大学生就寝拖延行为现状及影响因素分析

目的：了解石河子大学生就寝拖延现状及其影响因素,为促进学生保持良好睡眠,维持身心健康提供参考。方法：2022年9-10月采取便利抽样法邀请大学生问卷星线上填写调查问卷（包括一般资料调查表,就寝拖延量表,青少年手机使用依赖自评问卷）,并进行数据分析。结果：石河子大学生就寝拖延得分（26.55±5.89）分;拥有电子产品种类（β=0.572, 95%CI=0.017-1.127）、手机依赖戒断（β=0.109, 95%CI=0.018-0.201）、身心影响维度（β=0.752, 95%CI=0.621-0.882）是就寝拖延的影响因素（P均<0.05）,共解释总变异的35.0%。结论：大学生减少手机依赖有助于改善就寝拖延,促进身心健康。     

南宁市某高校大学生的手机依赖情况及其影响因素分析

目的 了解大学生的手机依赖情况及其影响因素,从而针对改善大学生手机依赖提出相关建议.方法 采用整群抽样方法选择广西南宁市某高校大学生680人,采用UCLA孤独感量表(ULS-8)以及手机依赖量表(MPAI)进行调查,分析MPAI得分的影响因素.结果 共635名大学生参与调查,MPAI得分为17~82(41.08±11.91)分,存在手机依赖共191人,手机依赖率为30.08%.ULS-8总分、每天手机上网时间、每月手机消费费用对手机依赖得分MPAI有影响(P<0.05).结论 大学生手机依赖程度深,孤独感及手机的合理使用均可影响手机依赖程度;大学生应该审慎手机使用行为,社会、学校、家庭应该给予正确引导.     

大学生问题性网络使用及其与孤独感的关系

目的：探讨大学生问题性网络使用的现状及其与孤独感的关系,为预防和干预大学生问题性网络使用提供参考。方法：采用Young网络成瘾诊断量表( IAT)、孤独量表( UCLA)对1056名大学生进行调查。结果：大学生问题性网络使用的发生率为18.8％;单因素分析显示男生、独生子女、非文科专业、高年级、家庭经济收入低、每天上网时间长及高孤独是PIU发生的危险因素( P<0.050);Logistic回归显示性别、年级、每天上网时长、母亲文化程度、家庭经济收入、孤独程度进入方程( P<0.100)。结论：在预防和干预大学生问题性网络使用时,应考虑个体的人口学特征及孤独等影响因素。     

在医院使用手机引发的若干问题及对策

2003年1月7日《北京晚报》登载了一则新闻：北京首都儿研所专家门诊部里，一位中年男子带着1岁半的孩子看病，医生撩起孩子的衣服把听诊器放到患儿胸前时，医生的手机响了。在医生接手机时，这位父亲看自己的孩子被晾在一旁，突然生气地夺过手机砸在了这名医生的头上，顿时见了红的医生去缝了4针。报道说，之所以那名医生接听手机，是因为电话是医院总部打来的。     

手机依赖性使用与睡眠和饮食行为相关:基于2122名大学生问卷调查

目的 调查广州市某医学院校大学生手机依赖性使用情况与睡眠和饮食行为的相关性。方法 使用手机依赖性量表（MPIQ）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）及三因素饮食问卷R21（TFEQ-R21）,对2122 名在校大学生进行问卷调查,对数据行t检 验、方差分析、两两相关分析及设置哑变量的多元线性回归分析。结果 年龄、身体质量指数（BMI）、PSQI总分、TFEQ-R21的3个因子分（非控制性进食、认知限制进食、情绪性进食）、睡前使用手机、手机使用时间与MPIQ总分均呈显著相关（P<0.001）,多元线性回归方程提示最终模型的R2值为21.8%（调整后R2为21.5%）。结论 手机的依赖性使用与睡眠障碍和不良的饮食习惯均相关,学校应该对手机依赖性使用人群进行必要的宣教和干预。     

蚌埠地区大学生手机依赖现状和影响因素分析

目的:探讨社会、学校、专业和个人因素与大学生手机依赖现象的相关性.方法:采用分层整群抽样,以蚌埠地区三所本科高校大一至大三不同专业的学生为调查对象,自制手机使用情况调查表调查大学生的年龄、性别、专业、生源地、手机使用行为、手机常用功能、主要动机、时间分配等基础信息;并调查大学生的手机依赖状况及社会支持状况.结果:除"使用手机学习占总使用手机时间比例"外(P>0.05),其余不同需求情况下,使用手机时间比例不同大学生的手机依赖率差异均有统计学意义(P<0.05~P<0.01);依赖组大学生社会支持总分及客观支持分均低于非依赖组(P<0.05和P<0.01).听从教师和同伴提醒不玩手机的大学生手机依赖率显著低于不听从提醒的学生(P<0.01);依赖组使用手机对学习和生活的影响高于非依赖组(P<0.01);高年级、非医学院校和使用手机娱乐占总使用手机的时间比例大是大学生手机依赖的危险因素(P<0.01),而客观支持分数高、支持利用度高和听从同伴提醒不玩手机是大学生手机依赖的保护因素(P<0.05).结论:大学生中存在一定程度的手机依赖,社会、家庭和学校应共同关注大学生手机使用需求和课业负担.     

大学生问题性短视频媒体使用量表的初步编制

目的:编制适用于中国文化背景下的大学生问题性短视频媒体使用量表,并检验其信效度。方法:在文献检索、访谈法和问卷法基础上建立问卷项目;选取275名大学生作为被试进行项目分析和探索性因素分析,以642名大学生作为被试进行验证性因素分析和信效度分析。1个月后对112名大学生进行重测,搜集量表重测信度资料。采用SPSS 26....     

医学基础课阶段本科生手机成瘾对学业拖延的影响：自我控制的中介效应

目的　探讨自我控制在医学本科生手机成瘾和学业拖延之间的中介效应。方法　采用便利抽样方法选取某医学院校本科生640名,运用一般情况调查表、手机成瘾倾向量表（smartphone addiction proneness scale,SAPS）、简明自我控制量表（brief self-control scale,BSCS）、大学生学业拖延量表（procrastination assessment scale-students,PASS）进行问卷调查。应用SPSS 25.0进行描述性统计分析、独立样本t检验、单因素方差分析及Pearson相关分析。结果　相关分析显示,学业拖延得分与手机成瘾得分呈显著正相关（r=0.29,P<0.01）,与自我控制得分呈显著负相关（r=-0.26,P<0.01）;手机成瘾得分与自我控制得分呈显著负相关（r=-0.33,P<0.01）。中介效应分析显示,自我控制在手机成瘾与学业拖延之间的中介效应显著（效应值=0.13,95%CI=0.03~0.26）,中介效应占总效应的38.24%。结论　自我控制在医学基础课阶段本科生手机成瘾和学业拖延之间发挥部分中介效应。医学院校教育工作者可以从医学本科生手机成瘾和自我控制的角度进行干预,改善其学业拖延现状。     

医学院校大学生自我控制能力与互联网使用过度倾向的关系研究

本研究对427名医学院校本科学生的互联网使用情况和他们在自我控制方面进行测评,结果表明：大学生的网络成瘾水平在性别、年级、家庭住址、独生子女与否上有差异,在父母的受教育程度上无统计学意义上的差异;大学生自我控制能力和网络成瘾倾向呈显著负相关,大学生自我控制能力和互联网使用过度倾向的联系密切,并有预测作用。     

某高校大学生手机使用与手机依赖症的横断面调查

目的:研究大学生手机使用现状,探讨手机依赖(mobile phone dependence,MPD)特点及影响因素,为预防和早期干预手机依赖提供科学依据。方法:采用整群抽样的方法,以交往焦虑量表(IAS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)及手机使用问卷对800名大学生(男577人,女223人)进行匿名的流行病学现况调查。结果:800名大学生中,99.1%(793/800)拥有手机。大学生手机依赖率为17.0%(135/793),男女无差异。随着年级的增高,手机依赖率呈上升趋势(χ2=5.488,P=0.139),手机依赖者首选的功能依次是:发短信、打电话和上网。手机使用时间、使用年限等是手机依赖的危险因素。手机依赖者交往焦虑得分(42.17±8.738)高于非依赖者(P<0.001)。135名手机依赖者中24人(17.8%)有睡眠问题,高于非手机依赖者(9.4%),差异有明显统计学意义(χ2=8.088,P=0.004)。结论:大学生手机依赖率较高,手机依赖影响交往焦虑和睡眠质量,有效减少手机使用时间有助于预防手机依赖。     

睡前高觉醒在军校大学生睡前使用手机与睡眠质量的中介效应

目的 调查睡前觉醒程度在军校学员睡前使用手机与睡眠质量间的中介效应。方法 采整群抽样方法,使用自编人口学问卷、匹兹堡睡眠量表(PSQI)和睡前觉醒量表(PSAS)对军校学员进行调查。采用Pearson相关分析、中介效应分析和Bootstrap检验方法进行分析。结果 (1)相关分析显示,睡前使用手机与PSQI总分之间呈正相关(r=0.251,p<0.01), 睡前觉醒程度与PSQI总分之间呈正相关(r=0.507,p<0.01),睡前使用手机与睡前觉醒程度呈正相关(r=0.239,p<0.01)(2)模型各路径系数有统计学意义(p<0.05),各拟合指标均较好。睡前使用手机对睡眠的中介效应为0.139,中介效应占总效应的45.3%。结论 睡前高觉醒在军校学员的睡前使用手机与睡眠状况的关系中起部分中介的作用。     

军校医学生手机成瘾与睡眠质量的相关研究

目的 研究军校医学生的手机成瘾与睡眠质量的关系,为提高军校医学生的心理健康提供依据。方法 采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表和大学生手机成瘾倾向量表（MPATS）,对237名一至四年级军校医学生的睡眠质量和手机使用情况进行调查。结果 回收有效问卷227份,有效回收率为95.8%。军校医学生PSQI平均得分为（5.78±2.26）分,MPATS平均得分为（38.65±11.32）分;女性比男性军校医学生的睡眠质量更差[（6.12±2.11）分vs （5.49±2.35）分,P<0.05];三年级军校医学生MPATS得分最高[（42.51±10.81）分];军校医学生PSQI总分与MPATS总分呈正相关（r=0.280,P<0.01）;回归分析结果显示手机成瘾对军校医学生睡眠质量的影响差异有统计学意义（P<0.01）。结论 过度使用手机对军校医学生睡眠质量有不良影响,女性受影响更大;应加强三年级军校医学生的手机使用管理。     

湖南某高校生科院学生手机使用时间及其影响调查分析

目的：了解湖南某高校生科院学生手机使用时间及其影响,为指导大学生健康使用手机提供帮助。方法：从湖南某高校生科院大一和大二全部在校学生中随机抽取部分学生,利用自制的《湖南师范大学学生手机使用情况调查问卷》对其进行自填式调查,而后采用描述性分析、卡方检验、有序 Logistic 回归的方法对大学生手机使用时间及其影响进行分析。结果：“每天使用手机3小时以上”的频数女生大于男生、大二学生大于大一学生,家庭经济“一般”比“情况较差”手机使用时间短。使用手机后出现“频繁地或不自主地翻玩手机”的情况最多,占77.8%;手机使用时间对生活习惯有一定有影响,对“更喜欢用手机交流”无影响;手机使用时间对学习成绩、态度及上课使用手机频率有影响。结论：湖南某高校生科院学生手机使用影响到其学习、生活,不同年级、性别及家庭经济情况的大学生手机使用时间不同,建议学校引导学生科学使用手机、通过控制手机使用时间来帮助学生健康使用手机。     

大学生网络成瘾特点及相关因素分析

目的 分析在校大学生网络使用和网络成瘾情况及相关因素。方法 采用中文网络成瘾量表(Chinese internet addiction scale, CIAS-R)和手机成瘾指数量表(mobile phone addiction index, MPAI)对在校大学生364人进行方便取样问卷调查,以CIAS-R总分≥65分为网络成瘾的判断指标;同时调查有关学习成绩、个性特点、人际关系、家庭结构、类型及父母的职业等情况。结果 在校大学生网络成瘾的发生率为12.09%,男性13.04%,女性11.65%,性别差异无统计学意义(χ²=0.144,P>0.05)。女性CIAS-R总分(54.10±9.94)明显高于男性(51.42±13.11),差异有统计学意义(t=2.152,P=0.032)。MPAI结果显示,总分及戒断性、失控性、低效性、逃避性因子分明显高于非成瘾者(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,非民主的家庭类型(OR=1.491, 95%CI=1.038~2.142)以及不良的学习成绩(OR=2.472, 95%CI=1.467~4.168)是在校大学生网络成瘾的重要危险因素。结论 在校大学生网络成瘾的发生率较高,网络成瘾与学习成绩可能互为因果,非民主类型的家庭是网络成瘾的高危因素。     

基于Android智能手机的医院移动护理系统的建设与应用

目的：应用移动信息技术,提高病区护理质量和效率,优化护理工作流程。方法：借助条码、专用腕带、无线局域网,依托医院信息系统和电子病历系统,开发出基于Android智能手机的移动护理系统并应用于临床。结果：将医院信息系统延伸到病人床边,保证了医嘱执行、护理数据采集、护理任务管理,减少了护理差错,提高了工作效率和质量。结论：移动护理系统的成功实施,使医嘱和护理任务的执行更为规范合理,提升了护理管理水平和医院形象。     

医学生移动终端专业学习行为影响因素研究

目的：探索医学生移动终端专业学习行为的影响因素。方法：在文献研究和质性研究结果的基础上,根据任务技术匹配模型、技术接受与使用整合模型等模型,从移动终端特征角度构建理论模型,通过问卷调查收集上海中医药大学医学生的相关数据,探索可能影响医学生移动终端专业学习的因素。结果：感知任务技术匹配、感知有用性、感知互动性、感知移动性、感知绩效对医学生移动终端专业学习行为有显著正向影响,感知易用性、感知风险、感知成本、内容质量对医学生移动终端专业学习行为的影响并不显著。结论：医学生移动终端专业学习行为普遍,要善于利用移动终端的技术优势,积极建设优质的学习资源,提升移动终端专业学习的用户体验和学习效果。     

支气管哮喘相关苹果iOS系统手机应用的分析

目的：对苹果官方应用商店手机支气管哮喘相关应用的有用性、科学性等进行分析,为应用开发者与使用者提供参考.方法：用“Asthma”作为关键词在苹果官方应用商店搜索相关应用,每个应用均让呼吸内科专业医师进行详细评估,评估基于应用内容、相关医学指南、医学专业知识与进展等.结果：免费应用比付费应用更有用（P＜ 0.05）;医疗机构发布的应用比非医疗机构发布的应用更有用（P＜o.05）,科学性更强（P＜0.05）;针对医师的应用在科学性方面高于针对患者的应用（P＜0.05）.结论：医疗机构开发、目标用户为医师、免费的应用在有用性、科学性方面,高于非医疗机构开发的、目标用户为患者的、付费的应用.