影响乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的临床因素分析

目的:探讨影响乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解（pathological complete response,pCR）的临床因素。方法:回顾分析新辅助化疗并行根治性手术的120例女性乳腺癌患者的临床资料;所有患者均接受6~8周期EC-T方案化疗,化疗结束后2~4周行根治性手术。采用χ2检验及 Logistic 回归分析影响pCR和非pCR的临床因素。结果:疗效结果单因素分析显示:T分期、N分期、乳腺癌分子分型、治疗前Ki-67表达水平、治疗前血小板水平与乳腺癌新辅助化疗后肿瘤pCR率显著相关。Logistic二元回归分析发现乳腺癌非Luminal分子亚型和新辅助化疗前高血小板水平是影响乳腺癌新辅助化疗后pCR的独立预测因素。结论:乳腺癌非Luminal分子亚型和新辅助化疗前高血小板水平是影响乳腺癌新辅助化疗后pCR的决定性因素。     

影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后病理完全缓解与预后的因素分析

目的 探讨影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后病理完全缓解(pCR)与预后的因素。方法 回顾性分析行新辅助化疗的145例年轻乳腺癌患者临床资料,分析影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后pCR与预后的因素。结果 145例年轻乳腺癌患者新辅助化疗后pCR率为34.48%。ER阳性、PR阳性、临床N分期、Ki67阳性、化疗方案与pCR有关(P<0.05),HER-2、化疗周期、分子分型、临床T分期与pCR无关(P>0.05);多因素分析显示,Ki67阳性、临床N分期是影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后pCR的独立因素(P<0.05且OR>1)。145例年轻乳腺癌患者新辅助化疗后1年复发率37.93%。ER阳性、PR阳性、临床T分期、临床N分期、pCR与新辅助化疗后预后有关(P<0.05),HER-2、Ki67、化疗方案、化疗周期、分子分型与新辅助化疗后预后无关(P>0.05);多因素分析显示,临床T分期、pCR是影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后预后的独立因素(P<0.05且OR>1)。结论 Ki67阳性、临床N分期是影响年轻乳腺癌患者新辅助化疗后pCR的独立因素...     

乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的因素分析

目的:研究代谢综合征（metabolic syndrome,MS）与乳腺癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）病理完全缓解（pathological complete response,pCR）的关系。方法:收集2014年01月至2020年06月在哈尔滨医科大学附属肿瘤医院接受NAC后进行手术的女性乳腺癌患者526例,并收集患者的临床病理资料,根据MS诊断标准分为MS组99例与非MS组427例。采用Logistic回归模型进行单因素和多因素分析MS与pCR的关系。结果:105例患者NAC后获得pCR,其中MS组10例,非MS组95例。单因素分析显示:非MS组较MS组更易获得pCR（P=0.008）,激素受体（hormone receptor,HR）阴性、人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor-2,HER-2）阳性、Ki-67＞14%者更易获得pCR（P＜0.001、P＜0.001、P=0.002）。多因素分析显示:与HR阴性者相比,HR阳性者较难获得pCR（P＜0.001）;与HER-2阴性者相比,HER-2阳性者pCR率更高（P=0.033）;与非MS患者相比,合并MS患者更难获得pCR（P=0.041）。亚组分析显示:非MS组中HR阴性患者更易获得pCR（P＜0.001）。结论:HR状态、HER-2状态及MS是乳腺癌NAC后pCR的独立预测因素,合并代谢综合征的乳腺癌患者接受新辅助化疗后更难获得病理完全缓解,与长期预后相关性有待进一步研究。     

乳腺癌新辅助化疗患者病理完全缓解的影响因素及生存分析*

目的：探讨乳腺癌新辅助化疗患者病理完全缓解的影响因素及病理完全缓解对预后的影响。方法：选择河南省肿瘤医院乳腺科2008年1 月至2014年12月女性乳腺癌新辅助化疗患者267 例作为研究对象,收集患者的临床和病理资料,随访患者的生存情况。结果：单因素分析显示新辅助化疗病理完全缓解患者的体质量、哺乳时间、化疗周期、肿瘤直径和未病理完全缓解患者比较,差异均具有统计学意义（P < 0.05）;病理完全缓解患者ER、PR、HER-2 和分子分型与未病理完全缓解比较,差异均有统计学意义（P < 0.05）。 多因素分析发现体质量和ER是乳腺癌患者新辅助化疗病理完全缓解的独立预测因素（P < 0.05）。 生存分析病理完全缓解患者和未病理完全缓解患者的无病生存期和总生存期比较,差异无统计学意义（P > 0.05）。 结论：乳腺癌患者体质量和ER是新辅助化疗病理完全缓解的独立预测因素,新辅助化疗病理完全缓解对患者生存无显著影响。     

乳腺癌新辅助化疗后病理未完全缓解患者预后及复发转移的危险因素分析

目的 探讨乳腺癌新辅助化疗后病理未完全缓解（non-pathologic complete response,non-pCR）患者的预后及复发转移的危险因素。方法 回顾性分析2016年1月至2020年12月期间在广西医科大学附属肿瘤医院乳腺外科及2020年1月至2022年12月在海南医学院第一附属医院乳腺外科诊断乳腺癌并接受新辅助化疗的500例患者的临床特征。比较病理完全缓解（pathologic complete response,pCR）及non-pCR患者的无病生存期（disease-free survival,DFS）和总生存期（overall survival,OS）,通过Cox比例风险模型筛选出新辅助化疗后non-pCR患者复发转移的独立危险因素。结果 本研究的中位随访时间为38个月（范围：6～81个月）,中位DFS及OS均未到达。新辅助化疗后的pCR率为19.4%(97/500)。pCR和non-pCR患者5年DFS率分别为91.9%和81.2%(P=0.003),5年OS率分别为96.1%和81.6%(P=0.007)。新辅助化疗后共有71例患者出现复发转移,其中pCR...     

青年乳腺癌患者新辅助化疗后免疫组化标记的改变及其对预后的影响分析

目的:分析青年乳腺癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后免疫组化标记的改变及其对预后的影响。方法:选取年龄≤40岁行新辅助化疗的133例乳腺癌患者,依据NAC前后免疫组化标记值的变化分为<10%组、10%~30%组、>30%组,对比变化幅度和生存率与病理分级的相关性。结果:青年乳腺癌患者NAC后的pCR率与HR、Ki67水平、分子分型及淋巴结状态密切相关;PR在NAC前后的变化幅度能够显著影响DDFS、OS及MPG分级,而ER、Ki67的变化幅度与生存和MPG分级无关。结论:青年乳腺癌患者NAC后PR的变化幅度与MPG分级密切相关,并能够显著影响患者的DDFS和OS。     

乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解率及影响因素分析

目的:分析影响患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后病理完全缓解(pathologic complete remission, pCR)的相关因素,为乳腺癌(breast cancer, BC)患者应用NAC联合保乳手术治疗方案提供参考和依据。方法:研究对象来源于2013年01月至2021年12月在山西白求恩医院乳腺外科治疗的Ⅱ-Ⅲ期女性BC患者。采集患者的人口学特征、临床病理资料以及化疗相关信息,观察肿瘤原发灶的变化评价NAC的短期疗效。结果:研究共260例研究对象,保乳手术(breast-conserving surgery, BCS)率为21.9%,pCR率为18.1%。肿瘤pCR的单因素分析中,是否哺乳(P<0.05)、ER、PR、HER-2、Ki-67表达、分子分型、靶向治疗及治疗方案均与乳腺pCR相关(P≤0.01)。多因素分析中,肿瘤分子分型与肿瘤pCR显著相关(OR=0.077,95%CI:0.022～0.262)。结论:NAC可以减小肿瘤,提高保乳率及pCR率。不同分子分型的肿瘤pCR率有显著差异,尤其是在三阴性乳腺癌患者...     

乳腺癌经新辅助化疗后锁骨上淋巴结病理完全缓解与预后的关联性

目的 探讨乳腺癌经新辅助化疗后锁骨上淋巴结病理完全缓解(spCR)与预后的关联性.方法 回顾性分析186例伴同侧锁骨上淋巴结转移(ISINM)乳腺癌患者临床资料,分析影响伴ISINM乳腺癌患者无病生存率的相关影响因素,分析spCR对乳腺癌患者无复发生存(DFS)的影响.结果 186例患者经新辅助化疗干预后获得spCR ...     

新辅助化疗后的病理完全缓解及其对不同分子亚型乳腺癌的预后价值

新辅助化疗已经成为乳腺癌一项重要的治疗策略,它可以为部分患者带来显著的临床获益。病理完全缓解可以检验新辅助化疗疗效,它曾被看作是乳腺癌患者新辅助治疗后临床结局的替代指标,但这方面争议颇多。为此,本文将着重从病理完全缓解的定义,不同分子亚型乳腺癌的病理完全缓解率以及预测价值进行详细综述,为临床工作提供依据。     

乳腺癌新辅助化疗后微钙化减少对肿瘤病理完全反应的预测

目的:探讨乳腺癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)后影响微钙化(mcrocalcification,MC)改变的因素及MC减少与肿瘤病理完全反应(pathological complete response,pCR)的相关性。方法:收集2015年1月至2018年12月天津医科大学肿瘤医院215例乳腺癌患者的临床资料,分为范围改变组及数量改变组,评估影响MC改变的因素。根据MC是否减少进行分组,分为MC范围缩小组及MC数量减少组,分析不同分子分型中MC减少与pCR的相关性。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价乳腺X线摄影(mammography,MG)检查中MC减少对pCR敏感性、特异性的预测。结果:MC呈弥散分布,范围>2 cm,数量>20个患者更易发生MC减少。MC范围缩小组较非缩小组易发生pCR。MC数量减少组与非减少组比较差异无统计学意义,分子分型不是MC范围缩小及数量减少与pCR的影响因素。MC范围缩小组预测pCR的敏感度为77.78%、特异度为5...     

HER-2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效影响因素分析及相关预后模型的构建

目的:分析接受新辅助化疗的人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2,HER-2）阳性的乳腺癌患者术后病理完全缓解（pathological complete response,pCR）的影响因素,并构建相关临床预测模型来预测pCR率。方法:收集中国人民解放军空军军医大学西京医院2017年10月至2021年05月收治的464例接受新辅助化疗的HER-2阳性乳腺癌患者的临床病理资料作为建模集;收集西安市第三医院2018年01月至2021年05月收治的91例接受新辅助化疗的HER-2阳性乳腺癌患者的临床病理资料作为验证集。分析对比建模集与验证集的临床病理特征,在建模集中通过Lasso Logistic回归模型分析,确立HER-2阳性乳腺癌患者新辅助化疗后pCR的独立危险因素,并构建列线图模型。在验证集中对模型进行外部验证,通过一致性指数（C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线及曲线下面积（area under curve,AUC）对模型进行内部验证,通过校准曲线评估模型的准确性,并通过临床决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评价模型的临床获益和应用价值。结果:建模集和验证集中的临床病理特征进行比较,其中手术术式、化疗方案、激素受体（hormone receptor,HR）状态和T分期进行比较差异具有统计学意义（P＜0.05）。Lasso Logistic回归模型分析结果显示,N分期、靶向治疗方案、HR状态及临床疗效评估是HER-2阳性乳腺癌患者新辅助化疗后pCR的影响因素（P＜0.05）,将这些因素纳入并构建列线图预测模型。建模集中模型的AUC=0.781（95%CI:0.734~0.827）;验证集中模型AUC=0.713（95%CI:0.635~0.859）。bootstrap法内部验证C-index＝0.744,显示模型无论在建模集还是验证集都具有良好的区分度。校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,建模集中Brier Score为0.019,验证集中,Brier Score为0.043,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高。结论:列线图能准确预测HER-2阳性乳腺癌患者新辅助化疗后的pCR率,为临床的诊疗提供科学依据。     

Bisphosphonates and pathologic complete response to taxane- and anthracycline-based neoadjuvant chemotherapy in patients with breast cancer

BACKGROUND:

Several studies have suggested that bisphosphonates have an antitumor effect. In the current study, the authors sought to evaluate whether the use of bisphosphonates increased the rate of pathological complete response (pCR) in patients with breast cancer.

METHODS:

The authors identified 1449 patients with breast cancer who were receiving taxane‐ and anthracycline‐based neoadjuvant chemotherapy between 1995 and 2007 at The University of Texas MD Anderson Cancer Center. Patients who received bisphosphonates for osteopenia or osteoporosis while receiving chemotherapy were also identified. The primary outcome was the percentage of patients achieving a pCR. Groups were compared using the chi‐square test. A multivariable logistic regression model was fit to examine the relation between the use of bisphosphonates and pCR. An exploratory survival analysis using the Kaplan‐Meier method was performed; groups were compared using the log‐rank test.

RESULTS:

Of the 1449 patients included, 39 (2.7%) received bisphosphonates. Those receiving bisphosphonates were older (P < .001) and less likely to be obese (P = .04). The pCR rate was 25.4% in the bisphosphonate group and 16% in the nonbisphosphonate group (P = .11). In the multivariable model, patients treated with bisphosphonates tended to have higher rates of pCR (odds ratio, 2.18; 95% confidence interval, 0.90‐5.24); however, the difference was not found to be statistically significant. With a median follow‐up of 55 months (range, 3 months‐145 months), no differences in disease recurrence or survival were observed.

CONCLUSIONS:

The use of bisphosphonates at the time of neoadjuvant chemotherapy was not found to be associated with a statistically significant increase in the rates of pCR. The observed estimates suggest a positive effect; however, the small percentage of patients receiving bisphosphonates likely affected the power to detect a statistically significant difference. Cancer 2011;. © 2011 American Cancer Society.     

Diagnosis of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer by minimal invasive biopsy techniques

Background:

Neoadjuvant chemotherapy (NACT) is widely used as an efficient breast cancer treatment. Ideally, a pathological complete response (pCR) can be achieved. Up to date, there is no reliable way of predicting a pCR. For the first time, we explore the ability of minimal invasive biopsy (MIB) techniques to diagnose pCR in patients with clinical complete response (cCR) to NACT in this study. This question is of high clinical relevance because a reliable pCR prediction could have direct implications for clinical practice.

Methods:

In all, 164 patients were included in this review-board approved, multicenter pooled analysis of prospectively assembled data. Core-cut (CC)-MIB or vacuum-assisted (VAB)-MIB were performed after NACT and before surgery. Negative predictive values (NPV) and false-negative rates (FNR) to predict a pCR in surgical specimen (diagnose pCR through MIB) were the main outcome measures.

Results:

Pathological complete response in surgical specimen was diagnosed in 93 (56.7%) cases of the whole cohort. The NPV of the MIB diagnosis of pCR was 71.3% (95% CI: (63.3% 79.3%)). The FNR was 49.3% (95% CI: (40.4% 58.2%)). Existence of a clip marker tended to improve the NPV (odds ratio 1.98; 95% CI: (0.81; 4.85)). None of the mammographically guided VABs (n=16) was false-negative (FNR 0%, NPV 100%).

Conclusions:

Overall accuracy of MIB diagnosis of pCR was insufficient to suggest changing clinical practice. However, subgroup analyses (mammographically guided VABs) suggest a potential capacity of MIB techniques to precisely diagnose pCR after NACT. Representativity of MIB could be a crucial factor to be focused on in further analyses.