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目的 掌握西安市不同季节PM2.5浓度水平及其与气象因素的关系。方法 收集2016—2018年西安市逐日PM2.5监测数据和气象数据,依据《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中日均二级浓度限值标准(75 μg/m3),按照不同季节对PM2.5日均浓度进行分析评价。通过Pearson相关分析不同季节PM2.5日均浓度与气象影响因素的关系。通过多重线性回归评价不同季节各气象因素对PM2.5浓度的影响程度。通过二元logistc回归评估不同季节气象因素对PM2.5浓度超标风险的影响。结果 各季节PM2.5达标天数占比由高到低依次为夏季(100.00%)>春季(78.26%)>秋季(70.33%)>冬季(32.84%),差异有统计学意义(χ2=308.458,P<0.001)。各季节PM2.5浓度中位数由高到低依次为冬季(102 μg/m3)>秋季(52 μg/m3)>春季(50 μg/m3)>夏季(30 μg/m3),差异有统计学意义(χ2=409.326,P<0.001)。不同季节与PM2.5日均浓度存在相关关系的气象因素不同。夏季PM2.5日均浓度同平均温度、最高温度和最低温度呈正相关关系;冬季PM2.5日均浓度同平均温度、最低温度、平均相对湿度和最小湿度呈正相关关系;其它显著性相关关系均呈负相关关系。多重线性回归方程调整后R2由高到低依次为冬季(0.436)>秋季(0.272)>春季(0.241)>夏季(0.083)。二元logistc回归方程R2由高到低依次为冬季(0.547)>秋季(0.360)>春季(0.340)。结论 西安市冬季PM2.5浓度高于其它季节,不同季节影响PM2.5浓度的气象因素不同。 相似文献
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目的 了解宜昌城区霾与非霾天气下PM2.5中元素污染特征,为本地区雾霾天气对人体健康效应的研究以及环保调控措施的制定提供科学依据。 方法 2016年12月-2017年11月利用中流量采样器采集大气中PM2.5,电感耦合等离子体质谱检测铍、铝、铬、锰、镍、砷、硒、镉、锑、汞、铊和铅含量后,对12种元素霾与非霾天气下的差异进行比较。 结果 宜昌市大气中PM2.5质量浓度的年均值为56.4 μg/m3,呈冬季(94.0 μg/m3)>春季(50.6 μg/m3)>秋季(36.6 μg/m3)>夏季(28.1 μg/m3)趋势;12种元素中污染水平最高的是铝(141.2 ng/m3),其次依次是铅(37.8 ng/m3)、锰(25.3 ng/m3)、砷(5.29 ng/m3)等。检测的12种元素占PM2.5质量浓度的0.393%,非霾日(0.555%)高于霾日(0.232%)。 结论 宜昌市大气中PM2.5污染情况较以往有所改善,但砷、铬、铅等金属污染应当予以重视。 相似文献
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目的 了解深圳市大气PM2.5中重金属污染特征及对人体的健康风险。方法 于2017年在深圳市龙岗区、南山区和盐田区采集PM2.5样品,分析其中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn)、汞(Hg)、铜(Cu)和锰(Mn)等9种重金属元素的含量和污染特征,并采用美国环境保护署健康风险评价模型对重金属进行呼吸暴露健康风险评价。结果 深圳三个区大气PM2.5中9种重金属元素的浓度范围为1.50×10-9~9.03×10-4 mg/m3,其中盐田区Zn的平均浓度(2.20×10-4 mg/m3)最高,Hg的平均浓度(1.14×10-8 mg/m3)最低。三个区PM2.5中砷、镉、铅、汞的平均浓度均低于GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准限值,其中As的浓度接近国标。三个区PM2.5中Cd、Cu、Zn的富集因子(enrichment factor,EF)>10, Pb、As、Hg、Ni的EF在1与10之间,Cr的EF<1。9种重金属通过呼吸途径对暴露人群的年均超额危险度在3.06×10-13~2.03×10-7之间,均低于人群可接受的危险度水平(10-6),其中以As和Cr的潜在危害最大。结论 深圳市三个区PM2.5中9种重金属平均浓度均低于GB 3095-2012中的限值,健康风险低于最大可接受风险值。 相似文献
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目的 分析低浓度暴露地区福州市城区大气PM2.5及金属组分污染特征并进行健康风险评估。方法 2016年4月16日至2021年12月17日,选取福州市城区2个PM2.5监测点进行每月定期采样,用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定PM2.5中的锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、铍(Be)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、锰(Mn)、镍(Ni)、硒(Se)、铊(Tl)等12种元素浓度,按美国环保局(USEPA)推荐的吸入风险评估法进行PM2.5中金属组分致癌性和非致癌性风险评估。结果 福州市城区PM2.5日均浓度为38.50±17.88μg/m3,达标率79.9%(385/482);PM2.5中12种元素平均水平从高到低为:Al>Pb>Mn>Cr>As>Ni>Se>Sb>Cd>Tl>Hg>Be,居前3位的Al、Pb、Mn占金属组分的95.1%,除Cr... 相似文献
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目的 了解重庆市万州区大中型商超空气微生物浓度水平和粒径分布特征,为针对性采取预防控制措施提供数据支持。方法 依据《公共场所卫生检验方法第1、2、3和6部分》进行布点、采样、现场检测和实验室检测。结果 PM10、PM2.5冬季均显著高于夏季(P<0.05)。其中冬季有一家超市PM10、PM2.5监测结果均超过标准值。细菌总数中位数分别为458 CFU/m3和147CFU/m3,夏季显著高于冬季(P<0.05)。真菌总数中位数分别为130 CFU/m3和368 CFU/m3,冬季显著高于夏季(P<0.05)。空气微生物集中在第三至六级,粒径范围为(0.65~4.7)μm,峰值在第五级。空气中的细菌浓度与温度相关系数为0.551,呈正相关(P<0.05),与PM10、PM2.5相关系数分别为-0.414和-0.413,呈负相关(P<0.05)。... 相似文献
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目的 了解重庆市某中心城区空气细颗粒物(PM2.5)中16种多环芳烃(PAHs)的分布状况,并分析其来源,为防治环境污染和保护人群呼吸健康提供参考依据。方法 于2019年2月-2020年1月,在重庆市某中心城区市控环境空气质量监测站1 km覆盖范围内某小学设置采样点,每月10-16日采集PM2.5样品,用GC-MS测定PM2.5中的16种PAHs的含量,分析变化规律,并利用特征比值法、主成分分析法识别PAHs来源。结果 共检出16种PAHs,全年PM2.5中PAHs总浓度变化范围为1.09~11.83 ng/m3,均值5.22 ng/m3。冬季浓度高于其他季节,夏季浓度最低,呈明显的U型变化趋势。PM2.5中以5环、6环PAHs为主,其质量浓度之和占总PAHs的61.3%,显示出明显的机动车尾气排放特征。特征比值法揭示重庆市某中心城区PAHs来源于机动车柴油和汽油尾气的排放,主成分分析法表明重庆市某中心城区机动车尾气排放与天然气燃烧(... 相似文献
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目的 了解成都市城区冬季PM2.5的污染状况及其污染来源,为成都市更好的治理大气污染提供科学依据。方法 应用离子色谱、电感耦合等离子体质谱和高效液相色谱方法分析成都市城区PM2.5中水溶性离子、金属元素和多环芳烃的污染状况;并通过富集因子法、特征比值法和因子分析等方法对其来源进行分析。结果 成都市城区冬季PM2.5中浓度较高的污染组分为金属元素[(108.2±95.7)ng/m3],而多环芳烃[(3.51±1.29)ng/m3]和水溶性离子[(0.31±0.11)ng/m3]的浓度相对较低。水溶性离子主要成分是硫酸根离子[(0.19±0.07)ng/m3],主要污染源为煤炭的燃烧;金属元素以铁[(40.2±33.96)ng/m3]和铝[(23.82±16.81)ng/m3]浓度相对较高,主要污染来源为土壤尘、建筑尘、燃煤尘、冶金尘和垃圾焚烧;多环芳烃中苯并[b]荧蒽[(0.61±0.30)n... 相似文献
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目的 了解兰州市榆中县农村住宅室内颗粒物水平及影响因素,为该地区住宅室内颗粒物污染防控提供参考依据。方法 于2019年10月(秋季)和12月(冬季),整群选择榆中县一村20户农村家庭为调查对象,问卷调查住宅特征,监测每户住宅卧室和客厅细颗粒物(particulate matter with particle size below 2.5 microns,PM2.5)和可吸入颗粒物(particulate matter with particle size below 10 microns,PM10)浓度、温度和相对湿度,并对数据进行分析。结果 20户住宅室内PM2.5、PM10超标率分别为78.26%和26.09%。室内PM2.5和PM10超标率冬季(100.00%、43.48%)高于秋季(58.33%、8.33%)(χ2=9.39、8.20,均P<0.05),做饭主要燃料类型对PM2.5浓度有影响(χ 相似文献
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目的 了解2017年广州市不同城区大气PM2.5中水溶性重金属元素的污染水平,并评估其对人群产生的健康风险。方法 根据广州市空气污染的区域特征,选取广州市越秀区、番禺区、从化区设置采样点,于2017年1—12月对3个区进行PM2.5逐月连续采样,采用电感耦合等离子体质谱法测定PM2.5中5种主要金属元素铝(Al)、砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、锰(Mn)的质量浓度。采用美国环境保护署推荐的健康风险评估模型评价其健康风险,以非致癌风险商(HQ)评价单种污染物的非致癌风险,并评价单种污染物的致癌健康风险,10-6为可接受风险水平。结果 广州市3个区PM2.5浓度中位数分别为越秀区0.048 mg/m3、番禺区0.048 mg/m3、从化区0.040 mg/m3,差异无统计学意义(P>0.05)。5种重金属元素中,以Al元素浓度最高,分别为越秀区105.0 ng/m3、番禺区63.9 ng/m3、从化区78.6 ng/m3,Mn元素分别为越秀区32.2 ng/m3,、番禺区24.2 ng/m3、从化区15.0 ng/m3,3个区比较差异均有统计学意义(均P<0.01);As元素分别为越秀区6.57 ng/m3,、番禺区5.85 ng/m3、从化区5.04 ng/m3,Cd元素分别为越秀区1.15 ng/m3、番禺区0.95 ng/m3、从化区0.91 ng/m3, Pb元素分别为越秀区33.0 ng/m3、番禺区28.0 ng/m3、从化区29.8 ng/m3,3个区比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。越秀区和番禺区PM2.5中Mn元素的非致癌风险最高(HQ>1.0),但仅对儿童存在健康风险,从化区PM2.5中的重金属元素无非致癌风险。3个区As和Cd的致癌风险值范围为3.7×10-6~4.9×10-5,高于可接受风险水平10-6,具有潜在致癌风险。结论 广州市城区大气PM2.5污染程度相对较轻,但重金属污染不容忽视,多种重金属联合作用对儿童造成的非致癌健康风险应引起高度重视。 相似文献
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针对干垃圾筛分工程现场,进行空气监测因子在线监测,全面了解干垃圾筛分过程中污染因子(PM2.5、甲醛和总挥发性有机物TVOCs)和环境因子(温度和湿度)的情况及其相互关系。结果表明:2020年10月12日至2021年2月7日,PM2.5主要为0~60μg/m3,但有3 d超过GB 3095—2012环境空气质量标准二级要求,存在颗粒污染问题。CO2、TVOCs、温度、湿度和甲醛分别为400~650 mg/m3、0.15~0.75 mg/m3、6~25℃、44%~89%和9~61 mg/m3,满足GBZ 2.1—2019工作场所有害因素职业接触限值对工作场所内空气质量的要求。TVOCs和其他影响因子相关性为CO2>甲醛>温度>湿度>PM2.5。 相似文献
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目的 探索郊区和城区空气污染物浓度差异及空气污染指数与儿童哮喘患病情况的关系,为哮喘防治提供理论依据。方法 本次研究对象为2017年1月—2019年12月期间中国医科大学附属盛京医院收治的211例哮喘患儿,均进行肺功能、哮喘评分评估,同时选取辽宁省沈阳市城区面积23.71 km2,郊区面积22.86 km2进行空气污染物浓度检测,并分析城区、郊区空气污染物、儿童哮喘患病情况之间的关系。结果 城区空气污染物中总计PM10浓度[(0.139±0.032)mg/m3]、API浓度(65.455±8.741)、PM2.5[(0.061±0.010)mg/m3]高于郊区空气中总计PM10浓度[(0.048±0.012)mg/m3]、API浓度(56.955±8.774)、PM2.5[(0.061±0.010)mg/m3](t=24.256、6.827、17.575,P<0.... 相似文献
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目的 了解绍兴市不同类型公共场所室内颗粒物浓度,分析室内颗粒物浓度的变化规律及相关因素。方法 收集2017—2018年绍兴市宾馆(酒店)、理发店、美容店室内颗粒物质量浓度及相关因素监测资料,进行统计分析。结果 绍兴市主要公共场所室内PM10合格率为99.1%,高于PM2.5的82.9%(χ2=52.331,P<0.001);宾馆(酒店)、理发店、美容店室内PM10的质量浓度中位数分别为61、63、85 μg/m3,差异有统计学意义(H=17.844,P<0.001);室内PM2.5的质量浓度中位数分别为43、47、59 μg/m3,差异有统计学意义(H=11.399,P=0.003);PM2.5对PM10贡献率中位数为0.80;室内温度与室内PM10、PM2.5均存在负相关关系(rs=-0.316,P<0.001;rs=-0.304,P<0.001)。结论 绍兴市主要公共场所均存在室内颗粒物污染,但浓度较低,以室内PM2.5为主,美容店受影响较大,冬春季低气温天气有加剧污染风险。 相似文献
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吸烟对不同公共场所细颗粒物浓度影响 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 了解吸烟所致的公共场所细颗粒物(PM2.5)的污染水平,评估以PM2.5为指标定量监测公共场所吸烟状况的可行性.方法 采用AM510型细颗粒物监测仪,监测辖区内洗浴、餐饮、歌厅、网吧4类共计20家公共场所室内PM2.5的质量浓度,分析公共场所吸烟对室内PM2.5的影响.结果 公共场所室内吸烟时PM2.5平均浓度为(435.7±471.9)μg/m3,无吸烟时为(220.6±205.5)μg/m3,2者差异有统计学意义(Z=-7.348,P<0.001).不同吸烟比例各组间,公共场所室内PM2.5平均浓度差异有统计学意义(χ2=271.447,P<0.001),并与吸烟比例呈正相关(r=0.754,F=23.708,P<0.001).公共场所室内PM2.5平均浓度通风较差(通风评分≤2)时为(515.9±441.2)μg/m3,通风较好(通风评分>2)时为(115.9±84.7)μg/m3,2者差异有统计学意义(Z=-19.791,P<0.001),且在吸烟与不吸烟时差异均有统计学意义(P<0.001).无论通风状况如何,洗浴、餐厅和歌厅的室内PM2.5平均浓度吸烟时均明显高于不吸烟时(P<0.05).结论 吸烟可致公共场所PM2.5浓度明显增高,室内PM2.5的浓度能较灵敏地反映公共场所的吸烟污染状况. 相似文献
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目的 了解2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染水平、其他污染物及微小气候状况,分析室内PM10和PM2.5浓度的影响因素。方法 2018—2019年对安徽省六安市各星级的酒店分别采用分层抽样和立意抽样的方法进行抽样,选择酒店18家,夏、冬季分别进行1次采样,监测室内污染物浓度(甲醛、CO2、PM10、PM2.5)、室内微小气候(温度、湿度)及室外污染物浓度(PM10、PM2.5)。结果 室内外PM2.5和PM10浓度差异均无统计学意义(P>0.05)。低层PM10浓度低于高层,差异有统计学意义(P<0.05)。夏季的PM10、PM2.5浓度低于冬季,且差异均有统计学意义(P<0.01)。2018年PM10、PM2.5的浓度低于2019年PM10、PM2.5,且差异均有统计学意义(P<0.01)。室内PM10、PM2.5浓度与温度、湿度呈负相关,与室外PM10、PM2.5呈正相关。结论 本次调查的酒店室内PM10、PM2.5浓度冬季高于夏季,2019年高于2018年,PM10浓度高层高于低层。随时间增加,室内PM10、PM2.5污染有所加重,室内颗粒物污染主要来源于室外。 相似文献
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目的 了解我国典型城市住宅居室内PM2.5的污染特征及影响因素,为做好居室健康防护提供科学依据。方法采用现况研究,2018年4月—2019年3月,选取12个典型城市共612户家庭,分别于暖季和冷季检测其室内PM2.5浓度、温度和湿度,并通过问卷调查获取家庭居室基本特征。利用配对t检验、单因素方差分析和温湿度校正的协方差分析比较居室内PM2.5浓度差异,采用多因素线性回归分析居室内PM2.5浓度的影响因素。结果 我国12城市家庭居室内PM2.5质量浓度几何均数为54.0μg/m3,M(P25,P75)为53.9(30.6,94.5)μg/m3。51.4%的居室PM2.5超过《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)中规定的PM2.5的标准限值50μg/m3。冷季居室内PM2.5质量浓度高于暖季(... 相似文献