高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病交互作用

目的探讨高血压家族史与高尿酸血症交互作用对高血压患病中的交互作用。方法采用分层随机抽样方法对在青岛市市南、市北、黄岛、胶南、四方、即墨6个区/市100个居委会抽取的5 165名≥35岁居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,根据高血压诊断标准将其中2 515例高血压患者作为对照组,其他2 650名血压正常者作为对照组,分析高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的交互作用。结果单因素logistic回归分析结果显示,有高血压家族史及高尿酸血症者高血压患病风险为无高血压家族史及高尿酸血症者的3.059倍（OR=3.059,95%CI=2.168~4.318）,高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数为1.84,归因交互效应为0.94,归因交互效应百分比为32.7%,纯因子间归因交互效应百分比为45.6%;在控制混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,有高血压家族史及高尿酸血症者高血压患病风险为无高血压家族史及高尿酸血症者的2.505倍（OR=2.505,95%CI=1.716~3.658）,高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数为1.67,归因交互效应为0.60,归因交互效应百分比为24.1%,纯因子间归因交互效应百分比为40.1%。结论高血压家族史与高尿酸血症对高血压患病的影响存在正交互作用。     

中枢神经系统先天畸形基因多态性与环境因素的交互作用分析

[目的 ]探讨中枢神经系统 (CNS)先天畸形C677T多态性与环境危险因素之间是否存在交互作用及交互作用的模式与强度。 [方法 ]采用 1∶2配比病例对照研究方法。对 88例CNS先天畸形患儿病例及同性别、同一居住地区、出生日期± 6个月的 176名对照 ,以PCR -RFLP的方法进行MTHFR基因C677T的多态性检测 ,与以多因素条件Logistic回归方法筛选的环境危险因素运用多因素模型进行交互作用分析。 [结果 ]在调整了母亲孕期接触农药、孕期感冒发热等 7个可疑的混杂因素后 ,母亲携带T等位基因与先天畸形家族史、父亲接触有毒化学物、母亲孕期少食肉、蛋、豆、奶类食物有正相加模型交互作用。交互效应超额相对危险度 (RERI )分别为 9 5 3、3 70、1 5 1,归因交互效应百分比 (AP )分别为 45 49%、3 3 0 1%、3 0 3 2 % ;效应指数 (S )分别为 1 91、1 5 7、1 61。 [结论 ]MTHFR基因C677T多态性与环境危险因素之间存在相加模型交互作用 ,与CNS先天畸形的发生相关。     

关联规则与Logistic回归在维吾尔族健康体检人群代谢综合征数据挖掘中的应用

目的针对维吾尔族人群体检数据,探索与分析代谢综合征可能的影响因素以及因素间的交互作用,以挖掘体检信息,为疾病预防提供参考。方法采用关联规则方法,筛选出代谢综合征相关因素的强关联条,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析影响因素以及因素间的交互作用。结果男性与女性代谢综合征患病率分别为10.98%和4.78%。当最小支持度为1.2%,最小置信度为80%时,按性别分别筛选出15条强关联规则。女性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、胰腺及甲状腺影像学检测、尿蛋白、亚硝酸盐与甲状腺检测的交互效应、窦性心律与尿蛋白交互效应等;男性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、尿蛋白、血尿素氮/肌酐、脂肪肝、心血管疾病家族史、家族史与血沉K值交互效应等。结论关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,获得因素与疾病的关联强度,为疾病的早期发现、诊断及预防提供有益线索。     

家族史与肥胖对2型糖尿病协同作用

目的探讨糖尿病家族史与肥胖在2型糖尿病发病中的协同作用。方法以450例2型糖尿病患者为病例组3,158名血糖正常者为对照组,运用相加模型分析糖尿病家族史与肥胖对2型糖尿病的交互作用。结果糖尿病家族史与肥胖对2型糖尿病的发病有协同作用,协同效应指数为1.655;交互效应超额相对危险度为0.834;纯因子归因交互效应百分比为39.58%;用多因素Logistic回归模型调整年龄、性别、高血压、体力活动、经济收入、学历等影响因素后,协同效应指数为1.710;交互效应超额相对危险度为1.047;纯因子归因交互效应百分比为41.51%。结论糖尿病家族史与肥胖同时存在可增加患2型糖尿病的危险性。     

糖尿病家族史与腰臀比异常对2型糖尿病的协同作用

目的探讨糖尿病家族史与腰臀比异常在2型糖尿病中的交互作用。方法采用病例-对照研究,以604例2型糖尿病新发病例为病例组,以同社区与病例组无血缘关系的3985例血糖正常者为对照组。用相加模型分析糖尿病家族史与腰臀比异常对2型糖尿病的交互作用。结果用多因素logistic回归调整混杂因素后,协同效应指数为5.63,归因交互效应为1.49,归因交互效应百分比为52.9%。结论糖尿病家族史与腰臀比异常对2型糖尿病的发病有协同作用。     

系统性红斑狼疮HLA-DM基因与环境危险因素研究

目的探索HLA-DM基因及其与环境危险因素的交互作用对系统性红斑狼疮(SLE)发病的影响.方法采取病例对照研究,用PCR-RFLP的方法确定HLA-DM的基因型,用非条件logistic模型分析SLE的危险因素,用广义线性模型分析环境与基因的交互作用.结果共检测到3种DMA与4种DMB等位基因,其分布在SLE组与正常对照组分布一致.logistic模型分析显示SLE的环境危险因素有5个(潮湿、精神刺激、日晒、刀豆、扁桃体感染),女性个人婚育史因素有3个(出生时母亲的年龄、月经初潮年龄、流产次数).广义线性模型分析提示HLA-DMB*0102与扁桃体感染的交互项效应达到显著水平.结论有多个环境危险因素与SLE的发病有关,HLA-DM基因的遗传多态性对SLE发病及活动性没有独立作用,但HLA-DM基因与某些环境因素存在交互作用.     

应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素

目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。     

厦门市不同吸烟类型与其他危险因素致肝癌效应修饰作用

目的 评价不同类型吸烟暴露的单独效应,并分析吸烟在肝癌发病中的效应修饰作用.方法 采用病例对照研究方法,对345例肝癌病例和961例健康对照进行危险因素调查,采集血液标本进行HBsAg、抗-HCV和黄曲霉毒素(AFB1)白蛋白加合物等含量的检测,针对潜在的危险因素应用多元logistic回归分析评价调整的危险比(AOR)和95%CI.结果 女性被动吸烟暴露与肝癌有关联(AOR=2.35,95%CI:1.19～4.07);男性规律的吸烟与肝癌有关联(AOR=2.27,95%CI:1.14～3.31).在男性,吸烟与慢性乙肝病毒感染有正相关交互作用,交互效应超额相对危险比(RERI)为98.70,归因交互效应百分比(AP)为81.0%(u=2.11,P=0.02);在女性,吸烟与血清AFB1白蛋白加合物浓度有正相关交互作用,交互效应RERI为2.69,归因交互效应AP为50.0%(u=2.60,P=0.01).结论 吸烟与肝癌的关联性有性别差异,尤其是在慢性病毒感染和具有较高浓度的AFB1白蛋白加合物浓度的人群中应控制吸烟.     

高血压家族史和肥胖与高血压患病风险性的关联分析

目的探讨高血压家族史和肥胖对高血压患病是否存在交互作用。方法以青岛地区2006年和2009年调查的10 224名35~74岁社区居民为研究对象,将现场调查中发现的4 812例高血压患者纳为病例组,以同期调查的5 412名血压正常者为对照组。采用单因素及多因素Logistic回归分析高血压患病的危险因素,运用相加模型分析高血压家族史和肥胖是否对高血压患病存在交互作用,当OR(AB)OR(A)+OR(B)-1时,说明A、B两因素存在正交互作用。结果用多因素非条件Logistic回归调整年龄、性别、文化程度、经济收入等因素后,高血压家族史与肥胖同时存在时,高血压患病的协同效应指数为1.20,归因交互效应为1.45,归因交互效应百分比为33.0%,纯因子间归因交互效应百分比为42.7%。结论高血压家族史和肥胖同时存在时可增加居民高血压患病的风险性。     

顺德地区不同性别人群的肝癌影响因素分析

  目的  探讨顺德地区不同性别人群肝癌的影响因素,并了解男性肝癌影响因素的交互作用。  方法  应用交互效应超额相对危险度（relative excess risk of interaction,RERI）等指标评价两因素的交互作用,应用分类回归树（classification and regression tree,CART）模型评价多因素的交互作用。  结果  共纳入1 037例男性病例、1 069男性对照以及166例女性病例、185例女性对照。乙型肝炎病毒（hepatitis B virus,HBV）慢性感染和肝癌家族史均与男女性肝癌发病风险增高有统计学关联（均有P<0.001）。男性中,HBV慢性感染与吸烟、饮酒以及吸烟与饮酒之间存在正相加交互作用,其中HBV慢性感染与吸烟的RERI为121.90（95%CI:52.85%~190.95%）。运动与HBV慢性感染、吸烟之间有负相加交互作用。CART分析表明吸烟且饮酒的HBV慢性感染男性的肝癌风险最高。  结论  HBV慢性感染和肝癌家族史是男女性肝癌的共同危险因素。HBV慢性感染、吸烟和饮酒协同促进男性肝癌发病。运动可拮抗HBV慢性感染和吸烟的促肝癌效应。     

福州郊区儿童青少年低体重影响因素的MDR分析

目的 分析儿童青少年低体重影响因素间的交互作用。方法 对福州郊区3 297名中、小学生的生长发育、营养状况及影响因素进行问卷调查。用多因子降维法（MDR）分析因素间的交互作用。据MDR模型,用多因素logistic回归模型估计交互项及其他危险因素的危险度。结果 MDR最佳模型为食肉、吃青菜和吃水果的交互作用,该模型的检验样本平衡检验准确度为62.5%,交叉验证一致性为10/10。调整父亲文化、母亲文化、父亲BMI、母亲BMI等10个因素后,多吃肉类、水果类和青菜的交互作用有统计学意义。结论 在低体重儿童青少年中,肉类是主要保护因素,水果是辅助因素,与肉类起着协调作用,青菜和它们有拮抗作用。     

高血压患者eNOS基因变异与饮酒间交互作用

目的：探讨丙皮型一氧化氮合成酶（eNOS)基因第7外显子G894T（Glu298Asp)变异与饮酒之间交互作用在高血压患病中的意义。方法：以某工厂人群中筛检出的、未经药物系统治疗的116名高血压患及136名血压正常对研究对象；运用PCR－限制性片段长度多态性检测G894T变异；用相加模型分析G894T变异与饮酒之间的交互作用；用人群归因危险度百分比计算人群中的病因分值。结果：G894T变异与饮酒之间对高血压患病具有正交互作用；归因交互效应为3．69；归因交互效应百分比为48．68％；纯因子间归因交互效应百分比为56．08％。用多元Logistic回归调整年龄、性别、吸烟、体重指数后，G894T变异与饮酒之间对高血压患病仍具有正交互作用。调整上述混杂因素后，归因交互效应为1．13；归因交互效应百分比为19．09％；纯因子间归因交互效应百分比为22．97％。在给定条件下计算的人群归因危险度百分比约为10％－15％。结论：eNOS基因G894T变异与饮酒之间交互作用在该研究人群高血压患病中具有重要意义；在仅仅对具有G894T变异与饮酒同时存在的这一小部分人群中控制饮酒可明显降低一般人群高血压患病危险。     

肺癌危险因素间交互作用的研究

本文利用７３５４名肺癌高危对象的队列研究资料，采用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归和对数线性模型对肺癌高发的危险因素及因素间的交互作用进行了统计分析。结果表明：吸烟、慢性支气管炎史和接触粉尘、砷、氡子体等职业危险因子是当地肺癌高发的主要危险因素；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析没有发现两因素之间有显著意义的交互作用；对数线性模型分析进一步提示上述因素间存在高阶的交互效应。     

内皮型一氧化氮合酶基因G894T变异与超重和高血压的关系

目的 探讨内皮型一氧化氮合酶(eNOS)基因第7外显子G894T变异与超重在高血压患病中的意义。方法 在人群中筛检出未经药物系统治疗的116例高血压患者及136名血压正常者为研究对象;运用PCR-限制性片段长度多态性检测G894T变异;用相加模型分析G894T变异与超重之间的交互作用;用人群归因危险度百分比(PAR％)反映人群中的病因分值。结果 G894T变异与超重对高血压患病具有正交互作用;归因交互效应为1．99;归因交互效应百分比为30．76％;纯因子间归因交互效应百分比为36．38％。用多元logistic回归分析调整年龄、性别、吸烟指数及饮酒指数后,G894T变异与超重对高血压患病仍具有正交互作用。调整上述混杂因素后,归因交互效应为2．85;归因交互效应百分比为39．97％;纯因子间归因交互效应百分比为46．49％。在给定条件下计算的PAR％约为15％。结论 eNOS基因第7外显子G894T变异与超重之间的交互作用在该研究人群高血压患病中具有重要意义;在仅仅对具有G894T。变异与超重同时存在的部分人群中控制超重可明显降低一般人群高血压的患病率。     

性别与高血压交互作用对铁路企业职工空腹血糖受损的影响

目的 探究性别与高血压交互作用对铁路企业职工空腹血糖受损(impaired fasting glucose,IFG)的影响。方法 以甘肃省某铁路企业59 112名有2020年健康检查数据的职工为研究对象，采用2×4叉生分析表获得性别与高血压对IFG各自主效应及交互效应，基于相加模型计算交互作用相关指标，包括交互作用超额相对危险度(RERI)、交互作用归因比(AP)和交互作用指数(S)，通过交互项哑变量二元logistic回归获得协方差矩阵，输入Andersson编制的公式进行假设检验。结果 该企业检出IFG职工3 772例，总检出率为6.38%，男性检出率为7.3%，女性为2.8%，性别对IFG的单独效应OR01(95%CI)为2.444(2.137～2.795)；高血压对IFG的单独效应OR₁₀(95%CI)为3.326(2.554～4.332)；性别与高血压对IFG的联合效应OR₁₁(95%CI)为6.208(5.408～7.125)，性别与高血压对IFG存在相加交互作用，RERI(95%CI)为1.437(0.586～2.288);S(...     

AGT基因M235T变异与腰臀比异常对原发性高血压的影响

目的探讨AGT基因第二外显子编码M235T变异与腰臀比异常及其交互作用对原发性高血压的影响。方法对从青岛市4个社区中筛检出的、未经药物系统治疗的235例原发性高血压病人及240例正常血压者进行调查,用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法检测M235T变异;应用相加模型分析M235T变异与腰臀比异常的交互作用。结果高血压组T等位基因频率(46.81%)及腰臀比异常率(69.79%)高于对照组(分别为37.71%,47.92%),差别有统计学意义(χ2=8.677,23.433,P0.01)。AGT基因M235变异与腰臀比异常具有正交互作用。用多因素分析调整年龄、性别、体质指数、饮酒、吸烟、血脂等因素后,M235T基因变异与腰臀比异常的协同效应指数(S)为1.945,归因交互效应(AB)为1.022,归因交互效应百分比(AP%)为32.91%,纯因子间AP为48.55%。结论 AGT基因第二外显子编码M235T变异与原发性高血压有关,AGT基因M235T变异与腰臀比异常具有正交互作用,控制腰臀比异常可以降低居民原发性高血压患病的危险性。     

交互影响问答

问：何谓交互影响?答：当个体按两个(或多个)因子(变量)分组时,如果用来分组的因子彼此并非独立(notindependent),则称它们之间有交互影响(interaction)。换一种说法：若两种处理(treatment)的效应(effect)彼此独立,则称它们之间无交互影响;如果一种处理的不同水平的效应的差异大小取决于另一种处理的水平,则称这两种处理之间有交互影响。     

基于虚拟事实理论的病因效应模型

在流行病学病因推断中关键的因素有两点 :一是混杂因素的识别与控制 ,二是交互效应的定性与定量评价。而要研究混杂与交互因素对病因效应的影响 ,首先要了解无交互、无混杂时病因效应的实际情况 ,以此为基础才能对混杂和交互效应进行客观的评价。下面将以虚拟事实理论为基础 ,建立一个病因效应的理论模型 ,为进一步探讨混杂和交互效应奠定理论基础。1.因果关系中的虚拟事实理论 :近年来 ,在因果理论中对因果关系的定义大多基于虚拟事实理论[1,2 ] ,这种哲学思想的主要内容可简单表述为 :在观察到“事件ｃ发生的条件下发生了事件ｅ”这一事实…     

实现logistic与Cox回归相乘相加交互作用的临床实践宏程序

病例对照研究常采用条件或非条件logistic分析,生存资料分析常采用Cox比例模型,但多数文献仅纳入主效应模型,然而广义线性模型不同于一般线性模型,其交互作用分为相乘交互与相加交互作用,前者只有统计学意义而后者更符合生物学意义。笔者以SAS 9.4软件编写宏,在计算logistic与Cox相乘交互项同时计算交互对比度、归因比、交互作用指数指标及利用Wald、Delta、PL(profile likelihood) 3种方法的可信区间评价相加交互作用,便于临床流行病学与遗传学大数据分析相乘相加交互作用时参考。     

基于随机森林与logistic回归的高血压影响因素研究

目的 针对铜陵市天桥社区居民体检数据中多因素、有效样本有限的情况，挖掘与分析高血压影响因素与因素间的交互效应，为高血压干预提供参考。方法 选取2017年该社区801例体检数据为研究对象，采用随机森林方法，筛选出重要性评分较大的特征，代入logistic完全二次回归模型，逐步回归分析影响因素及因素间的交互效应。结果 随机森林模型准确率83.67%，特征重要性前10项为年龄、糖尿病、锻炼频率、体质指数、总胆固醇、吸烟情况、饮酒情况、中心性肥胖、甘油三酯、血尿素氨。Logistic完全二次回归模型准确率84.17%，输出2条主效应、8条二次交互效应。主效应中有统计学意义(P<0.05)的特征有年龄、锻炼频率，二次交互效应中有统计学意义(P<0.05)的特征有年龄、糖尿病、体质指数、总胆固醇、吸烟情况、饮酒情况、甘油三酯、血尿素氨。结论 随机森林与logistic完全二次回归模型相结合，解决了经典方法难以从多因素、样本有限的数据中挖掘交互效应的问题，获得高血压影响因素与因素间的交互效应，为高血压干预提供有益的指导。