武汉市居民死亡漏报调查及死因监测质量评价

摘要：目的了解武汉市居民死亡个案的漏报情况，评价死因监测系统报告的完整性与准确性。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法，从武汉市13个行政区抽取26条街道、乡镇的104个社区居委会、自然村作为抽样点，从武汉市死因监测系统之外的多种渠道收集2007-2008年间抽样点居民死亡数据，与死因监测系统死亡报告数据进行比较，计算漏报率。，对抽样点死因监测系统死亡报告卡进行审核，评估死因诊断的可靠性和编码质量。结果抽样点总死亡漏报率为7．90％，其中，中心城区2．11％，远城区为14．69％，城乡之间差异有显著性（x2=170．913，P〈0．001），死因监测系统数据总体完整性较好；死者生前最高诊断单位达到区县级及以上医疗机构占78．70％，未就诊的比例较低（7．10％），死因诊断可靠性较高；全市死因编码不准确率为8．48％，编码错误率为4．12％，编码质量合格。结论武汉市死因监测质量较好，在全人群的范围内能合理反映全市居民的死因模式。     

2018—2020年吉林省疾病监测点死因漏报调查分析

目的 评估2018—2020年吉林省国家级死因监测点死因数据完整性。方法 监测县(市、区)内所有的乡镇/街道按当地居民死亡水平高低分三层,分别为高、中、低(每层的乡镇/街道的数量基本相同)。每一层均随机抽取一个乡镇/街道,该乡镇或街道中的所有家庭都为调查家庭,将调查家庭中常住成员的死亡情况与人口死亡监测系统中常规报告死亡数据之间进行比较,计算漏报率。调查研究结果采用构成比和率进行统计描述,并用χ²检验进行比较。结果 2018—2020年吉林省国家级死因监测点漏报率为10.87%,农村地区漏报率高于城市地区,差异有统计学意义(χ²=61.73,P<0.05);0～岁组漏报率高于其他年龄组,差异有统计学意义(χ²=34.88,P<0.05);各年度漏报率不同,2020年漏报率高于2018年和2019年,差异有统计学意义(χ²=19.97,P<0.05);漏报率在不同性别之间差异无统计学意义(χ²=0.19,P>0.05)。结论 吉林省国家级死因监测点报告的死...     

开展漏报调查对提高死因监测准确性的分析

目的探索一条居民死因监测正确简便可行的途径,以解决医疗机构常规死亡报告易造成死亡漏报的问题。方法对两个街道51714常住人口采用座谈与询问的方式进行拉网式调查核实。结果发现4例死亡漏报,漏报率为1．49％,4例均为未报告及注销户口。结论每年集中组织1-2次“拉网式”死亡漏报调查,基本能满足死因监测准确性的要求,操作简便、可行。     

2010-2012年济源市死因监测漏报调查

目的了解济源市死因监测工作漏报情况。方法采用入户调查的方法,收集2010-2012年坡头镇、梨林镇死亡个案信息,与《死因登记报告信息系统》进行核对。结果我市死亡病例报告漏报率为16.43%,0~4岁年龄组漏报率最高。结论我市死亡病例报告漏报率较高,主要为乡村医生漏报,需在以后的工作中加强死因监测报告的管理和质量控制。     

福建省疾病监测系统2006～2008年死因监测漏报调查

[目的]了解福建省疾病监测系统死因监测的漏报情况,为今后监测工作提出建议。[方法]采用多阶段抽样法在全省疾病监测系统选取80个村/居委会,回顾调查该村/居委会全体户籍人口2006～2008年间的出生、死亡信息,并就漏报原因访谈相关工作人员。调查数据主要以构成比和率进行描述。[结果]调查地区3年间共死亡3940人,校正后的年平均死亡率6.18‰;漏报469例,漏报率11.90%。漏报病例在性别、死亡年度上分布较均匀;年龄以65岁及以上老年组为主;漏报死亡人数以心脑血管病、恶性肿瘤和呼吸系统疾病为多。0～14岁组、母婴疾病的漏报率显著高于其他;不同性别、地区和年度漏报率差异无统计学意义。漏报原因主要与风俗习惯、家属顾忌、工作人员缺乏责任心等有关。[结论]福建省疾病监测系统死因监测漏报情况不容忽视,在今后监测中应倡导卫生、民政、公安等多部门沟通合作,疾控人员、医务人员、死者家属等多方参与,同时还应探讨一些科学的研究方法。     

2015年西平县全人群死因监测漏报调查

目的了解西平县全人群死因监测工作漏报情况及漏报的主要原因,以改进和完善死因登记报告工作,准确估计西平县全人群死亡率。方法按照2012-2014年3年粗死亡率从高到低排序平均分为3个层次,分别从高、中、低每个层次中选取死亡率中位数的二郎乡、五沟营镇、杨庄乡作为被调查乡镇;在被调查乡镇中按照3年平均人口数大小顺序平均分为3组,分别选取大、中、小人口分组中位数所在行政村共9个行政村作为调查对象。调查员在村干部、村医协助下,通过村民小组负责人根据户主信息对每户的2012-2014年死亡情况进行逐一回忆、填写,并通过户籍、计生、民政、妇幼等补充核实死亡信息,确定死亡摸底名单;将死亡者名单与监测系统常规报告的死亡名单进行自动与人工比对,经再次调查核实,统计漏报率。结果 3年平均漏报率为8.17%(47/575),不同乡镇间漏报率差别较大,在被调查乡镇中二郎乡漏报率仅为2.55%(6/235),而五沟营镇及杨庄乡漏报率分别为11.33%(23/203)、13.14%(1 8/137)。结论西平县全人群死亡漏报情况仍较为严重,不同乡镇间漏报率差别较大,应进一步健全组织完善机制,加强各级疾病预防控制人员责任心培养,规范死因监测报告与管理质量。     

南京市死因监测漏报调查

摘要：目的了解南京市死因登记工作中死亡病例的漏报情况。方法采用随机整群抽样方法抽取南京市3个城区和1个郊县,通过入户调查方法获得2008年居民死亡数据,与2008年的医学死亡登记系统电子数据库核对,统计漏报率。结果2008年南京市居民死亡报告率为97．6％,漏报率2．4％。未做漏报调查前的粗死亡率是0．567％,按照2．4％的漏报率校正,2008年南京市的粗死亡率为0．580％。结论南京市死因监测漏报率较低,质量好。     

江苏省新增死因监测点2011-2012年死亡漏报调查

目的了解江苏省14个新增死因监测点2011-2012年死亡漏报情况。方法从3个与监测点粗死亡率、人口数和社会经济等平均水平最接近的乡镇(街道)中选取1个,调查该乡镇(街道)2011-2012年所有户籍人口死亡情况,计算漏报率,并与常规死因监测系统数据进行比较。结果共调查死亡个案10 231例(男性5 628例,女性4 603例),其中确认漏报181例(男性105例,女性76例),漏报率为1.77%。年均粗死亡率为7.22‰,校正死亡率为7.35‰。与常规报告比较,漏报中16~59岁组、苏北地区、外地死亡个案比例显著增加(P0.001);死于损伤和中毒外部原因疾病比例显著增加(P0.001)。结论江苏省死因监测数据的完整性总体较好,但漏报现象仍不容忽视,应切实完善死因登记制度,加强常规死因监测系统的质量管理。     

居民死因漏报调查方法探讨

居民死因监测工作产生的期望寿命、死亡率、死因构成等指标是通用的反映膳民健康状况的可靠指标。全面的人口死因漏报调查工作,可以推算实际死亡率、保证资料的真实性和可靠性。研究出的主要漏报方法包括医疗机构内漏报调查方法、家中死亡漏报调查方法、意外死亡漏报调查方法、婴儿死亡漏报调查方法、殡仪馆漏报调查方法、公安部门漏报调查方法。     

奉化市2009—2011年常住人口死亡漏报及死因监测质量评价

[目的] 了解奉化市死因监测工作的漏报情况,准确估计人群死亡率和婴儿死亡率。[方法] 根据《全国疾病监测系统死因漏报调查方案》要求,采用捕获-标记-再捕获的原理,对样本乡镇2009—2011年的全部死亡病例进行回顾调查,通过“死因漏报系统”与《中国疾病预防控制信息系统》的死因报告登记系统进行比较,确定漏报率。[结果] 样本镇经漏报调查确定死亡者共855例,经死因报告登记系统确定死亡者共853例,漏报2例,漏报率为0.23%。漏报调查死亡率为7.10‰。死者生前最高诊断单位为县级及以上医疗机构的比例为96.61%,未就诊比例为0.58%。编码不准确率为3.51%。[结论] 奉化市2009—2011年全国疾病监测系统死因监测工作的漏报率较低,完整性较好,死因诊断质量可靠。     

奉化市 2009—2011 年常住人口死亡漏报及死因监测质量评价简

[目的]了解奉化市死困监测工作的漏报情况,准确估计人群死亡率和婴儿死亡率。[方法]根据《全国疾病监测系统死因漏报调查方案》要求,采用捕获-标记-再捕获的原理,对样本乡镇2009--2011年的全部死亡病例进行回顾调查,通过“死因漏报系统”与《中国疾病预防控制信息系统》的死因报告登记系统进行比较,确定漏报率。[结果]样本镇经漏报调查确定死亡者共855例,经死因报告登记系统确定死亡者共853例,漏报2例,漏报率为0．23％。漏报调查死亡率为7．10‰。死者生前最高诊断单位为县级及以上医疗机构的比例为96．61％,未就诊比例为0．58％。编码不准确率为3．51％。[结论]奉化市2009--2011年全国疾病监测系统死因监测工作的漏报率较低,完整性较好,死因诊断质量可靠。     

深圳市青壮年居民死因分析

目的了解深圳市福田区青壮年居民的死亡原因,为制订预防干预措施提供依据。方法采取回顾性调查方法,对2004～2005年深圳市福田区青壮年居民死因资料进行了统计分析。结果福田区青壮年居民死亡266例,死亡率38.56/10万,男女比例为1.8∶1。死亡原因以恶性肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病为主,且恶性肿瘤是死亡率最高的死因。结论应加强对青壮年健康教育改变不健康的生活方式,克服不良习惯,可提高人群的生活质量和有效地保护劳动力。     

2015—2018年某医院住院死亡病人死因及费用分析

目的了解2015—2018年某医院住院病人的死亡原因及死亡病人人均费用的变化,以加强疾病的防治,降低住院病人病死率。方法根据ICD-10国际疾病分类原则对某院近4年的住院病案首页进行疾病分类,对住院病人的前10位死因进行顺位,分析前10位死亡病人人均费用的变化。结果近4年中收治病人数增加3.64%,病死率上升0.09个百分点,住院死亡病人人均费用增加11.78%;男性死亡人数明显高于女性死亡人数,60岁以上年龄组病人死亡人数最多。死因顺位中,循环系统疾病居第1位,恶性肿瘤疾病居第2位,呼吸系统疾病及损伤和中毒依次排在第3和第4位。结论加强循环系统疾病、恶性肿瘤的防治,降低住院病人的病死率。     

北京市婴儿死因结构的转变及有关围产因素的探讨

[目的]了解北京市婴儿死因结构的变化,探讨北京市婴儿死亡中的有关围产因素,寻求相应的干预措施.[方法]对1992～2002年北京市婴儿死亡的监测资料进行分析.[结果]婴儿死因结构发生了改变,先天性心脏病、出生窒息、早产低出生体重是近年来婴儿死亡的主要死因.[结论]降低婴儿死亡率,应加强围生期保健,提高预防和监测水平.     

湖北省秦巴地区农村居民死因调查分析

目的了解湖北省秦巴地区农村居民的死亡水平和主要死亡原因，为疾病防治提供信患。方法应用抽样调查的方法，对湖北省秦巴农村地区3个调查点1998年7月至2001年6月居民死亡情况进行现场调查。数据按IED-10分类方法进行统计描述，计算死亡统计结果。结果居民死亡率为617．77／10万，死因顺位居前5位的依次是循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒、消化系统疾病和呼吸系统疾病，占全部死因的88．38％。感染性疾病在死因顺位中居第6位。胃癌和食管癌死亡率达55．50／10万。结论心脑血管性疾病、恶性肿瘤、中毒是该地居民的主要死因。胃癌和食管癌死亡率较高，肺结核仍然是重要死因之一。     

铜陵有色铜矿286例矽肺患者死因分析

目的分析矽肺病死亡原因,为矽肺病防治工作提供理论依据。方法采用回顾性研究方法,对铜陵市2006年1月-2012年12月间在铜陵有色职工二院确诊的矽肺死亡病例进行统计分析。结果矽肺死亡病例中占死因前3位的分别为尘肺病（30．8％）、恶性肿瘤（27．6％）和肺心病（16．1％）;不同诊断年代的患者死因构成有变化,从上个世纪50年代到本世纪2010年前,矽肺合并结核在逐渐下降,合并恶性肿瘤、心脑血管疾病有所上升;矿山凿岩工各期死亡比例均高于其他工种;冬春季节死亡多于夏秋季。结论矽肺病死亡受多因素影响,矽肺病全死因已接近一般正常人群,矽肺病防治工作已取得初步成效。     

云南省245例AIDS患者死亡原因分析

目的　分析云南省245例AIDS患者的死亡原因及特点,为预防及干预策略提供参考。方法　收集云南省传染病医院2015年1月—2019年12月收治的245例AIDS死亡患者的病例资料,并进行回顾性分析。结果　245例AIDS死亡患者中CD4+ T淋巴细胞计数≤50个/μl 129例（52.65%）,86例行HIV RNA检测,病毒载量为（3.90±0.75）lg拷贝/ml;74例（30.20%）行高效抗反转录病毒治疗（highly active antiretroviral therapy, HAART）,平均生存时间为（1106.0±72.5）d;171例（69.80%）未行HAART,平均生存时间为（710.0±25.5）d,行HAART组生存时间长于未行HAART组,差异具有统计学意义（t=9.338,P=0.002）。245例AIDS患者中183例合并机会性感染（opportunistic infections, OIs）。死于HIV相关性原因192例（78.36%）,死于非HIV相关原因53例（21.64%）。在行HAART组与未行HAART组中死于HIV相关原因患者分别为70.27%、81.87%,两者相比,差异具有统计学意义（χ2=4.100,P=0.043）;HIV相关死亡原因中,感染性休克在行HAART组与未行HAART组中的占比分别为24.31%、41.52%,未行HAART组死于感染性休克发生率高于行HAART组,差异具有统计学意义（χ2=6.603,P=0.010）。结论　AIDS死亡患者普遍合并OIs,且确诊时间晚、HAART率低、CD4+ T淋巴细胞计数低、病毒载量高。OIs仍然是导致AIDS患者死亡的主要原因,早期有效的HAART可以延长AIDS患者的生存期,降低病死率。     

阜阳市颍东区2010年居民死因监测分析

目的了解颍东区居民的健康状况和主要疾病死亡原因,为制定防控策略提供科学依据。方法用描述流行病学方法对颍东区2010年死因监测资料进行分析。结果 2010年颍东区居民粗死亡率605.78/10万,标化死亡率为549.19/10万,慢性非传染性疾病占全死因的86.21%,前五位死因顺序依次为：脑血管疾病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病及伤害。结论慢性非传染性疾病死亡为颍东区居民主要死亡原因,应加强和重视这些疾病的预防控制工作。     

2010年绍兴县居民死因监测分析

目的：了解绍兴县居民死因分布特征及对寿命的影响,为综合防制提供依据。方法：利用绍兴县2010年死因登记报告系统数据和统计局提供的人口资料,对绍兴县居民的主要死因进行统计分析。结果：2010年该县粗死亡率为648.15/10万,标化死亡率为341.05/10万,其中慢性非传染性疾病占81.33%,处于死因前5位的是恶性肿瘤（172.66/10万）、脑血管病（135.16/10万）、呼吸系统疾病（114.18/10万）、心脏病（75.84/10万）、损伤与中毒（61.26/10万）。结论：慢性非传染性疾病已成为影响该县居民健康的主要疾病,其中恶性肿瘤处于首位,应加强其综合防制工作。