基于术前 PIV、NLR和CEA水平对胃癌根治术后预后列线图预测模型的构建及评价

目的:基于术前泛免疫炎症（PIV）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）以及癌胚抗原(CEA)水平探讨胃癌根治术后预后的影响因素并建立列线图预后预测模型。方法:回顾性分析2016年03月至2019年11月在徐州医科大学附属医院普外科行胃癌根治术的384例胃癌患者的临床病理资料,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析术前PIV、NLR、CEA水平预测总生存期(OS)的最佳截断值,并根据 PIV 的最佳截断值进行分组。采用 χ2 检验分析不同PIV水平与患者临床病理特征的关系。使用Kaplan-Meier 法和Log-rank检验分析不同临床病理特征对患者OS的影响,多因素 Cox 回归分析患者预后的独立影响因素。使用 R4.1.1 软件绘制胃癌根治术后患者 1、3、5年OS的列线图预测模型,并评价预测模型的效能,然后使用 X-tile 软件根据列线图风险得分将该模型分层进一步探讨该模型的临床应用价值。结果:ROC 曲线分析结果显示,PIV、NLR、CEA 曲线下面积(AUC)分别为 0.627、 0.584、0.590,最佳截断值分别为236.8、1.98、4.93 ng/mL。PIV与年龄、肿瘤最大直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、TNM分期、神经或脉管侵犯、术前NLR水平相关(P＜0.05)。多因素 Cox 回归分析显示,年龄、肿瘤浸润深度、神经或脉管侵犯、PIV、NLR、CEA为胃癌根治术后患者 1、3、5年OS的独立影响因素(P＜0.05)。构建包含以上独立危险因素的列线图预测模型,模型内部验证一致性指数(C指数)分别为0.797、0.805、0.780,校正曲线提示该模型区分度良好,低风险患者的OS明显优于中、高风险组(P＜0.001)。结论:PIV、NLR、CEA对于胃癌预后有较好的预测价值,基于PIV、NLR、CEA水平及胃癌相关病理资料构建的列线图模型对于临床有较高的指导意义。     

术前外周血炎性标志物对肝内胆管癌根治性切除术后的预后预测价值

目的探讨术前外周血炎性标志物在肝内胆管癌(ICC)根治性切除术后的预后预测价值。方法回顾性分析2010年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院因ICC行根治性切除术的124例患者的临床病理资料, 采用受试者工作特性(ROC)曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)的最佳界值。预后影响因素的单因素和多因素分析采用Cox比例风险回归模型。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素, 建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型。结果 124例患者中, 随访期间死亡87例, 存活37例。全组患者中位总生存时间为21个月。ROC曲线分析显示, NLR、PLR、LMR、SII和SIRI预测ICC患者根治术后总生存的曲线下面积分别为57.86%、64.21%、60.61%、67.57%和66.03%。单因素Cox回归分析显示, 炎性标志物中NLR、PLR、SII、SIRI与ICC根治性切除术后的总生存有关(HR=1.787, 95%CI:1.165～2....     

基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

目的 分析影响肺肉瘤样癌（PSC）患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型。方法 基于SEER数据库收集1988—2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组。对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别在建模组和验模组进行验证。结果 单因素和多因素分析年龄、性别、组织学类型、TNM分期、肿瘤直径>50 mm、手术、放疗和化疗都是影响PSC患者预后的独立因素。基于独立因素构建列线图预测模型并进行验证。建模组和验模组一致性指数分别为0.790（95%CI: 0.776~0.804）和0.781（95%CI: 0.759~0.803）。建模组和验模组的校准曲线提示预测生存率与实际生存率基本一致。结论 基于多因素分析结果构建的列线图预测模型可预测PSC患者的预后,并且具有较高的准确性和一致性。     

预测子宫内膜癌根治术后生存的列线图模型

摘 要： ［目的］ 分析影响子宫内膜癌根治术后生存的相关因素,建立列线图预测模型。［方法］ 选取2013年8月至2015年8月收治的子宫内膜癌患者300例作为建模组,2015年9月至2016年9月收治的52例子宫内膜癌患者作为验证组。采用Kaplan-Meier法计算术后3年及5年生存率,Cox回归模型筛选术后生存率的独立影响因素。基于预后相关独立影响因素建立列线图预测模型。 ［结果］ 术后对300例患者实施5年随访,失访14例,286例患者3年、5年生存率分别为95.45%、86.71%。多因素Cox风险回归分析显示,手术病理分期、组织学分级、肌层浸润深度、淋巴结转移是子宫内膜癌患者术后生存率的独立危险因素（P＜0.05）。基于影响术后生存的危险因素建立列线图预测模型,列线图预测模型预测3年、5年生存率的ROC曲线下面积分别为0.859（95%CI：0.820~0.892）、0.849（95%CI：0.805~0.880）;校准曲线为斜率近似于1的直线。验证组列线图预测3年、5年生存率的ROC曲线下面积分别为0.858（95%CI：0.803~0.903）、0.827（95%CI：0.758~0.876）。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,高危组患者5年生存率为78.63%,明显低于低危组患者的92.31%（P＜0.05）。［结论］ 基于子宫内膜癌根治术后生存率的影响因素建立列线图预测模型预测术后3年、5年生存率的区分度与一致性良好,可为子宫内膜癌的术后辅助治疗提供一定参考价值。     

APRI评分对HBV相关肝细胞癌切除术患者预后的预测价值

目的:评估天冬氨酸转氨酶与血小板计数比值指数（APRI）对HBV相关肝细胞癌（HCC）切除术患者术后总生存率（OS）的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法,收集2012年1月至2016年12月期间在广西医科大学附属肿瘤医院行切除术治疗的1 031例HBV相关HCC患者的术前临床资料。通过Kaplan-Meier生存曲线确定APRI评分的cutoff值。采用Kaplan-Meier法绘制不同APRI组患者的生存曲线,并通过Log-rank检验评估两组人群的生存差异。运用逐步多因素Cox回归筛选患者OS独立影响因素。采用限制性立方条图（RCS)评价患者APRI与死亡风险的相关性。建立列线图模型评估APRI对OS的预测能力并内部验证。结果:RCS显示APRI与死亡风险呈非线性关联（非线性P＜0.001）。多因素Cox回归结果显示:APRI、BCLC分期、AFP、性别和肿瘤大小是OS独立影响因素,高APRI组死亡风险是低APRI组2.1倍。患者OS的列线图显示APRI对OS的预测能力仅次于BCLC分期。在建模组和验证组中预测OS列线图的C-index分别为0.71（95%CI:0.68~0.74）、0.69（95%CI:0.64~0.75）;1和5年OS校正曲线显示列线图具有良好的校准度;临床决策曲线（DCA）显示模型具有良好的临床应用价值。结论:APRI是HBV相关HCC切除术患者OS独立影响因素,基于APRI对患者预后进行分层,有利于进行个体化治疗和随访。     

预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证

目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图，以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5 525例年轻乳腺癌患者的临床信息，通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率（cancer special survival,CSS)的列线图，将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示，种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素，将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层，能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况，为临床的诊疗提供科学依据。     

血清胆碱酯酶在189例晚期胃癌患者预后预测中的价值分析

摘 要：［目的］ 探讨血清胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）水平在晚期胃癌患者预后预测中的价值,建立晚期胃癌患者预后预测模型并验证。［方法］ 回顾性收集2011年5月至2019年12月在马鞍山市人民医院诊治的189例晚期胃癌患者临床资料并进行统计学分析,利用X-tile程序软件计算出CHE的最佳截断值（cut-off值）,通过Cox比例风险模型分别评估CHE、白蛋白（albumin,ALB）、血红蛋白（hemoglobin,HB）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）等临床病理参数对总生存期（overall survival,OS）的影响;采用多因素Cox风险比例回归模型筛选晚期胃癌独立预后影响因素;通过R软件绘制列线图并验证。［结果］ CHE的最佳截断值为3 611 U/L,CHE与年龄、ECOG评分、ALB、NLR、HB相关（P＜0.05）。单因素Cox回归分析结果显示,CHE、ALB、NLR、ECOG评分、是否接受一线化疗与预后相关。多因素Cox回归分析结果显示,性别、ECOG评分、CHE、NLR、HB以及是否接受一线化疗是影响晚期胃癌预后的独立因素;基于上述6个参数构建的列线图预测OS的C指数为0.753（95%CI：0.722～0.784）,校准曲线基本沿45°线分布。［结论］ CHE在晚期胃癌患者的预后评估中有一定的临床价值,基于CHE等参数构建的列线图可较为准确地预测晚期胃癌患者预后。     

术前炎症指标对肝细胞癌肝切除术患者的预后预测价值

目的  探讨术前炎症指标中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）和预后营养指数（PNI）在肝细胞癌（HCC）肝切除术后患者预后中的预测价值。方法 本研究为回顾性队列研究。选择2015年6月—2018年3月于本院行肝切除术的HCC患者为研究对象,随访截至2021年1月。主要研究指标为总生存期（OS）。采用限制性立方样条、Cox比例风险回归模型、时间依赖的受试者工作特征（ROC）曲线以及列线图评估术前NLR、PLR及PNI的预后预测价值。结果 共77例患者符合标准纳入分析,其中男性59例;中位年龄51岁。限制性立方样条分析结果显示,NLR、PLR、PNI与HCC患者的死亡风险均呈线性关系（非线性P>0.05）,Cox比例风险回归模型结果显示,NLR、PLR、PNI、肿瘤分化程度及肿瘤包膜是否完整是影响HCC患者OS的因素。NLR、PLR、PNI等炎症指标构建的列线图模型预测1年、3年总生存率的AUC均大于NLR、PLR、PNI（均P<0.05）,且联合预后影响因素肿瘤分化程度和肿瘤包膜是否完整后AUC进一步提高（均P<0.05）。结论 术前炎症指标NLR、PLR、PNI在预测肝细胞癌肝切除术患者预后中具有良好效能,联合临床因素可进一步提高预测效能。     

基于SEER数据库构建1~2枚淋巴结阳性且乳房全切的老年早期乳腺癌患者不同腋窝手术方式的生存预测模型

背景与目的：指南推荐1~2枚前哨淋巴结阳性的保乳并计划行全乳放疗的T1-2期乳腺癌患者可以豁免腋窝淋巴结清扫。探讨1~2枚淋巴结阳性且乳房全切的老年早期乳腺癌患者的预后危险因素,并构建不同腋窝处理手术方式下的生存预测模型。方法：从SEER数据库收集2010—2015年期间65岁及以上、T 1-2 期、1~2枚淋巴结阳性且乳房全切的乳腺癌患者并随机分为验证集和训练集。对训练集进行单因素及多因素COX比例风险回归分析筛选出影响总生存的独立预后因素,利用R软件构建预测患者3年和5年总生存率的列线图,利用一致性指数（C指数）和校正曲线对预测模型进行内部（训练集）和外部（验证集）验证。结果：共纳入4 863例患者,中位随访42个月,训练集（3 647例）和验证集（1 216例）的基线分布符合简单随机分组。将多因素COX回归分析筛选出的年龄、种族、婚姻状态、组织学分级、分子分型、T分期、腋窝手术方式、是否放化疗共9个总生存的独立风险因素（P<0.05）用于构建列线图预测模型。训练集（即内部验证）和验证集（即外部验证）的C指数分别为0.710（95% CI：0.689~0.731）和0.728（95 % CI：0.691~0.765）,两组的校正曲线均靠近45°参考线,表明列线图具有良好的预测能力。结论：本研究构建的列线图预测模型具有良好的预测价值,有利于指导临床对患者进行个体化治疗。     

横纹肌肉瘤患者列线图预后模型的构建

  目的  构建列线图预测横纹肌肉瘤患者的1、3、5年生存率。  方法  从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）数据库中收集1975年至2016年间诊断的横纹肌肉瘤患者,经筛选后最终获得861例符合条件的患者,采用单因素Kaplan-Meier法及多因素Cox模型分析确定横纹肌肉瘤患者独立的预后影响因素,然后将这些因素纳入并构建预测横纹肌肉瘤患者1、3、5年生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）对所得列线图进行内部验证,检查其预测精度;同时,列线图预后模型的校正曲线一致性良好。  结果  年龄、病理类型、病理分级、总分期、手术、放疗及化疗均是横纹肌肉瘤患者的独立预后影响因素（P < 0.05）,将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图的内部验证所得C指数为0.776。  结论  本次研究构建的横纹肌肉瘤患者生存风险的列线图具有良好的预测精度,有助于临床医师对横纹肌肉瘤患者预后作出较为准确的评估,也有利于对横纹肌肉瘤患者实施个体化诊疗。      

Prognostic value of systemic immune-inflammation index in patients with gastric cancer

Background:Inflammation-based indexes have been used to predict survival and recurrence in cancer patients.Systemic immune-inflammation index (SII) was reported to be associated with prognosis in some malignant tumors.In the present study,we aimed to explore the association between SII and the prognosis of patients with gastric cancer.Methods:We retrospectively analyzed data from 444 gastric cancer patients who underwent gastrectomy at the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University between January 1994 and December 2005.Preoperative SII was calculated.The Chi square test or Fisher's exact test was used to determine the relationship between preoperative SII and clinicopathologic characteristics.Overall survival (OS) rates were estimated using the Kaplan-Meier method,and the effect of SII on OS was analyzed using the Cox proportional hazards model.Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to compare the predictive ability of SII,NLR,and PLR.Results:SII equal to or higher than 660 was significantly associated with old age,large tumor size,unfavorable Borrmann classification,advanced tumor invasion,lymph node metastasis,distant metastasis,advanced TNM stage,and high carcino-embryonic antigen level,high neutrophil-lymphocyte ratio,and high platelet-lymphocyte ratio (all P ＜ 0.05).High SII was significantly associated with unfavorable prognosis (P ＜ 0.001) and SII was an independent predictor for OS (P =0.015).Subgroups analysis further showed significant associations between high SII and short OS in stage Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ subgroups (all P ＜ 0.05).SII was superior to NLR and PLR for predicting OS in patients with gastric cancer.Conclusion:Preoperative SII level is an independent prognostic factor for OS in patients with gastric cancer.     

术前PNI、SII、SIM和白蛋白对牙龈癌患者术后生存的预测价值

目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、炎症指数(system inflammation index,SII)、系统炎性标志物(systemic inflammatory marker,SIM)和白蛋白与牙龈癌患者预后的关系。方法:回顾性分析2014年12月至2017年11月在我院首次接受根治性手术切除的200例牙龈癌患者的临床和随访资料。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线确定PNI、SII、SIM和白蛋白预测牙龈癌预后的最佳临界值。采用χ2检验分析术前PNI、SII、SIM和白蛋白与临床特征的关系。采用Kaplan-Meier法和Cox回归模型对牙龈癌患者预后影响因素进行单因素和多因素分析。结果:通过ROC曲线确定PNI、SII和SIM和白蛋白预测生存的最佳临界点分别为46.03、478.37、1.02和40.5 g/L。Cox多因素分析提示较晚的TNM分期(HR 2.873;95% CI 1.598~5.166;P＜0.000 1)、较低的PNI值(HR 0.414;95% CI 0.223~0.770;P=0.005)、较高的SIM值(HR 2.391;95% CI 1.329~4.299;P=0.004)以及低水平的白蛋白(HR 0.425;95% CI 0.203~0.888;P=0.023)是牙龈癌患者术后3年总生存期的独立危险因素,而较晚的TNM分期(HR 3.324;95% CI 2.055~5.089;P＜0.000 1)和低PNI值(HR 0.457;95% CI 0.296~0.705; P＜0.000 1)是术后3年无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)的独立危险因素。结论:仅低水平的PNI是影响牙龈癌患者3年总生存期和3年无复发生存期的独立危险因素,对患者个体化治疗和随访具有指导意义。     

Re-challenge with catumaxomab in patients with malignant ascites: results from the SECIMAS study

Accumulating evidences indicate cancer-triggered inflammation plays a pivotal role in carcinogenesis. Systematic inflammatory response biomarkers are considered as potential prognostic factors for improving predictive accuracy in colorectal cancer (CRC). Preoperative neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), derived neutrophil-to-lymphocyte ratio (d-NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and lymphocyte- to-monocyte ratio (LMR) were investigated and compared in 205 surgical CRC patients. ROC curve was applied to determine thresholds for four biomarkers, and their prognostic values were assessed using Kaplan–Meier curve, univariate and multivariate COX regression models. Moreover, a number of risk factors were used to form nomograms for evaluating risk of survival, and Harrell’s concordance index (c-index) was used to evaluate predictive accuracy. Results showed that elevated NLR was significantly associated with diminished recurrent-free survival (RFS), overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) in surgical CRC patients. Moreover, multivariate COX analysis identified elevated NLR as an independent factor for poor RFS (P < 0.001, HR 2.52, 95 % CI 1.65–3.83), OS (P < 0.001, HR 2.73, 95 % CI 1.74–4.29) and CSS (P < 0.001, HR 2.77, 95 % CI 1.72–4.46). Additionally, predictive nomograms including NLR for RFS, OS and CSS could be more effective in predicting RFS (c-index: 0.810 vs. 0.656), OS (c-index: 0.809 vs. 0.690) and CSS (c-index: 0.802 vs. 0.688) in surgical CRC patients, respectively. These findings indicate that preoperative elevated NLR can be considered as an independent prognostic biomarker for RFS, OS and CSS. Nomograms containing NLR provide improved accuracy for predicting clinical outcomes in surgical CRC patients under surgery resection.     

全身免疫炎症指数（SII）对胶质瘤患者临床预后的影响及与p53突变的关系

目的:探讨全身免疫炎症指数（SII）对胶质瘤患者临床预后的影响及与p53突变的关系。方法:收集2006年8月至2015年11月于我院脑外科行手术治疗的80例神经胶质瘤患者。应用ROC曲线确定SII最佳临床分界值,并依此分组。采用Kaplan-Meier和Log-rank法分析两组患者术后生存情况。COX比例风险模型分析临床预后因素。应用免疫组织化学方法检测p53基因突变情况。结果:SII是神经胶质瘤的独立预后因素,最佳临床分界值为500×109/L。低SII组术后中位无病生存时间（disease free survival,DFS)和中位总生存时间（overall survival,OS)分别为43.85个月和56.69个月,而高SII组术后中位DFS和中位OS分别为29.10个月和45.10个月,两组DFS和OS比较,差异具有统计学意义（P＜0.05）。经单因素和多因素分析,年龄、手术情况、WHO分级、SII、p53突变是神经胶质瘤的独立预后因素。未发生p53突变的低SII组神经胶质瘤患者预后好于其他情况。结论:SII是神经胶质瘤的独立预后因素,具有简单方便、可重复性强、非侵袭性等特点,可用来预测神经胶质瘤患者的预后,未发生p53突变的低SII组神经胶质瘤患者预后较好。     

The prognostic role of the preoperative systemic immune-inflammation index and high-sensitivity modified Glasgow prognostic score in patients after radical operation for soft tissue sarcoma

IntroductionThe prognostic values of nutritional and immune-inflammatory indicators in non-metastatic soft tissue sarcoma (STS) patients are not clear. We investigated the utility of systemic immune-inflammation index (SII) and the high-sensitivity modified Glasgow prognostic score (Hs-mGPS) in the prediction of STS patient's prognosis.Materials and methodsPatients admitted between January 2000 and December 2016, who underwent R0 resection for STS at SYSUCC were carefully retrospectively reviewed, and 454 patients were enrolled. The laboratory data and clinical data were collected from the patient's record. ROC analysis is used to determine the optimal cutoff value. Survival curves were analysed by Kaplan-Meier method. Cox proportional hazard model was used to find out prognostic variables.ResultsIncreased SII and Hs-mGPS values were significantly related to larger tumour size, deep tumour location, higher tumour grade and more advanced American Joint Committee on Cancer (AJCC) stage. Patients with an elevated SII had a shorter median survival time and a lower 5-year OS rate than those with a low SII. And patients with low Hs-mGPS had longer median OS and DFS. Multivariate analysis revealed that both the SII and the Hs-mGPS were independent predictive indicators for OS. And a joint model containing both the Hsm-GPS and the SII appeared to have the strongest predictive ability.ConclusionOur findings indicated that malnutrition and systemic inflammation are risk factors for the survival of STS patients after operation, and early recognition and intervention of malnutrition and systemic inflammation may help to improve the survival of the patients.     

Prognostic value of pre-operative systemic immune-inflammation index and platelet to lymphocyte ratio in peritoneal carcinomatosis of ovarian origin

Background and objectivesThe aim of this study was to investigate the impact of systemic immune-inflammation index (SII), platelet to lymphocyte ratio (PLR) and neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) on the survival outcomes of patients who underwent to cytoreductive surgery (CRS) and HIPEC for ovarian peritoneal carcinomatosis.MethodsA retrospective analysis of 68 cases following surgery at our department between 2015 and 2020 was performed. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was used with Youden index to calculate the optimal cutoff values for SII, PLR and NLR.ResultsUnivariate analysis revealed that high preoperative values of SII, PLR and NLR were correlated with worse overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) in these patients. In the multivariable analysis, high SII was recognized as an independent prognostic factor for OS (CI 95%: 0.002- 3.835, p = 0.097) and high PLR was recognized as an independent prognostic factor for DFS (CI 95%: 0.253–2.248, p = 0.007).ConclusionSII and PLR could be useful prognostic tools to predict outcomes of patients who underwent to CRS and HIPEC for ovarian peritoneal carcinomatosis.     

基于SII和TSP的Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌术后患者预后相关列线图模型的构建与验证北大核心

目的:探索术前系统性免疫炎症指标(systemic immune-inflammation index,SII)、病理特征肿瘤间质百分比(tumor stroma percentage,TSP)对Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌术后患者预后的评估价值,构建并验证基于SII及TSP的预后相关列线图模型。方法:回顾性分析我院行胃癌根治术的Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌术后患者380例临床病理资料,并对SII和病理特征TSP分组,比较不同分组下临床病理资料与生化指标的差异。生存分析采用乘积极限法(Kaplan-Meier),并进行对数秩检验(Log-rank test)。Cox比例风险回归模型进行单因素和多因素分析,以确定对预后有影响的因素。分别绘制术前SII、TSP、pTNM分期及联合预测患者预后的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)以比较预测效能。采用R软件(版本4.0.5)构建预后列线图,并进行内部验证。结果:共入组380例Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌患者。男女比例为2.8∶1。发病年龄≥60岁(80.26%)、低分化(61.58%)占比较高。Ⅱ、Ⅲ期占比分别为36.32%、63.68%。大部分患者(82.37%)伴淋巴结转移。神经侵犯达61.58%,脉管癌栓达64.74%。将入组患者的SII高、低分组与其他临床病理资料比较分析,发现高、低SII两组间各临床病理特征差异无统计学意义(均P>0.05)。高TSP组200例(52.63%),低TSP组180例(47.37%)。与低TSP组相比,高TSP组中pTNM分期较晚,近端胃、淋巴结转移、神经侵犯、脉管癌栓比例较高,差异具有统计学意义(均P<0.05);而年龄、性别、肿瘤最大径、肿瘤分化程度、T分期、外周血肿瘤指标、SII方面两组间差异均无统计学意义(均P>0.05)。低SII组总体生存率显著高于高SII组(P=0.0297),低TSP组总体生存率显著高于高TSP组(P<0.001)。pTNM分期、神经侵犯、TSP、SII是影响入组患者总体生存的独立预后因素(均P<0.05)。ROC曲线结果显示,联合SII、TSP、pTNM分期较单一因素可更为有效预测Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌患者的预后。列线图模型C指数为0.6867(95%CI:0.6445~0.7290),AIC为1832,校准预测曲线与理想曲线贴合良好。结论:高SII、高TSP是Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌术后患者预后不良的独立危险因素。基于SII和TSP的列线图模型预测准确性较好,有助于对Ⅱ、Ⅲ期胃腺癌术后患者的预后评估。     

治疗前外周血炎性标志物对EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌患者的预后价值研究

  目的  探讨治疗前外周血炎性标志物在表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor，EGFR）阳性晚期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）患者中的预后作用。  方法  回顾性分析2015年1月至2018年10月中国人民解放军总医院第五医学中心142例EGFR突变阳性晚期NSCLC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）确定中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、血小板与淋巴细胞计数比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）、系统免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index，SII）和淋巴细胞与单核细胞计数比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）的最佳临界值，应用Kaplan-Meier方法进行生存分析。Cox比例风险模型评估各变量的预测价值。  结果  NLR、PLR、SII和LMR的最佳临界值分别为2.60、167.32、687.39和3.13。根据最佳临界值分别将研究对象分为高值组和低值组，高NLR、PLR和SII组的中位无进展生存期（median progression-free survival，mPFS）及中位总生存期（median overall survival，mOS）均显著低于低值组中相应值，高LMR组mPFS及mOS较低LMR组延长。  结论  治疗前升高的NLR、PLR、SII和降低的LMR可能与接受靶向治疗的EGFR突变阳性晚期NSCLC患者的不良预后相关。