基于灰色理论模型的大型医疗设备维修量预测

本文阐述了灰色理论的基本原理,并分别运用灰色理论模型GM(1,1)和GM(1,2)对大型医疗设备年维修量进行预测,结果表明两种模型预测结果都较为准确,将医疗设备数量作为影响因素的G(1,2)模型预测结果更为合理.应用灰色模型预测可为医学工程部门进行医疗设备维护管理提供决策依据.     

基于灰色马尔可夫模型的医学影像检查量预测

医学影像检查量预测对于医院医疗管理决策有着重要意义。但医学影像检查量受外界因素影响大、波动性强,常规预测方法易造成较大偏差。本文提出了一种基于灰色马尔可夫模型的医学影像检查量预测方法,该方法结合了灰色模型与马尔可夫模型,提高了医学影像检查量的预测精度,解决了其随机波动性问题,可为管理决策提供更准确的参考信息。     

三种预测模型在肺结核发病预测中的应用

目的建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据。方法收集重庆市结核病防治所登记的1993—2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选最优拟合效果模型。结果采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%。结论对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果最好,预测精度更高,预测数据更合理。     

一种基于程序状态的随机测试模型

讨论了马尔可夫链模型在随机程序测试中的应用。在建立了程序的马尔可夫链测试模型和马尔可夫链使用模型的基础上,提出了衡量测试完备性的量化计算公式和估计程序平均失败频率的计算公式。测试结果证实了其可行性和正确性。     

构建预防性维修年龄维修策略模型

本文主要分析了医疗装备传统的定期维修方式,依据装备使用时间制定的维修计划而造成维修过剩或不足,因此根据医疗装备实际维修特点,研究了合理安排维修计划、优化维修过程同时实现预防性维修周期内装备总停机时间最少,并在此基础上建立装备可用度最大为目标的年龄维修策略模型.     

对医院大型医疗设备维修模式的认识

分析医院大型医疗设备维修不同模式的优缺点,找出充分发挥其效能的维修模式。分散式管理模式受到一定限制,临床医学工程学模式需发展壮大,医疗设备维修外包模式能为医院提供更为专业、更为有效的服务。因此,将医疗设备维修外包模式和临床医学工程学科建设模式结合在一起,能够将医院医疗设备的维修工作做得更好。     

医院内部医疗设备维修管理相关问题探讨

医疗设备的院内维修管理,是保证医疗设备安全、准确工作重要环节.本文介绍了院内维修的基本内容,探讨了院内维修存在的故障判断难度大、维修质量严格、有一定的权限的特点,介绍了院内维修的组织管理及维修收费管理方法.     

基于灰色马尔科夫模型预测四川省肺癌死亡率趋势研究

目的 预测未来5年四川省肺癌死亡率变化趋势,为四川省加强肺癌防治提供理论依据。方法 通过《四川统计年鉴》明确该省2005至2021年肺癌死亡率情况,运用灰色马尔科夫模型结合Matlab2017b软件对四川省未来5年的肺癌死亡率进行预测。结果 灰色模型的预测精度为95.07%,通过马尔科夫链进行优化后,预测精度上升至98.06%,优化后的模型拟合预测效果更精准。灰色马尔科夫模型预测未来5年四川省肺癌死亡率将呈持续上升趋势。结论 灰色马尔科夫模型可以对四川省肺癌死亡率进行较好的预测和拟合,该组合模型可以作为未来预测肺癌死亡率发展趋势的一种新方法,为肺癌防治提供理论依据。     

设备维修人员的配备

本文利用概率论,对两种不同的设备维修人员的配置方案进行了分析对比,对各医院如何进行设备维修人员的人事安排,充分利用现有的人力有效地提高设备维修效率提供了一定的理论依据.     

医疗设备维修管理程序的设计

本文介绍了一个设备维修管理程序的设计流程和设计理念,提出了规范维修流程,分级维修的维修管理模式.