疾病关联网络的构建及其对并发症预测方法的研究

目的:通过基于Bert深度学习技术处理的电子病历数据构建疾病关联网络,使用链路预测技术对患者的并发症进行预测.方法:使用Bert-WWM模型进行命名实体识别,提取来自非结构化中文电子病历中的疾病诊断信息,使用关联规则挖掘技术计算疾病关联系数,在此基础上构建疾病关联网络.最后,使用链路预测,预测患者潜在的并发症.结果:通...     

搜索引擎技术及其发展趋势

网络搜索引擎在网络信息资源查找中起到了重要的作用,它可以帮助人们从数以亿计的网络信息中找到自己想要的信息。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务,搜索引擎站点也被誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。1搜索引擎的基本构成和工作原理一般来说搜索引擎都由搜索器、索引器、检索器和用户接口4个部分组成。1.1搜索器:搜索器的功能是在互联网中漫游,发现和搜集信息。它常常是一个计算机程序,日夜不停地运行。它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息,同时因为互联网上的信息更新很快,所以还要定期更新已经搜集过的旧信息,以避免死连接和无效连接。目前有两种搜集信息的策略:从一个起始URL集合开始,顺着这些URL中的超链(Hyperlink),以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。这些起始URL可以是任意的URL,但常常是一些非常流行、包含很多链接的站点(如Yahoo!)。将Web空间按照域名、IP地址或国家域名划分,每个搜索...     

基于实体共现与引用的潜在共病关系发现

利用SPO语义挖掘和实体识别技术提取文献中具有共病关系的疾病实体,在此基础上构建共病网络,运用链路预测方法发现潜在共病组合。糖尿病领域实证结果表明模型具有良好的有效性和准确性,能够对共病发病机制、疾病预防、临床诊疗等方面起到辅助作用。     

基于知识图谱的精神分裂症药物知识发现

采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向。在利用多源数据库对获取的精神分裂症文献进行实体识别、关系抽取、属性补充的基础上,用Neo4j图数据库构建精神分裂症知识图谱,用Neo4j图数据库中的Cypher查询语句进行节点中心性挖掘和元路径查询,共发现67种药物,其中包含29种治疗精神分裂症药物和38种尚未用于治疗该疾病的药物。对未用于治疗精神分裂症的38种药物进行分析,发现这38种药物与精神分裂症存在隐含联系,可以从中挖掘治疗其的潜在药物。     

MR-Egger回归在孟德尔随机化分析中的应用

 目的 探讨MR-Egger回归在孟德尔随机化分析中的应用。方法 利用全基因组关联研究结果确定工具变量,通过MR-Egger回归进行两样本孟德尔随机化分析来检验高密度脂蛋白胆固醇（high density liptein cholesterol,HDL-C）和冠状动脉疾病之间的因果效应,评估潜在工具变量的多效性,并将MR-Egger回归结果与逆方差加权法（inverse-variance weighted,IVW）结果进行比较。结果 共纳入120个单核苷酸多态性构建工具变量。IVW结果表明HDL-C与冠状动脉疾病之间存在显著的因果关联（OR=0.82,95% CI：0.75~0.89）。MR-Egger回归结果显示HDL-C与冠状动脉疾病之间不存在因果关联（OR=0.96,95% CI：0.83~1.11）,并提示基因工具变量存在显著的多效性（截距：-0.01,P=0.008）。结论 MR-Egger回归在孟德尔随机化分析中有一定的应用价值,尤其是在多效性偏倚存在的情况下能给出准确的因果效应估计。     

网络特征对文献间接关联发现的评价作用

基于文献的知识发现研究通过文献中潜在的间接关联的挖掘获取新的科学假设,在生物医学领域已经得到了越来越广泛的应用。间接关联性的评价是当前文献知识发现研究的一个热点问题;本文主要探讨网络特征在文献知识发现过程中间接关联的评价作用,整合共现统计信息与网络结构特征,建立了间接关联评价的新指标,这对于提高文献知识发现效率与构建知识发现系统具有重要意义。     

鱼腥草治疗角膜炎的网络药理学分析

目的：为探究“鱼腥草-靶点-角膜炎”的网络关系,应用网络药理学分析方法,分析探讨鱼腥草治疗角膜炎的潜在作用及分子机制。方法：以鱼腥草为研究对象,借助DisGeNET、STRING、中药系统药理学分析(TCMSP)平台、SwissADME、SwissTargetPridictiont等各在线数据库提供的数据信息,查询角膜炎相关蛋白及其互作网络、鱼腥草化学成分与活性成分、鱼腥草活性成分的预测靶点蛋白的相关数据,应用Cytoscape软件的可视化与网络合并功能,依次拟构角膜炎相关蛋白质互作网络、鱼腥草活性成分-预测靶点网络、鱼腥草活性成分-潜在靶点网络,整合分析上述拟构的网络,得到“鱼腥草活性成分-靶点-通路”网络,分析预测鱼腥草治疗角膜炎的潜在作用靶点及其在信号通路中的作用,探究鱼腥草治疗角膜炎的潜在作用机制。结果：共搜索到72个已分离鉴定的鱼腥草化学成分,角膜炎相关靶点65个,鱼腥草治疗角膜炎的潜在靶点50个,包含9个直接作用靶点。50个潜在靶点可被注释入303项GO术语中,由263项生物过程、18项细胞组分、22项分子功能所组成,显著富集于与炎症、感染（细菌、寄生虫）、免疫相关的通路上...     

联系强弱对生物医学文献知识发现的影响

分析间接关联的联系强弱在生物医学文献知识发现过程中的不同表现,明确关联性强弱对文献知识发现的影响与作用,表明通过强关联发现潜在关联的准确率显著高于由弱关联所获得的准确率,强关联性可作为提升文献知识发现应用效果的重要因素。     

基于分簇的动态协同算法在无线传感器网络中的应用

为降低无线传感器网络中的能量开销,减少存储和网络资源,采用了一种新的信息融合机制。根据目标的当前地理位置,将无线传感器网络中的节点动态分簇,建立分布式的跟踪机制。利用一种基于信息矩阵加权的卡尔曼算法在该机制下进行目标跟踪,与无分簇机制下的信息矩阵融合算法进行性能比较,仿真实验结果表明该方法具有较高的有效性和可靠性。同时,在网络存在丢包情况下,基于Grubbs准则进行改进,能有效地提高精度。     

堆叠技术在放疗网络系统中的应用

目的：评估堆叠技术在放疗网络系统中的应用价值。方法采用交换机堆叠技术对本院放疗网络进行改造和优化,扩容设备及物理链路,使放疗网络成为双核心、高兼容性和高性能的网络系统。结果清除了多余的网络节点,优化了网络链路,提高了网络的稳定性和传输速度。结论堆叠技术具备组网简单、管理便捷、可弹性扩展、性能高等优点,适合应用于放疗网络。     

社会网络链接预测研究方法探析

阐述了近年来链接预测的研究内容及意义,对现有的社会网络链接预测方法及特点进行分析,发现在图书情报学领域链接预测研究虽尚处在应用阶段,但可能成为近年的热点,在生物医学领域中的蛋白质相互作用网络等生物信息网络具有广阔的应用前景。     

经尿道输尿管镜下弹道碎石术的麻醉

目的:观察比较硬膜外麻醉(EA)和腰麻-硬膜外联合麻醉(CSEA)两种麻醉方法,用于输尿管镜及气压弹道碎石器行经尿道输尿管镜下碎石术(URL)的麻醉效果及并发症,探讨尿道输尿管镜下碎石手术的麻醉方法。方法:选择ASAⅠ-Ⅱ级、年龄18岁～65岁拟行尿道输尿管镜下碎石术的患者80例,随机分为腰麻—硬膜外联合麻醉和硬膜外麻醉两组;每组40例,采用针刺法测定麻醉平面,观察两组病例用药量、起效时间,上升到各个麻醉平面上界的时间及麻醉效果;术中患者出现低血压、寒战、术后头痛、腰背痛发生率。结果:腰麻硬膜外联合麻醉组的起效时间、麻醉平面上升时间均比硬膜外麻醉组快,且用药量少(P<0.01),两组低血压、术后头痛、腰背痛发生率差异无显著性(P>0.05),寒战发生率腰麻硬膜外联合麻醉组小于硬膜外麻醉组(P<0.01)。结论:腰麻硬膜外联合麻醉麻醉方式有起效快、效果确切、副作用小的优点,是尿道输尿管镜下碎石手术较好的麻醉方法之一。     

浅析独立设置的地方医学院校的发展困境

随着我国加入WTO和高等教育大众化战略的实施,独立设置的地方医学院校获得了一定的发展空间,但同时面临着国际、国内的竞争和发展的困惑,发展受到一定的牵制,本文介绍了我国目前独立设置的地方医学院校的基本情况,并试图分析在高等教育多元、开放和竞争的格局面前,这些学校所面临的发展困境。     

国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果及其对血清指标的影响

目的探讨国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果及其对血清指标的影响。方法选取2011年1月至2012年7月于石家庄市中心医院进行手术治疗的68例老年下肢骨折患者为研究对象,将其按照随机数字表法分为国产布比卡因治疗组(布比卡因组)和国产盐酸罗哌卡因治疗组(罗哌卡因组),每组各34例。布比卡因组术后给予20 mL国产0.75%布比卡因、0.4 mg芬太尼和氟哌利多混合液,将其采用术后留置自控镇痛泵进行术后镇痛。罗哌卡因组术后给予20 mL国产罗哌卡因、0.4 mg芬太尼和氟哌利多混合液,将其采用术后留置自控镇痛泵进行术后镇痛。并对两组患者不同时间段的疼痛评分、血液流变学指标、炎性指标、应激指标及不良反应发生率进行比较。结果罗哌卡因组术后4、12、24 h的疼痛评分均低于布比卡因组(1.30±0.20)分vs(1.80±0.40)分、(2.00±0.50)分vs(3.40±0.70)分、(1.50±0.30)分vs(2.20±0.50)分,均P<0.05);术后4、12、24 h,罗哌卡因组血液流变学指标、炎性指标及应激指标均低于布比卡因组。布比卡因组患者发生皮肤瘙痒2例(5.88%),恶心1例(2.94%),罗哌卡因组仅1例患者发生皮肤瘙痒(2.94%)。结论国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果较好,且对其血清指标的不良影响也更小。     

国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果及其对血清指标的影响观察

目的探讨国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果及其对血清指标的影响。方法选取2011年1月-2012年7月于湖北省恩施自治州州中心医院进行手术治疗的68例老年下肢骨折患者为研究对象,将其分为对照组（国产布比卡因组）和观察组（国产盐酸罗哌卡因组）,每组各34例,将两组患者不同时间段的疼痛评分、血液流变学指标、炎性指标、应激指标及不良反应发生率进行比较。结果观察组术后不同时间段的疼痛评分均优于对照组,血液流变学指标、炎性指标及应激指标均低于对照组,不良反应发生率也明显低于对照组,差异有统计学意义（均P〈0.05）。结论国产盐酸罗哌卡因在老年下肢骨折患者术后镇痛中的效果较好,且对其血清指标的不良影响也小。     

信息化教学条件下教师角色转变的策略研究

通过分析信息化教学条件下教师角色转变的必然性,提出了信息化教学条件下教师角色的重新定位,以及新角色所需要的能力素养,简略地提出了信息化教学条件下教师角色转变的策略。     

前列腺癌风险预测模型研究与应用分析——以数据驱动的视角

目的/意义 回顾性分析前列腺癌风险预测模型的研究进展,为前列腺癌智能化诊疗体系建设提供参考。方法/过程 通过文献挖掘分析,探讨分子、影像、个体、群体等不同组学层次评价指标对前列腺癌的诊断意义,比较不同计算模型的关键特征变量和临床应用价值。结果/结论 现有模型具有计算简便、可行性强等优势,但也存在预测精度有限、泛化能力不足等局限。整合多组学数据和人工智能模型对于前列腺癌的医学信息学研究和智慧医疗体系建设具有重要意义。     

百度关键词在清远市流行性感冒发病预测中的应用及效果评价

目的 探讨百度关键词在清远市流感发病预测中的适用性。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2012年12月31日至2017年12月24日每周流感发病数,同时从百度指数官网收集同期流感相关关键词在清远市范围内的百度指数,利用流感实际发病数拟合自回归移动平均模型（ARMA）,利用实际发病数和相关的流感百度指数拟合自回归分布滞后模型（ARDL）,比较两个模型的优劣。结果 共收集260周数据,流感发病11 895例,共收集15个流感相关百度指数,其中与实际发病数相关系数大于等于0.3的百度指数6个,与流感发病数呈单向格兰杰因果关系的百度指数有1个,为“流感”。利用前256周数据建立的ARMA模型预测未来4周流感发病数时,模型调整决定系数为0.80,其均方根误差（RMSE）=95.25,平均绝对百分误差（MAPE）=45.49,希尔不等式系数（TIC）=0.25。利用前256周数据建立的ARDL模型预测未来4周流感发病数时,模型调整决定系数为0.81,其均方根误差（RMSE）=79.07,平均绝对百分误差（MAPE）=39.67,希尔不等式系数（TIC）=0.19。ARDL模型的预测精度优于ARMA模型。结论 利用百度指数建立的流感发病预测模型能够增加预测准确性,适用于流感发病预测。     

国内外智能预诊系统准确性评价研究

目的：了解国内外智能预诊系统准确性评价的研究现状。方法：检索国内外智能预诊系统准确性评价相关文献,并进行系统分析。结果：国内对预诊系统准确性评价的相关研究较少,国外对预诊系统准确性评价多采用排序评估方法。预诊系统通常能诊断出正确结果,但首次诊断准确性不高。智能算法、患者信息素养和医学数据库等是影响诊断准确性的主要原因。结论：现有研究较少,预诊系统结果准确性仍较低,应充分发挥互联网在分级诊疗中的优势,结合影响诊断准确性的因素,继续加强预诊系统的实证研究,提高其准确性,实现其使用价值。     

全球1918年流感病毒研究发展态势文献计量分析

基于引文分析和信息可视化分析,检索Web of Science数据库中1995~2014年的1918年大流行性流感病毒研究相关文献,利用Vosviewer软件绘制出研究领域机构合作网络、作者合著网络、关键词热度图谱、关键词聚类图谱、参考文献共被引图谱,对本研究领域的研究热点和发展态势进行分析,为科研管理部门制定科技政策提供支持,为科研人员掌握本领域研究提供参考。