Statistics in medical journals

The general standard of statistics in medical journals is poor. This paper considers the reasons for this with illustrations of the types of error that are common. The consequences of incorrect statistics in published papers are discussed; these involve scientific and ethical issues. Suggestions are made about ways in which the standard of statistics may be improved. Particular emphasis is given to the necessity for medical journals to have proper statistical refereeing of submitted papers.     

医学论文“统计学处理”常见问题分析及建议

【目的】分析医学论文“统计学处理”中存在的问题,为提高医学期刊学术及编辑质量提供参考。【方法】审读已发表的医学论文,结合典型案例,对其中的“统计学处理”问题进行归纳总结。【结果】医学论文“统计学处理”部分主要存在下列问题：“统计学处理”内容不全,多组比较未交待两两比较的方法,统计软件与统计推断方法混淆,统计学基本概念模糊,统计描述与统计推断方法不一致,“统计学处理”与“结果”内容不一致,“统计学处理”中含有“结果”部分的内容。【结论】为了避免“统计学处理”中的错误,编辑应加强对统计学知识的学习,注意全文各部分统计学内容之间的联系;期刊应建立统一的编辑规范,严格按照正确的统计学方法修改论文;审稿中应充分发挥统计学专家的作用。     

统计分析中资料的计算机输入格式初探

目的：为缩短分析时间，提高效率，探讨数据录入通用格式。方法：对国际上多种著名统计软件包进行了对比研究。结果：总结出了3种常用的数据录入格式并用实例进行了说明。结论：临床医师和科研工作者只要按这些格式录入数据，即可方便地使用国外的统计软件包对资料进行分析。     

妇幼卫生统计资料的正确处理

为了确保妇幼卫生科研资料的正确处理,本文以实例分析了计数资料的常见统计错误。常见错误有:构成比和率混淆使用;未经假设检验下结论;统计方法选用不当;统计结果的解释不合理。对如何正确进行统计分析作了较详细的讨论。     

适合我国国情的DRGs及其统计方法的探讨

目的：系统探讨目前国内DRGs(诊断相关组）的统计方法和意义。方法：从DRGs的历史发展，我国的现状来论述DRGs统计方法及其意义。结果：经过一段时间的发展，已经建立了一些统计方法。但各有优缺点，应该有针对性的选用。结论：在我国应该重视和大力发展DRGs及其统计方法。     

20 519例神经精神病出院病人的临床统计分析

目的 了解我院神经精神病出院病人的有关临床特征。方法 采用临床流行病学的方法，对我院1997—2001年的出院病人进行统计分析。结果 我院出院病人数有逐年增加趋势，神经科递增速度较精神科快；男性病人较女性多；年龄主要集中在30—50岁和60岁以上两个年龄组；出院者平均住院日逐步缩短，而平均住院费用不断增长；出院病人前5位的疾病依次为精神分裂症、脑梗塞、情感性精神病、脑肿瘤和脑出血。结论 及时掌握神经精神疾病的临床特征及变迁，为管理和决策提供科学依据。     

5种护理杂志文献中统计方法的应用现况分析

目的了解5种护理核心杂志发表的文献中统计方法的类型、使用率以及存在的缺陷.方法利用解放军医学图书馆出版的<中文生物医学期刊数据库>(CMCC)检索2002年<中华护理杂志>、<解放军护理杂志>、<实用护理杂志>、<护士进修杂志>、<护理学杂志>所有论著及实验研究论文,计算各种统计方法出现的类型,使用频率和统计缺陷类型.结果 5种杂志共发表文献2844篇,使用统计方法的文献有1141篇(40.12%),未使用统计方法的文献有1703篇(59.88%).共涉及统计方法12种,主要有统计描述(37.07%)、统计推断(62.93%).其中t检验22.52%、χ2检验29.09%、方差分析5.08%、直线相关与回归3.94%等.在1141篇有统计方法的文献中,出现各种统计缺陷317篇(27.78%).常见统计缺陷有仅注明统计方法而不标出统计量179篇(56.47%),不注明使用何种统计方法123篇(38.80%)和统计方法使用不当15篇(4.73%).结论护理人员应正确使用常用的统计方法,尽量避免统计错误,以提高文献的学术价值.     

REP的研究及应用

目的：医学研究中经常遇到重复观测数据的统计分析问题，由于重复观测数据间存在一定的自相关性和随机误差的多层性，因而其分析方法有别于一般的统计分析方法。方法：对重复观测数据协方差矩阵的结构特征进行检验，对统计模型的选择、生长曲线转化和正交对比变换等方法在参数估计、算法实现和结果解释等方面进行了综合比较。结果：提出了重复观测数据统计分析基本策略，完成了用ＰＡＳＣＡＬ语言编制的专用软件ＲＥＰ，并取得了一批医学应用成果。ＲＥＰ软件有七个功能菜单。结论：本研究成果值得在医学研究中广泛推广和应用。     

某院412例远程会诊工作效果统计分析

目的 总结回顾近年医院远程会诊工作开展情况.方法对某院412例远程会诊病员信息资料及统计调查资料进行分析统计.结果 74.27%的病员及家属主动要求进行远程会诊咨询,通过会诊85.19%的患者明确诊断,83.01%的患者得到治疗方案.结论开展远程会诊适应患者及家属对诊疗服务的新需求,同时有利于降低医疗风险,医院应尽快健全网络会诊体系.     

医学期刊统计报告要求的详述与解读

本文旨在对医学期刊统计报告要求中的条目进行详述与解读，为提高医学论文的统计报告质量提供参考。本文基于国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、提高健康研究质量与透明度协作网（EQUATOR）、中华医学杂志编辑部等发布的医学研究报告规范，从研究设计、统计分析与结果报告3个方面对统计学相关条目进行归纳，并结合已发表的医学论文进行案例解读。需要注意的是，英文医学期刊普遍参考ICMJE提出的"医学期刊学术著作实施、报告、编辑和发表建议"及EQUATOR协作网发布的针对多种研究设计类型的报告声明等规范性文件，对于医学研究的统计报告有详细规定；中文医学期刊通常采用编辑部自行刊发的对统计学报告的要求，虽然对统计分析的格式和内容有具体说明，但并不充分，建议根据国际规范完善现行的统计报告要求。本文对医学期刊统计报告要求的相关条目进行归纳与实例解读，将帮助研究者了解医学研究的统计报告要求，从而切实提高医学论文的统计报告质量。     

相互作用分析的基本方法

本文介绍了Walker两因素相互作用分析方法.该方法建立在归因危险度相加的基础上.它包括归因于相互作用病因学分数EF(AXB)粗的点估计、区间估计和控制混淆因素的方法.为了便于读者理解和掌握,本文对该方法进行了适当的调整和改进.     

不同大脑半球胶质瘤术后功能障碍状况统计分析

目的 分析不同大脑半球胶质瘤患者手术前后功能障碍情况,为临床治疗提供依据. 方法 收集神经外科住院手术治疗、有完整病案记录和随访记录的158例单侧大脑半球胶质瘤患者的资料.用KPS评分来对比2组患者随访6个月及12个月的功能状况. 结果 2组患者手术切除程度、手术后并发症、随访6个月及12个月的功能状况没有差别. 结论 优势半球与非优势半球胶质瘤手术后功能障碍相比没有差异,肿瘤位置不能作为肿瘤切除程度及术后功能障碍的判断因素.     

用自回归模型预测流感样病例数的变化趋势

目的建立合适的统计模型预测流感样病例数。方法采集广州市2002年6月至2004年12月各周的流感流行病学监测数据,应用谱分析和自回归时间序列方法模拟流感样病例数的变化趋势,用决定系数和残差分析选择最佳模型,并用相对预测误差对模型进行回顾性和前瞻性考核。结果两年的流感样病例数呈线性上升趋势(r=0.423,P<0.001),并具备一定的周期性(P<0.05),线性回归模型的残差具有显著一阶自相关(r=0.524,P<0.001),自回归模型的残差为白噪声序列,回代考核的相对预测误差为16.4%;随后16周的数据作前瞻性考核,相对误差为14.3%。结论综合流感样疾病的长期趋势和周期性的自回归能较好地模拟流感样病例的流行特征,并进行中、短期预测。该研究是流感预测方法学上的一次有益探索,为流感的监测、预防和控制措施的制定提供了一定参考依据。     

Detection of minimal epidemics

Epidemiologists seeking epidemics of events in time, and attempting to distinguish real epidemics from random clusters, need to calculate the random probability of n or more events occurring within a time window of duration w, and for any position of the window as it scans continuously across the period of observation. Exact algebraic solutions have been proposed by other workers, but, over a wide range of important values, systematic arithmetic evaluation is beyond the capacity of existing computers. This paper proposes an approximate test which is quick and simple and which achieves the same purpose. An example of its application is given.     

HIS医疗统计系统程序设计

我院已开发出HIS(医院信息管理系统)医疗统计系统软件。在确定研制方案中．以卫生部颁布的病案首页、国际疾病分类ICD-9码及手术操作分类等标准为基础,并结合辽宁省卫生厅(市局)对各级医院报表的具体要求,我们将该软件赋与了如下特色功能;为与各级医院的交流与应用．在该软件中设计了“自定义式”医院机构设置的功能．它不仅完成综合性医院对统计报表的要求,更方便了各级专科医院的统计工作。软件运行中,ICD-9码表做在线帮助,软件将ICD-9码表由多种疾病分类原则和汉语拼音痪病名称共同产生标引,极大地改进了统计人员选定ICD-9码繁琐的工作．使统计人员的输码工作代码化。     

队列研究分层分析方法

分层分析方法是调整混淆因素的重要方法之一.本文介绍了队列研究双暴露水平分层分析方法,重点讨论Mantel—Haenszel检验方法、不均衡性检验和率比的趋势性检验的统计学方法.为了便于读者应用掌握,在计算方法上作了适当的调整和改进.这些方法在慢性病病因研究中有重要的应用价值.     

对应分析降维效果的改进尝试

目的 对应分析在给出低维投影结果时,有时会出现入选主因子累积贡献率值偏低的情形。本文尝试改进其分析结果。方法 将影响降维效果的个别变量点作为特例另行给出结论,不参与向量空间的特征描述。结果 入选主因子累积贡献率值增大,低维投影结果的可靠性提高。结论 资料的敛特性制约着对应分析降维效果,当影响收敛特性的向量点为个别变量点时,可考虑不将其引入对应分析运算,以改善低维空间对其余变量点的解释效果。     

Indexes and boundaries for “quantitative significance” in statistical decisions

Boundaries for S, representing a “quantitatively significant” or “substantively impressive” distinction, have not been established, analogous to the boundary of , usually set at 0.05, for the stochastic or probabilistic component of “statistical significance”. To determine what boundaries are being used for the “quantitative” decisions, we reviewed pertinent articles in three general medical journals. For each contrast of two means, contrast of two rates, or correlation coefficient, we noted the investigators' decisions about stochastic significance, stated in P values or confidence intervals, and about quantitative significance, indicated by interpretive comments.

The boundaries between impressive and unimpressive distinctions were best formed by a ratio of 1.2 for the smaller to the larger mean in 546 comparisons, by a standardized increment of 0.28 and odds ratio of 2.2 in 392 comparisons of two rates; and by an r value of 0.32 in 154 correlation coefficients. Additional boundaries were also identified for “substantially” and “highly” significant quantitative distinctions.

Although the proposed boundaries should be kept flexible, indexes and boundaries for decisions about “quantitative significance” are particularly useful when a value of δ must be chosen for calculating sample size before the research is done, and when the “statistical significance” of completed research is appraised for its quantitative as well as stochastic components.     

A mixture model to assess the the immunogenicity of an oral rotavirus vaccine among healthy infants in Niger

Analysis of immunogenicity data is a critical component of vaccine development, providing a biological basis to support any observed protection from vaccination. Conventional methods for analyzing immunogenicity data use either post-vaccination titer or change in titer, often defined as a binary variable using a threshold. These methods are simple to implement but can be limited especially in populations experiencing natural exposure to the pathogen. A mixture model can overcome the limitations of the conventional approaches by jointly modeling the probability of an immune response and the level of the immune marker among those who respond. We apply a mixture model to analyze the immunogenicity of an oral, pentavalent rotavirus vaccine in a cohort of children enrolled into a placebo-controlled vaccine efficacy trial in Niger. Among children with undetectable immunoglobulin A (IgA) at baseline, vaccinated children had 5.2-fold (95% credible interval (CrI) 3.7, 8.3) higher odds of having an IgA response than placebo children, but the mean log IgA among vaccinated responders was 0.9-log lower (95% CrI 0.6, 1.3) than among placebo responders. This result implies that the IgA response generated by vaccination is weaker than that generated by natural infection. Multivariate logistic regression of seroconversion defined by ≥ 3-fold rise in IgA similarly found increased seroconversion among vaccinated children, but could not demonstrate lower IgA among those who seroresponded. In addition, we found that the vaccine was less immunogenic among children with detectable IgA pre-vaccination, and that pre-vaccination infant serum IgG and mother’s breast milk IgA modified the vaccine immunogenicity. Increased maternal antibodies were associated with weaker IgA response in placebo and vaccinated children, with the association being stronger among vaccinated children. The mixture model is a powerful and flexible method for analyzing immunogenicity data and identifying modifiers of vaccine response and independent predictors of immune response.