医学三维成象

本先介绍了三维成象技术在科研，临床中的应用，并介绍了直接三维显示法，表面显示法，体绘制技术等三种三维立体景象显示方法。其中表面显示法比较成熟，已经处于应用阶段，体绘制技术是一种有潜力的显示方法，直接三维显示法目前只处于研究阶段。     

三维医学图象中的表面提取与显示

本文介绍一种对由序列断层重建的三维图象进行表面提取、表示和显示的方法,将原始图象用一种K叉树数据结构表示,通过两个局部算子的走树过程消去非表面点,从而提取某个特定物体的表面并将其表示为K叉树。这种结构有效地压缩表面数据,也简化了显示过程中的变换运算。     

基于微机的三维医学图象处理与分析系统

本文介绍了一个我们自主开发的基于微机的三维医学图像处理与分析系统,系统运行于Windows95／Windows NT环境,主要包括图像预处理,切片重组,三维面显示,三维体显示,手术模拟等功能,可广泛用于CT,MRI等医学图象的处理与分析,具有很好的应用前景。     

三维医学图象及其应用

三维医学图象的特点及其图象获取图象作为诊断和治疗规划的工具,在现代医学临床中已必不可少。从X线透视到核磁共振层析图象(MRI),为医生提供了各种不同的诊断信息。X线透视、X-CT、超声图象等人体组织器官的形态信息,而核医学图象(包括单光子发射式CT和正子发射式CT)以及核磁共振图象不但提供人体组织器官的形态信息,而且还可以提供有关化学元素的分布及其生物功能活动信息。     

序列二维医学图像的三维显示法

详细综述了对序列二维医学图像进行三维显示的各种方法，进一步展示了该领域的最新发展方向。在比较各种显示技术的基础上，针对不同应用场合：计算机辅助手术实时导航系统和术前高精度诊疗系统，提出了不同的三维显示法。     

一种在PC上实现三维医学图像实时旋转的方法

实时旋转是三维医学图示中的一个重要环节,但巨大的显示数据量使旋转在普通微机上成为一个难以解决的问题,本文提出的旋转与显示分离技术,采用先旋转,而后再显示的方法,巧妙解决了该问题,使得大数据量的三维学图像在普通微机上实时旋转成为可能。     

虚拟环境的医学应用及其在微机上的实现

本文首先说明了虚拟环境技术的概念、特点，并对其关键技术一图形生成、立体显示等技术作了较全面的论述；其次文章给出了虚拟环境在医学等领域的几种应用；文章的最后给出了一个基于微机平台的医学虚拟环境生成及播放系统的具体实现。     

医学断层图象的立体切割算法

采用计算机图形学和图象处理技术对图像三维信息的提取和三维显示可以帮助医务人员模拟治疗和技术过程，提高医疗诊断的准确性和科学性。立体图像切割作为三维图象显示的一种有用的方式，可以提供剖面信息，便于诊断。我们提出了一种在断层图象与剖面相交后的轮廓计算以及剖面图象插值的方法，结果表明，可以得到很好的切割效果。     

医学图像三维可视化系统的设计

本文介绍了医学图像三雏可视化的预处理技术，医学图像三维重建的可视化主流算法及可视化系统主要采用的交互显示技术，在比较分析各种技术的基础上，提出了适合在高档PC机上开发医学图像三维可视化系统采用的方法。     

基于人体信息三维可视化的医学图像边缘检测算法研究

针对医学图像处理和三维医学图像可视化，系统总结了目前边缘检测技术，归纳了各种边缘检测算法。     

心脏外膜电势传播过程的三维立体显示

我们借助于一组心脏的X－CT图片重构人体心脏的几何模型，并采用边界元算法从体表电位求得心外膜电位的数值解，利用计算机图形技术在1BM－PC／XT微型机上实现了心外膜电势传播过程的三维立体显示。     

三维医学成象技术的评述

可从许多不同观点互相比较三维医学成象方法学。本文从硬件对比软件,独立型对比扫描仪型、速度、交互作用、重建方法学、逼真度、容易使用、成本和定量能力等方面评述这种方法学。一、硬件对比软件三维成象是一个计算机过程,例如,可把它结合到专门设计的硬件中,或可在通用计算机上由软件实现。硬件方法的最早实例是Goldwasser和Reynolds的工作,他们使用了专门设计的并行处理硬件,在显示屏幕上很迅速地产生三维数据集的重建(目标是至少每秒产生15帧,目前市场上可负到的这类设备没有超出这个数量级的最终目标)。软件方法的一个实例是Robb     

基于知识的人脑三维医学图像分割显示方法

本文从人工智能的角度出发，提出了 一种分割并显示了脑三维医学图像的方法，在归撮以人脑解剖结构知识基础上，以框架为主要知识表示手段，构造了与视点无关的人脑三维知识模型。在模型知识的指导下采用智能光线跟踪方法提取和显示脑内各主要解剖结构。     

医学图像三维可视化技术及其应用

目的：医学图像三维可视化技术是医学图像领域新的研究热点,其应用领域广泛。为了更直观的掌握人体内部信息．医学图像三维可视化技术仍需继续发展。方法：本文对国内外近年来医学图像三维可视化技术及其应用进行了较为全面的综述。结果：主要介绍了三维可视化技术、体绘制加速技术、结合医学图像三维可视化的思路及在临床诊断和临床治疗上的最新应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论：研究表明,医学图像三维可视化技术在临床医学上已经取得了大量的应用成果。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,医学图像三维可视化技术及其应用也将继续发展和完善。     

基于3D医学图像的血管三维分割

血管三维分割在血管疾病(如狭窄或畸形)诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中发挥重要作用。但三维分割的实时性仍是一个难题。本研究提出一种基于水平集的快速三维血管分割方法,该方法用内、外邻域曲面来描述被分割目标的边界,并定义水平集函数为简单的整数符号距离函数。通过扫描内外邻域曲面上的点,使之在速度场的作用下向目标边界移动。该方法的不同之处在于利用简单的模型极大地减小了计算量,分割速度快,大容量的MS-CTA[2563体素]图像可在20s内处理完毕。同时,展示了一些三维血管的分割实例。特别需要指出的是,对于人体的大血管,可在不经血管造影的情况下,直接从CT等三维图像中分割出来。     

基于医学断层轮廓的三维可视化研究

医学数据的三维可视化技术对医学诊断有重要的意义.本文对三维医学数据在计算机中的重建算法进行了研究,根据医学图像的特点选择了轮廓拼接法进行三维可视化,同时利用了最小对角线法解决轮廓线对应问题.介绍了在微机上应用OpenGL实现三维交互显示.并将该算法应用于肝脏轮廓数据重建其三维表面.     

三维医学图像MT表面重建的相关性处理及模型简化

针对MT（Marching Tetrahedral）算法存在重建速度慢,数据存储冗余,重建出的模型三角面片数量大,难以进行实时交互操作等缺点,本文提出了相关性处理方法,避免了重复性计算,加快了重建速度;设计了优化存储的数据结构,减少了数据冗余;实现了网络简化的边收缩算法,并对由MT算法生成的表面模型进行了简化处理。模型经简化90%,依然能较好地保护保持原模型的特征。     

三维医学成象的交替显示与分析

目前已研制出一套内容丰富的软件包,称为“分析”,它为详细研究和评价三维生物医学成象提供了可能。“分析”可用于在以X射线计算机断层成象法、放射性核发射断层成象法、超声断层成象法及核磁共振成象法为基础的三维成象模式中。软件包在完全交替的软组件的叠加组合方面是无以伦比的,此软组件能完全交替地对多维成象进行直接显示、处理和测量。“分析”软件中最     

基于Mean Shift的三维医学图像交互式分割方法

目的：提出一种新的三维医学图像交互式分割方法,利用Mean Shift算法将空间域与特征域相结合的高维计算优势,直接对图像的三维空间分布信息进行处理,同时采用人工与计算机相结合的交互式分割方法在医学图像序列上分割出感兴趣区域。方法：通常将Mean Shift方法用于图像分割都需要对整幅图像中的所有像素点进行大量的迭代计算,这样使得分割效率很低。而本文基于交互式分割算法原理,通过在感兴趣区域人工设定一个或少数几个初始点,利用人工给出的先验信息只需对感兴趣区域进行Mean Shift的自适应迭代计算和处理,不仅可以克服上述缺陷,还能得到较为精确的分割结果。结果：本文根据该方法进行了实验,从肺部图像序列中准确地分割出了三维的肺结节区域,从时间上和准确度上均能满足临床需求。结论：实验结果证明该交互式分割方法是一种非常有效的三维医学图像分割方法。本文的方法可以同时联合灰度域和空间域特征实现分割,而且它基于所选择的分割特征还具有任意多维空间联合分割的潜力,不失为一种深有发展前景的三维交互式分割方法。