口腔专科医院运营决策支持系统建设与应用

目的 搭建口腔专科特色并符合信息标准的运营数据中心(ODR),建设医院运营决策支持系统,提高医院科学化、信息化的高质量决策水平。方法 利用大数据技术架构,通过ESB集成平台和ETL工具实现数据采集,建立运营数据中心,基于智能OLAP分析引擎建成决策支持系统。结果 通过整合医院各类业务系统数据,建设了具有专科特色地围绕三甲评审、医改监测、质控管理、绩效考核等多维度的医院管理决策支持系统。结论 该系统可及行强、易用性高,支撑医院运营数据的统计、分析、评价、监控等利用,提供数据应用新方式,为持续改进医院运营管理提供全面、及时、准确的客观数据支撑。     

基于云平台的智能数据中心的构建

根据医院信息化发展需求,利用虚拟化技术构建基于云平台的智能数据中心。智能数据中心通过集成化、虚拟化、自动化管理的模式和低成本的高容灾级别来构建,以改变传统的离散应用。对数据进行集中处理,保障数据的安全和稳定,从而大幅度地降低数据中心运营成本和总体拥有成本。     

单病种数据中心在临床科研中的应用

随着医院信息化建设的不断深入发展和建设,医院信息系统中积累了大量宝贵的临床数据。为了提高医院数据在临床科研中的应用,我们在智能数据平台的基础上建立了单病种科研数据中心。通过对临床科研需求的深入调研和数据的深度解析,我们在数据中心提取出临床科研所关心的患者诊疗数据。利用多维度筛选、队列研究、维恩图对比等工具临床科研人员可以方便获取科研样本集合。单病种数据中心的建立使得医院系统中临床数据资源价值得到了极大提升。     

基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建

目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、...     

三级公立医院绩效考核数据监测管理系统的构建与应用

公立医院绩效考核是对全国三级公立医院最官方、最权威的考核评价,是引导医院提升内部管理水平,实现高质量发展的重要举措。本研究通过智能采集上报、报表集成、可视化分析、数据下钻等方式,开发了基于国家三级公立医院绩效考核指标的数据监测管理体系,实现了指标一站式动态管理,优化了国考数据填报流程,提升了数据质量和可信度,促进了国家考核与院内考核的融合,提升了医院智慧化管理水平,为医院精细化运营管理和科学决策提供了有力支撑。     

基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。     

医院数据集市的规划与设计

目的 将医院各个信息系统中的有用数据抽取出来,建立医院数据集市.方法 使用BO公司的水晶报表工具从源数据库或者数据仓库中筛选数据,设计报表,并按主题在数据集市平台上呈现出来.结果 介绍了建设医院数据集市的条件、数据准备、报表设计、报表管理、报表发布及注意事项.建立数据集市投资规模小,开发周期短,IT成本低,效果明显.结...     

虚拟化技术在军队医院信息系统中的实施

目的：针对数据中心服务器运维管理面临的问题,探索虚拟化技术在军队医院信息系统中的实施.方法：采用服务器虚拟化技术,以刀片服务器和光纤存储为基础硬件平台;虚拟化、快照等技术为基础软件平台;应用系统和数据分离为最终业务平台.结果：构建了一个高效、安全、稳定、绿色、易维护的新一代虚拟化医院数据中心,解决了数据中心在规模不断扩大过程中空间、能耗、维护等方面的诸多难题.结论：虚拟化技术的应用,显著提高了数据中心的工作效率,节约了运营成本.     

医院信息智能统计分析系统设计与实现

目的开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策支持。方法利用商业智能技术整合医院业务数据,搭建数据中心;结合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在此基础上进行深度的数据分析和决策支持,使管理工作更加便捷和高效。结果整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接。该系统不仅能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持。结论开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平。     

基于大数据分析的公立医院运营信息化平台建设及应用

从公立医院院领导和科主任两类不同管理者角度出发,设计医院运营分析平台的模块和具体内容、指标。将医院财务数据与业务数据有效融合,打破数据孤岛,建立数据中心,深入挖掘分析,可以提高财务分析的精确性、有效性和及时性,真正做到为医院决策者提供数据支持。     

一种基于Web Service技术的医院数据整合方法

数据集中是医院管理集约化、精细化的必然要求。医院数据中心是一体化平台的基础,它可以有效解决应用系统的整合与数据共享。实现医疗数据的一致性、及时性、完整性、安全性、有效性和准确性。建立相对集中的数据中心是医院管理发展的必然。本文基于WebService技术,提出一种医院数据整合方法。     

智慧财务视角下医院运营数据中心建设的实践探索——以上海新华医院为例

以上海新华医院为例,探索建设业务系统和财务系统整合的运营数据中心。整个建设过程分为“数字财务”“智能财务”“智慧财务”三个阶段,采取进阶式执行,分别完成后台基础底座搭建、中台数据抽取治理和前台可视化智能应用,取得了显著的成效,为行业内推广提供了经验借鉴。     

数据中心在医院运营分析中的应用

概述了数据中心在医院中应用的重要性,结合医院信息系统建设,建立了以医院运营为核心的数据中心架构,对数据中心的数据模型进行了详细阐述,并详细介绍了我院数据中心的作用.     

轻量级医院智慧运营管理系统的设计与应用

为积极应对医疗卫生体制改革,有效整合医疗数据资源,建立健全医院智慧运营管理体系,医院运用微服务、低代码架构等技术,设计了轻量级医院智慧运营管理系统,以融合多源异构数据,实现跨系统数据互联互通,提高数据的利用率。智慧运营管理系统中轻量级架构的设计以及对重要指标的实时监测和提前预警等功能可有效提高医院信息数据的综合利用能力、运营管理决策水平和效率。通过整合医院原有业务系统数据建立医院智慧运营管理体系,有助于提升医院精细化管理水平,推动医院高质量发展。     

医管信息平台分工合治管理模式

目的通过培养专科运营助理、建立数据中心,实行医管分工合治,实现运营质量管理信息化,推动医院在发展方式上由规模扩张型向内涵挖潜型转变、由传统粗放型管理向现代集约型管理转变、由规模扩张型转向质量效益型,为现代医院管理提供参考价值。方法通过培养专职的医院管理团队,设置横向、枢纽式运营质量管理部门,建立符合医院实际的指标评价体系,并通过运营数据中心,对异常数据自动预警,反馈至运营管理部门,运营管理部门通过数据调研、流程分析、资源配置、空间改造等方面对问题进行根因分析并形成改善方案,从而实施精细化运营。结果收入结构持续改善,2018年全院结余8.1%,同比增加4.9%;科室损益不断优化,问题科室逐步上升至金牛科室;资源配置逐步完善,86项人力资源评估、119项设备评估、5项床位管理流程改善、16项区域规划等;在学术方面也取得初步成就,开展多项继续教育,吸引同行至医院参观学习。结论专职的运营管理团队比科主任更擅长科室的管理,而数据中心能够为管理决策提供数据支撑,构建信息化的医管分工合治管理模式是医院现代化管理的重要探索[1]。     

商务智能技术与医院管理信息利用实践

目的应用商务智能技术(BI)对医院信息资源进行深加工,为医院管理提供决策支持。方法利用BI系统构建、数据仓库与挖掘工具、BI功能展示以及决策树等方法,建立基于BI技术的医院管理信息系统。结果确立了医院运营、医疗质量和绩效管理等三大主题的信息利用价值;商务智能技术在急性心梗的入门至球囊扩张时间（DtoB时间）的持续改进中具有较高的信息利用价值。结论商业智能技术对提高医院管理效率,提升医院医疗质量水平具有非常重要的促进作用。     

智慧医院建设顶层设计与实施路径

智慧医院是现代化医院创新服务的重要模式之一.通过分析智慧医院发展现状和存在问题,基于系统思想提出了智慧医院建设顶层设计框架模型(健康、信息、智慧、价值模型),总结了智慧医院信息化建设的主要内容和技术实施路径.通过新一代数据中心建设、全业务系统建设整合、数据治理等,满足数字化转型浪潮下医院信息化、数字化、智慧化发展需要,...     

医院人财物运营管理基本数据集研究

医院人财物运营管理信息化建设以及相应的标准化滞后是目前医院精细化运营管理水平较低的重要原因之一。本研究基于医院人财物运营管理系统的研发、建设与良好运行,进行系统信息模型的分析,将整个业务内容划分为5个业务域、25个基本数据集,并提取得到694个数据元,编制了《医院人财物运营管理基本数据集》,并根据基本数据集标准建立了医院人财物运营管理系统基本功能规范。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心。通过数据仓库（DataWarehouse,DW）、数据萃取、转换、载人（Extraction—Transformation—Loading,ETL）T具、联机分析处理（OnlineAnalyticalProcess,OLAP）和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。     

医保决策支持系统的设计和应用

目的:利用商业智能技术对医院的医疗保险数据进行分析并辅助决策支持.方法:通过数据仓库(data warehouse,DW),数据萃取、转换、载入(extract-transform-load,ETL)工具,联机分析处理(online analytical process,O-LAP)和数据的多维度分析与展示技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统.结果:系统将对医保数据的综合分析结果以报表和仪表盘的形式进行展示.结论:决策支持系统有效地提高了医院对医保数据的查询能力,特别是分析能力,有较大的发展前景.