双能量CT不同技术在低剂量对比剂头颈CTA图像优化中的对比

目的 探讨传统线性120 kVp、高级虚拟单能量重建技术与非线性融合技术在低剂量对比剂头颈部CTA图像质量优化中的应用价值。方法 对20例患者低流率（2.0 ml/s）、低剂量（总剂量20 ml）注射对比剂,双能量模式下行头颈部CTA检查,经后处理获得传统线性120 kVp（A组）、非线性融合（B组）及虚拟高级单能量40 keV（C组）图像。于MIP轴位图像上对大脑中动脉及颈内动脉图像质量进行主观评分,测量颈内动脉及大脑中动脉CT值,计算CNR;并对结果进行统计学分析。结果 3组间大脑中动脉和颈内动脉图像质量主观评分差异有统计学意义（F=38.84、37.38,P均<0.001）,B、C组大脑中动脉和颈内动脉评分均优于A组（P均<0.001）;B、C组间颈内动脉及大脑中动脉评分差异无统计学意义（P=0.32、0.16）。3组颈内动脉及大脑中动脉CT值及CNR差异有统计学意义（P均<0.001）。B、C组颈内动脉及大脑中动脉CT值及CNR均大于A组（P均<0.05）;C组颈内动脉及大脑中动脉CT值明显高于B组（P均<0.05）。B、C组颈内动脉CNR差异无统计学意义（P=0.43）,B组大脑中动脉CNR大于C组（P=0.002）。结论 虚拟高级单能量40 keV及非线性融合技术均可提高头颈CTA的图像质量,非线性融合技术可优选用于颅内血管CTA。     

SAFAIR联合双能量单能谱及非线性优化对比技术提高颈根部图像质量的应用

目的 探讨原始数据迭代重建（SAFIRE）-3联合双能CT单能谱或优化对比技术在去除颈根部伪影、提高图像质量中的应用价值。方法 选择CT双能量增强扫描颈根部有明显伪影的30例患者图像,均采用线性融合SAFAIR-3重建、获得A组图像（SAFAIR-3重建组）,之后加行单能谱分析、获得B组图像（重建+单能谱组）,或加行双能量非线性优化对比处理、获得C组图像（重建+优化对比组）。分别对A、B、C组图像SD、SNR、CNR及图像质量对比分析。结果 A、B、C组伪影区SD、SNR及CNR差异有统计学意义（P<0.05）。B、C组伪影区SNR、CNR高于A组,噪声低于A组（P均<0.05）。B组与C组的SD、SNR及CNR比较差异无统计学意义（P均>0.05）。A、B、C组图像主观评分差异有统计学意义（P<0.05）,A组3分及以上的图像少于B组及C组（P均<0.05）;B组与C组图像主观评分差异无统计学意义（P>0.05）。结论 采用SAFIRE技术联合单能谱或非线性优化对比技术可减轻颈根部硬化伪影、提高颈根部图像质量。单能谱与优化对比技术在提高颈根部图像质量方面无差异。     

低管电压联合原始数据迭代重建技术在眼眶CT扫描中的应用

目的 探讨第二代双源CT低管电压(100 kVp)扫描联合基于原始数据迭代重建(SAFIRE)在眼眶扫描中的应用价值。方法 对100例疑似眼眶病变患者行CT扫描, 分为100 kVp扫描(A)组50例, SAFIRE重建, 选择强度3级, 120 kVp扫描(B)组50例, 滤波反投影(FBP)重建;比较两组的辐射剂量及图像的平均CT值、图像噪声、SNR、CNR、图像质量主观评分、诊断效能等。结果 A、B两组辐射剂量比较差异有统计学意义(t=3.59, P=0.01), A组较B组有效辐射剂量降低约33.78%;与B组相比, A组图像噪声降低21.52%;SNR提高22.88%;CNR提高28.88%;且差异均有统计学意义(P均<0.05)。两组图像的主观评分比较差异无统计学意义(t=0.34, P=0.88)。A、B两组CT诊断效能与临床诊断比较差异均无统计学意义(χ ²=0.08、0.10, P=0.99、0.99)。结论 采用第二代双源CT低管电压(100 kVp)联合SAFIRE重建技术行眼眶扫描, 能保证图像质量, 并可降低辐射剂量。     

超声造影与增强CT鉴别诊断良恶性甲状腺结节

目的 对比超声造影（CEUS）与增强CT鉴别诊断良恶性甲状腺结节的价值。方法 纳入179例甲状腺结节患者、共229个结节,根据结节性质分为良性组（n=83）和恶性组（n=146）;观察结节CEUS和增强CT特征,以病理结果为金标准,对比2种影像学方法鉴别诊断良恶性甲状腺结节的效能。结果 良、恶性组甲状腺结节CEUS增强强度、增强模式及有无环绕增强差异均有统计学意义（P均<0.05）;增强CT强化特点、边缘情况、甲状腺边缘有无中断及钙化性质差异亦均有统计学意义（P均<0.05）。CEUS诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异度及准确率分别为89.73%、78.31%及85.59%;增强CT诊断分别为78.08%、71.08%及75.55%。结论 CEUS和增强CT鉴别甲状腺良恶性结节均有一定价值;CEUS的诊断效能总体优于增强CT。     

柔性减影CE-boost技术用于头颈部CT血管成像

目的 观察柔性减影CE-boost技术用于头颈部CT血管成像(CTA)的价值。方法 回顾性收集40例接受头颈部CTA检查患者,采用5分制根据整体图像质量、血管清晰度及血管树完整度对常规CTA(A组)及以CE-boost行后处理后所获图像(B组)进行主观评分,以平均CT值、图像噪声、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)对2组图像质量进行客观评价。比较2组主观及客观评价结果。结果 B组针对整体图像质量、血管清晰度及血管树完整度的主观评分均高于A组(P均＜0.001);B组颈部及颅内各级动脉平均CT值、SNR及CNR均高于A组(P均＜0.001)。结论 利用柔性减影CE-boost技术可提高头颈部CTA图像质量。     

超低管电流三维自适应迭代剂量降低重建CT猪结肠成像质量与辐射剂量

目的 探讨超低管电流三维自适应迭代剂量降低(AIDR3D)重建CT猪结肠成像的图像质量与辐射剂量。方法 制作10段猪结肠息肉模型,每段猪结肠黏膜设有30枚直径1~15 mm的结节样模拟息肉。对所有模型均采用640层CT机进行扫描,管电压120 kVp,电流剂量分别为10、20、30、40、50 mAs。并获得滤波反投影(FBP)和AIDR3D重建图像,不同管电流及重建方法组合10组数据:A组(10 mA,FBP)、B组(10 mAs,AIDR3D)、C组(20 mAs,FBP)、D组(20 mAs,AIDR3D)、E组(30 mAs,FBP)、F组(30 mAs,AIDR3D)、G组(40 mAs,FBP)、H组(40 mAs,AIDR3D)、I组(50 mAs,FBP)、J组(50 mAs,AIDR3D)。测算图像的噪声、SNR及CNR作为定量指标,并对图像质量进行主观定性评分。以有效辐射剂量为指标比较各组图像的辐射剂量。结果 相同管电流条件下,AIDR3D图像的噪声低于FBP图像,SNC及CNR均高于FBP图像(P均<0.05)。D组与I组图像的噪声(P=0.052)、SNR(P=0.129)及CNR(P=0.053)差异均无统计学意义。B组图像的噪声(P=0.002)高于I组,SNR及CNR均低于I组(P均<0.001)。相同管电流条件下,AIDR3D图像的质量评分高于FBP图像(P均<0.05)。D组与I组的图像质量评分差异无统计学意义(P=0.121)。B组的图像质量评分低于I组(P<0.001)。 与I组(50 mAs,FBP)比较,D组(20 mAs,AIDR3D)的有效辐射剂量降低了59.90%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 超低管电流(20 mAs)扫描结合AIDR3D重建的猪结肠CT图像质量可媲美常规低管电流(50 mAs)扫描结合FBP重建的图像质量,并有效减低辐射剂量。     

低管电压迭代重建模型在冠状动脉CTA中的应用

目的 探讨低管电压迭代重建模型（IMR）在冠状动脉CTA中的应用价值。方法 选取30例疑似冠状动脉心脏病患者,均进行前瞻性心电门控心脏256层MSCT扫描。若体质量指数（BMI）≥25 kg/m²,管电压为100 kV;反之,则为80 kV。分别采用滤波反投影（FBP,A组）、高级混合迭代重建（iDose⁴,B组）和IMR（C组）进行重建。分别测量3组图像主动脉根部的CT值、噪声,并计算SNR和CNR。对图像伪影、管腔边缘的锐利度、主观噪声、总体图像质量以及冠状动脉各主干血管图像质量进行主观评分,进行统计学分析。结果 3组图像的噪声、SNR以及CNR差异有统计学意义（P均<0.05）。噪声由大到小依次为A组、B组和C组（P均<0.05）。SNR和CNR由大到小依次为C组、B组和A组（P均<0.05）。C组噪声、血管边缘锐利度、总体图像质量、冠状动脉各主干血管主观评分显著高于A组和B组（P均<0.05）。B组图像伪影评分显著高于A组和C组（P均<0.05）,且A组与C组图像伪影评分差异无统计学意义（P>0.05）。结论 IMR可显著降低冠状动脉血管成像的图像噪声,提高图像SNR和CNR。     

不同对比噪声比公式用于颅脑能谱CT单能量成像

目的 探讨6种计算对比噪声比（CNR）公式在颅脑能谱CT单能量成像中的应用价值。方法 对52例患者行颅脑能谱CT，之后间隔10 keV重建40~140 keV单能量图像，测量其中脑白质、颞部肌肉、脑脊液、皮下脂肪及颅外空气的CT值及噪声值。分别采用公式A（A组）、B（B组）、C（C组）、Da（Da组）、Db（Db组）、Dc（Dc组）计算CNR值，以Optimal CNR曲线（Optimal CNR组）为参考，比较各组CNR值差异，分析各组与Optimal CNR组间CNR值的相关性及一致性。结果 不同能量下，采用不同公式计算所得CNR值差异均有统计学意义（P均<0.01）。不同能量下，A、B、C、Da、Db、Dc组与Optimal CNR组间CNR值均存在正相关（r=0.97±0.02、0.94±0.01、0.94±0.01、0.67±0.01、0.39±0.01、0.59±0.01，P均<0.05），与Optimal CNR组CNR值均具有不同程度一致性（ICC=0.97±0.02、0.89±0.01、0.67±0.01、0.54±0.02、0.13±0.01、0.47±0.02，P均<0.05）。结论 颅脑能谱CT单能量成像中，以公式A计算得出的CNR值与Optimal CNR软件结果的一致性及相关性最佳；实际应用中需根据具体情况及研究目的选择CNR计算公式。     

双能CT非线性融合技术提高头颅CTA图像质量的临床应用

目的 探讨双源双能量CT非线性融合（NLB）技术提高头颅CTA图像质量的应用价值。方法 对线性融合（LB）图像不佳或不能满足诊断要求（主观评分≤3分）的53例双能头颅CTA图像行NLB处理,图像分为80 kV组、140 kV组、LB组及NLB组。测量并计算4组图像颈内动脉床突段、大脑中动脉、基底动脉及脑干的CT值、标准差（SD）、SNR和CNR;并对图像质量进行主观评分。分别比较4组间CT值、SD值、SNR和CNR及图像质量评分的差异。结果 LB组与NLB组图像主观评分差异有统计学意义[（2.68±0.47）分 vs （3.19±0.59）分, P<0.01]。LB组与NLB组可诊断率分别为69.81%（37/53）、83.02%（44/53）,图像优良率分别为0（0/53）、37.74%（20/53）,差异有统计学意义（P均<0.01）。4组间各部位CT值、SD、SNR及CNR各组间比较差异均有统计学意义（P均<0.05）,80 kV组CT值最高,NLB组高于LB组（P<0.05）;NLB组SNR、CNR均优于其他3组（P均<0.05）。结论 NLB技术可改善和提高头颅CTA图像质量,提高图像的可诊断率和优良率。     

Gd-BOPTA增强MRI评价肝功能储备

目的 探索钆贝葡胺（Gd-BOPTA）增强MRI评价肝功能储备的价值。方法 选择于我院接受Gd-BOPTA增强MR检查的患者143例,其中纳入68例。测量快速三维扰相梯度回波序列（LAVA-Flex）肝胆期肝实质各叶和全肝SNR强化率和CNR强化率。依据Child-Turcotte-Pugh（CTP）分级分为A级和B级,依据integrated MELD（iMELD）评分分为iMELD≤30和>30。比较组间SNR强化率与CNR强化率差异、分析强化率与肝功能评分之间的关系。结果 肝脏各叶及全肝SNR强化率、CNR强化率差异均无统计学意义（P均>0.05）。CTP分级A级患者全肝SNR和CNR强化率显著高于B级患者（P<0.05）。iMELD≤30患者全肝SNR和CNR强化率显著高于>30患者（P<0.05）。SNR强化率、CNR强化率与iMELD分值均呈负相关（r=-0.29、-0.32,P=0.02、0.01）。结论 肝细胞对Gd-BOPTA摄取量随着肝功能损害程度增加而下降,通过测量Gd-BOPTA增强MRI肝胆期分叶或全肝实质强化率,可以在一定程度上反映肝功能储备情况。     

非线性融合技术在头颈部CTA中的价值:体模实验

目的 探讨双源双能量CT非线性融合（NLB）技术提高头颈部CTA图像质量、降低辐射剂量的应用价值。方法 分别以常规120 kV （螺距为1.0）及双能量80/Sn140 kV （螺距分别为0.5、0.8、1.0和1.2）对人体头颈部仿真体模进行扫描,并对双能量扫描数据进行线性融合（LB）和NLB处理。比较9组图像颈内动脉、大脑中动脉的CT值、CNR和图像质量主观评分的差异;比较不同扫描条件下辐射剂量的差异。结果 螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的NLB图像中,大脑中动脉和颈内动脉的CT值大于螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的LB图像和常规120 kV图像（P均<0.05）。螺距为0.5和0.8的NLB图像中,大脑中动脉和颈内动脉的CNR大于螺距为1.0、1.2的NLB图像,螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的LB图像和常规120 kV图像（P均<0.05）。主观评价显示,双能量扫描螺距为0.5时,图像质量最佳;双能量扫描螺距为0.8时,LB、NLB图像与常规120 kV图像评分相当。与常规120 kV扫描方式比较,双能量扫描螺距为0.8、1.0和1.2时,有效剂量分别降低36.12%、46.28%和53.22%。结论 NLB技术可在保证头颈部CTA图像质量的同时降低辐射剂量。     

双源CT双能量融合图像显示肝癌病灶

目的评估双源CT双能量线性混合(LB)和非线性混合(NLB)图像显示肝癌病灶的能力。方法对30例肝癌患者行肝脏双能量CT扫描,并将140kV和80kV两种能量图像进行融合,生成0.3LB、0.5LB、0.7LB、NLB1(λ=80HU,ω=400HU)、NLB2(λ=150HU,ω=200HU)和NLB3(λ=80HU,ω=200HU)图像,比较肝动脉期6种混合能量图像和80kV图像的背景噪声、肝内病灶的对比度及对比噪声比(CNR)。结果背景噪声、病灶对比度和CNR在7种图像间的差异均有统计学意义(P均<0.05),与0.3LB图像比较,0.5LB、0.7LB、80kV、NLB1、NLB2和NLB3图像的病灶对比度及CNR均明显增加(P均<0.05),其中NLB1图像显示病灶的CNR最大。结论 0.5LB、0.7LB及NLB技术能明显提高CT对肝癌病灶的显示效果,特别是λ为80HU、ω为400HU时,NLB技术的优势更为明显。     

MR三维快速扰相梯度回波序列显示甲状腺结节图像质量

目的 评价MR三维快速扰相梯度回波(3D FSPGR)序列显示甲状腺结节的图像质量.方法 回顾性分析60例甲状腺结节患者的快速自旋回波(FSE)及3D FSPGR序列脂肪抑制增强T1WI,对甲状腺结节及正常甲状腺组织的图像质量及脂肪抑制效果、呼吸吞咽运动伪影进行主观评价,并对比甲状腺结节和正常甲状腺组织图像的信噪比(S...     

脊柱同源动态能谱CT与MSCT辐射剂量和图像质量的对比

目的探讨同源动态能谱CT和MSCT在脊柱扫描中的差异。方法将脊柱疾病患者50例随机分为A、B组两组,每组25例。A组采用同源双电压(80、140kVp)动态扫描,FBP重建单能量图像,记录图像噪声-能级曲线、椎体CNR随能量变化曲线,得出最低图像噪声值及最高CNR值的最佳能级,测量图像噪声及椎体CNR。B组常规MSCT扫描,FBP图像重建。比较两组辐射剂量、图像噪声和椎体CNR。结果 A组最佳能级为70keV,图像噪声为(16.12±1.48)HU,较B组(53.95±4.97)HU明显降低(t=3.25,P<0.05);CNR为5.89±0.46,是B组(1.67±0.15)的3.5倍(t=5.43,P<0.05);容积CT剂量指数为(7.64±0.71)mGy,较B组的(16.34±1.24)mGy降低了53%(t=15.62,P<0.05)。结论同源动态能谱CT脊柱成像较常规MSCT可明显降低辐射剂量,降低图像噪声,提高椎体CNR,改善图像质量。     

双能量CT虚拟平扫对胰腺的显示:与真实平扫对比

目的 比较第二代双源双能量CT胰腺虚拟平扫（VNC）和真实平扫（TNC）的图像质量。方法 采用Siemens第二代双源双能量CT对21例怀疑胰腺病变的患者行腹部增强扫描,包括单能量TNC图像、胰腺实质期及门静脉期图像,后处理得到胰腺实质期及门脉期的虚拟平扫（VNCp、VNCv）图像。比较TNC、VNCp、VNCv图像的胰腺病灶、胰腺实质、肝脏、竖脊肌、腹主动脉及门静脉的CT值、噪声、CNR、主观评分。结果 TNC、VNCp、VNCv图像主观评分均满足诊断要求（P=0.150）。与TNC图像比较,VNC图像噪声明显减低（P<0.001）。胰腺实质的CT值在VNCv与TNC图像上差异无统计学意义（P=0.063）。胰腺囊性与实性病灶的CT值在VNCp、VNCv、TNC图像上差异均无统计学意义（P=0.277、0.799）。囊性病灶的CNR在VNCp最高。结论 第二代双源双能量CT对胰腺扫描的VNC图像质量接近TNC,并且可减少辐射剂量。     

肾脏占位病变双能量CT虚拟平扫与真实平扫图像特征对比

目的 探讨肾脏占位病变双能量CT（DECT）虚拟平扫（VNC）的图像特征及其与真实平扫（TNC）的差异。方法 收集因肾脏占位病变接受泌尿系DECT平扫及增强扫描的患者33例,分别获得TNC及肾实质期虚拟平扫（VNC_n）图像。观察两种图像的特点并对图像质量进行客观及主观评价。结果 图像客观评价显示,VNC_n与TNC图像中肾脏病灶、肾实质、腹主动脉、腹膜后脂肪CT值差异均有统计学意义（P均<0.001）,图像的背景噪声（腹膜后脂肪标准差）、CNR、SNR差异亦有统计学意义（P均<0.05）。VNC_n与TNC图像中病灶内钙化的最大径、CT值及脂肪的CT值差异均有统计学意义（P均<0.05）,而对脂肪最大径的显示差异无计学意义（P>0.05）。主观评价显示,VNC_n与TNC图像质量评分差异无统计学意义（P>0.05）。结论 肾脏占位病变DECT的VNC_n与TNC图像质量相近,但对病灶内钙化、脂肪等细节的显示不及TNC图像。     

能谱CT冠状动脉造影单能量图像质量的优化

目的评估能谱CT冠状动脉造影中不同keV水平单能量图像的客观质量控制参数,确定最佳单能量图像。方法采用能谱CT机对100例受检者进行能谱CT冠状动脉造影,并分为正常组50例,病变组50例。对40~140keV间隔5keV的21组单能量图像噪声(Noise)进行测量,计算正常组和病变组前降支(LAD)、左旋支(LCx)及右冠状动脉(RCA)的SNR和CNR及病变组中242个斑块的CNR。采用单因素方差分析和独立样本t检验评估冠状动脉(LAD、LCx、RCA的近、中、远段)图像的Noise、SNR及CNR。结果单能量图像Noise下降趋势的分界值在60keV,正常组、病变组血管的SNR、CNR值均在40~70keV水平明显高于其他keV水平。60keV水平单能量图像的SNR、CNR值在正常组与病变组之间差异无统计学意义。结论对于正常组和病变组,60~70keV水平的单能量图像能够获得较高的SNR、CNR和较低的图像Noise,可作为能谱CT冠状动脉造影的最佳单能量水平。     

双能量CT联合金属伪影削减算法显示微弹簧圈定位肺结节

目的 评价双能量能谱CT（DESCT）扫描获得的虚拟单色谱（VMS）图像联合金属伪影削减（MAR）算法在CT引导微弹簧圈定位肺结节中的应用价值。方法 选取80例CT引导微弹簧圈定位的肺结节患者,微弹簧圈置入后,对其行DESCT扫描。选择最佳光子能量水平,在最佳能量水平重建VMS图像及经MAR算法处理的VMS图像（VMS+MAR）,比较VMS、VMS+MAR图像质量主观评分的差异。结果 选择74 keV为最佳能量水平。74、90、110、140 keV VMS+MAR图像质量优于50 keV图像（P均<0.05）;74、90、110、140 keV水平VMS+MAR图像质量评分差异均无统计学意义（P均>0.05）。74 keV VMS+MAR图像质量优于VMS图像（P<0.05）。2名观察者主观评分一致性较好（Kappa值=0.78）。结论 74 keV VMS图像联合MAR算法可有效抑制微弹簧圈金属伪影,清晰显示肺结节。