知识图谱在中医药领域应用研究

谷歌在2012年发布了第一版知识图谱。至此,知识图谱在特定领域中的构建与应用成为全世界在数据构建领域中的核心热点问题。知识图谱也在全世界范围内掀起一轮新的热潮,并逐渐渗透在多种知识领域的使用中,以金融领域、工业领域和医学领域为代表,从搜索引擎的优化到新医药的发现,知识图谱的使用范围逐渐呈多领域融合的态势。这种以信息科学技术为基础,并广泛应用于信息学、计算机学、应用数学、医学等多学科的可视化技术,也为科学计量学和信息计量学提供了全新的发展方向。文章分析了知识图谱的相关理论,重点研究了知识图谱在中医药领域的应用,包括中医药领域科学研究、中医临床决策支持以及疾病的研究分析,并在此基础上总结了知识图谱在中医药领域应用的未来趋势,为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。     

中医症状知识库知识关联研究

介绍中医学症状研究及中医药领域知识图谱技术应用研究现状,选取《中医药学名词》作为症状知识来源,构建中医症状知识库。运用描述性统计、关联规则分析等数据挖掘方法阐述高频证型以及症状信息分布规律、症状以及症状隐性知识之间的关联关系,利用Neo4j构建中医症状知识图谱并分析病证-症状-属性之间的知识关联关系。     

中医药知识图谱构建

在对知识图谱进行简要介绍的基础上,从数据来源、研究内容、图形化展示几方面探讨如何构建中医药知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,最后提出中医药知识图谱的应用前景。     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用。     

中医诊断学辨证知识图谱构建研究与实践

阐述中医诊断学辨证知识图谱构建方法和过程,包括知识梳理、知识图谱结构模型构建、命名实体获取、关系提取、图谱表示、可视化等方面,实现中医诊断学辨证知识地图Web服务,在利用知识图谱技术开展中医智能辅助辨证研究方面进行探索和初步实践。     

中医药知识图谱构建与应用

在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。     

基于CiteSpace的中医药治疗化疗所致恶心呕吐研究热点的可视化分析*

目的通过知识图谱可视化探究近20年来中医药治疗化疗所致恶心呕吐的研究现状、研究热点以及研究成果,为该领域的进一步研究提供参考。方法 以“中医药”“化疗呕吐”等为主题词,以2002年1月1日-2021年12月31日为时间段,检索中国知网数据库（Chinese National Knowledge Infrastructure,CNKI）、万方医学网、维普网以及中国生物医学文献服务系统所收录的相关文献,应用CiteSpace.6.1.R1软件对文献进行计量学分析,并绘制、分析相关的知识图谱。结果 总共纳入分析文献1 116篇。2002年至2021年,国内中医药治疗化疗所致恶心呕吐的文献数量总体呈上升趋势,其中2014年至2021年间增长最快（年平均发文量为82.38篇）;核心作者发文量总计567篇,占总发文量的50.8%（＞50%）;共形成5个合作紧密的作者机构;中医药治疗化疗所致恶心呕吐的高频关键词为：化疗呕吐、肿瘤、乳腺癌、穴位贴敷、穴位注射等;聚类图谱可见所有关键词被聚类成12类;共16个关键词参与突现,其中近两年研究热点包括肺癌、不良反应、穴位贴敷等。结论 中医药与止吐剂的联用,穴位敷贴、耳穴压贴等中医外治法的应用以及针对高发肿瘤的对症治疗是国内中医药治疗化疗所致恶心呕吐的研究热点;中西医结合、中医特色治疗等多元化的治疗方案是未来研究的发展趋势。     

基于图数据库的中医药政策知识图谱的构建研究

目的：通过图数据库技术构建中医药政策知识图谱,聚焦当前中医药领域热点并探析不足,以期为相关政策体系制定提供可行性参考。方法：以147篇中医药政策文件资料为研究对象,按照“公文获取-词典编制-实体识别-关系抽取-知识存储-图谱构建”步骤,完成中医药政策知识图谱并进行分析研究。结果：我国通过发展特色化产业、建设示范区等措施促进中医药事业全面发展,推动“健康中国”发展战略的实施。结论：中医药应充分发挥在治未病、健康扶贫、医养结合等方面的特色优势,提供多形式的公共医疗服务以最终实现“人人健康”目标。     

基于Neo4j的中医导引学知识图谱构建

目的：以中医导引学的特点为基础构建知识图谱,方便用户查询、学习,传播中医养生保健传统文化,提高健康素质。方法：使用BERT-CRF模型辅以人工校对,对导引功法相关文献进行命名实体识别,根据学科特征制定实体之间的关系,并使用Neo4j构建中医导引学知识图谱。结果：纳入相关文献3 152篇,构建的知识图谱共包含2 262个实体节点,5 108条关系数据,7种实体类别属性,7种关系,并可以使用Neo4j的Cypher查询语言进行知识检索。结论：本知识图谱将中医导引学知识进行可视化展示,可用于构建导引知识检索、智能问答、功法推荐等应用程序与网络平台,开发相关人工智能应用设备,应用于计算机、自动化等学科的研究与生产创新中,同时也可用于深入数据挖掘,发现新研究方向。     

基于维基的互联网中医百科构建与应用

目的 通过维基模式构建互联网中医百科,为互联网用户提供开放、专业的中医药知识服务。〖JP〗 方法 采用Mediawiki系统搭建中医百科站点,并分析、解决该模式下中医百科分类体系设计、中医条目规范化编写、中医专题项目开展等实际应用问题。 结果 利用维基模式构建完成的中医百科站点,能够为互联网用户提供中医药知识共享、协作、专题开展等线上服务。 结论 维基模式应用于中医药领域具有可行性,能够实现中医药知识在互联网上的良性传播和有效利用。     

基于语义网的中医药数据处理方法研究思路

“大数据”时代的来临,为中医药工作者重新思考中医药数据的本质,革新中医药数据处理方法,提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是“知识密集性”数据。“大数据”时代的中医药数据处理方法,应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与“知识”相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果,又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药“大数据”并从中发现新颖知识,提供了理想的技术手段。     

基于中医医案的知识图谱构建

介绍知识图谱构建过程、数据来源、数据标准化方法、人工序列标注方法及关系定义,详细阐述中医医案知识图谱构建方法,包括知识表示、知识存储、知识可视化分析,为相关研究提供参考。     

网络药理学在中药领域的应用和展望

目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。     

名医传承知识图谱的构建方法与应用研究

目的:传统名医传承方式受时间、学习方式等限制,造成学习内容通常重实践、少理论,技术丰富,知识面窄.构建名医学术传承知识图谱用以弥补在传统传承方式中的缺憾.方法:本文提出将知识图谱与名医传承相结合,通过"自上向下"的知识图谱构建方式与高质量的结构化数据,建立较为全面的知识体系.结果:形成的名医传承知识图谱包含名家学术思想...     

融“古”贯“今”,构建智慧中医新体系

中医研究和发展存在两大难题：传承难和临床服务能力低。随着人工智能技术在医学领域应用的逐渐成熟,在国家推动中医发展的战略背景下,构建全生态中医知识库和智慧系统将改善中医传统传承模式,提升中医临床服务能力。同时,完善中医智能化的相关法律法规将会推动智慧中医发展,进一步提升中医服务能力,最终实现面向基层的涵盖中医知识构建与分析的智慧中医体系,为我国智慧中医推广提供新模式。     

基于语义Web的中医临床知识建模

中医信息学界已开始关注语义Web技术,但对于如何使用该技术进行中医临床知识建模尚无定论。以“郁怒”的中医临床诊疗为例,分析中医辨证论治的思维过程,探讨基于语义Web技术对中医临床知识进行建模的方法,为致力于将中医药和语义Web结合起来进行研究的中医药信息学家提供参考。     

知识图谱在医学辅助诊断中的应用研究

分析知识图谱构建现状,从辅助影像诊断、医学决策支持、药物发现和推荐、个性化健康服务、辅助大型传染病防控5个方面阐述近年来知识图谱在辅助医学诊断中的主要应用,提出目前知识图谱构建存在的问题,为相关研究提供参考。     

临床中药学应当坚持医药结合全方位发展——关于临床中药学发展若干问题的思考

目前,对临床中药学的学科属性、存在形态、研究领域及内容等问题,认识不一、歧义颇多,在一定程度上影响了该学科的建设与发展。建设和发展临床中药学,重要的基点之一就是坚持医药结合,全面开展中医学与中药学结合、传统研究与现代研究结合、临床研究与实验研究结合的工作,达到并实现“老药新用,常药特用,优化量效,提高用药安全”。为此,从4个方面作了探讨分析,涉及临床中药学的属性、任务与特点,基础、主要研究领域、内容与存在形态,发展方向与途径,人才的知识与能力,学科体系及其与中药学其他学科的关系;并强调指出:在建好用好专类实验室、文献理论研究室的同时,建设和用好临床研究基地(室),是当前临床中药学学科建设与发展中尤其应加强的工作。     

基于Web本体语言的中医证候知识建模初探

中医证候学的知识体系具有结构复杂、表达方式多样、模糊性强等特点,为知识建模增加了难度。Web本体语言是语义Web的核心技术,具有丰富的表达方式和成熟的推理机,为中医证候知识建模提供了潜在的解决方案。介绍Web本体语言的核心技术,并结合具体案例对基于Web本体语言的中医证候知识建模方法进行了初步探索。