肿瘤大数据中心和单病种科研平台建设及应用

目的:建立基于医院肿瘤大数据中心的单病种科研平台,为科研工作者提供一个肿瘤数据价值可挖掘、科研流程规范化的工作平台,提高科研效率,增加科研产出。方法:利用大数据技术对医院各业务系统数据抽取、整合,建立肿瘤大数据中心。通过自然语言处理等技术对非结构化文本数据进行后结构化处理,使数据更具分析价值。结果:建成基于数据中心的肺癌、胃癌、乳腺癌、宫颈癌、鼻咽癌、食管癌、直肠癌、结肠癌、肝癌9大单病种的科研平台,实现了科研灵感搜寻、研究对象自动入组、CRF数据智能填充、填充数据及时溯源、科研数据辅助统计等系统化、全流程的科研管理。结论:提升了医院的科研效率并加速成果产出。     

健康医疗大数据中心建设实践与思考

介绍福州健康医疗大数据中心建设背景、历程,从平台架构、基础设施、数据采集、系统安全等方面总结中心建设成果,分析存在的问题,包括数据来源有限和存在数据壁垒、缺乏统一技术标准和基础数据治理成效慢等,提出应对措施和建议。     

医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。     

基于私有云构建医院数据中心

针对医院现有数据中心规模庞大、架构复杂、自动化程度低等问题,提出利用IBM SKC易云技术建设数据中心,介绍其建设原则、目标与架构,阐述数据中心管理域和数据中心资源域建设内容,为数字化医院建设夯实基础。     

医疗数据隐私保护技术应用研究

介绍国内外隐私保护现状,分析现阶段数据平台隐私保护问题,阐述基于肿瘤大数据平台的医疗数据隐私保护技术及其实践,包括管理架构、技术架构等各方面,为相关研究提供参考。     

基于医联工程的糖尿病大数据中心建设及其在疫情防控中的应用

目的：探索基于区域医疗大数据平台构建大型专病科研数据中心的模式,为临床研究、疫情防控提供数据支撑。方法：通过对医联工程汇聚的上海市35家市级医院海量临床诊疗数据的深度治理和融合,构建上海市糖尿病临床大数据中心,为管理部门和临床科研人员提供在线数据分析环境。结果：基于医联工程的糖尿病大数据中心探索实践了基于真实世界的临床就诊数据研究和共享模式,为区域内糖尿病预防控制、疫情中患者管理、临床资源配置等方案的制定提供了真实数据参考依据。结论：构建基于区域医疗大数据平台的大型专病科研数据中心模式,可为未来构建更多区域专病科研大数据中心提供有益参考,以满足区域内疾病预防控制、临床科研等需求。     

基于医院数据中心特征的虚拟化架构选型策略

分析了医院数据中心服务平台架构的演变与发展,结合医院数据中心对安全性、可持续性、支撑能力的需求,从应用场景讨论医院数据中心利旧和立新选型策略,认为超融合架构是当前医院数据中心建设的主流趋势.     

基于集成共享的数据中心建设

区域卫生信息平台建设的基础是数据中心建设,数据中心建设的核心是整合、共享与信息服务。河北省卫生厅的数据中心建设。建立在公共卫生信息资源规划基础上,在顶层设计、资源共享的建设理念指导下,分析全厅卫生业务需求,重点考虑了基础设施、服务能力和数据资源的整合共享与信息服务。在数据中心设计中,采用了SOA架构和数据库、应用服务器集成技术。有效实现计算能力整合、数据整合、流程整合、门户整合及商务智能平台展现服务。     

湖北省基层医疗卫生管理信息系统设计与应用

基层医疗卫生信息系统建设有助于提高基层医疗卫生服务的质量和水平。阐述了湖北省基层医疗卫生信息系统的逻辑架构、技术架构和网络架构,从基层医疗卫生业务服务、业务管理、监督管理等方面进行详细的功能设计,并对县（区）数据中心的应用功能与数据整合进行了探讨。     

构建以电子健康档案为核心的全民健康信息化保障体系

目的构建以电子健康档案为核心的全民健康信息化保障体表。方法1）以生命周期为主钱，构建关键健康事件核心数据结构，进行数据建模，以XSD方式实现；2）构建地市一级健康档案数据中心；3）利用Webservice等技术，实现相关健康事件数据自动上传至数据中心并整合；4）基于数据中心的相关诊疗规范的制定。结果1）地市一级的健康档案数据中心的数据结构及存储模型的实现。2）实现数据自动整合与自然积累的架构体系。结论依托信息技术，实现以健康档案为核心、以生命周期为主线、以数据中心为载体、以地市一级为单位的全民健康信息化保障体系。在此基础上追行诊疗规范等的制定，提高全民健康保障水平。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构,根据西南医院实际情况,阐述构建医疗大数据平台的必要性,分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况,指出医疗大数据业务的不足和未来前景。     

医院双活数据中心设计和应用

以中山大学附属肿瘤医院为例,在分析其医院信息系统现状的基础上,为实现医院主数据中心和容灾中心实时在线容灾目标,提出基于EMC VPLEX构建存储双活的数据中心,介绍数据中心的容灾方案并进行系统测试,为医院信息化建设提供借鉴。     

caCORE——美国癌症研究的生物信息核心框架

近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇.一方面,大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据;而另一方面,因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去充分有效地共享数据,进而更好地促进各自领域的发展.生物信息学也因此成为当今生物医学研究发展必不可少的一个手段.本文就美国国家癌症研究所(National Cancer Institute,NCI)以癌症研究为试点所建立的一个生物信息核心框架caCORE(cancer Common Ontologic Reference Environment)作一简短介绍.     

食品安全大数据分析思考

“大数据”被看作是继云计算、物联网之后,人类历史上又一次深刻的信息技术革命,正引发整个公共卫生领域变革,毋庸置疑食品安全也已进入了大数据时代,主要体现：数据容量大、来源多样、增长速度快、价值密度低却应用价值大。尝试应用大数据相关理论,结合我国食品安全实际情况,探析食品安全大数据技术架构、方法体系及潜在应用价值,为类似研究提供借鉴和参考。     

临床数据发布中心集成与开发

以北京怀柔医院为例,介绍临床数据发布中心集成与开发,具体阐述平台的关键技术、体系结构、功能设计、应用效果,指出该平台有助于改善患者就医体验,提高医疗效率与质量。     

Memcached在医院信息系统中的应用

本文介绍了Memcached架构的3个主要方面：网络数据处理机制、内存管理机制、分布式架构,同时给出了示例代码说明如何调用Memcached客户端驱动程序保存和读取键值对数据。本文根据当前医院信息系统（HIS）的实际情况,结合门诊处方数据的处理流程介绍了如何在现有HIS中加入和应用Memcached的方法,以提高系统在高峰时的处理性能。最后文章也总结了如何对现有系统进行修改以加入Memcached,同时也指出了HIS应用Memcached的优缺点。     

医院统一数据通讯接口UDCI的设计与实现

随着信息技术的快速发展,各种功能、架构、应用平台不同的系统被运用到医院信息化建设中来.为进一步加强对医院的全面管理和精细流程控制,从而把握医院发展的各个环节,就需要将这些系统间的业务进行对接,而如何实现系统间高效、稳定、安全的数据传输便成为迫切要解决的问题.旨在设计和实现一个忽略系统架构及应用平台差异性,高效、稳定、安全统一的数据通讯接口.该接口在系统间充当数据通讯的桥梁,解决了系统间由于架构差异及应用平台差异造成的数据传输困难的问题.     

医院云数据中心设计和应用

以同济大学附属同济医院新一代软件定义的云数据中心为例,分析医院信息化现状及挑战,从基础架构、自助云服务平台、混合云无缝延伸几方面,阐述该数据中心设计思路及应用效果,就需关注的问题进行探讨。