2013-2020年瓯海区居民恶性肿瘤死亡趋势及减寿分析

目的 了解2013-2020年温州市瓯海区居民恶性肿瘤死亡趋势和寿命损失情况,为制定恶性肿瘤防控策略提供依据.方法 通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2013-2020年瓯海区居民恶性肿瘤死亡病例资料,计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(YPLL)、潜在减寿率(YPLLR)、标化潜在减寿年数(SYPLL)、标化潜...     

2004-2013年苏州市居民恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的探索2004-2013年江苏省苏州市居民恶性肿瘤死亡流行病学特征,了解其对居民寿命的影响,为制定恶性肿瘤防治工作措施提供依据。方法对苏州市近10年恶性肿瘤死亡资料进行标化死亡率研究,采用拟合回归直线分析去恶性肿瘤死因期望寿命的时间趋势,计算恶性肿瘤潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)。结果苏州市恶性肿瘤年均标化死亡率141.38/10万,肺癌占恶性肿瘤第1位死因。经标化后,近十年来恶性肿瘤死亡率总体呈现平稳下降趋势。苏州市恶性肿瘤PYLLR为12.26‰,肝癌排在第1位;AYLL为12.02年,白血病排在第1位。分性别比较,男性PYLL、PYLLR远远大于女性;但是AYLL低于女性。结论苏州市恶性肿瘤防治要针对高危人群、高危癌种开展健康教育和筛查工作。应主要关注中老年人的肺癌,青壮年的白血病、脑和中枢神经系统肿瘤,男性肝癌和女性乳腺癌。     

2009—2014年常州市武进区居民恶性肿瘤死亡状况及减寿分析

目的了解武进区居民恶性肿瘤死亡水平、变化趋势及对居民寿命的影响;为制定相应的预防控制措施、优化卫生资源提供科学依据。方法运用死亡医学登记系统DeathReg 2005软件包,对2009—2014年恶性肿瘤死亡数据进行统计分析。结果 2009—2014年武进区恶性肿瘤年均粗死亡率为229.41/10万,标化死亡率为125.50/10万,居全死因首位。男性死亡率高于女性,差异有统计学意义(P<0.01);<35岁、35~59岁、≥60岁组首位死因分别是白血病、肝癌、胃癌;恶性肿瘤潜在减寿年数(PYLL)为74 045人年,潜在减寿率(PYLLR)为12.92‰,平均减寿年数(AYLL)为10.72年,男性PYLLR大于女性,而AYLL略低于女性。肝癌和白血病分别居PYLLR、AYLL首位。结论恶性肿瘤是本区居民的主要死因。肝癌是减寿的首位死因,白血病是早死的首位死因。应针对不同年龄、不同性别死因特点,制定相应的预防控制措施,降低恶性肿瘤的发病率和死亡率。     

2016 - 2018年上海市大华地区恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的 分析上海市大华地区2016 - 2018年居民恶性肿瘤死亡状况及减寿情况,为制定恶性肿瘤防治策略提供依据。方法 对大华地区2016 - 2018年恶性肿瘤的死亡率、标化死亡率、死因顺位、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等死亡特征进行分析。结果 3年间大华地区恶性肿瘤年均死亡率为245.93/10万（标化死亡率114.72/10万）,占全死因的34.59%;男性恶性肿瘤标化死亡率（146.88/10万）高于女性（85.13/10万）。在恶性肿瘤的死亡顺位中,居前5位的依次为肺癌、肠癌、胃癌、胰腺癌、肝癌,占恶性肿瘤死亡总数的68.38%。年龄组死亡率随着年龄增长而增高。全人群恶性肿瘤PYLLR为11.27‰,肺癌排在第1位;AYLL为3.95年。男性PYLL、PYLLR（1 180人年、12.70‰）大于女性（906人年、9.83‰）,但AYLL（3.55年）低于女性（4.62年）。结论 恶性肿瘤已成为大华地区居民的主要死因,应按照不同年龄、不同性别人群的恶性肿瘤死亡特点开展肿瘤防控。     

南通市2007-2010年居民恶性肿瘤死亡状况分析

目的了解南通市2007-2010年居民恶性肿瘤死亡状况,为恶性肿瘤防治提供科学依据。方法对南通市2007-2010年居民死亡资料进行分析,采用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等指标进行分析。结果南通市2007-2010年居民恶性肿瘤的年均死亡率为244.97/10万,标化死亡率为145.44/10万,占全死因的29.98%,前五位死因顺位为肝癌、肺癌、胃癌、食管癌、肠癌。PYLL前三位分别为肝癌、肺癌、胃癌,而白血病在AYLL死因顺位中位居第一。结论恶性肿瘤严重威胁南通市居民生命健康,肝癌、肺癌应重点防治,应采取有效的防治措施,减少或预防恶性肿瘤的发生,提高居民生活质量。     

2010—2012年天津市塘沽居民恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的了解2010—2012年天津市塘沽居民恶性肿瘤死亡流行病学特征及寿命损失情况,为恶性肿瘤的防治工作提供依据。方法资料来源于2010-2012年塘沽疾病预防控制中心收集的居民死亡医学证明书,根据国际疾病分类（ICD-10）标准进行疾病分类,输入DeathReg2005,应用SPSS13．0软件进行统计学分析,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率、标化减寿年数、标化减寿率、期望寿命和去肿瘤死因期望寿命等,以第5次全国人口普查（2000年）年龄人口构成及期望寿命进行标化。结果2010—2012年,天津市塘沽恶性肿瘤年均死亡率193．24／10万（标化死亡率为112．89／10万）,居全死因第1位,其死亡率随年龄递增。恶性肿瘤中,肺癌死亡率为79．17／10万,居第1位,其次为肝癌和胃癌;0．29岁主要肿瘤死斟是白血病,30岁及以上人群的主要肿瘤死因是肺癌和肝癌;PYLL依次为肺癌、肝癌和胃癌;居民期望寿命80．06岁,去恶性肿瘤死因后期望寿命增加3．61岁。结论肺癌和肝癌对居民寿命影响较大,自血病高发于低年龄组人群,对劳动力损失较大,应根据不同人群、不同肿瘤的特点,采取综合性干预措施,减少恶性肿瘤的发生。     

济南市居民2011-2018年肺癌死亡流行趋势及减寿分析

目的 了解济南市居民肺癌死亡流行病学特征,为疾病的防制提供科学依据.方法 收集2011-2018年济南市居民肺癌死亡资料,应用SPSS 20.0软件,对死亡率、潜在减寿年数、潜在工作损失年数等进行统计分析.结果 2011-2018济南市居民肺癌年均死亡率为44.69/10万,标化死亡率为24.23/10万.农村居民肺癌...     

2014—2018年江西省抚州市居民恶性肿瘤死亡特征与减寿分析

目的 了解2014—2018年抚州市居民恶性肿瘤死亡和减寿特征,为恶性肿瘤的防治提供参考依据。方法 利用2014—2018年抚州市居民恶性肿瘤死亡监测资料。采用Excel 2010和SPSS 26.0进行数据处理和统计分析,计算恶性肿瘤粗死亡率、中国人口标化死亡率(中标率)、世界人口标化死亡率(世标率)、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标,率的比较采用χ²检验,采用Joinpoint 4.9.1.0软件计算年度变化百分比(APC),并进行t检验。结果 2014—2018年抚州市居民恶性肿瘤年均粗死亡率、中标率和世标率分别为112.19/10万、91.53/10万和90.19/10万,男性粗死亡率和中标率均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01);男性、女性和总人群恶性肿瘤中标率均呈上升趋势(APC分别为4.16%、5.60%和4.63%,P<0.05)。在地区分布上,崇仁县、临川区和东乡区恶性肿瘤粗死亡率居前3位。在年龄分布上,恶性肿瘤死亡率随年龄的增长呈上升趋势(χ_趋势     

2011 - 2015年南通市开发区居民恶性肿瘤死亡情况分析

目的 分析2011 - 2015年南通市开发区居民恶性肿瘤的死亡流行特征,为恶性肿瘤防治工作提供科学依据。方法 应用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率 (PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)计算恶性肿瘤的各种死亡指标。结果 2011 - 2015年南通市开发区居民因恶性肿瘤死亡占总死亡人数的37.74%。恶性肿瘤死亡率和标化死亡率分别为200.62/10万和98.00/10万。2011 - 2015年恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势(t = 4.36,P＜0.05)。男性恶性肿瘤死亡率是女性的1.82倍。肺癌死亡率为52.39/10万,居恶性肿瘤死亡率首位。PYLLR排序前3位依次为肝癌(3.12‰)、肺癌(2.43‰)和胃癌(1.14‰)。居AYLL前3位的恶性肿瘤依次为白血病(18.00人年)、乳腺癌(17.25人年)和肝癌(14.41人年)。结论 南通市开发区居民恶性肿瘤防治的重点为死亡率和潜在减寿率较高的肺癌、肝癌、胃癌以及平均减寿年数较高的白血病、女性的乳腺癌,应针对重点癌种和人群,开展综合防治措施。     

2003-2007年广州市荔湾区居民恶性肿瘤死因及减寿分析

目的 了解2003-2007年广州市荔湾区居民的恶性肿瘤死亡状况,为恶性肿瘤的防治工作提供参考依据.方法 应用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)及标化潜在减寿年数(SPYLL)、标化潜在减寿率(SPYLLR)等指标分析2003-2007年该地区居民恶性肿瘤死亡情况.结果 2003-2007年广州市荔湾区居民恶性肿瘤年均死亡率为198.81/10万.在各类恶性肿瘤中,肺癌死亡率63.08/10万,居恶性肿瘤死因首位;其次是肝癌、肠癌、胃癌、鼻咽癌.死亡率分别为32.09/10万、21.71/10万、10.39/10万、9.25/10万.不同性别、年龄居民的主要恶性肿瘤死亡率及构成比有较大差别.全人群主要恶性肿瘤按PYLLR排序,依次为肝癌(0.371%)、肺癌(0.353%)、鼻咽癌(0.137%)、肠癌(0.116%)、乳腺癌(0.090%).结论 2003-2007年广州市荔湾区居民恶性肿瘤死亡率较高,肝癌、肺癌、鼻咽癌、肠癌、乳腺癌足该地区肿瘤防治重点.     

2015年株洲市居民伤害死亡原因及潜在减寿年数分析

目的 了解2015年株洲市居民伤害死亡水平、特征及潜在寿命损失情况,为伤害的预防和控制提供科学的决策依据。 方法 利用2015年株洲市死因监测资料,通过死亡率、标化死亡率、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)、平均潜在减寿年数(AYLL)等指标分析居民伤害死亡和减寿的主要原因,率的比较采用χ²检验。 结果 2015年株洲市居民伤害死亡率38.85/10万(标化死亡率为36.55/10万),男女标化死亡率分别为30.86/10万和44.70/10万,女性高于男性(χ²=44.51,P=0.000)。因伤害导致的潜在减寿年数是30 058人年,导致的平均潜在减寿年数为26.65年。道路交通事故、意外跌落、溺水、自杀和意外中毒是伤害的主要死因。0~岁年龄段以溺水为主,15~岁、45~岁年龄段以道路交通事故为主, 65~岁年龄段以意外跌落为主。 结论 伤害是2015年株洲市居民最主要死亡原因,疾病负担重,严重影响居民期望寿命的提高,应根据本地实际情况,针对不同人群特征开展伤害防治工作。     

四川省居民2004—2013年恶性肿瘤死因及减寿分析

目的 了解四川省2004—2013年恶性肿瘤死亡情况及其所造成的潜在寿命损失,为慢性病防控工作提供参考依据。方法 收集四川省2004年1月—2013年12月全人群死因监测点死亡登记报告资料,应用死亡登记信息系统统计与分析工具、Joinpoint 4.2.0.2软件、SPSS 18.0软件分析恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率及其变化趋势和潜在寿命损失年数。结果 四川省居民恶性肿瘤死亡率从2004年的129.66/10万上升至2013年的191.09/10万,呈上升趋势（APC=4.57%,t=11.84,P<0.01）,标化死亡率从2004年的122.58/10万上升至2013年的130.48/10万,上升趋势无统计学意义（P>0.05）;男性恶性肿瘤死亡率高于女性,死亡率性别比为1.95~2.17：1,标化死亡率性别比为1.85~2.05∶1;2004—2013年居于四川省前10位的恶性肿瘤依次为肺癌、肝癌、食管癌、胃癌、结直肠癌、白血病、乳腺癌、鼻咽癌、膀胱癌、宫颈癌,除胃癌外的其他9种恶心肿瘤死亡率均呈上升趋势（均P<0.05）;四川省2004、2009、2013年恶性肿瘤所致居民潜在寿命损失年数（YPLL）分别为157 532.0、204 171.0、196 413.0人年,潜在寿命损失率（YPLLR）分别为14.04%、16.93%、15.83%。结论 四川省恶性肿瘤死亡率总体呈上升趋势,肺癌、肝癌、食管癌是造成该地区潜在寿命损失的主要恶性肿瘤。     

1997-2006 年杭州市萧山区居民恶性肿瘤减寿分析对比研究

目的了解1997—2006年杭州市萧山区居民恶性肿瘤死亡变化情况及其对居民健康和社会的影响,为恶性肿瘤的防治工作提供参考依据。方法应用标化死亡率、标化潜在减寿率(SYPLL‰)、平均减寿年数(AYLL)、标化工作寿命损失率(SWYPLL‰)等指标进行前后5年对比分析。结果1997—2006年萧山区恶性肿瘤总体造成人群寿命损失和工作寿命损失呈下降趋势。男性食管癌、前列腺癌,女性膀胱癌、白血病引起人群寿命损失和工作寿命损失下降幅度最大,而男性膀胱癌、白血病,女性鼻咽癌、胰腺癌引起人群寿命损失和工作寿命损失上升幅度最大。结论在做到巩固其他恶性肿瘤防治效果的同时,应当进一步加强对男性膀胱癌和白血病以及女性鼻咽癌和胰腺癌的防治工作。     

广州市2011年居民主要死因和潜在寿命损失分析

目的了解广州市2011年居民主要死因及各类疾病的危害程度,为制定疾病预防和控制措施提供决策依据。方法2011年人口资料由广州市卫生局提供。死因监测资料来自2011年广州市死因登记报告信息系统报告的死亡病例。疾病分类按ICD-10进行分类编码,对2011年广州市居民死亡数据进行描述性流行病学分析,通过死亡率、期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果2011年广州市居民通过死因登记报告信息系统报告的死亡病例44262例,粗死亡率为544．47／10万,标化率为336．45／10万,男性死亡率为612．50／10万,标化率为431．12／10万;女性死亡率为474．66／10万,标化率为248．26／10万,男性高于女性（P〈0．01）;前6位死因依次为：恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、诊断不明、伤害,死亡率分别为133．44／10万、101．82／10万、100．68／10万、73．70／10万、31．54／10万、26．53／10万;期望寿命为80．83岁,去除恶性肿瘤、心血管疾病和呼吸系统疾病后,预期寿命可分别增加3．81、2．78和2．73岁;以减寿年数（PYLL）计,导致潜在寿命损失的前6位死因为恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、诊断不明、伤害,分别为107716．00、81414．00、81106．50、61978．50、26523．00、22232．50年。结论慢性疾病,特别是恶性肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等疾病正严重威胁广州市居民的身体健康。加强对这些慢性病的防治是广州市卫生工作的重点,尤其是预防恶性肿瘤的发生,提高其早诊早治水平对减少寿命损失有重要意义。     

山东省心脑血管疾病死亡状况和潜在减寿年数监测结果分析

目的 探索山东省心脑血管疾病死亡的特点,为开展有针对性的预防和干预措施提供科学依据。方法 采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)等指标对山东省全人群死因监测点2007－2013年居民心脑血管疾病的死亡资料进行分析。利用ArcGIS软件呈现山东省心脑血管疾病死亡率的地域分布。结果 2007－2013年山东省居民监测点心脑血管疾病死亡率由2007年的252.42/10万上升至2013年的323.48/10万,心脑血管疾病死亡率有上升趋势,各年份间、性别间差异均有统计学意义;心脑血管疾病死亡率随年龄增长呈上升趋势,从65～岁年龄组开始明显升高;心脑血管疾病的PYLL和AYLL均呈波动性上升趋势且男性的PYLL、AYLL和女性相比差异有统计学意义(Z_PYLL=5.79,P<0.05;Z_AYLL=5.68,P<0.05)。山东省西北和中部地区心脑血管疾病死亡率较高。结论 2007－2013年山东省心脑血管疾病死亡率呈波动性上升趋势,且具有年龄、地域等相关性,严重影响山东省居民健康。     

1992-2013年上海市宝山区居民心脏病死亡和潜在寿命损失的趋势

目的了解上海市宝山区居民心脏病死亡分布特征以及寿命损失情况,为心脏病防治提供科学依据。方法对宝山区1992—2013心脏病死亡资料进行分析,计算粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(YPLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果全区因心脏病死亡病例14 518例,年平均死亡率为85.55/10万,占总死亡人数的12.24%。男性的粗死亡率低于女性(t=8.891,P<0.05),但标化死亡率则高于女性(t=4.099,P<0.05),二者的心脏病死亡率随时间呈波动递增趋势。随着年龄的增加心脏病的死亡率呈明显的递增趋势,不同年龄组间死亡率差异有统计学意义(P<0.05)。男性的YPLL、AYLL和女性相比差异均无统计学意义(P>0.05)。心脏病的总人群、男性人群以及女性人群的YPLL、AYLL总体随时间呈递增趋势,但2011—2012年有下降趋势。冠心病是居民心脏病的主要致死类型,但急性心肌梗死的死亡造成潜在寿命损失最大。结论宝山区心脏病死亡主要危及中老年人,对居民的早死危害程度较高。     

2003—2018年上海市金山区道路交通伤害死亡特征及趋势分析

目的了解2003—2018年金山区居民交通伤害死亡的流行病学特点及其趋势,为开展交通安全防控工作提供建议。方法对2003—2018年上海市金山区居民交通伤害死亡资料进行分析,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(annual percent change,APC)、潜在减寿年(potential years of life lost,PYLL)、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)等指标对死亡情况进行分析。结果金山区2003—2018年交通事故粗死亡率为19.59/10万,标化死亡率为16.23/10万。16年间交通伤害粗死亡率及标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.76%、-7.99%,P<0.001);以摩托车交通伤害死亡为主,占死亡总数的43.69%;交通伤害死亡PYLL为28414人年,PYLL率为3.41‰,PYLL标化率为3.59‰,AYLL为17.41年/人。结论2003—2018年金山区交通事故死亡率低于同期全国平均水平,呈下降趋势。应着重关注摩托车交通伤害,采取科学性、有效性和长期性的综合干预措施。     

减寿年数指标计算探讨

[目的 ]　对减寿年数 (PYLL)的计算和标化 (SPYLL)做详细的探讨 ,以便广大死因统计人员鉴别使用。　 [方法 ]　讨论PYLL的定义 ,推导计算公式 ,阐述PYLL的实质。　 [结果 ]　推算出PYLL计算的精确方法和利用中位数计算的方法 ,探讨了PYLL标准化的计算方法和选取标准。　 [结论 ]　利用中位数计算PYLL、SPYLL准确度提高 ,选取的标准人口构成应尽量与目标人群分布接近