泌尿系结石成分分析与血脂相关性研究

目的分析泌尿系结石成分及其与血脂[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)]相关性。方法回顾性选择2014年10月～2018年10月我院收治的349例泌尿系结石患者为尿石组,同期在我院体检健康者349例为对照组,比较两组血清TG、HDL-C、TC、LDL-C水平,分析349例泌尿系结石患者泌尿系结石成分,比较血脂正常与血脂异常的泌尿系结石患者结石成分占比,采用spearman相关分析泌尿系结石成分与血脂异常的相关性,采用多因素Logistic回归分析泌尿系结石的影响因素。结果 349例泌尿系结石患者泌尿系结石成分分析结果:含钙结石270例,感染性结石51例,尿酸结石28例。尿石组血清TG、TC水平显著高于对照组(P0.05);尿石组血清HDL-C水平显著低于对照组(P0.05);尿石组血清LDL-C水平较对照组差异无统计学意义(P0.05);血脂异常泌尿系结石患者尿酸结石比例显著高于血脂正常泌尿系结石患者(P0.05);血脂异常泌尿系结石患者感染性结石、含钙结石比例较血脂正常泌尿系结石患者差异无统计学意义(P0.05);尿酸结石与血脂异常呈正相关(P0.05);感染性结石、含钙结石与血脂异常无相关性(P0.05);TG是泌尿系结石的危险因素(P0.05)。结论泌尿系结石形成与血脂水平关系密切,血脂异常尤其是高甘油三酯血症易导致尿酸结石形成,控制血脂对于预防泌尿系结石有重要临床意义。     

尿酸结石与血脂异常的相关性研究及危险因素分析

目的探讨尿酸结石与血脂异常的相关性,分析尿酸结石的致病危险因素。方法回顾性分析苏州大学附属常熟医院2014年1月至2019年10月收治的尿石症患者的病例资料。93例经结石成分分析确诊为尿酸结石患者为尿酸结石组,男77例(82.8%),女16例(17.2%),中位年龄64岁。按性别、年龄等条件匹配选取同时期的草酸钙结石患者321例为草酸钙结石组,男264例(82.2%),女57例(17.8%),平均年龄61岁。选取我院体检的正常非结石人群306例为对照组,男252例(82.4%),女54例(17.6%),平均年龄61岁。3组的年龄和性别比方面差异无统计学意义(P>0.05)。尿酸结石组、草酸钙结石组、对照组体质指数(BMI)分别为(26.21±2.97)、(24.48±1.87)、(23.75±1.36)kg/m2,差异有统计学意义(P<0.01)。记录3组的血尿酸、尿pH值,以及血脂指标:甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),分析上述指标与结石成分的相关性。将尿酸结石组按照有无高尿酸血症(HUA)分为伴HUA组41例和不伴HUA组52例,并选择对照组内伴HUA的人群共66例(单纯HUA组),比较上述3组的血脂异常情况及尿pH值。采用多因素logistic回归分析尿酸结石形成的独立危险因素。结果尿酸结石组与草酸钙结石组的TG[1.52(1.02,2.78)mmol/L与1.10(0.80,1.76)mmol/L,P=0.001]、高TG血症患病率[31.2%(29/93)与14.0%(45/321),P<0.01]、低HDL-C血症患病率[28.0%(26/93)与40.2%(129/321),P=0.048]、高LDL-C血症患病率[51.6%(48/93)与36.5%(117/321),P=0.031]、血尿酸水平[(422.28±114.15)mmol/L与(335.72±83.32)mmol/L,P<0.01]及尿pH值[5.5(5.0,6.0)与6.0(6.0,6.5),P<0.01]差异有统计学意义。尿酸结石组与对照组的TG[1.52(1.02,2.78)mmol/L与(1.37±0.55)mmol/L,P=0.010]、高TG血症患病率[31.2%(29/93)与4.9%(15/306),P<0.01]、HDL-C水平[1.13(0.96,1.44)mmol/L与(1.42±0.31)mmol/L,P<0.01]、低HDL-C血症患病率[28.0%(26/93)与3.9%(12/306),P<0.01]、血尿酸[(422.28±114.15)mmol/L与(354.33±79.68)mmol/L,P<0.01]及尿pH值[5.5(5.0,6.0)与6.0(5.5,6.0),P<0.01]差异有统计学意义。尿酸结石伴HUA组和不伴HUA组间尿pH值[5.5(5.0,6.0)与6.0(5.5,6.0),P=0.014]差异有统计学意义。尿酸结石伴HUA组与单纯HUA组的高TG血症患病率[31.7%(13/41)与9.1%(6/66),P=0.003]、低HDL-C血症患病率[29.3%(12/41)与13.6%(9/66),P=0.048]差异有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,肥胖(OR=1.68,P<0.01)、高TG血症(OR=7.37,P=0.002)、低HDL-C血症(OR=10.46,P=0.001)及低尿pH值(OR=0.10,P<0.01)为尿酸结石致病的独立危险因素。结论尿酸结石患者多有血脂代谢异常,肥胖、高TG血症、低HDL-C血症及低尿pH值与尿酸结石的发生密切相关。     

成人IgA肾病伴血脂异常临床及病理分析

目的探讨成人IgA肾病(IgAN)伴血脂异常的临床及病理特点差异,以指导临床实践。方法回顾性分析2010年1月1日至2017年6月30日在北戴河康复疗养中心住院并行肾穿剌病理检查的850例成人IgAN病例,分别比较伴不同血脂异常类型的IgAN的临床及病理特征。结果①与血脂正常组比较,血脂异常各组年龄偏大,且三酰甘油(TG)升高组、总胆固醇(TC)升高组、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高组与血脂正常组年龄差异有统计学意义;血脂异常各组血白蛋白(Alb)降低、血肌酐(Scr)及血尿素(UREA)升高,且均具有统计学意义;血脂异常各组24 h尿蛋白定量(U-TP24 h)升高,且TG升高组、TC升高组、LDL-C升高组与血脂正常组差异有统计学意义;②与血脂正常组比较,血脂异常组血压偏高,且TG升高组(H_c=23.5964,P0.01)、TC升高组(H_c=27.7997,P0.01)、LDL-C升高组(H_c=19.507,P0.01)差异有统计学意义;③与血脂正常组比较,血脂异常组病理分级较重,且TG升高组(H_c=19.5893,P0.01)、TC升高组(H_c=23.4713,P0.01)、LDL-C升高组(H_c=5.4276,P=0.0198)差异有统计学意义。结论血脂异常(包括TG升高、TC升高、HDL-C降低、LDL-C升高)是IgAN进展的危险因素,血脂异常不同类型对于IgAN影响虽略有差异;但对于血脂异常患者,均应积极进行调脂治疗,以延缓IgAN进展。     

骨性关节炎与类风湿性关节炎患者常见血脂含量的比较

目的比较骨性关节炎(OA)与类风湿性关节炎(RA)患者血清中常见血脂的含量,为OA患者中心血管疾病(CVD)的防治提供新的理论依据。方法随机选取自2012-08—2013-03因膝关节OA或RA在本院骨科进行的139例全膝关节置换术(TKA),OA组117例,RA组22例。所有患者入院后第1天早晨抽取空腹静脉血5 ml并立即送查血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),计算LDL-C/HDL-C比值。结果 OA组年龄及BMI均大于RA组,差异有统计学意义(P0.05)。OA组血清中TC及LDL-C水平显著高于RA组,差异有统计学意义(P0.05);但2组TG、HDL-C及LDL-C/HDL-C比值差异无统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归分析显示,通过校正年龄和BMI 2个混杂因素后,与RA组相比,OA组更易合并高TC水平(OR=2.815,P=0.003),而2组TG、HDL-C、LDL-C及LDL-C/HDL-C差异无统计学意义(P0.05)。结论在OA患者中,及时检测血清TC含量将有利于对远期CVD的综合防治。     

糖尿病肾脏病与血脂异常相关性研究

目的:探讨糖尿病肾脏病(DKD)伴血脂异常的临床及病理特点差异,以指导临床实践。方法:回顾性分析2010年1月1日～2018年1月1日在我院住院并行肾穿病理检查的78例DKD病例,分别比较伴不同血脂异常类型的DKD的临床及病理特征。结果:(1)血脂异常各组与血脂正常组的性别差异无统计学意义;与血脂正常组比较,血脂异常各组年龄偏小,且HDL-C降低组(Z=2. 33,P=0. 032 5)与血脂正常组年龄差异有统计学意义; TC升高组(Z=3. 24,P=0. 002 4)、LDL-C升高组(Z=2. 07,P=0. 043 3)血Alb显著降低; TC升高组(Z=2. 26,P=0. 023 7) U-TP24 h显著升高; TC升高组(Z=2. 53 5,P=0. 011 2)、LDL-C升高组(Z=2. 02,P=0. 043 5) U-m Alb 24 h显著升高;血脂异常各组与血脂正常组的CREA及UREA差异均无统计学意义;(2)血脂异常各组与血脂正常组血压比较,差异无统计学意义;(3)血脂异常各组与血脂正常组临床分期比较,差异无统计学意义。结论:血脂异常(尤其TC、LDL-C升高)是DKD进展的危险因素,更易引起血Alb降低、尿蛋白升高,加速DKD进程,均应积极进行调脂治疗,以延缓DKD进展。     

绝经后2型糖尿病患者血脂与骨代谢的关系

目的探讨绝经后2型糖尿病患者血脂与骨代谢的相关性。方法将300例绝经后2型糖尿病患者按T值分成骨质疏松组和非骨质疏松组;检测两组患者血清总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及骨代谢指标,分析血脂各成分与骨代谢之间的关系。结果 (1)绝经后2型糖尿病患者的HDL-C与OT、TrACP、uNTX/Cr存在正相关(r1=0.134,P1=0.020;r2=0.181,P2=0.002;r3=0.126,P3=0.030),与BALP无相关性;TC与TrACP呈负相关(r=-0.153,P=0.038),与OT、BALP、uNTX/Cr无相关性;TG、LDL-C与OT、BALP、TrACP、uNTX/Cr均无相关性。(2)在校正年龄、绝经年限和BMI影响因素后,HDL-C与TrACP、uNTX/Cr仍存在正相关(r1=0.160,P1=0.010;r2=0.125,P2=0.045),而HDL-C与OT、TC与TrACP间的相关性失去统计学意义。结论绝经后2型糖尿病患者的HDL-C与TrACP、uNTX/Cr存在正相关,与OT、BALP无相关性;而TC、TG、LDL-C与OT、BALP、TrACP、uNTX/Cr无明显相关性。     

绝经后2型糖尿病妇女血脂水平和骨密度的关系

目的探讨绝经后2型糖尿病妇女血脂和骨密度改变的相关性。方法将290例绝经后2型糖尿病妇女按T值分成骨质疏松组和非骨质疏松组;检测各组患者血清总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇LDL-C)以及腰椎骨密度(BMD),然后分析血脂和骨密度的关系;对骨密度和血脂、年龄、绝经年龄等变量之间的关系进行多元逐步回归分析。结果(1)绝经后2型糖尿病妇女的HDL-C与腰椎BMD存在负相关(r=-0.305,P=0.001),LDL-C、TG、TC与腰椎BMD无相关;(2)在校正体重指数、年龄和绝经年限影响因素后,绝经后2型糖尿病妇女的HDL-C与腰椎BMD仍存在负相关(r=-0.160,P=0.018),而LDL-C、TG、TC与腰椎BMD仍无相关。(3)在多元逐步回归分析中,HDL-C(β1=-0.199,P=0.005)仍与骨密度独立相关。结论绝经后2型糖尿病妇女的HDL-C与腰椎BMD存在负相关而TC、TG、LDL-C与腰椎BMD无相关。     

结石类型与血脂代谢的相关性研究

目的:对结石成分进行分析,探讨结石类型与血脂代谢之间的关系。方法:回顾性分析429例泌尿系结石患者,按结石类型分为单纯草酸钙结石组、草酸钙混合结石组、磷酸钙混合结石组、尿酸结石组和其他结石组。比较不同组间患者年龄、性别、BMI、基础疾病情况、血脂检查结果的差异是否有统计学意义。对单因素分析中P0.10的影响因素进行多分类Logistic回归分析。结果:单纯草酸钙结石238例(55.5%),草酸钙混合结石99例(23%),磷酸钙混合结石57例(13.3%),尿酸结石24例(5.6%),其他结石11例(2.6%)。不同组间患者的年龄比较差异有统计学意义(P0.05),不同组间患者的性别、BMI、高血压和糖尿病患病情况、结石复发情况差异无统计学意义(P0.05)。不同组间患者甘油三酯比较差异有统计学意义(P0.05),不同组间患者的总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇比较差异无统计学意义(P0.05)。多因素分析结果显示,与老年患者相比,青年患者的结石类型为草酸钙混合结石、磷酸钙混合结石和尿酸结石的OR(95%CI)分别为2.21(1.16～4.23)、4.53(1.83～11.24)和0.21(0.06～0.79);中年患者的结石类型为草酸钙混合结石和磷酸钙混合结石的OR(95%CI)分别为2.04(1.09～3.81)和3.29(1.33～8.14)。与正常甘油三酯患者相比,高甘油三酯患者的结石类型为草酸钙混合结石、磷酸钙混合结石和尿酸结石的OR(95%CI)分别为0.59(0.36～0.96)、0.3(0.15～0.6)和2.44(1.01～5.91)。结论:不同结石类型的患者具有明显不同的血脂代谢特点。     

2型糖尿病足截肢危险因素及血脂综合指数对下肢动脉钙化的预测效能

目的探讨2型糖尿病足患者截肢的危险因素及血脂综合指数(LCI)对2型糖尿病足患者并发下肢动脉钙化(LEAC)的预测效能。方法收集2018年3月至2021年4月于秦皇岛市第一医院诊治的80例2型糖尿病足患者的临床资料,所有患者入院后均行彩色多普勒超声检查,根据是否发生LEAC将患者分为钙化组(n=31)和非钙化组(n=49)。比较钙化组与非钙化组患者的血脂相关指标[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],并计算LCI。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析血脂相关指标对2型糖尿病足患者并发LEAC的预测效能。采用多因素Logistic回归模型分析2型糖尿病足患者截肢的危险因素。结果钙化组患者的TG水平、TC水平、LDL-C水平、LCI均明显高于非钙化组患者,而HDL-C水平明显低于非钙化组患者,差异均有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析结果显示,LCI对2型糖尿病足患者并发LEAC的预测效能最高。LCI预测2型糖尿病足患者并发LEAC的曲线下面积(AUC)为0.899,高于TG、TC、LDL-C、HDL-C单独预测的AUC(P<0.05)。单因素分析结果显示,截肢患者的年龄、TG水平、TC水平、LDL-C水平、LCI、多重耐药菌感染率、Wagner分级≥3级的患者比例均高于未截肢患者,溃疡面积大于未截肢患者,而HDL-C水平低于未截肢患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。截肢患者与未截肢患者的性别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素回归分析结果显示,年龄较高、LCI过高、Wagner分级≥3级均是2型糖尿病足患者发生截肢的危险因素(P<0.05)。结论LCI能够有效评估2型糖尿病足患者的LEAC情况,年龄较高、LCI过高、Wagner分级≥3级的2型糖尿病足患者存在较高的截肢风险。     

中青年2型糖尿病患者血脂与骨密度关系

目的 探讨中青年2型糖尿病患者血脂与骨密度的相关性。方法 将230例中青年2型糖尿病患者按骨密度测定分成骨质疏松组和非骨质疏松组;检测两组患者血清总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及骨密度和常见生化指标,如血糖和糖化血红蛋白、钙磷和肝肾功能,分析血脂各成分与骨密度之间的关系。 结果 (1) 中青年2型糖尿病患者体重指数与骨密度存在显著正相关(r= 0.256,P<0.01),而年龄、HDL-C与骨密度存在显著负相关（r1= -0.298,P1<0.01;r2= -0.237,P2<0.01）;TC、TG、LDL-C与骨密度均无相关性。(2) 在校正年龄、BMI等因素后,HDL-C仍与骨密度呈负相关(r=-0.152,P<0.05）。 结论 中青年糖尿病患者HDL-C增加可能与骨密度降低有一定的关系,而年龄增大可导致骨质疏松发生的增加,体重指数增加可减少骨质疏松发生的增加。     

Rivaroxaban is as efficient and safe as bemiparin as thromboprophylaxis in knee arthroscopy

Purpose

The aim of this study is to compare effectiveness and safety profile of rivaroxaban with bemiparin in 3-week extended prophylaxis after knee arthroscopy.

Methods

Four hundred and sixty-seven patients were included in this review divided in two groups. One followed prophylaxis with rivaroxaban and the other one with bemiparin. All patients were interviewed and explored at 1 and 3 months postoperatively, looking for symptomatic signs of deep-vein thrombosis (DVT). In case of suspicion, diagnostic tests were performed. Collected data were age, sex, gender, diagnosis, time with ischemia, body mass index, concomitant diseases, concomitant therapy, DVT signs, treatment satisfaction, minor and major complications, treatment adherence and tolerability.

Results

No thromboembolic events were observed in any of the groups. In one case treated with rivaroxaban, the drug had to be withdrawn due to epistaxis.

Conclusions

Our study showed that extended prophylaxis with 10 mg of rivaroxaban once daily for 3 weeks resulted as effective as bemiparin in knee arthroscopy thromboprophylaxis.

Level of evidence

IV.     

When to start: as soon as possible

Debate regarding “When to start” antiretroviral (ARV) therapy has raged since the introduction of zidovudine in 1987. Based on the entry criteria for the original Burroughs Wellcome (002) study, the field has been anchored to “CD4 counts” as the prime metric to indicate ARV treatment initiation for asymptomatic HIV‐positive individuals. The pendulum has swung back and forth, based mostly on the efficacy and toxicity of available regimens. In today's world, several factors have converged that compel us to initiate therapy as soon as possible: (i) The biology of viral replication (1 to 10 billion viruses/day) screams that we should be starting early. (ii) Resultant inflammation from unchecked replication is associated with earlier onset of multiple co‐morbid conditions. (iii) The medications available today are more efficacious and less toxic than in years past. (iv) Clinical trials have demonstrated benefit for all but the highest CD4 strata (>450 to 500 cells/µL). (v) Some cohort studies have demonstrated clear benefit of ARV therapy at any CD4 count, and almost all cohort studies have demonstrated no detrimental effects of early treatment. (vi) In addition to the demonstrated and inferred benefits to the individual patient, we now have a public health benefit of earlier intervention: treatment is prevention. Finally, from a practical/common sense perspective, we are talking about life‐long therapy. Whether we start at a CD4 count of 732 or 493/µL, the patient will be on therapy for over 40 to 50 years! There does not seem to be much benefit in waiting, and there is likely to be significant long‐term harm. Treat early!