戊型肝炎

戊型肝炎(戊肝)是一种自限性、肠道传播的急性病毒性肝炎,多以流行暴发出现,病因为新认定的戊型肝炎病毒(HEV)。其常由于粪便污染饮用水而传播,也称为肠道传染性非甲非乙型肝炎(NANB)。 流行病学、临床及病理学特点 流行病学 戊肝可以在短期内暴发或持久流行形式发生。病源通常是污染水,且流行常发生在雨季之后。平均潜伏期为6周(2～9周)。患者家庭成员中两代发病率(0.77％)不高,但     

温特斯模型在重庆市戊肝监测中的应用

目的建立戊型肝炎(戊肝)分月发病情况预测的时间序列模型,探讨时间序列预测模型在戊肝预测预警方面的应用。方法利用SAS 9.13软件的时间序列预测系统(time series forecasting system)进行建模与分析。采用2005年1月至2010年12月的数据建模,并利用2011年1月至2011年6月的数据验证模型。结果重庆市2005-2010年戊肝分月发病情况适合用温特斯模型(Winters method-additive)来拟合。结论温特斯模型能够较好的应用于重庆市戊肝的预测,具有实际应用价值。     

ARIMA模型在疟疾发病率预测中的应用

目的 目的 应用自回归求和移动平均模型 （Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA） 进行湖北省本地 疟疾发病率预测。 方法 方法 应用SPSS 13.0软件对2004-2009年湖北省本地疟疾发病率构建ARIMA模型, 并以2010年发 病率数据检验模型, 评价模型拟合及预测效果。 结果 结果 经检验确认ARIMA （1,1,1） （1,1,0） 12模型拟合效果相对最 优, AIC=76.085, SBC=84.395, 发病率实际值均在预测值的95%可信区间内, 表明模型预测效果较好。 结论 结论 ARIMA模 型可对湖北省本地疟疾发病率进行较好的拟合和预测。     

戊型肝炎

戊型肝炎病毒衣壳蛋白同源二聚体的相互作用结构域——李少伟等(福建厦门大学细胞生物学与肿瘤细胞工程教育部重点实验室361005)；《生物工程学报》，2004，20(1)：90-98[为了探讨戊型肝炎病毒衣壳蛋白同源二聚体形成的关键区域和相互作用结构域，以及二聚     

戊型肝炎

大肠杆菌重组颗粒性戊型肝炎疫苗对恒河猴的免疫保护——张军等(福建厦门大学细胞生物学与肿瘤细胞工程教育部重点实验室361005)；《病毒学报》，2004，20(1)：1-6[大肠杆菌表达的戊型肝炎病毒(HEV)衣壳蛋白ORF2片段HEV239重组蛋白颗粒，经铝佐剂     

深圳地区散发性戊型肝炎临床特点及戊型肝炎病毒部分核苷酸序列分析

深圳地区散发性戊型肝炎临床特点及戊型肝炎病毒部分核苷酸序列分析许诚马为民朱晓洁庄辉为探讨散发性戊型肝炎的临床、血清病原学及戊型肝炎病毒（ＨＥＶ）核苷酸序列的特点，对１９９４年１月至１９９５年５月我院收治的散发性戊型肝炎１８２例进行了分析，报告如下。一...     

ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用

目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at。该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03。结论ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型。     

应用时间序列模型预测湖北省血吸虫病流行趋势

目的 目的 研究湖北省血吸虫病流行的变化趋势, 为血吸虫病监测预警提供理论依据。 方法 方法 运用时间序列ARI? MA模型对1987-2013年湖北省居民血吸虫病感染率进行拟合, 并预测感染率的短期变化趋势。 结果 结果 居民血吸虫病 感染率的实际值均处于ARIMA模型预测值的95%可信区间内。预测结果显示未来5年湖北省居民血吸虫病感染率仍将 继续降低, 但下降幅度不大。 结论 结论 时间序列ARIMA模型预测精度较好, 可用于对血吸虫病感染率进行短期预测分析。     

广州戊型病毒性肝炎暴发株和散发株部分序列比较

目的了解广州某部新兵连戊型病毒性肝炎（戊型肝炎）暴发流行的分子病毒学特征,并与当地散发毒株比较,以查找病原可能来源.方法用逆转录-聚合酶链反应（RT-PCR）法,对抗HEV-IgM阳性的34例暴发性戊型肝炎及46例散发性戊型肝炎患者的血清和粪便标本进行HEV RNA检测,并对HEV RNA阳性标本的基因开放读码框（ORF）2部分片段进行克隆测序分析.结果 34例暴发流行病例标本中检测出12株病毒,46例散发病例标本中检到2株.经克隆测序分析,各暴发毒株的核苷酸同源性为95.3%～100%;氨基酸同源性为94.0%～100%.且暴发毒株和散发毒株的核苷酸及氨基酸的同源性也较高,分别为95.3%～99.3%和94.0%～100%;暴发毒株和散发毒株与各型中的标准株相比,与Japl株同源性最高,其核苷酸同源性为92.0%～95.3%,氨基酸同源性为96.0%～100.0%.进化树分析提示本次戊型肝炎暴发流行病毒株与戊型肝炎病毒基因Ⅳ型距离最近.结论 本次戊型肝炎暴发流行的病原可能来于广州本地;广州地区戊型肝炎流行毒株属戊型肝炎基因型Ⅳ型.     

非稳定性疟区用时间序列模型预测疟疾发病率的可行性研究

目的 探讨应用季节性时间序列ARIMA模型预测非稳定性疟区疟疾发病率的可行性。 方法 应用SPSS13.0软件对淮河流域河南省桐柏县及安徽省怀远县1998-2005年逐月发病率进行ARIMA建模拟合；按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构，依据赤池信息准则（AIC）与贝叶斯信息准则（BIC）确定模型的优度。用所得模型预测2006年两县的月发病率，比较预测值与实际值，检验预测效果；再以1998-2006年的发病率数据构建ARIMA模型，预测2007年疟疾发病率。 结果　 模型ARIMA（1，0，0）（0，1，1）12的自回归参数（AR1=0.512）与季节平均移动参数（SMA1=0.609）均通过了统计学检验（P<0.01），AIC=67.01，BIC=71.87，模型残差为白噪声（P>0.05）；该模型很好地拟合了既往时段上的发病率序列，2006年各月疟疾发病率预测值符合实际发病率的变动趋势。预测2007年的疟疾发病率为106.50/10万，发病高峰在7～10月份（占总发病的74.81%）。 结论 ARIMA模型可以很好地模拟疟疾发病率在时间序列上的变动趋势，可用于预测未来的疟疾发病率进行，是一种短期预测精度较高的预测模型。     

指数平滑模型与ARIMA模型在湖南省血吸虫病流行趋势预测中的应用

目的　应用指数平滑模型与ARIMA模型预测湖南省人畜血吸虫感染率变化趋势。方法　根据1957–2015年湖南省血吸虫病防治工作统计资料中的人畜感染率数据,建立指数平滑模型及ARIMA模型,并对2016–2018年湖南省人畜血吸虫感染率进行预测与效果评价。结果　1957–2015年湖南省人畜血吸虫感染率指数平滑模型与ARIMA模型均具有较好拟合效果。1957–2015年湖南省人畜血吸虫感染率具有线性趋势,2016–2018年人群感染率Brown’s线性趋势指数平滑模型与家畜感染率Holt’s线性趋势指数平滑模型预测值较2016–2018年人畜感染率ARIMA模型预测值更匹配于实际数据,但ARIMA模型提示湖南省血吸虫病可能仍处于低流行状态。结论　在血吸虫病低流行情况下,湖南省亟须研发高敏感度疾病监测技术,以匹配当前流行态势,并强化防控措施以巩固取得的防控成果。     

ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用

目的 构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据。方法 利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果。结果 不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0)。其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小。结论 ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行。     

戊型肝炎诊断中血清学及核酸检测意义的研究

目的利用恒河猴感染模型评估血清学检测和核酸检测在戊型肝炎诊断中的临床意义。方法对86只戊型肝炎病毒(HEV)实验感染猴的系列血清和粪便标本，用反转录聚合酶链反应方法进行病毒学检测，用4种酶联免疫吸附抗体检测试剂(E2-IgM，E2-IgG，GL-IgG和YES—IgG)进行血清学检测。结果感染猴均产生E2-IgG抗体，除1只感染猴未检出粪便排毒和E2-IgM外，其余感染猴均出现粪便排毒和E2-IgM阳转。GL-IgG和YES-IgG的阳转率较低，而且与感染剂量相关。急性肝炎主要开始于感染后3～7周内。病毒学指标在潜伏早期即已出现，较疾病的发生约早2周，并在急性期迅速下降。E2-IgM在发病时已有约2／3阳转，并在发病后10周内完全转阴。E2-IgG几乎与E2-IgM同时阳转，在所有感染猴中持续存在，直至86周后仍无阴转。GL-IgG和YES-IgG抗体较E2抗体晚约1周，在感染后20周内已有过半数转阴。结论E2-IgM是一个良好的戊型肝炎急性感染诊断指标，E2—IgG是一个良好的戊型肝炎既往感染诊断指标，GL-IgG和YES—IgG抗体的阳转或双份血清滴度升高可以作为辅助诊断指标，病毒核酸检测仅在发病的极早期具有诊断价值。     

我国疟疾报告病例数自回归移动平均模型预测研究

目的采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全国(不含港澳台地区)疟疾月报告病例数进行预测研究,为疟疾的预防控制提供参考依据。方法通过SPSS 24.0软件,建立两个时间序列,分别为2006-2015年和2011-2015年全国疟疾月报告病例数的时间序列,并建立最优ARIMA模型,以2016年1-12月全国疟疾月报告病例数进行验证。结果 2006-2015、2011-2015年两个不同时间序列建立的全国疟疾月报告病例数模型分别为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)_(12)和ARIMA(1,0,0)(1,1,0)_(12),分别对2016年1-12月数据进行预测,基于2011-2015年数据建立的ARIMA模型的预测误差更小。结论模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度,但同时要充分考虑传染病流行特征的重大变化等其他因素。