黑色素瘤单病种本体构建研究

利用百科知识、临床指南、科技文献、专家经验等多源异构资源进行本体顶层范畴界定,借助Ontofox、Protégé等本体工具采集并组织黑色素瘤疾病、分子异常、症状、解剖结构、药物、干预与操作、并发症等顶层范畴的概念和术语,构建黑色素瘤单病种本体并对其评估,开发本体展示和检索工具,为相关领域研究提供参考。     

范畴理论视角下《黄帝内经》情志词“怒”英译研究

《黄帝内经》中的情志类术语具有内在关联性,在当今《黄帝内经》英译研究逐渐成为中医英译研究热点之一的背景下,从范畴化视角通过译本对比对《黄帝内经》情志类术语进行梳理分类,按照“上义范畴词—基本范畴词—下位范畴词”归纳与情志词“怒”相关情感术语,将有助于探索同类情志类术语的系统化翻译方法,提高术语的翻译效率,推动中医药典籍英译的标准化发展。     

高校构建学习型图书馆的理论与实践——以山西医科大学图书馆为例

首先总结学习型组织的理论核心和构建高校学习型图书馆的必要性,以山西医科大学图书馆为例,探讨学习型组织理论在构建高校学习型图书馆中的具体应用,以期为高校学习型图书馆的创建提供一些思路和方法。     

医学术语标准化研究的思考

介绍国内外医学术语标准化研究现状,分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问题,采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨,指出医学术语系统构建应着重解决医学术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标准化、开放发布及应用维护问题。     

医疗卫生信息技术标准概述(二)

2．2医学词汇和术语标准制定医学词汇和术语标准是为了以明确的、统一的方法表达医学中的概念,用以分类和机器处理的目的。许多组织已经为不同的用途开发了术语系统,其内容和范围常常相互有所重叠。因为重叠,为了支持不同系统间交换编码的临床信息,需要建立这些术语系统之间的相互映射。最终理想的方法是,基于广泛的共识对专门的用途规定惟一的、能最好地支持该用途的术语系统(例如用于疾病分类、财务账单、临床信息描述、检验结果、诊疗服务、解剖结构等等的术语系统)。     

肿瘤领域关键词共现网络聚类方法研究

在共词计算基础上引入两步聚类算法,设计术语遴选、两步聚类和评价迭代聚类流程。以肿瘤领域术语为例构建共现矩阵和关系网络,采用两步聚类法进行自动聚类和实证研究,对其区分度进行评测。实验结果表明该方法聚类效果较好。     

新疆公立医院组织结构优化影响因素研究

目的:探讨新疆公立医院组织结构优化的影响因素及作用机理，为医院组织结构优化提供理论参考。方法:结合扎根理论，对访谈资料进行开放式编码、主轴式编码以及选择式编码三级编码，归纳分析影响因素，构建理论模型。结果:经三级编码后，获得74个初始概念、13个初始范畴、3个主范畴以及1个核心范畴。医院组织结构优化的影响因素可分为医院条件、外部环境、管理者因素，3种因素的因果关系、中介关系共同构成医院组织结构优化的理论模型。结论:组织结构是医院运行的载体，其结构模式的优化主要取决于医院条件、外部环境、管理者因素，因此医院在进行结构优化时需综合考虑以上因素的现实情况。     

基于统计学方法分析和提取CT文本报告的术语研究

目的:提取原发性肝癌CT诊断报告的术语,发现共性术语,探索特定术语,为报告文本数据结构化提供参考。方法:研究选取了实际临床工作中提交的在线CT报告,以标准案例库中的CT报告作为对照,比较两组152个标准术语的应用情况,以术语出现的频次作为主要研究指标。其中,对照组和在线组的报告例数各为326份,共652份。统计分析方法为方差分析、t检验或非参数检验方法。结果:152个术语中,有86个术语两组出现频次差异无统计学意义(p>0.05),说明这86个术语也是在线组的常用报告术语。326份CT报告按不同的治疗方式分为三组,162个术语中,有88个术语的平均出现频次受分组影响显著,说明这88个术语可能是某一组的特有术语。还有64个术语可能是三组报告的共性术语。结论:基于统计学方法可以帮助识别CT报告的共性术语和专用术语,便于报告文本的结构化处理。     

临床实践指南实施性促进研究之七：基于本体的临床实践指南术语体系的对比与分析

目的 通过对临床实践指南已有的术语进行特征分析,学习常用的术语表达方法,为指南本体的研究和构建提供一定的参考。方法 系统检索了UMLS、SNOMED-CT、MeSH主题词表、OBI、schema.org、CMeSH主题词表、中医临床术语系统和中医药一体化语言系统,对指南相关术语进行识别与抽取,分析本体中指南相关术语的分类结构和映射关系。结果 检索得到“指南”“证据等级”和“推荐意见”的术语,分析了术语间的层次关系、概念表征和映射关系。结论 指南相关术语仍需进一步补全完善,规范化和完善的指南术语标准可以消除概念的不确定性,有利于指南的制订,并促进指南证据和推荐意见在不同国家和地区之间的分享与利用。     

国际不良反应术语集对建立中医药不良反应术语集的启示

药品的安全性一直是全球热议的话题,评价药品安全性的基础在于对药品不良反应术语的标准化,这可以为药品监管机构提供评估药品安全性的依据。本文通过文献检索和网页查询等方法,对国际上现有的不良反应术语集《监管活动医学词典》（MedDRA）、《WHO不良反应术语集》（WHOART）、不良事件通用术语标准（CTCAE）、风湿病常见毒性标准（OMERACT）的词表概括、层级结构和应用特点进行了总结和介绍。同时,还分析了中国现有的不良反应术语集在使用中所遇到的实际问题。本文结合中医药安全性评价的特点,对建立中医药不良反应术语集进行了深入讨论。     

面向精准医学的基因突变数据分类与融合研究

目的：通过调研现有的基因突变数据标准,包括分类标准、命名标准以及组织标准,制定一套整合式的基因突变数据分类体系以 融合多来源异构的突变数据。方法：从ClinVar和COSMIC突变数据库中获取基因突变数据,根据数据特征对基因突变数据进行标准化融合。通过与已制定的分类体系进行映射,对融合后的基因突变数据进行标准化分类注释。结果：构建的基因突变分类体系包括术语34条,突变数据库包括突变概念746 504个,突变术语1 083 397个。结论：基因突变数据分类体系可提供一种有效的基因突变数据分类和突变数据整合方案,对推动突变数据的融合、标准化与共享和疾病的精准治疗具有重要意义。     

基于积分制考核的医疗质量管理模式实践探索

医疗质量是医院各项工作和综合实力的集中体现,是评价医院整体水平的重要指标。医疗质量管理体系是实现医疗质量管理目标的关键要素,评估与考核则是改进质量效果的重要抓手。作者以福建某三甲医院构建基于积分制考核的医疗质量管理模式实践探索为例,总结出该考核体系以组织建设、制度落实、文化建设、信息管理、奖惩结合"五位一体"为布局,并在增强医务人员医疗质量意识、实现医疗质量动态管理及促进医疗质量提升等方面取得成效,旨在为医院管理者提供参考。     

综合性大学医学与生命科学实验资源平台的建设与共享

综合性大学具有学科门类齐全、教学资源丰富的优势。相同学科之间的教学资源整合与共享是高等教育发展的方向。以同济大学为个案,总结了同济大学医学院和生命科学与技术学院实验教学资源平台的建设经验与共享效果,从实验室建设角度论述了两个学院实验教学深度融合的方法与策略,为综合性大学创建教学资源整合与共享模式提供借鉴。     

南方医科大学阅读分享会的实践及启示

介绍了南方医科大学图书馆尝试开展阅读分享会的基本情况、活动组织形式、分享内容及互动方式,总结了实践经验,提出了创设独特展示平台、引导主题内容、沉淀优质内容等建议。     

社区卫生服务机构规范化建设综合评价研究

目的建立一套社区卫生服务机构建设综合评价指标体系,综合评估社区卫生服务机构规范化建设情况。方法采用文献法,专题小组讨论法及特尔菲法建立社区卫生服务机构建设评价指标体系。用层次分析法等多种方法确定指标权重。用所建立的评价体系及标准对15家社区卫生服务机构进行了测评,对测评数据运用功效系数法等多种方法进行了综合评价。结果建立了包括3个一级指标,12个二级指标及29个三级指标的社区卫生服务机构建设评价指标体系。社区卫生服务机构在服务功能、服务网络及管理制度等3方面建设较好。运用功效系数法、秩和比法、TOPSIS法及灰色关联分析法得到了近似的综合评价结果。结论该评价指标体系可作为综合评估社区卫生服务机构规范化建设的评估工具,并根据不同情况选择合适的综合评价方法。     

大型综合性医院危重病医学中心筹建初探——以深圳市滨海医院为例

从专业视角总结深圳市滨海医院危重病医学中心筹建的做法与心得,即,跟进学科发展新动态,设立危重病医学中心;中心建筑布局、医疗流程及净化装修方案的优化完善;医疗设备分期规划配置,兼顾临床与科研需求;数字信息化与智能系统建设;学科发展新理念下危重病医学中心组织架构、运营模式及相关问题解决思路,并对筹建过程中遇到的一些问题做初步探讨。     

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。     

Topological Analysis of Large-scale Biomedical Terminology Structures

Objective

To characterize global structural features of large-scale biomedical terminologies using currently emerging statistical approaches.

Design

Given rapid growth of terminologies, this research was designed to address scalability. We selected 16 terminologies covering a variety of domains from the UMLS Metathesaurus, a collection of terminological systems. Each was modeled as a network in which nodes were atomic concepts and links were relationships asserted by the source vocabulary. For comparison against each terminology we created three random networks of equivalent size and density.

Measurements

Average node degree, node degree distribution, clustering coefficient, average path length.

Results

Eight of 16 terminologies exhibited the small-world characteristics of a short average path length and strong local clustering. An overlapping subset of nine exhibited a power law distribution in node degrees, indicative of a scale-free architecture. We attribute these features to specific design constraints. Constraints on node connectivity, common in more synthetic classification systems, localize the effects of changes and deletions. In contrast, small-world and scale-free features, common in comprehensive medical terminologies, promote flexible navigation and less restrictive organic-like growth.

Conclusion

While thought of as synthetic, grid-like structures, some controlled terminologies are structurally indistinguishable from natural language networks. This paradoxical result suggests that terminology structure is shaped not only by formal logic-based semantics, but by rules analogous to those that govern social networks and biological systems. Graph theoretic modeling shows early promise as a framework for describing terminology structure. Deeper understanding of these techniques may inform the development of scalable terminologies and ontologies.