预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证

目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5 525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率（cancer special survival,CSS)的列线图,将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示,种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素,将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层,能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。     

结直肠神经内分泌癌的预后影响因素分析及生存列线图的构建

目的 探讨结直肠神经内分泌癌的预后影响因素,并构建生存列线图.方法 纳入2005年1月至2014年12月美国SEER数据库中的结直肠神经内分泌癌数据,采用Kaplan-Meier生存分析、机器学习、多因素Cox回归分析确定结直肠神经内分泌癌患者总体生存(OS)、肿瘤特异性生存(CSS)的预后因素.独立的预后因素被整合用...     

小肠神经内分泌肿瘤治疗进展

目的探讨小肠神经内分泌肿瘤的治疗现状及新进展。方法应用PubMed及万方医学期刊数据库系统,以＂小肠、神经内分泌肿瘤和治疗＂为关键词,检索1996-01-2013-08的相关文献。纳入标准：1）小肠神经内分泌肿瘤的分子生物学特征;2）胃肠道神经内分泌肿瘤的临床研究;3）小肠神经内分泌肿瘤的治疗共识。根据纳入标准,符合分析文献28篇。结果小肠神经内分泌肿瘤的发病率逐年上升,且临床表现不典型,确诊一般较晚。因此,对小肠神经内分泌肿瘤的有效治疗提出了更高要求。近年来,新型生长抑素受体类似物、雷帕霉素靶蛋白抑制剂、肽受体放射性核素和内镜早期治疗的研究与应用,显著提高了神经内分泌肿瘤患者的生存质量并且延长了生存时间。目前,受体酪氨酸激酶抑制剂、五羟色胺抑制剂、肿瘤抗原主动免疫治疗及药物联合使用方面的研究,将为改善患者临床症状及延长患者生存时间带来新的突破。结论分子生物学及临床实验的相关进展有望在现有基础上进一步提高小肠神经内分泌肿瘤的治疗效果。     

食管癌列线图预后预测模型的构建与验证

目的:构建列线图分析食管癌患者的预后因素并且预测其总生存期,协助临床诊疗。方法:从监测、流行病学及预后(Surveillance, Epidemiology, and End Result, SEER)数据库中按照纳入排除标准选择了2000年至2020年间食管癌患者41 783例,以7∶3随机划分为训练队列(29 249例)和内部验证队列(12 534例),从新疆医科大学附属肿瘤医院依据同样标准收集了2010年1月至2022年12月间食管癌患者5 472例,作为外部验证队列。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选变量绘制预测食管癌患者1年、3年及5年总生存期的列线图。利用一致性指数(C-index)、时间依赖性ROC曲线下面积(time-dependent AUC)、校准曲线（calibration curve）、决策曲线（decision curve analysis,DCA）、Kaplan-Meier生存分析来评估列线图的判别和校准能力及临床效益。结果：最终纳入8个变量构建列线图。列线图的训练队列、内部验证队列和外部验证队列的一致性指数分别为0.700、0.679和0.644;1年、...     

基于SEER数据库恶性脑膜瘤预后列线图的构建与验证

目的 基于SEER数据库构建并验证恶性脑膜瘤患者的预后列线图模型。方法 通过SEER*Stat 8.4.0软件获取SEER数据库1992年至2019年恶性脑膜瘤患者的病例资料,以8∶2比例将筛选所得病例随机分为训练集及验证集。运用R软件4.1.3版进行Lasso回归及多因素Cox回归分析确定恶性脑膜瘤的独立预后因素,并构建其1年、3年及5年生存率的列线图模型。通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及风险分层分析评估列线图的可靠性。结果 共筛选出717例患者,其中训练集576例,验证集141例。经Lasso回归及多因素Cox回归分析后,确定年龄、性别、婚姻状态及手术情况为恶性脑膜瘤的独立预后因素(P<0.05)。训练集与验证集的C-index分别为0.683、0.681。对于1年、3年及5年生存率的曲线下面积(AUC)值,训练集分别为0.738、0.717和0.747,验证集分别为0.704、0.664和0.700。模型的校正曲线显示预测值与实际观测值具有良好一致性,决策曲线分析(DCA)显示列线图具有较好的获益性。根据预后因素将恶性脑膜瘤患者进行...     

肺腺癌患者列线图预后模型的构建与验证

目的 基于SEER数据库的大样本数据,构建肺腺癌患者生存预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析SEER数据库收集的2010—2015年诊断为肺腺癌患者的临床数据.根据影响肺腺癌患者预后的独立因素,采用Lasso Cox回归分析构建列线图模型.C指数和校准曲线评估列线图的判别和校准能力.使用NRI和DCA曲线评估列线图的...     

基于SEER数据库的转移性结肠癌患者早期死亡预测列线图模型构建

目的构建预测转移性结肠癌(mCC)患者早期死亡的列线图模型。方法从SEER数据库中选择6669例符合条件的mCC患者。根据多因素Logistic回归中的危险因素构建列线图。通过C-index、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图的预测性能。结果原发肿瘤位置、肿瘤分化、T分期、M分期、骨转移、脑转移、CEA、肿瘤大小、年龄和婚姻状态是mCC患者早期死亡的独立影响因素。基于这些变量构建列线图,C-index和校准曲线显示模型具有很好的预测能力,DCA曲线显示列线图可以使患者有较好的临床获益。结论该列线图具有良好的预测能力,能够帮助医生识别可能早期死亡的高危mCC患者,有助于制定个性化治疗策略。     

脑胶质瘤预后因素分析及其列线图预测模型的建立

目的 分析脑胶质瘤患者预后因素,并以此构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2016-01-03-2020-05-20北京大学国际医院接诊的162例原发性脑胶质瘤患者病例资料,在医院病案管理系统中收集可能影响脑胶质瘤患者预后的因素。患者首次确诊日期为生存率观察时间的起点,末次随访时间(2022-04-30)或患者死亡事件为终点,随访8～65个月,中位随访时间为36个月。以Kaplan-Meier法计算生存率,并行Log-rank检验,采用Cox回归风险模型进行多因素分析,以R 4.1.2绘制列线图。结果 截至随访结束,162例患者中生存64例,死亡98例,患者中位生存期为19.85个月,1、3、5年生存率分别为50.62%(82/162)、36.42%(59/162)和20.99%(34/162)。多因素Cox回归分析结果显示,病灶最大径≥4 cm(HR=2.835,95%CI:1.832～4.386)和WHO分级Ⅲ～Ⅳ级(HR=2.065,95%CI:1.306～3.265)为脑胶质瘤患者预后危险因素。大部分切除(HR=0.636,95%CI:0.418～0.968)、化疗(HR=0....     

基于SEER数据库低级别胶质瘤预后列线图的构建

目的:通过监测、流行病学及预后（surveillance,epidemiology,and end result,SEER）数据库开发列线图来分析低级别胶质瘤（low-grade glioma,LGG）患者的预后因素并且预测其生存率。方法:通过SEER数据库收集LGG患者5 439例,并统计其人口统计学信息及临床特征。随机抽取其中1 001例作为模型的内部验证集,并收集2010-2017年间就诊于山西省人民医院的LGG患者67例作为外部验证集。采用单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析LGG患者的独立危险因素,并考虑其临床效用性。将这些独立预测因素整合在一起,绘制预测LGG患者1年和3年生存率的列线图。通过内部验证集数据及外部验证集数据绘制ROC曲线和校准曲线图来评估列线图的性能。结果:纳入训练集患者4 438例,内部验证集患者1 001例,外部验证集患者67例。一般情况人群分布无显著统计学差异。通过单因素、多因素Cox回归及Lasso回归分析联合生存分析结果选择独立危险因素,纳入年龄、病理学分型、手术方式、肿瘤大小、婚姻状况、放化疗及发病部位为独立预测因素(P<0.001)。由上述7种因素构建预后预测模型,结果以列线图形式呈现。内部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.841和0.804;外部验证集验证列线图的ROC曲线下面积为0.703和0.742,表明该模型的区分度与准确度较高。校准曲线显示其具有较好的一致性。结论:本列线图可用于预测LGG患者1年和3年生存率,并且拥有较高的临床价值,可以为LGG的个体化治疗提供参考。     

基于SEER数据库绘制列线图分析软骨肉瘤患者预后相关因素

目的:分析软骨肉瘤流行病学特征及影响预后的相关因素,并且绘制列线图来个体化预测患者远期生存率。方法:收集SEER数据库2004至2015年诊断的1 453例软骨肉瘤患者的临床数据,回顾性分析软骨肉瘤患者流行病学特征及影响患者预后的相关危险因素,使用随机数字表法将所有纳入对象以7∶3分为建模组（1 017例）和验证组（436例）并构建列线图进行内部验证,预测软骨肉瘤患者3年、5年的生存率,使用多因素COX风险比例模型来确定独立因素,采用一致性指数(C-index)及校准曲线评估该预测模型的准确性。结果:软骨肉瘤患者男女性别比为:1.23∶1,年龄≥50岁患者占比为55.7%,最常见的发病部位是下肢骨,多因素分析提示,影响软骨肉瘤患者预后的因素包括年龄、性别、肿瘤原发部位、肿瘤大小、病理分级、AJCC TNM分期、手术方式、是否化疗、肿瘤大小;建模组与验证组1、3、5年ROC曲线AUC值分别为:0.87、0.838、0.807,0.864、0.754、0.755;列线图C-index指数为:0.805。结论:列线图可以准确预测软骨肉瘤患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策。     

218例神经内分泌肿瘤流行病学及病理学特征分析

目的:分析河南地区神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)的流行病学和病理学特征,为NEN的防治提供依据。方法:回顾性调查2010年1月至2015年12月经河南省人民医院病理科确诊的NEN患者,综合分析其流行病学及病理学特征。结果:共检出NEN患者218例,总检出率为0.09%;年检出率的差异具有统计学意义（P<0.05）;男性117例,女性101例,比例为1.16∶1;平均年龄（51.19±13.97）岁,男性平均年龄（52.86±13.10）岁,女性平均年龄（49.24±14.76）岁。三种病理类型中神经内分泌瘤（NET）104例(47.71%),神经内分泌癌（NEC）107例(49.08%),混合性腺神经内分泌癌（MANEC）7例(3.21%),不同性别NEN的病理类型差异无统计学意义（P>0.05）。NEN高发年龄为40~69岁,不同年龄段的NET和NEC差异有统计学意义（P<0.05）。病变部位以胰腺（22.02%）最为常见,其次为肺(15.14%),小脑、鼻、喉部、宫颈、卵巢等其他部位较罕见,除甲状腺外,不同性别在病变部位上的差异无统计学意义（P>0.05）。肿瘤组织标本的取得方式中以传统的手术为主（51.38%）,其次是内镜方式（44.49%）。嗜铬蛋白A（CgA）染色阳性156例（71.56%）;突触素（SYN）染色阳性203例（93.12%）;NET、NEC中SYN阳性率均高于CgA阳性率,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:河南地区NEN的检出率近年呈上升趋势,熟悉其流行病学和病理学特征对早期诊断、防治及降低该地区NEC的发生具有重要的意义。     

胃神经内分泌肿瘤的临床病理特征及内镜表现

目的:探讨胃神经内分泌肿瘤(gastric neuroendocrine neoplasms,gNEN)临床病理特征及内镜表现。方法:回顾性分析2014年1月至2016年1月河南省人民医院行内镜活检并病理诊断为gNEN的40例患者临床资料,探讨其临床病理学特征及内镜表现。结果:40例gNEN患者的临床表现多为非特异性症状,仅1例伴有反复腹泻的类癌综合征表现;病变部位最常见于胃体（20/40,50%）;大体分型以隆起型为主17例（42.5%）;病理分型中NET 17例（42.5%）,NEC 22例（55.0%）,MANEC 1例（2.5%）,不同性别gNEN患者的病理分型差异无统计学意义。突触素（Synaptophysin,Syn）染色阳性38例（95.0%）,嗜铬颗粒A（chromogranin A,CgA）染色阳性25例（62.5%）;NET、NEC组织中Syn阳性率均高于CgA阳性率,具有统计学意义;I型gNEN 17例（42.5%）,II型3例（7.5%）,III型20例（50.0%）;行内镜下EMR/ESD模式治疗的13例（32.5%）,活检后采用单纯手术治疗的6例（15.0%）,手术并辅助化疗的18例（45.0%）,3例（7.5%）明确诊断时已有远处转移仅行姑息治疗。结论:gNEN发病率逐年上升,临床医生应熟悉该肿瘤的临床病理特征及其内镜下的表现,做到早期诊断,明确病理分期并规范个体化治疗。     

185例结直肠神经内分泌肿瘤的临床病理特征和预后分析

目的:探讨结直肠神经内分泌肿瘤(colorectal neuroendocrine neoplasms,CRNENs)的临床病理特征和预后因素.方法:根据消化系统肿瘤世界卫生组织(WHO)分类第5版中NENs的分类标准回顾性研究2011年3月至2020年12月于天津医科大学肿瘤医院行根治性手术和局部切除的185例CRN...     

98例胃肠胰神经内分泌肿瘤的临床病理特征及生存分析

目的:探讨98例胃肠胰神经内分泌肿瘤的临床、病理特点及预后因素,以提高对该疾病的认识及诊治水平。方法:选取 2008年1月至2016年6月新疆医科大学附属肿瘤医院收治98例资料完整的胃肠胰神经内分泌肿瘤患者的临床资料,对其临床表现、病理特征、生存等进行回顾性分析。结果:本组患者共98例（男67例,女31例）,平均年龄（54.5±12.8）岁,发病部位最常见于胃(33/98,33.7%),其次直肠(31/98、31.6%)。肿瘤大小0.2至9.2厘米（平均:1.2厘米）。平均随访时间为18个月（范围1~101个月）。患者1年、3 年和5年总生存率分别为80.6％、64.1％、56.2％。单因素分析显示肿瘤部位、大小、分级、淋巴结转移、远处转移及手术方式是预后不良的预测因子,多因素分析未发现任何独立的危险因素。结论:胃肠胰神经内分泌肿瘤是一种少见的疾病,临床表现不典型,最常见的发生部位是胃,多为高度恶性肿瘤;其次多见于直肠,多为低度恶性肿瘤。胃肠胰神经内分泌肿瘤以手术治疗为主。     

胰腺神经内分泌肿瘤中DJ-1蛋白高表达的临床意义

背景与目的：胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasms,PNENs)症状复杂多样,易发生误诊和漏诊。本研究旨在探讨PNENs中DJ-1蛋白表达水平及其在病程进展及预后中的临床意义。方法：采用ELISA法检测16例PNENs及25例健康人血清中DJ-1蛋白的水平,采用免疫组织化学法检测了78例PNENs病理组织中DJ-1蛋白的表达情况。结果：PNENs患者血清中DJ-1蛋白水平显著高于健康人(36.19±6.71vs 24.68±5.94 ng/mL;P＜0.001);53.8%的PNENs组织中DJ-1蛋白呈阳性表达(42/78);PNENs组织中DJ-1表达水平与淋巴结转移(P=0.033)、远处转移(P=0.017)、TNM分期(P=0.012)、以及病理分级(P=0.049)呈显著正相关;作为非独立风险因素,DJ-1阳性表达与PNENs患者OS(P=0.003)及DFS(P=0.018)缩短均显著相关。结论：PNENs存在DJ-1蛋白高表达,且与肿瘤的侵袭转移、病程进展及不良预后相关。     

原发性小肠肿瘤305例临床分析

目的总结原发性小肠肿瘤的诊断与治疗经验。方法回顾性分析经手术及病理证实的305例原发性小肠肿瘤的诊断与治疗。结果良性肿瘤42例,恶性肿瘤263例;良、恶性之比为1:6.26。恶性肿瘤主要包括腺癌(135例)、恶性间质瘤(57例)、恶性淋巴瘤(37例)和类癌(20例)等,其临床表现大多为非特异性及症状不典型。慢性隐匿性失血、隐匿体重下降及脐周隐痛(三隐症状)是小肠肿瘤的常见症状,也是小肠肿瘤早期诊断的警示信号。小肠肿瘤术前确诊率为57.0%(174/305),其中十二指肠肿瘤的确诊率为67.2%(92/137);空、回肠为51.9%(82/168)。42例良性肿瘤患者行局部或肠段切除;263例恶性肿瘤患者中,153例行根治术,34例行姑息性切除或减瘤荷手术,76例行捷径及取活组织检查手术。153例根治性切除术的患者,中位生存时间为92个月,明显优于姑息性切除术或减瘤荷手术者。结论全消化道钡剂造影和内窥镜检查及肠系膜上动脉造影是诊断和定位原发性小肠肿瘤的主要手段,早期治疗是提高小肠恶性肿瘤预后的关键,凡无远处转移的患者,应积极施行根治手术。