国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体构建研究＊

目的 构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体，实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法 以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源，采用protégé5.5.0工具，以OWL为本体的描述语言，借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教授辨治肺癌领域本体，实现肺癌中医诊疗知识表示和领域建模。结果 肺癌中医药本体较为全面展示周仲瑛教授病机辨证知识体系，共有类74个，实例206个，对象属性8个，数据属性5个，为从概念层次上掌握周仲瑛教授病机辨治肺癌知识体系奠定基础。结论 本体的构建对肺癌的中医诊疗经验的知识表示、知识共享、未来知识库及知识图谱建设具有一定的参考与应用价值。     

基于“病脉证并治”诊疗思维的《伤寒论》知识图谱构建与应用＊

目的 基于“病脉证并治”诊疗思维模式设计、构建《伤寒论》知识图谱，梳理古籍文字的逻辑关系并可视化展示，深入挖掘隐性知识，充分利用潜在价值。方法 首先探讨知识图谱的基础理论与构建技术；其次采用人工标引的方法提取《伤寒论》中语义实体，梳理语义关系，利用Python处理所形成的逻辑数据，并基于Neo4j构建知识图谱，将古籍条文以“病脉证并治”的形式储存和展示。结果 知识图谱的模式层定义了病证、证候表现、脉象等12种语义类型，形成13种语义关系及其约束规则；数据层从《伤寒论》中共提取3731个节点和5416条连边；构建出具有中医诊疗逻辑的知识图谱，可形成病-证、方-证、方-药等关系网络，实现逻辑推理和智能问答应用。结论 改进了以往中医药知识图谱结构欠缺逻辑的不足，为《伤寒论》服务于中医临床、科研与教学等工作提供新思路和新方法，此即未来中医古籍知识可视化、中医药知识服务智能化以及方药推荐、临床决策支持系统的雏形。     

基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例

目的 系统梳理现有文献中关于中医药治疗糖尿病周围神经病变（DPN）的“病-证-治-方-药”知识框架和概念逻辑关系，构建中医药治疗DPN的知识图谱，促进中医药治疗DPN的文献中隐性知识显性化。方法 以中国知网中有关中医药治疗DPN的文献为主要数据来源，通过人工标引构建中医相关概念和实体，并建立实体之间的对应关系；利用Python 3.7处理形成结构化数据，并基于Neo4j 3.5.34图数据库构建知识图谱。结果 该知识图谱在模式层定义了方剂、中药、证型等12种节点标签，以及包含、对应、选择、组成这4种关系类型，形成了具备中医诊疗逻辑的知识图谱，可支持中医药治疗DPN证候要素、证候类型、治法等节点及各节点之间关系的查询与发现。结论 该研究基于文献数据探索性构建了中医药治疗DPN的知识图谱，汇聚了中医药治疗DPN的多种方式，包括内治法及外治法等，并从证素分析、证型组成至治法选择形成了辨证分型治疗DPN的全链条知识结构，可为文献数据服务于临床、科研工作提供新思路和新方法，并可为中医文献知识可视化、中医药知识服务智能化、中医标准化和规范化诊疗提供参考。     

基于Cite Space的中医糖尿病数据挖掘可视化分析＊

目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程，为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献，应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势，研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期，研究内容主要集中于挖掘静态的数据，在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入，以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。     

基于深度神经网络的原发性肝癌证型诊断分类预测模型＊

目的 基于深度神经网络建立原发性肝癌证型诊断分类的预测模型，并用其对原发性肝癌的病历数据进行证型诊断分类，再利用关联规则验证诊断分类预测结果的准确度。方法 从江西省中医院收集2014年1月-2019年6月临床诊断为“原发性肝癌”（首次就诊）的1176例电子病历，随机抽取976例病历作为训练集、200例作为测试集，根据模糊数学理论对训练集中的中医症状、体征和四诊信息等证型相关因子进行量化处理，再利用深度神经网络挖掘临床数据和证型之间的非线性关系，建立诊断分类预测模型，然后利用该模型对测试集进行证型诊断分类预测，并利用关联规则验证结果的准确性。结果 利用深度神经网络证型诊断分类预测模型，对测试集的证型预测准确率介于82.86%-92.76%，其中湿热蕴结证92.76%，肝郁脾虚证90.58%，气滞血瘀证87.41%，正虚瘀结证82.86%，肝气郁结88.09%，肝肾阴虚证91.28%，痰瘀互结证83.15%，脾虚湿困证90.24%；关联规则验证数据集的符合率介于75%-100%。结论 该模型较于其他预测分类模型，其数据处理更精细，结果更准确，更适用于中医证型分类的预测。该模型不仅为临床治疗原发性肝癌供了诊疗依据，更为中医辨证论治规律的研究提供了有益的借鉴。     

痤疮的中医药本体构建研究＊

目的 构建痤疮的中医药本体，实现知识的复用和共享，为后续推理研究与应用奠定基础。方法 人工提取痤疮相关的中医药知识，以七步法为指导，利用本体构建工具protégé5.2.0构建痤疮的中医药本体，实现中医药痤疮的知识表示。结果 共构建了77个类，13种对象属性，2个数据属性和139个实例，较为全面地组织、表示了中医药痤疮的相关知识。结论 对痤疮的中医药知识进行了整合，构建了相关的领域本体，对知识的共享、复用、知识库以及临床辅助决策系统构建等提供知识支撑和推理基础。     

基于舌脉象数据的决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法＊

目的 探究基于客观舌脉象数据的C5.0决策树算法的非小细胞肺癌典型证候分类方法的可行性，获取证候相关的客观舌脉象特征组合。方法 以337例非小细胞肺癌患者的气虚证与阴虚证客观化舌象数据及脉象数据为研究对象，采用特征属性筛选及C5.0决策树算法数据挖掘方法，构建基于客观舌脉象数据的非小细胞肺癌气虚证与阴虚证的证候分类模型。结果 基于脉象数据的模型分类准确率高于舌象数据，且基于单纯舌象数据或脉象数据的证候分类模型分类准确率低于基于舌脉联合的数据分类模型，舌脉联合数据的分类模型树深为5，从中筛选出了气虚证与阴虚证分类相关的7项重要属性及7条分类规则，模型分类准确率为80.37%。结论 现代化舌脉象数据可以为非小细胞肺癌证候分类提供新视角，基于特征选择与C5.0决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法是可行的。     

基于类属属性的藏医尿诊证型辨识＊

目的 藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素，对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题，开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究，基于类属属性构建证型多标签分类模型，实现藏医尿诊辅助证型辨识。方法 收集915例青海省藏医院和青海久美藏医院住院患者的尿诊医案信息，建立藏医尿诊医案数据库，根据藏医理论对尿诊医案信息进行规范化和编码处理，以不同证型标签的正负样本中心为基础基于类属属性构建分类预测模型。结果 所构建模型根据患者医案信息进行多标签分类，获得证型辨识结果（汉明损失0.2111、排序损失0.3055、0-1损失0.3579、覆盖率0.7066、平均精准度81.71%。结论 模型在藏医尿诊证型辨识问题中表现出应用价值，为藏医尿诊的计算机辅助诊疗提供新思路与方法。     

基于自适应矩估计的BP神经网络对中医痛经证型分类的研究＊

目的 探讨基于自适应矩估计（Adam）的反向传播（BP）神经网络通过痛经症状，预测对应的中医证型的临床价值和可行性。方法 将5151份中医痛经临床病例组成的真实临床数据集进行数据编码，利用Python的TensorFlow库，构建基于自适应矩估计的BP神经网络的中医证型预测模型，然后对模型进行训练、测试。结果 训练出的BP神经网络模型对气血两虚、肝郁湿热等7种证型的预测结果的精准率、召回率和F1分数大部分在0.9以上，在寒湿凝滞和气滞血瘀证型预测上较弱，模型整体准确率为0.89，特异度为0.99，马修斯相关系数为0.87。结论 基于BP神经网络构建的预测痛经中医证型模型整体正确率较高，具有一定临床使用、教学价值，可缩短年轻中医生临床经验积累时间，为下一步优化模型提供了思路。     

基于双向表示神经网络的中医证候归类模型的构建＊

目的 构建基于双向表示神经网络的中医证候归类模型，将临床记录中的证候归类为与ICD-11中相对应的证候，并为临床医生记录证候提供归类提示。方法 首先使用基于RNN的Encoder-Decoder结构和基于RNN与Sigmoid函数结合的Multilabel结构建立对照模型，其后分别使用基于BERT与Sigmoid函数结合的Multilabel结构，以及本研究提出的基于BERT候选项选择结构建立模型。以准确率、精确率、召回率、F1得分对各模型进行评价。并使用提出的多模型决策错误自查法，观察模型的自查误能力。结果 基于BERT的候选项选择结构建立的中医证候归类模型在各项指标中的表现最优，均达85%以上。基于多模型决策错误自查法，发现了87.23%错误结果，模型具有错误自查能力。结论 构建的中医证候归类模型可将医生撰写的证候归类为与ICD-11和《中医病证分类与代码》中相对应的证候，并具备自查误功能。将模型用于中医证候的归类处理，可为大数据背景下的中医归类诊疗及中医辨证论治规律的挖掘提供有力的工具支持。     

基于社团分析对中医辨治原发性肝癌经验的讨论＊

目的 基于社团分析的方法，挖掘中医治疗原发性肝癌的经验。方法 收集中国期刊全文数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库自建库至2017年7月30日的名家医案集和名医工作室的医案数据，对数据进行规范化处理后，利用古今医案云平台V2.2.1的社团分析方法，得到中医证型与中药之间的联系规律。结果 纳入肝癌医案数据273条，涉及中药322味，总用药频次2776次，中医证型和中药共341条样本记录，分为4个社团，归纳为湿热蕴结证、肝肾阴虚证、瘀毒内结证、气滞血瘀证、肝郁脾虚证5个证型。常用药物有茯苓、柴胡、白术、白芍、黄芪、半枝莲、白花蛇舌草、党参、甘草、山药、枸杞子等。结论 社团分析有助于挖掘原发性肝癌的辨治经验，在临床实践过程中，应从整体辨证施治，注意多种药物的配伍使用，该分析方法对于指导临床及传承中医经验有一定的意义。     

大动脉炎中医证治阐微＊

目的 大动脉炎古无记载，是现代临床难治病，累及多系统，病情复杂，预后多有不佳。现代医学尚阙有效治疗，整理发掘中医辨治方法可为临床实践爰以砖瓦。方法 系统回顾整理古今文献，立足中医藏象理论和证素辨证，结合临床从理、法、方、药四个方面进行分析阐释和总结。结果 首次提出本病其宿根为血府伏火，病机为本虚标实，以肾阴虚为本，标为热毒、瘀血、气滞、痰浊等相兼为患。临证辨治需立足本虚标实之质，不忘血府伏火，兼顾护脾肾，结合证素辨证，并总结了相关方药。结论 中医辨治大动脉炎能有效改善临床症状，延缓病程进展，进一步地挖掘整理于临床有重要现实意义。     

外周血miR-150-5p、SOCS1 mRNA对类风湿关节炎“病”“证”诊断意义的初步探讨＊

目的 探讨类风湿关节炎患者外周血miR-150-5p、细胞因子信号抑制因子1（suppressor of cytokine signaling 1，SOCS1）mRNA的表达及对类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）疾病诊断、中医证型判断的意义。方法 纳入符合诊断标准的RA患者57例及健康对照组19例，根据《22个专业95个病种中医诊疗方案》有关RA的中医证候诊断标准，判断RA的中医证型。qPCR检测RA患者及健康对照组miR-150-5p、SOCS1mRNA的相对表达水平，同时检测血常规、肝功能、肾功能等常规指标。双荧光素酶分析方法判断两者是否存在靶向关系。统计分析miR-150-5p、SOCS1 mRNA对RA疾病的诊断意义及其与中医证型的相关性。结果 RA患者外周血miR-150-5p的相对表达水平下调，低于正常人群（t = -19.019，P < 0.05）；其表达水平随疾病活动度升高，有下降趋势；患者外周血SOCS1 mRNA的相对表达水平上调，低于正常人群（t = 5.333，P < 0.05）；其表达水平随疾病活动度升高，有上升趋势。MiR-150-5p与SOCS1 mRNA有靶向结合关系（P < 0.05）。通过AUC曲线比较，miR-150-5p的相对表达水平区分RA的敏感性及特异性分别为98.1%、92.1%（AUC = 0.972，P < 0.05）；SOCS1 mRNA的相对表达水平无法区分RA（AUC = 0.472，P > 0.05）。RA患者中miR-150-5p的相对表达水平低于3.06，RA患者风湿痹阻证、寒湿痹阻证的相对风险分别为8.33、250.00（P < 0.05）。结论 miR-150-5p、SOCS1 mRNA在RA患者中有差异性表达，且有靶向结合关系。miR-150-5p可能是RA的疾病诊断及中医风湿痹阻证、寒湿痹阻证证型诊断的潜在生物标志物。     

基于知识图谱的中西医结合急腹症诊疗推理分析

目的 针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘（AMIE）+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持。方法 采集中西医结合诊疗急腹症的名老中医诊疗经验和临床诊疗指南文本数据,完成知识抽取任务,构建基于Neo4j的急腹症知识图谱。在基于本体规则推理的基础上,使用基于相似证候的规则推理扩展证候推荐结果中Jaccard相似度大于阈值的证候组合;使用语义路径覆盖算法计算症状节点之间的语义相似度,将症状节点分为10类,扩展同一类别的症状节点,并使用随机游走算法搜索证候连通的症状节点,扩展证候与症状节点的连接规则,以实现AMIE+随机游走的知识推理。结果 急腹症知识图谱包括1 320个节点和2 464个关系,根据知识推理的链接预测评价指标,对比3种算法在急腹症辅助诊疗应用上的推理结果;AMIE+随机游走算法通过扩展相似证候连接规则和证候-症状的连接规则来补全知识图谱,相较于基于本体规则的知识推理算法,其曲线下面积（AUC）高出15.18%,其精确度高出30.36%,实现了更准确有效的知识推理。结论 该研究运用知识图谱技术将急腹症的中西医诊断和疗法用药进行可视化,辅助基层临床医生直观查看诊疗过程和数据关系。提出的诊疗推理算法实现了在“病-证-诊-治-方”层面上的个性化诊疗方案推荐,能够辅助基层医生进行疾病诊疗和临床决策,有助于名老中医诊疗经验和临床指南的知识共享及推广应用,提高基层临床诊疗水平,促进中西医结合急腹症诊疗过程的规范化与标准化。     

基于频繁闭项集压缩方法的小儿脑瘫穴位配伍规律研究＊

目的 利用西安中医脑病医院住院病历针灸穴位处方数据，分析治疗小儿脑瘫穴位配伍规律。方法 从住院电子病历数据中提取诊断及针灸穴位处方信息，经过预处理之后，应用基于最小覆盖的频繁闭项集压缩方法进行分析，从中发现治疗小儿脑瘫的穴位配伍规律，并进一步分析穴位组合与证候诊断的相关性。结果 701个针灸穴位处方中包含77个穴位，通过88个频繁闭项集可以覆盖所有数据，从中进一步筛选出15个更具有代表性的项集，覆盖了85%的数据。结论 西安中医脑病医院治疗小儿脑瘫用穴相对固定，每个证型有对应的穴位基本方，在此基础上进行少量的加减，本研究方法可以应用于临床针灸处方数据的挖掘分析和名中医的经验传承。     

冠心病血瘀证分子生物学的文献计量学研究＊

目的 对冠心病血瘀证分子生物学进行文献计量学研究，以分析其研究现状、热点及发展趋势，对冠心病血瘀证分子生物学领域的研究和应用提供参考。方法 检索相关文献，利用Excel、NoteExpress3.2.0、CiteSpace5.5.R2软件对文献的年份、作者、机构、关键词做出文献计量学及可视化分析。结果 纳入294篇文献，年发文量整体呈上升趋势；王阶及其团队对该领域的贡献较大，王伟和郑景辉的文献为该领域的重要转折点；中国中医科学院广安门医院是该领域的热门机构；代谢组学、DNA甲基化、中医证候是该领域的热点及前沿。结论 学者们对该领域的研究在不断增加，研究方向呈多样化，但仍需更深入的研究与验证，促使冠心病血瘀证分子生物学领域的发展更加科学化。     

基于混合增量式属性约简的中医甲状腺结节诊疗规律分析＊

目的 以名中医治疗甲状腺结节的临床病案为研究对象，探索运用不完备信息系统下混合增量式约简发现诊疗规律，为传承名老中医学术思想、精准化临床用药提供参考。方法 基于国医大师周仲瑛教授及其团队的临床甲状腺结节诊疗医案，构建混合增量式信息系统，以适应数据集不断变化的临床医案要求，研究混合增量式学习，提出对象增加时的增量式区分矩阵的属性约简算法，分析核心药物、治法、病机和证型。结果 核心病位以肝为主，多涉及脾、肾、痰、瘀、郁、火、虚为其主要病理因素。证型分分为气郁型、痰湿型、湿热型、血瘀型、及阳虚型。结论 在临床医案数据上运用增量式信息系统，构建基于增量式区分矩阵，可有效的提取核心方、核心药，探索“法-方-药”之间的联系，为传承名老中医学术思想，指导临床用药提供参考。     

类风湿关节炎合并颈动脉粥样硬化的危险因素分析及与中医证型相关性研究＊

目的 探究类风湿关节炎（rheumatoid arthritis，RA）合并颈动脉粥样硬化的危险因素及其与中医证型的相关性。方法 298例RA患者根据颈动脉超声结果分为斑块组（n = 76）和非斑块组（n = 222），检测血脂水平，D二聚体，炎症急性反应物，RA相关抗体，双手X线平片，并进行DAS28-ESR疾病活动评分和中医辨证分型。分析各项指标、中医证型与颈动脉粥样硬化的相关性。计量资料组间比较采用方差分析，构成比检验采用χ²检验，影响因素分析采用Logistic回归分析，P < 0.05为差异有统计学意义。结果 ①Logistic回归分析发现，年龄 > 50岁的中老年人群、甘油三酯及白介素6（interleukin-6，IL-6）异常升高及关节腔狭窄和/或骨破坏形成是RA合并颈动脉粥样硬化的危险因素。②在不同中医证型中，痰瘀痹阻证、肝肾不足证、气血两虚证的患者相较风湿痹阻证、寒湿痹阻证、湿热痹阻证，有更高的颈动脉粥样硬化发生率。结论 RA患者中，中老年人群、IL-6及甘油三酯水平升高、关节腔狭窄和/或骨破坏形成与颈动脉粥样硬化的发生有关，痰瘀痹阻证、肝肾不足证、气血两虚证的RA患者更易合并颈动脉粥样硬化。     

基于CiteSpace的中医体质辨识研究可视化计量分析＊

目的 以“中医体质辨识”为主题开展系统的可视化分析，探索中医体质辨识领域的发展现状、研究热点、发展趋势，为后续研究提供借鉴。方法 以中国知网（CNKI）数据库为数据源检索相关文献，并将所得数据文件导入CiteSpace软件，对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果 共纳入1099篇文献，通过CiteSpace共现分析找到中医体质辨识领域研究的高产机构、具有代表性的研究者以及高频关键词。研究发现各个研究者及机构缺乏沟通合作，研究热点主题有体质研究、治未病、健康管理、与现代生物医学相结合。结论 中医体质辨识领域的研究逐年增加，知识图谱揭示了中医体质辨识在健康管理、与现代生物医学相结合将是未来的研究趋势。     

基于因子和聚类分析的冠心病合并血脂异常中医证候分类及诊断＊

目的 探讨冠心病合并血脂异常的中医证候及诊断要点。方法 采用临床流行病学的方法，收集680例冠心病合并血脂异常患者的中医四诊信息，并对其进行描述性统计、因子分析和聚类分析，根据因子、聚类分析结果及结合临床判定相应中医证候及诊断要点。结果 冠心病合并血脂异常的中医证候因素主要有痰浊、血瘀、气虚、气滞、阴虚，中医证候可分为5类，结合专家组意见，判定证候名称为肝肾阴虚证、痰瘀阻滞证、痰浊壅盛证、心脾两虚证、气滞血瘀证，并初步确定了各证候的诊断要点。结论 冠心病合并血脂异常的中医证候可分为5类，根据四诊信息可确定各类诊断要点，为本病的中医证候分型和中医诊断规范化、标准化提供依据。