2016－2020年重庆市乙型肝炎时空流行特征分析

  目的  分析2016 — 2020年重庆市乙型肝炎（乙肝）流行特征,探讨乙肝发病的时空分布特点,为采取有针对性的防控措施提供参考依据。  方法  通过传染病报告管理系统获取重庆市2016年1月1日至2020年12月31日乙肝发病数据,采用描述流行病学的方法分析乙肝流行病学特征,利用GeoDa 1.14、SatScan 9.6空间统计分析软件,进行乙肝发病的热（冷）点地区探测及时空聚集性分析。  结果  2016 — 2020年重庆市共报告乙肝73 847例,年平均报告发病率为48.26/10万,发病率从2016年67.54/10万逐年下降至2020年27.56/10万。 男女比例为1.96∶1,年龄41～60岁组的病例占44.53%,职业为农民的比例占51.07%。 乙肝发病分布存在明显的空间聚集性,探测到热点区域主要集中在渝东南和渝东北地区。 通过时空扫描确定3个乙肝聚集区,其中最大可能聚集区集中在渝东南地区,覆盖8个区（县）,聚集时间为2016—2017年。  结论  2016 — 2020年重庆市乙肝发病高风险人群是农村地区41～60岁男性人群。 乙肝发病存在时空聚集性,防控的重点是渝东南和渝东北地区。 建议在今后防控工作中应加强该地区高风险人群的乙肝疫苗接种、宣传教育等防控措施。     

2014－2019年河南省水痘报告病例空间分布特征

  目的  分析2014 — 2019年河南省水痘病例时空分布特征,探讨空间聚集区域,为水痘的防控提供科学数据支持。  方法  收集2014 — 2019年中国疾病预防控制中心传染病监测系统河南省的水痘报告病例信息,使用SaTScan、Geoda等软件分析河南省水痘病例的流行病学特征、空间自相关分析和时空聚集分析。  结果  2014 — 2019年河南省通过监测系统共报告水痘病例143 333例,年平均发病率为25.13/10万,发病年龄以青少年为主,全局Moran’s I指数均为正值,分别为0.441、0.392、0.447、0.372、0.335和0.163（P<0.001）,高–高聚集区分布在河南省中部地区。  结论  河南省水痘疫情呈现上升趋势,以河南省中部地区为主,呈现较明显的时空聚集性。     

2005－2018年广州市乙型肝炎流行病学特征分析

  目的  了解2005 — 2018年广州市乙型肝炎（乙肝）流行特征及其变化趋势,为乙肝防控提供科学依据。  方法  采用描述流行病学方法对2005 — 2018年广州市的乙肝报告病例数据进行分析。  结果  2005 — 2018年广州市共报告乙肝285648例,年均报告发病率为166.81/10万,急性乙肝、慢性乙肝年均报告发病率分别为6.68/10万、145.43/10万。 2012 — 2018年部分非中心城区（增城、从化、南沙）慢性乙肝报告发病率较2005 — 2011年出现上升。 急性乙肝高发年龄为15～44岁,慢性乙肝高发年龄为30～44岁,2012 — 2018年除45岁以上人群慢性乙肝报告发病率较2005 — 2011年上升外,其他年龄组慢性乙肝报告发病率均有不同程度下降。 男性乙肝发病率高于女性,职业分布以家务及待业为主。  结论  重视急、慢性乙肝流行特征,在儿童乙肝免疫策略基础上,广州市应将工作重点转向成年人群的慢性乙肝防控,加速病毒性肝炎的消除进程。     

2010－2019年贵州省肺结核时空分布特征分析

  目的   分析2010—2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据。  方法   从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010—2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析。  结果   2010—2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万（103.24/10万～139.95/10万）,总体呈下降趋势（P=0.006）;肺结核发病具有明显的全局空间正相关性（Moran′s I值在0.15～0.33之间）;高?高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县（P＜0.05）。 贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县（市、区）,聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县（市、区）,聚集时间为2010—2014年。  结论   2010—2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县（市、区）为重点防治区域。     

2017－2019年浙江省杭州市登革热流行特征和时空聚集性分析

  目的   探讨2017 — 2019年浙江省杭州市登革热输入性病例和本地病例的流行特征和时空分布特征。  方法   在“中国疾病预防控制信息系统”中的“传染病监测”子系统中收集杭州市2017 — 2019年登革热病例信息,根据现场流行病学调查资料将病例分为输入性病例和本地病例,使用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析及可视化呈现,使用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析。  结果   2017 — 2019年杭州市共报告登革热病例1 424例,其中输入性病例223例,本地病例1 201例。 2017年和2019年的发病具有空间聚集性特征,共得到36个本地病例高–高聚集区和37个输入性病例高–高聚集区。 对本地病例进行时空扫描分析,共探测到3个聚集区,聚集时间皆在2017年8 — 10月,1类聚集区以江干区闸弄口街道为中心,涉及31个街道,主要位于主城区内。 对输入性病例扫描共探测到3个聚集区,聚集时间都在2019年5 — 11月,1类聚集区以余杭区塘栖街道为中心,涉及29个街道。  结论   杭州市登革热疫情存在时空聚集性特征,本地病例和输入性病例在聚集空间和时间,以及高发人群特征方面存在差异,建议根据区域和人群开展针对性防控措施,以更精准防控登革热疫情。     

2010－2020年云南省其他感染性腹泻疫情变化趋势及流行病学特征分析

  目的   了解云南省其他感染性腹泻的流行病学特征,为制定高效防治策略、措施提供科学依据。  方法   采用描述性和分析性研究、圆形分布法、空间自相关和局部空间自相关等方法,对2010—2020年云南省其他感染性腹泻疫情资料进行统计分析。  结果   2010—2020年云南省共报告其他感染性腹泻254 279例,年均发病率为3.65/万,发病率及发病例数总体呈逐年上升趋势（β=0.16,P<0.01）。 云南省其他感染性腹泻的发病呈明显单峰分布,每年的11月至次年4月为发病高峰时段。 年均发病率排在前3位的为昆明市（11.40/万）、西双版纳（10.49/万）、玉溪市（9.93/万）,共报告121 553例,占全省病例数的47.81%,发病空间聚集范围逐渐形成以昆明市为中心的趋势。 男女性别比为1.29∶1, 0～5岁年龄组发病数最高,共189 623例（75.00%）;发病最多的人群为散居儿童,共210 481例（73.19%）。  结论   2010—2020云南省其他感染性腹泻发病呈逐年上升趋势,针对高发地区,应加大健康教育与健康促进力度,对重点人群开展全生命周期智能预警与预测干预行动,构建环境卫生治理体系,加强环境卫生治理和三级预防能力。     

2012-2017年甘肃省甘南藏族自治州乙型肝炎时空聚集性分析

目的分析甘肃省甘南藏族自治州（甘南州）2012 — 2017年乙型肝炎（乙肝）发病的时空聚集性分布规律,为当地乙肝的预防控制提供理论依据。方法利用2012 — 2017年甘南州乙肝报告发病率数据,计算其空间分布的全局、局部自相关系数,分析其空间聚集特征。结果2012 — 2017年甘南州乙肝发病率存在空间相关性（P＜0.05）;局部自相关分析显示,“热点”区域主要分布于夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县和合作市的部分乡镇;“冷点”区域主要分布于舟曲县、迭部县、卓尼县、临潭县和合作市的部分乡镇。 时空分析结果显示乙肝发病存在时空聚集性,最大可能聚集区覆盖夏河县和碌曲县的部分乡镇,聚集时间为2012 — 2014年（RR＝3.50,LLR＝219.24,P＜0.001）和2016年（RR＝6.91,LLR＝198.61,P＜0.001）;次级可能聚集区覆盖临潭县和卓尼县的部分乡镇,聚集时间为2012 — 2013年（RR＝1.79,LLR＝70.41,P＜0.001）。结论甘南州乙肝发病率存在空间和时空聚集区域,应根据发病空间分布特点,制定相应的防控措施。     

2016-2019年浙江省温州市梅毒疫情时空特征分析

  目的  分析浙江省温州市2016 — 2019年梅毒疫情的时空分布特征,探测聚集区域,为梅毒防控提供理论依据。  方法  利用ArcGIS 10.2软件作为数据管理和呈现的平台,建立温州市2016 — 2019年梅毒空间分析数据库,对梅毒疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。  结果  2016 — 2019年温州市共报告梅毒发病13 778例,纳入分析13 550例,年报告发病率为37.13/10万（0～365.14/10万）,全局自相关结果显示梅毒疫情呈聚集性分布,局部自相关分析表明温州市南部有4个空间相近的高–高聚集区域（共18个乡镇）;局部G统计量热点分析结果显示,温州市梅毒存在31个“正热点”和5个“负热点”区域;SaTScan时空扫描探测到7个聚集区域。  结论  2016 — 2019年温州市梅毒报告发病率非随机分布,存在空间聚集性,疾病高发区应采取针对性措施控制梅毒疫情。     

2019-2020年浙江省杭州市流感病例时空聚集性分析

  目的  探讨浙江省杭州市流行性感冒（流感）疫情的时空分布规律,为优化流感防控策略提供参考。  方法  2019 — 2020年杭州市的流感发病情况来源于“中国疾病预防控制信息系统”,流感聚集性疫情数据来源于杭州市、区疾病预防控制中心疫情处置报告。 采用ArcGIS 10.2软件进行全局/局部空间自相关分析,用SaTScan软件进行时空聚集性扫描分析。  结果  2019年1月1日至2020年9月30日杭州市共报告流感病例264 410例,发病率为269.98/万,发病高峰为2019年12月至2020年1月,期间病例数占总发病数的66.54%。 全局空间自相关分析显示,2019年第1季度至2020年第1季度的GSA Moran’s I值为正值（P<0.001）。 局部空间自相关分析共探测到71个街道为高–高聚集区,以杭州市主城区及临近地区为主。 时空扫描分析显示Ⅰ类聚集区主要位于主城区及周边临近地区,聚集时间为2019年12月15日至2020年1月25日,相对危险度（RR）值为20.86,对数似然比（LLR）为142 431.21,P<0.001。 局部空间自相关分析和时空扫描分析所得的热点地区与实际监测到的流感聚集性疫情分布情况相近。  结论  杭州市流感发病存在时空聚集性,12月至次年1月为防控重点时段,主城区及临近地区为防控重点区域。     

2016－2021年广西壮族自治区手足口病流行特征及时空聚集性分析

  目的   分析2016—2021年广西壮族自治区（广西）手足口病的流行特征及时空变化规律,为手足口病防控提供依据。  方法   手足口病数据来源于中国疾病预防控制信息系统,地理信息数据来源于中国疾病预防控制中心。采用ArcGIS 10.5软件进行可视化制图及空间自相关分析,SaTScan 9.3软件进行时空扫描统计分析。  结果   2016—2021年广西累计报告手足口病发病1 174 847例,发病以5岁以下儿童为主（91.36%）,男女性别发病数比为1.46∶l。 2016—2021年手足口病发病在县（区）级水平存在空间正相关（Moran's I为0.18～0.35,P<0.01）;高–高聚集区主要发生在南宁市、柳州市及其周边县（区）,且与高发病率区域一致。 时空扫描结果显示,发病主要聚集在4—10月;Ⅰ类聚集区分别出现在以南宁市、柳州市、河池市为中心的广西中部地区和以防城港市为中心的广西南部地区;Ⅱ类聚集区多位于广西东部。  结论   广西手足口病发病呈现较明显的时空聚集性,中部和南部地区聚集性高,需重点防控。此外,在疫情高发期也应注重广西东部地区的防控。     

2016-2021年江西省丙型病毒性肝炎流行特征和时空聚集性分析

目的 分析江西省丙型病毒性肝炎（丙肝）的流行病学特征和时空聚集性,为丙肝的风险识别、预警和有效防控提供参考依据。方法 收集2016—2021年江西省丙肝的监测数据,用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析,用SaTScan软件进行时空扫描分析。结果 2016—2021年江西省累计报告丙肝病例14 982例,其中死亡病例4例,年平均报告发病率为5.44/10万,平均病死率为0.03%。报告病例中男性多于女性,年龄集中在40～69岁,职业分布以农民、家务及待业人员、离退休人员为主。空间自相关分析显示,2016—2021年丙肝发病具有一定的空间聚集性,高发区域主要分布在萍乡市、九江市、抚州市和南昌市所辖县（区）。时空扫描分析探测到1个Ⅰ类聚集区和3个Ⅱ类聚集区,Ⅰ类聚集区域主要覆盖萍乡市主城区和周边县（区）。结论 江西省丙肝发病具有明显的人群流行特征和时空聚集性。萍乡市、九江市、抚州市和南昌市的主城区及周边临近县（区）为丙肝发病的重点聚集区,需特别关注。     

2016-2020年山东省布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

目的 分析2016—2020年山东省布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间聚集性,为布病的有效防控提供依据。方法 基于山东省疾病报告信息系统2016—2020年布病监测数据,运用ArcGIS 10.8软件采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2016—2020年布病疫情数据进行分析。结果 山东省2016—2020年共报告人布病14 621例,年均发病率为2.93/10万;其中男性10 438例,女性4 183例;发病年龄以40～59岁为主。全局空间自相关结果显示,2016—2020年山东省布病报告发病率全局Moran′s I指数分别为0.217、0.154、0.252、0.290和0.315（均为P<0.001）,提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示“高–高”聚集区主要集中在鲁北和鲁中地区,与高发病率地区较为一致。“低–低”聚集区则主要位于青岛、烟台、威海等东部沿海地区和鲁西的部分地区。结论 山东省2016—2020年布病发病率呈下降趋势,地区间布病发病率水平存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

2010-2021年四川省乙型肝炎流行特征分析及发病预测

目的 分析四川省2010—2021年乙型肝炎（乙肝）流行特征,建立自回归移动平均（ARIMA）模型并预测乙肝发病趋势,为四川省乙肝防控提供理论依据。方法 采用描述性流行病学方法分析四川省2010—2021年乙肝流行特征;运用R 4.0.2软件建立ARIMA模型并预测四川省乙肝月发病情况。结果 2010—2021年四川省累计报告乙肝536 017例,年均报告发病率为54.44/10万,整体呈先下降后上升的趋势;急性乙肝发病率呈逐年下降的趋势;无明显季节性发病高峰;凉山彝族自治州、巴中市和甘孜藏族自治州为高发地区;发病人群主要以农民为主（占62.85%）,发病年龄段主要集中在35～54岁（占41.83%）,男女性别比为1.95∶1。ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,2022年1—6月的实际发病数均落入模型预测值95%CI内,模型的平均绝对百分比误差为4.86%。结论 四川省乙肝疫苗母婴阻断工作已有效遏制急性乙肝的发病,但总乙肝发病率居高不下;男性、35～54岁年龄组以及农民是乙肝防控重点人群;建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型能较好地预测四川省乙肝发病...     

基于空间统计学的贵州省甲型肝炎时空分布模式分析

目的 分析贵州省甲型肝炎（甲肝）时空分布模式,为贵州省制定有针对性的甲肝防控策略提供参考依据。方法 从传染病报告信息管理系统收集2009—2018年贵州省各县甲肝病例报告数据,利用空间自相关、时空扫描统计量等空间统计学方法分析甲肝的时空分布模式。结果 2009—2018年贵州省累计报告甲肝病例10 471例,年平均报告发病率为2.84/10万,报告发病率呈现下降趋势（趋势χ2=8 280.97,P<0.001）;2009—2018年贵州省甲肝发病整体存在空间聚集性,全局Moran’s I值介于0.055～0.310,除2011年,其余年份甲肝发病有空间自相关（P<0.05）,共探测到甲肝高–高聚集区44个,主要集中在黔中地区,低–低聚集区54个,主要集中黔东南地区;时空扫描结果显示,2009—2018年贵州省甲肝发病存在6个时空聚集区,每个聚集区差异均有统计学意义（P<0.05）,这些聚集区大部分位于贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、铜仁市和毕节市的部分区（县）。结论 2009—2018年贵州省甲肝发病呈现显著的下降趋势,全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在黔南州...     

2016-2020年甘肃省流行性感冒时间风险特征时空分布

目的 了解2016-2020年甘肃省流行性感冒(流感)的时空分布特征,评估防控措施实施效果.方法 收集甘肃省87个县(区)每周流感数据进行空间扫描分析,采用空间自相关方法对流感的时间风险特征指数(频率指数、持续时间指数和强度指数)进行空间统计分析.结果 共报告病例46043例,年均发病率35.09/10万.2016-2...     

2017-2020年湖北省荆州市肾综合征出血热流行特征及时空聚集性分析

目的 分析2017—2020年湖北省荆州市肾综合征出血热（HFRS）流行特征及时空聚集性,为该市HFRS的防控提供参考。方法 采用描述性流行病学方法描述荆州市HFRS病例的三间分布和死亡病例的特征。采用核密度估计（KDE）分析HFRS病例的空间聚集性;采用时空扫描统计分析HFRS病例的时空聚集性。结果 2017—2020年荆州市累计报告HFRS 875例,发病率为3.89/10万,死亡15例,病死率为1.71%。2020年发病率最高为5.67/10万,2017年发病率最低为2.18/10万。荆州市8个县（市、区）均有病例报告,发病率居前3位的地区分别为江陵县（9.98/10万）、公安县（5.96/10万）、监利县（5.60/10万）。HFRS存在2个流行高峰,为4—7月和11月至次年1月。男性发病率高于女性（RR=2.71,95%CI:2.33～3.14）。发病率最高的年龄组为60～64岁（10.90/10万）、65～69岁（8.96/10万）、55～59岁（8.07/10万）。60岁以上病例数占病例总数的36.06%。职业以农民（666例,占76.11%）为主。KDE显示较高及以上强...     

2016－2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

  目的  了解和掌握黑龙江省人间布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间分布特点,为制订布病防控策略提供科学依据。  方法   收集2016—2019年黑龙江省人间布病疫情资料,应用Excel 2016软件对数据进行整理和描述流行病学分析;QGIS 3.8软件绘制布病发病率专题地图;GeoDa 1.16软件进行全局空间自相关分析、局部空间自相关分析和热点分析。  结果   2016—2019年黑龙江省累计报告人间布病病例18 096例。 年度发病率呈波动下降趋势。 历年各月份均有人间布病发生,发病高峰集中在3—7月,占病例总数的56.76%（10 272/18 096）。 发病人群中男女性别比为2.87∶1;病例年龄主要集中在20～69岁组,占总病例数的94.71%（17 139/18 096）;职业分布以农民为主,占总病例数的83.84%（15 172/18096）。 辖区内有129个县（市、区）报告人间布病病例,累计报告病例数排名前5位的县（市、区）分别为杜尔伯特蒙古族自治县、嫩江市、龙江县、甘南县、肇东市,累计报告病例数占总发病数的21.46%（3 884/18 096）。 全局空间自相关分析结果显示,黑龙江省布病历年发病均呈空间聚集性分布,局部空间自相关分析与热点分析提示省内人间布病高发区域主要集中在省内西南部和东南部地区。  结论   黑龙江省人间布病年度发病率呈波动下降趋势,3—7月春夏季是省内布病高发季节,重点防控人群为20～60岁男性农民,重点防控区域为省内西南部和和东南部地区。