常规电子结肠镜检查中结肠息肉漏诊分析

目的探讨常规电子结肠镜检查中结肠息肉的漏诊情况，包括漏诊率、漏诊息肉大小、分型、部位和病理状况。方法回顾3年间在120d内接受多次结肠镜检查的结肠息肉患者的病例资料，记录患者前2次肠镜检查的息肉数，漏诊息肉数，计算漏诊率。结果符合要求的患者共143例，男92例，女51例，年龄23～82岁；漏诊息肉数共126枚，漏诊率22．5％；在漏诊的息肉中，〈5mm、5～9mm和≥10mm息肉分别占80．2％、18．3％和1．6％，各项间比较差异有统计学意义（P〈0．01）；山田Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ型息肉分别占87．3％、8．7％、3．2％和0．8％，各项间比较差异有统计学意义（P〈0．01）；直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、肝曲、升结肠和盲肠分别占11．1％、27．0％、12．7％、19．1％、10．3％、15．1％和4．8％，各项间比较差异有统计学意义（P〈0．01）；漏诊的晚期腺瘤在漏诊的腺瘤性息肉中占14．8％；漏诊息肉数与基础息肉数间相关分析显示有显著的相关性（r=0．674，P〈0．01）。结论常规电子结肠镜检查中结肠息肉有较高的漏诊率，各段结肠间漏诊率不同，且漏诊息肉绝大多数为〈5mm的Ⅰ型息肉。患者罹患息肉越多，漏诊越多。     

结肠镜学习时间与结肠息肉检出率关系的临床研究

目的探讨结肠镜息肉检出率是否随着结肠镜的学习时间的增加而不断提高。 方法回顾性分析2016年7月至2018年12月经福建漳州正兴医院4名有经验的肠镜医师A、B、C、D及2名肠镜初学者E、F每半年的结肠镜息肉检出率变化趋势，并进行分析和比较。 结果A、B、C、D、E、F医生总的息肉检出率分别为43.8%(1 107/2 529)、31.8%(420/1 322)、35.3%(619/1 753)、25.2%(194/771)、42.8% (166/388)和29.3%(129/440)。6名肠镜医师之间、4名有经验肠镜医师之间及2名肠镜初学者之间的息肉检出率差异均具有统计学显著性差异。肠镜初学者E医生一年半时间，每半年息肉检出率分别为48.39%(15/31)、42.86%(42/98)和42.08%(109/259)，而F医生仅为21.84%(19/87)、32.73%(36/110)和30.45%(74/243)，检出率无明显统计学差异。 结论结肠镜息肉检出率并不随着结肠镜的学习时间的增加而提高。     

退镜时间对结肠息肉检出率影响的研究

目的 研究结肠镜检查中退镜时间对结肠息肉检出率（polyp detection rate,PDR）的影响,进而寻找更为适宜临床的退镜时间。方法 收集我院2017年9月至12月间行非无痛性结肠镜检查患者的临床资料,采用单因素和多因素分析与PDR相关的因素,并比较不同退镜时间对PDR影响。结果 单因素分析PDR影响因素,结果显示性别、年龄、退镜时间差异具有统计学意义（P均<0.001）。多因素分析PDR影响因素,结果显示性别、年龄、退镜时间差异仍有统计学意义（P均＜0.001）。将退镜时间分为6~<8 min、8~<10 min、≥10 min组,PDR依次为26.7%、46.0%、45.2%。Bonferroni法调整P值,退镜时间在8~<10 min组与退镜时间6~<8 min组PDR差异有统计学意义,余组间差异未见统计学意义。结论 退镜时间与PDR明显相关,退镜时间≥6 min可明显提高PDR,而过长的退镜时间（≥10 min）并不能提高PDR。性别、年龄亦是PDR影响因素。     

内镜护士参与观察对结肠镜下息肉检出率的影响

目的:探讨结肠镜检查过程中内镜护士辅助观察对内镜下息肉检出率的影响.方法:本研究为前瞻性研究,总结2014-01/06于青岛大学附属医院内镜室行肠镜检查病例,随机分为2组,1组由单独内镜医师观察,另外1组增加1名内镜护士共同观察屏幕寻找病变,分析内镜下息肉及腺瘤检出率,并进行比较.结果:共1192例患者完成结肠镜检查,协作组息肉检出率明显提高(33.19%vs 27.81%,P=0.000),两组的腺瘤检出率无明显差异(20.88%vs 20.55%,P=0.889).协作组的小息肉检出率明显高于医师组(P=0.006),左半结肠及右半结肠的息肉检出率均高于医师组,两组间有明显差异(P=0.017).结论:训练有素的内镜护士作为一个额外的观察者参与观察是一个提高结肠镜下息肉检出率的有效的策略.     

计算机辅助检测系统提高腺瘤检出率的回顾性研究

目的　探讨基于双流算法开发的新型息肉检测系统在结肠镜检查中的作用。方法　研究回顾性纳入2023年3月至6月解放军总医院第一医学中心在计算机辅助检测（computer‑aided detection,CADe）系统辅助下行结肠镜检查的833例受试者为试验组,2022年3月至6月在同一操作间接受常规结肠镜检查的770例受试者为对照组。主要观察指标是腺瘤检出率,次要观察指标包括息肉检出率、腺瘤检出数和息肉检出数。结果　试验组腺瘤检出率［29.3%（244/833）比21.7%（167/770）,χ2=12.133,P<0.001］和息肉检出率［47.9%（399/833）比37.9%（292/770）,χ2=16.241, P<0.001］显著高于对照组。对于≤5 mm的腺瘤［23.5%（196/833）比16.1%（124/770）,χ2=13.808,P<0.001］和平坦型腺瘤［15.1%（126/833）比7.3%（56/770）, χ2=24.519, P<0.001］,试验组检出率显著高于对照组。试验组每例腺瘤检出数［0（0,1）枚比0（0,1）枚,Z=-3.698,P<0.001］和每例息肉检出数［0（0,1）枚比0（0,1）枚,Z=-4.424,P<0.001］与对照组相比差异有统计学意义。与无CADe系统辅助相比,CADe系统显著提高低年资医师腺瘤检出率［29.5%（167/566）比18.9%（89/472）, χ2=15.709, P<0.001］和息肉检出率［47.3%（268/566）比33.3%（157/472）,χ2=21.123,P<0.001］;在高年资医师中,有无CADe系统辅助的腺瘤检出率［28.8%（77/267）比26.2%（78/298）,χ2=0.502,P=0.479］ 和息肉检出率［49.1%（131/267）比45.3%（135/298）,χ2=0.800,P=0.371］差异无统计学意义。结论　CADe系统可显著提高腺瘤和息肉的检出率,尤其对于微小和平坦型病变检出具有明显优势。低年资医师相较于高年资医师使用CADe系统的获益更大。     

复合分光染色内镜与普通内镜结肠息肉检出率的对比研究

目的比较复合分光染色技术(compound band imaging, CBI)与普通内镜检查对结肠息肉检出率的影响。方法选取解放军联勤保障部队第九○○医院2019年1月—2019年7月行结肠镜检查的患者,随机分为CBI组(在CBI模式下进行结肠镜检查)和白光组（进行常规结肠镜检查）,比较两组患者息肉检出率。结果最终入组307例患者。CBI组患者结肠息肉总体检出率为44.2%（69/156）,高于白光组的30.5%（46/151)(χ2=6.208,P=0.013）。CBI组共检出息肉191枚,白光组共检出98枚,其中平坦型息肉（101枚比42枚）、非肿瘤性息肉（116枚比50枚）、直径≤5 mm息肉（99枚比41枚）、隆起型息肉（90枚比56枚）检出数量CBI组多于白光组,差异有统计学意义（P<0.05）;肿瘤性息肉（75枚比48枚）、直径>5 mm息肉（92枚比57枚）检出数量两组差异无统计学意义（P≥0.05）。结论CBI可提高结肠息肉检出率,尤其是微小息肉和平坦型息肉,值得临床推广应用。     

如何提高结肠镜检查对结直肠肿瘤的检出率

近年来,中国结直肠肿瘤的患病率明显上升,且呈年轻化趋势,结肠镜检查是目前公认的结直肠肿瘤诊断的金标准,但存在一定的局限性,此文通过分析近年来国内外在结肠镜方面的研究,结合几种新兴的内镜检查技术,阐述了如何提高结肠镜检查对结直肠肿瘤的检出率。     

高龄患者结肠息肉的内镜特点

目的 探讨年龄≥80岁高龄老年人大肠息肉的内镜表现及病理特点.方法 回顾性分析2006年1月至2010年12月150例高龄老年人大肠息肉的检出率、大小、部位、形态、病理学特点及内镜治疗情况,并与同期832例中青年患者(＜60岁) 及635例老年患者(60~79岁)的临床资料进行对比.结果 高龄组息肉检出率62.0%,明显高于中青年组30.2%及老年组48.7%(χ2值分别为56.58、8.64,均P＜0.001);高龄组息肉恶变率5.4%,明显高于中青年组1.2%(χ2=4.90,P＜0.05),但与老年组(3.9%)比较差异无统计学意义(χ2=0.36,P＞0.05);高龄组升结肠息肉癌变率有升高趋势,但与其他年龄组比较,癌变率、息肉直径、形态及腺瘤性息肉的比例等均差异无统计学意义,直径≥2 cm的腺瘤性息肉恶变率有上升趋势.结论 高龄老年人结肠息肉的检出率明显高于老年及中青年人群,并且癌变率也有所增加,对于高龄老年人结肠镜检查的指征应该适当放宽,尽早、定期进行全肠镜检查,及时在内镜下行息肉摘除术,以利于结肠癌的早期防治.

Abstract：

Objective To retrospectively investigate the endoscopic characteristics and pathological features of colorectal polyps in over-aged patients (≥80 years). Methods The 1617 colonoscopies performed between January 2006 and December 2010 were enrolled in our retrospective analysis. The detection rate, size, location, form and pathological feature of polyps in 150 over-aged patients were investigated, and they were compared with those in 832 young patients (＜60 years) and 635 old patients (60-79 years) with colorectal polyps. Results The detection rate of polyps was 62.0% in over-aged group, and was significantly higher than in young group and old group (30.2% and 48.7%, respectively, χ2=56.58 and 8.64,both P＜0.001). The malignant transformation rate of ascending colon polyp was 5.4% in over-aged group, and was significantly higher than in young group (1.2%, χ2=4.90, P＜0.05), but there was no significant difference between over-aged group and old group (3.9%, χ2=0.36, P＞0.05). There were no statistical differences in canceration rate, polyp diameter, morphology and adenomatous polyp rate among the three groups. The malignant transformation rate was significantly increased in adenomatous polyps with diameter over 2 cm, but didn't reach statistical significance. Conclusions The polyp detection rate is noticeably higher in the over-aged than in the old and the middle-aged, and the malignant transformation probability is also increased. The colonoscopy indications in the high risk age groups should appropriately be broadened, they should receive regular intervals follow-up, and undergo polypectomy in time if necessary.     

内镜微波治疗结肠息肉106例

1对象和方法l．1对象本组106例中，男76例，女30例，年龄7岁～79岁，平均54岁．临床有便血者29例，其余无明显相关症状结肠镜检查发现息肉，106例中单发息肉58例，多发息肉48例直肠息肉142颗，乙状结肠息肉86颗，降结肠以上息肉26颗其中有蒂息肉38颗，亚蒂息肉164颗．息肉直径0．3crn～3crn．106例全部经肠镜活俭，其中腺癌性息肉7颗，息肉伴不典型增生36颗，其余均为炎性息肉1．2方法术前准备与结肠镜检查相同，术前15whn肌汪654－210g，内镜发现息肉后，尽可能调整息肉置于内镜正前方Zcrn～3cm处，然后将微波治疗电极进活检孔，根据息肉…     

乙状结肠二次进镜对于腺瘤性息肉检出率影响的研究

目的在结肠镜检查中运用二次进镜观察乙状结肠的方法,研究乙状结肠腺瘤性息肉检出率的影响。 方法选取2020年12月1~31日经包头医学院第二附属医院内镜中心行结肠结检查的1 800例患者,随机抽取900例患者进行乙状结肠的二次进镜观察,分析乙状结肠单次进镜与二次进镜的腺瘤性息肉检出率情况。 结果1 800例结肠镜检查的患者中,共832例患者检查结肠腺瘤性息肉,其中乙状结肠单次进镜共检出乙状结肠腺瘤780枚,乙状结肠二次进镜共检出乙状结肠腺瘤1 080枚。 结论在本研究中,乙状结肠二次进镜可提高乙状结肠腺瘤性息肉检出率,对降低发展为结肠癌的风险具有重要的临床意义。     

结肠镜检查时退镜时间和结直肠息肉发现率的回顾性分析

目的 探讨结肠镜检查时退镜时间和结直肠息肉发现率的关系.方法 选取我院2012年6月～2012年8月接受结肠镜检查的患者556例,按息肉的有无分为有息肉组和无息肉组两组,并比较两组患者年龄、性别、肠道清洁度、息肉位置、大小、病理类型及完成全结肠镜检查的例数和退镜时间的差异,进一步将息肉组按退镜时间长短分为＜2分钟、2～4分钟、4～6分钟和＞6分钟4组,比较不同退镜时间息肉发现率的差异.结果 受检者556例,发现结直肠息肉者158例,无息肉者398例,两组患者性别、肠道清洁度及完成全结肠检查例数比较差异无统计学意义（P＞0.05）,两组患者年龄及退镜时间比较差异有统计学意义（P＜0.01）.不同退镜时间组受检者的年龄比较差异无统计学意义（P＞0.05）.Logistic回归分析显示,随着退镜时间的延长,息肉发现率逐渐增加,且差异有统计学意义（P＜0.01）,随退镜时间延长,息肉发现数目增加,Spearman相关分析显示两者的相关系数为0.32（P ＜0.01）.结论 结直肠息肉的发现率和发现数目随退镜时间的延长而增加,结直肠镜检查时退镜时间应＞6分钟.     

The polyp detection rate of colonoscopy: a national study of Medicare beneficiaries

National-level data on the proportion of colonoscopies in routine practice that result in polyp detection are limited. Our goal was to determine the diagnostic yield of colonoscopy among population subgroups. We reviewed Medicare claims data for all fee-for-service beneficiaries 65 years or older who underwent colonoscopy in 1999. With the use of diagnosis and procedure codes, the proportion of procedures with polyps was estimated. Three different criteria for polyp detection were used. Approximately 1.8 million colonoscopy procedures were identified. Depending on the specific criteria used, 23.9% to 35.7% of examinations noted polyps. The detection rate was highest in younger patients, men, and whites. The apparent yield of colonoscopy in terms of polyp detection is at least 24%. These data may be informative in predicting resource allocation for therapeutic procedures associated with colonoscopy. Future studies should determine the use and yield of serial colonoscopies for polyp surveillance.     

Use of artificial intelligence in improving adenoma detection rate during colonoscopy: Might both endoscopists and pathologists be further helped

Colonoscopy remains the standard strategy for screening for colorectal cancer around the world due to its efficacy in both detecting adenomatous or precancerous lesions and the capacity to remove them intra-procedurally. Computeraided detection and diagnosis(CAD), thanks to the brand new developed innovations of artificial intelligence, and especially deep-learning techniques, leads to a promising solution to human biases in performance by guarantying decision support during colonoscopy. The application of CAD on real-time colonoscopy helps increasing the adenoma detection rate, and therefore contributes to reduce the incidence of interval cancers improving the effectiveness of colonoscopy screening on critical outcome such as colorectal cancer related mortality. Furthermore, a significant reduction in costs is also expected. In addition, the assistance of the machine will lead to a reduction of the examination time and therefore an optimization of the endoscopic schedule. The aim of this opinion review is to analyze the clinical applications of CAD and artificial intelligence in colonoscopy, as it is reported in literature, addressing evidence, limitations, and future prospects.     

肠镜人工智能系统临床应用专家共识（2023，武汉）

肠镜是检出、诊断和治疗结直肠癌及癌前病变、炎症性肠病等疾病的临床一线工具。人工智能技术在肠镜的质量控制和辅助诊断中起到重要作用,但国内外至今尚无肠镜人工智能系统临床应用的相关共识。2023年中华医学会消化内镜学分会大数据协作组组织全国领域内权威专家讨论,结合国内外最新循证医学证据,形成肠镜人工智能系统临床应用专家共识意见,旨在为临床医师应用肠镜人工智能时提供合理的决策依据。共识意见包括人工智能在肠道准备评估、息肉识别、息肉分型、退镜质量控制等9个部分的应用推荐,共12条陈述,以及肠镜人工智能系统临床应用要求。     

基于YOLO算法和ResNet深度卷积神经网络的结直肠息肉检测（含视频）

目的 构建一个基于YOLO算法和ResNet网络的自动检测结直肠息肉的深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）模型,并测试其功能。 方法 选取武汉大学人民医院消化内镜中心数据库2018年1月—2019年3月的肠镜图像及视频并分为3个数据集（数据集1、3、4）,另以公共数据集CVC-ClinicDB（由西班牙巴塞罗那医院提供的29个结肠镜检查视频中提取的612帧息肉图像组成）作为数据集2。数据集1（2018年1—11月的肠息肉图像3 700张,无息肉图像1 000张）用于DCNN模型构建、训练与验证;数据集2和数据集3（2019年1—3月的肠息肉图像320张,无息肉图像400张）用于DCNN模型在图像中的测试;数据集4（2018年12月肠镜视频15个,包含33个息肉）,用于DCNN模型在视频中的测试。主要观察DCNN模型检测肠息肉的敏感度、特异度、准确率和假阳性率。 结果 DCNN模型在数据集2中检测肠息肉的敏感度为93.19%（602/646）;在数据集3中检测肠息肉的准确率为95.00%（684/720）,敏感度为98.13%（314/320）,特异度为92.50%（370/400）,假阳性率为7.50%（30/400）;在数据集4中检测息肉逐息肉个数的敏感度为100.00%（33/33）,逐帧准确率为96.29%（133 840/138 998）,逐帧敏感度为90.24%（4 066/4 506）,逐帧特异度为96.49%（129 774/134 492）,逐帧假阳性率为3.51%（4 718/134 492）。 结论 构建的DCNN模型可用于自动检测结直肠息肉,在静止肠镜图像及肠镜视频中均具有较高的敏感度与特异度,且在视频中测试的假阳性率低,可用于帮助内镜医师检测结直肠息肉。     

Artificial intelligence in gastrointestinal endoscopy:The future is almost here

Artificial intelligence(AI) enables machines to provide unparalleled value in a myriad of industries and applications. In recent years, researchers have harnessed artificial intelligence to analyze large-volume, unstructured medical data and perform clinical tasks, such as the identification of diabetic retinopathy or the diagnosis of cutaneous malignancies. Applications of artificial intelligence techniques, specifically machine learning and more recently deep learning, are beginning to emerge in gastrointestinal endoscopy. The most promising of these efforts have been in computeraided detection and computer-aided diagnosis of colorectal polyps, with recent systems demonstrating high sensitivity and accuracy even when compared to expert human endoscopists. AI has also been utilized to identify gastrointestinal bleeding, to detect areas of inflammation, and even to diagnose certain gastrointestinal infections. Future work in the field should concentrate on creating seamless integration of AI systems with current endoscopy platforms and electronic medical records, developing training modules to teach clinicians how to use AI tools, and determining the best means for regulation and approval of new AI technology.