脾(11味)、肝(8味)、肺(8味)、胃(6味),经聚类分析得到4个核心方。结论士材学派医家认为寒邪是肿瘤的重要致病因素,临床上善用温药,分初、中、末三期辨治肿瘤,主张用甘温补益之剂,配伍清热解毒、软坚散结、行气止痛之剂。     

中药复方治疗神经衰弱用药规律分析

目的 研究中药复方治疗神经衰弱的用药规律.方法 检索公开发表的文献中治疗神经衰弱的中药复方,建立数据库,利用统计学频数分析、关联分析等方法对复方进行数据挖掘.结果 在治疗神经衰弱的200首中药复方中共有中药197种、用药总频数为2168次.核心单味药依次为甘草、酸枣仁、白芍、当归、茯苓、白术等;治疗神经衰弱以补虚药、安神药、清热药、解表药等为主要功效的药物为主;药性以温、平、寒为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以肝、脾、心、肺、肾、胃为主.关联分析结果 显示了中药间的关联情况,得出药对的频繁项集.结论 应用数据挖掘方法探索治疗神经衰弱中药复方的用药规律是可行的,得出的数据挖掘信息对治疗神经衰弱新药的研发和临床治疗提供目标和思路.     

基于医案数据研究萎缩性胃炎的辨证及组方规律

目的 通过研究慢性萎缩性胃炎的中医医案,总结整理出中医治疗慢性萎缩性胃炎的辨证以及组方规律。方法 收集治疗慢性萎缩性胃炎的相关中医医案,运用数据分析法、聚类算法以及关联规则分析等多种研究方法,整理有效数据并总结概括出中医治疗慢性萎缩性胃炎的辨证和组方用药规律。结果 本研究通过分析252份萎缩性胃炎的相关中医医案,对医案中常见的证候、具体治法、使用较高频次的中药及药物配伍间的关联规则高度概括,最终得出32个核心配伍及14个新处方。结论 中医治疗慢性萎缩性胃炎在证型、具体治法、治疗用药等多个方面有一定规律可循,因此,借助转化医学的分析方法和医案数据挖掘技术得出的萎缩性胃炎的治疗规律具有一定的可行性及临床参考价值。     

基于数据挖掘的恶性肿瘤含天龙中药处方用药规律分析

目的 基于数据挖掘技术,探讨治疗恶性肿瘤的含天龙中药处方用药规律。 方法 检索中国知网及万方数据库中用于治疗恶性肿瘤的含天龙处方(1985-2018),根据纳入、排除标准,共收集含天龙处方285首,利用中医传承辅助平台软件V2.5构建数据库,使用该软件数据分析模块中嵌入的关联规则Apriori算法等数据挖掘方法,分析含天龙处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则、核心药物组合、主治疾病用药规律等。结果 统计分析显示,治疗恶性肿瘤含天龙处方常用于肺癌、食管癌等,其中高频次药物包括白术、茯苓、黄芪、法半夏、甘草、生米仁、半枝莲、白花蛇舌草、党参等,高频次药物组合包括“白术-天龙”“茯苓-天龙”“黄芪-天龙”等,支持度≥20％,置信度=1的关联规则包括“黄芪 天龙”、“法半夏 天龙”、“白术、茯苓 天龙”等。结论 治疗恶性肿瘤的含天龙处方所用药物以健脾益气扶正为主,适时祛邪为辅,组方用药圆机活法可资参考。     

内蒙古妇幼保健院146例肺炎住院患儿的主要用药情况调查及药品使用合理性评价

目的：浅析内蒙古妇幼保健院146例肺炎住院患儿的主要用药情况调查及药品使用合理性评价。方法：抽取2018年1月至2020年1月间符合儿童肺炎诊断标准的146例住院患儿,回顾性分析其临床资料与用药信息,对其临床用药情况与合理性进行评价。结果： 146例肺炎患儿的临床治疗中共开具用药医嘱395条;其中合理医嘱305条(77.22%),不合理医嘱90条(22.78%)。在入选146例患儿中,140例(95.89%)使用了支气管扩张剂;135例(92.47%)使用了激素;67例(45.89%)使用抗菌药物;118例(80.82%)使用抗病毒药物。接受支气管扩张剂治疗的140例(95.89%)的患儿中单一药物治疗占比39例(27.86%)、     

基于文本挖掘技术发现鼻炎治疗规律

目的：利用文本挖掘技术发现鼻炎及其并发症的中西药和非药物治疗规律。方法：以中国知网文献和医患互动论坛上的鼻炎相关问答帖为数据源,利用中文文本分词、数据清洗、词频统计、相关分析等方法发现鼻炎及其并发症的治疗规律。结果：鼻炎的治疗方式分为西药、中药、中成药和非药物治疗,其中苍耳子经常被用做鼻炎偏方,玉屏风颗粒或散剂是治疗鼻炎的重要中成药,针灸是非药物治疗的主要方法,针刺、按摩也是不容忽视的非药物治疗方式,免疫疗法和脱敏疗法比较受推崇,生理盐水、减充血剂经常用于辅助治疗,目前医界提倡中西医结合疗法。鼻炎并发症发病较高的依次是鼻窦炎、气管炎、咽炎、中耳炎、肺炎,其症状和用药都有不同。结论：本文发现的中西药及非药物治疗鼻炎及其并发症的用药规律,可以为临床选药和基础研究提供参考,同时也验证了医学研究网络数据源的可用性和文本挖掘方法应用的可行性。     

基于数据挖掘分析刘丽芳教授治疗浆细胞性乳腺炎的用药规律

目的分析刘丽芳教授治疗浆细胞性乳腺炎的用药特点及治疗规律,为临床治疗提供参考。方法追踪与整理刘教授2013年1月-2018年1月于湖南中医药大学第一附属医院乳腺科门诊治疗的浆细胞性乳腺炎有效医案。将收集到的有效医案按肿块期、脓肿期、瘘管期进行分类,将筛选后的数据录入软件,建立方药数据库。运用数据挖掘软件对浆细胞性乳腺炎的处方用药进行大数据分析,证、法、方、药进行关联规则挖掘,并结合中医药理论对统计结果进行分析。结果肿块期核心处方:蒲公英-金银花-土贝母-醋鳖甲-连翘-柴胡-海藻-炒芥子-白术;脓肿期核心处方:蒲公英-金银花-白术-皂角刺-连翘-土贝母-黄芪-炒麦芽;瘘管期核心处方:蒲公英-金银花-连翘-黄芪-皂角刺-土贝母-白术-醋鳖甲-炒芥子等。结论肿块期高频药物以清、散+温为主,补益类药物用量很少;脓肿期以清、散+补为主,温阳类药物用量很少;瘘管期以清、散+补益类少佐温阳类药物。三个阶段用药各具特色,总体以"清热解毒、活血化痰散结"为主,兼以"温化、补益"为其主要用药特点。     

《圣济总录》心悸证治规律探析

目的:分析《圣济总录》心悸方用药规律。方法:使用方剂配伍信息综合挖掘系统(V1.0)统计药物频次及药类频次,并使用病药关联规则及病证药关联规则分析心悸方证与药之间的相互联系。结果:根据用药规律分析得出,心悸的基本病机为本虚标实,以本虚为主,主要表现为心气虚,治疗以补气安神为原则,常用药物有人参、茯苓、远志、炙甘草、防风、天竺黄等,同时病证不同,选择的药物不同。高频药物配伍主要为茯苓-炙甘草,麦冬-炙甘草,人参-炙甘草等。结论:通过对《圣济总录》心悸方的系统分析研究,可了解治疗心悸病的基本思路,指导临床应用。