数据挖掘技术在医学信息中的应用

目的在于提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策,是促进医疗发展的需要。方法文章概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,规划出针对医院有实际价值的应用模型。结果数据挖掘技术在医院信息化建设中,充分利用数据仓库的数据,挖掘医学数据中所需的信息等方面有重要作用。结论应用数据挖掘技术在医学信息中是可行和必要的。     

全国医院大数据挖掘及其应用研究论坛大会第一轮通知

<正>随着互联网、云计算和大数据的迅猛发展,医学信息量与日剧增,爆炸式的信息量隐藏在庞大而复杂的数据中,期待着医院管理者和研究者的挖掘。近年来,数据挖掘技术在医学领域受到高度重视,并在人口健康信息化建设、医院管理、医院信息系统化平台、疾病诊断与治疗、图像分析、科学研究、医学教育、科室医疗系统化、数据仓库运行环境与存储等都取得了可喜的成果。     

数据挖掘技术在药品不良反应监测领域中的应用

目的:探讨数据挖掘技术在药品不良反应(ADR)监测领域中的应用,为中国ADR监测领域探索新方法提供参考。方法:以"数据挖掘""药品不良反应""电子医疗记录""医院信息系统"等关键词检索中国知网、万方数据、Pub Med等数据库相关文献,对数据挖掘在自发呈报系统和电子医疗记录ADR监测领域中的应用现状、常用方法及优缺点进行综述。结果与结论:数据挖掘技术在自发呈报系统和电子医疗记录中均能够有效发现ADR信号,具有优秀的数据分析和发掘规律的能力,在ADR监测领域将发挥重要作用。     

数据挖掘技术在医院科研信息服务中的应用探讨

文章概述了数据挖掘技术的概念,阐述了数据挖掘技术在医院医学科研信息服务中的重要性。数据挖掘技术在了解医学科研的属性;确定研究课题;充分利用数据仓库的数据;挖掘医学科研所需的信息等方面有重要作用。     

基于数据仓库、数据挖掘技术的医院现代化管理

随着医疗改革的深化,医院将面临日趋激烈的竞争形势,在信息技术高度发达的今天,医院也已广泛开展信息化建设工作.然而大多数医院的信息化建设仍然是几个独立的业务系统的应用,系统间集成化水平不高,数据不共享,造成"信息孤岛",虽然积累了大量数据,但缺乏有效手段发现数据中隐藏的重要决策信息,使管理决策缺乏科学依据容易造成决策失误.本文针对这种情况,提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力.     

药品信息数据仓库与信息利用研究

目的:探索先进的医院药品管理和信息管理方法,提高医院药品管理和信息利用水平.方法:运用计算机网络技术、统计学方法和数据仓库技术.结果:①建立医院药品信息数据仓库多维数据模型;②运用BrioQuery软件展示医院药品信息,在线进行药品查询、钻取、统计分析和数据挖掘.③构建药品信息利用框架,包括:医院药品管理信息、药物利用及成份分析和DDDs、医院药品费用信息、合理用药信息、药物经济学信息以及医院药品预测分析等.结论:药品信息数据仓库是医院药品管理和药品信息利用的一种有效方法.     

建设数字化医院提升医院核心竞争力

数字化医院是基于网络技术、计算机技术,面向社会的、全面的医疗服务和医疗信息系统,是信息时代一种全新的医院形态。数字化医院将全面提高医院的工作效率和管理水平,势必会触动管理理念,以此来带动医院各项工作的创新,实现医院的快速发展。     

基于数据仓库的医师绩效分析评价系统

目的 满足医院管理者对临床医师进行综合评价的需求.方法 应用数据仓库技术,构建了基于数据仓库的医院医师绩效分析评价系统.结果 该系统采用数据采集、数据挖掘、统计分析等技术和方法,为管理者提供科学有效的方法.结论 研制透明公正的医师诊疗技术、收治成绩、环节质量、经济效益等指标量化数据.     

"常用统计方法与数据挖掘技术"培训班在福州举办

7月 2 2日至 2 6日 ,由军区联勤部卫生部和福建省医药信息协会共同主办的“常用统计方法与数据挖掘技术”培训班在福州举办。此次培训由福州总医院承办 ,来自全区医院 (分院 )、疗养院以及福建省地方医疗单位的信息科主任、工程技术人员和统计人员共 5 7人参加了培训。培训期间 ,邀请了福州总医院计算机室陈金雄主任、福建省疾病监控中心潘宝骏顾问、福建省妇幼保健院计算机室陈瑞典主任和福州维胜信息科技有限公司李清泉经理等专家现场授课 ,讲授了医院数据仓库的设计与实现、SPSS统计软件包的使用以及数据挖掘与知识管理。并根据当前我…     

院内实现一卡通初探

数字化医院是以医院信息化建设工程为基础,建立起以大型综合医院为中心,辐射周边地区,基于高速信息网络传输及交换技术与远程医疗技术的医疗服务网络体系的基本构架,使医院的医疗技术服务能够通过计算机网络技术得以不断的延伸和扩展,是一种面向广大患者提供更加便捷优质服务的新模式[1].数字化医院的内、外部业务全部实现数字化,即包括数字医疗、数字管理、数字服务和数字培训等[2].实现院内一卡(医院通用卡)通是建立数字化医院的基础,本文就通用卡的功能及使用维护简述如下.     

数据挖掘在医学上的应用

随着医院信息系统（hospital information system,HIS）在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。本文详细分析了医学信息的特点及医学数据挖掘的过程,最后介绍了数据挖掘在医学上的应用。     

手机处方集药品供应动态查询系统的研发

目的：确保医、药、护工作人员随时随地掌握医院药品信息,提高医疗质量和药学服务水平。方法：结合医院药品处方集,充分利用医院局域网平台,采用嵌入式应用软件技术研发手机处方集药品供应动态查询系统。结果：该系统涉及药品涵盖院内所有品种,数据获取可定时更新,药物信息查询便捷,系统安全性考虑全面。结论：该系统开拓了高效快捷查询药品信息、掌握药品供应动态变化的新方式。     

数据仓库在军字一号工程药品信息管理分析中应用研究

目的探讨如何应用数据仓库技术构建军字一号工程药品信息统计资源库。方法运用Oracle9.2和OWB9.0数据仓库生成软件,构建药品信息统计资源库,并利用Oracle9iDiscoverer工具进行数据挖掘。结果从药品信息统计资源库中挖掘出大量的管理信息,并生成了相应的报表和视图。结论应用数据仓库技术构建医院药品信息统计资源库,可从中得到丰富的辅助决策信息,拓展了HIS信息资源利用空间。     

基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统

随着医学成像技术和可视化技术的不断发展,医学图像在临床诊断、教学科研等方面发挥了极其重要的作用。借助数据挖掘技术,从图像底层特征中挖掘出可理解的对医生有用的高层语义规则,为医学诊断提供更加有价值的信息,是医学图像诊断技术未来的发展方向。本资料试图从计算机信息管理的角度阐述如何构建一个可行的基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统。     

医院门诊一卡通系统的效率研究

随着电子技术、计算机技术以及通讯技术等在医学中的应用，医疗卫生事业也进入了崭新的信息时代，医院信息化管理成为必然趋势。其中门诊一卡通系统作为一种较为先进的就诊方式在我国多家医院得到应用。本文主要通过流程分析、数据挖掘等方式对门诊一卡通模式与传统门诊模式进行对比，分析研究效率提升点，通过数据采样、人工调查等方式计算效率提升数值，以及效率增长潜力。     

军队医院基于条形码和电子标签技术的物流管理系统

目的为解决医院物流由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低,差错率高,及操作标准化的问题。方法分析医院物流面临的主要问题,提出物流管理的方法与流程。开发实施基于无线网络和PDA的电子标签和条形码技术相结合的物流管理系统。结果实现了物流从供应商到出库发货的全程信息化跟踪,真正实现对物资的全流程管控,有效降低了人为差错。结论利用电子标签、条形码、无线网络等成熟先进技术可以实现物流信息化管理,与医院管理信息系统无缝连接,提升了医院的整体信息化管理水平。     

医院药学的信息化管理

为科学、规范地对医院药学进行管理,从药品的进销存环节以及用药信息服务、用药监测、反馈、分析等环节上阐述了信息化管理所带来的优势,论述了信息化管理可以极大地提高药学管理的工作效率,探讨了信息化系统的数据挖掘功能可以为管理者提供决策支持,表明了信息化管理是医院药学管理发展的必然趋势。     

Computerised information management systems in HIV/AIDS care and outcomes research

Increasing HIV/AIDS antiretroviral therapy (ART) programme coverage requires efficient and robust information management systems capable of sustaining long term HIV care. The current paper based information management systems are inadequate in handling the information demands of this scenario. Computerised information management systems, in the form of electronic medical records (EMRs), offer solutions to satisfy the needs of both primary and secondary information users. The challenge, however, is in the design of an information management system that satisfies the needs of both primary and secondary information users. Primary users require an easy to use interface, rapid response time and clearly represented medical and summary data. Secondary users, on the other hand, need complete, valid data for each patient; and must be able to export data to external systems for analysis. A possible solution to meet both needs is to develop a data warehouse. A data warehouse is optimized for supporting reporting and analysis activity.     

The epiphany of data warehousing technologies in the pharmaceutical industry

The highly competitive pharmaceutical industry has seen many external changes to its landscape as companies consume each other increasing their pipelines while removing redundant functions and processes. Internally, companies have sought to streamline the discovery and development phases in an attempt to improve candidate selection and reduce the time to regulatory filing. In conjunction with efforts to screen and develop more compounds faster and more efficiently, database management systems (DBMS) have been developed for numerous groups supporting various R&D efforts. An outgrowth of DBMS evolution has been the birth of data warehousing. Often confused with DBMS, data warehousing provides a conduit for data residing across platforms, networks, and in different data structures. Through the use of metadata, the warehouse establishes connectivity of varied data stores (operational detail data, ODD) and permits identification of data ownership, location and transaction history. This evolution has closely mirrored and in some ways been driven by the electronic submission (formerly CANDA). The integration of the electronic submissions and document management with R&D data warehousing initiatives should provide a platform by which companies can address compliance with 21 CFR Part 11. Now more than ever "corporate memory" is being extended to the data itself. The when, why and how of successes and failures are constantly being probed by R&D management teams. The volume of information being generated by today's pharmaceutical companies requires mining of historical data on a routine basis. Data warehousing represents a core technology to assist in this endeavor. New initiatives in this field address the necessity of data portals through which warehouse data can be web-enabled and exploited by diverse data customers both internal and external to the company. The epiphany of data warehousing technologies within the pharmaceutical industry has begun and promises to change the way in which companies process and provide data to regulatory agencies. The improvements in drug discovery and reduction in development timelines remain to be seen but would seem to be rational if such technology is fully exploited.