基于DEA的全国基层医疗卫生资源配置效率分析

[目的]对2018年全国基层医疗卫生资源配置效率进行分析,为进一步合理配置卫生资源提供科学依据.[方法]运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法分析全国基层医疗卫生资源配置效率,DEA模型采用以产出为导向的VRS模型.[结果]2018年综合技术效率为1的有11个省份,占35.4...     

湖南省医疗卫生资源配置效率分析——基于数据包络分析VRS模型与Malmquist指数模型

目的 基于区域协调发展视角，分析2010—2020年湖南省及四大区域的卫生资源配置效率情况，为湖南省各区域提升卫生资源配置效率、促进卫生健康事业协调发展提供理论参考。方法 采用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)中的基于规模收益可变(variable returns to scale, VRS)模型和Malmquist指数模型对2010—2020年湖南省卫生资源配置效率进行分析。结果 2020年湖南省千人口卫生技术人员数达7.52人，千人口床位数达7.82张。2010—2020年间湖南省卫生资源配置综合效率逐年下降，2020年湖南省整体卫生资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率值分别为0.685、0.951、0.721,14个市州中，3个市为卫生资源配置DEA有效(21.4%),1个市为DEA弱有效(7.1%)。2010—2020年，长株潭城市群、湘南地区、洞庭湖经济区、湘西地区四大区域的全要素生产率变化指数均值分别为0.963、0.916、0.905、0.924,全省均值为0.926。结论 湖南省医疗卫生资源投入持续增加，但区域配置和资源结构...     

基于数据包络分析的2007年-2019年广州市中医医疗发展成效评价△

目的：评价广州市中医医院自中医药强省建设15年来的医疗卫生服务及卫生资源配置状况。方法：对2007年-2019年广州市中医医院的医疗卫生数据进行纵向时间序列分析,选取2018年广州市37所中医医院作为研究对象并分析其卫生资源配置的现状,从医院等级和性质的角度进行卫生资源配置的差异对比,并进行数据包络分析。结果：广州市中医医院以二级、三级医院和公立医院为主,其在卫生规模、卫生资源、卫生医疗服务等方面都有一定程度的增长和完善,尤其是在“十一五”规划期间总体增速明显。2018年广州市中医医院的综合效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.50、0.70、0.73。结论：绝大部分的中医医院未达到最优的卫生资源配置效率和最佳的规模状态,需要针对性地扩大一级中医医院和部分二级中医医院的规模并提高其卫生资源配置的技术效率,尽量减少卫生资源在投入和产出过程中产生的冗余和不足。     

南京市分级诊疗实施效果数据包络法分析

目的南京市分级诊疗是全国分级诊疗的重要组成部分。本研究对比南京市实施分级诊疗前后资源配置效果,为南京市分级诊疗发展提供思路。方法通过文献研究及数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA),分析南京市11个区(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区、浦口区、江宁区、六合区、溧水区和高淳区)2011和2018年的医疗机构配置情况,比较分级诊疗实施前后的运行效率。结果 2011年,南京市11个区卫生资源配置的综合效率、技术效率和规模效率均值分别为0.870、0.920和0.944,只有江宁区和溧水区2个区的医疗资源配置达到最优,综合效率、技术效率和规模效率均为1。2018年,南京市11个区卫生资源配置的综合效率、技术效率和规模效率的均值分别为0.877、0.942和0.942,达到医疗资源配置最优或者相对合理的的区增加至7个,分别为玄武区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区、浦口区和六合区,该7个区各个效率指标均有提升。2018年南京市卫生资源配置为DEA无效的区多为床位数及卫生人员数存在过剩,如果这些区达到优化可以节省床位2 697张,卫计人员4 099名。在2015年加大对基层医院投入后,2018年的数据仍然存在投入冗余现象。结论 8年来,南京市卫生资源配置效率逐渐提高并且资源配置逐渐均衡化,分级诊疗取得初步效果。但是在2015年加大对基层投入后,资源配置仍然存在投入冗余,说明基层医院产出不足即年诊疗人次以及出院人次不足,需招揽全科医生、加大宣传等提高基层医疗机构服务能力以提高南京市分级诊疗的效率。     

基于集聚度和数据包络的全国中医医院卫生资源配置公平和效率分析

[目的]对我国2012-2020年中医医院卫生资源配置的公平性和效率进行评价和比较,并提出改进措施和建议,为进一步优化全国中医医院卫生资源配置提供参考。[方法]利用HRAD和DEA-Malmquist指数对我国2012-2020年中医医院卫生资源配置的公平性和效率进行多角度分析。[结果]2020年全国中医医院卫生资源集聚度和HRADi/PADi比值分别为0.034～18.885和0.268～2.366;2012-2020年全国中医医院卫生资源集聚度和HRADi/PADi比值分别为0.662～1.343和0.677～1.314;2020年全国中医医院卫生资源配置的规模效率的平均值为0.949,全国共有25个省(市、区)为非DEA有效状态;2012-2020年全国中医医院卫生资源配置的全要素生产率均值为0.979。[结论]我国中医医院卫生资源配置公平性不断提高,人口公平性优于地理公平性;中医医院卫生资源配置效率较低,规模和结构有待优化;地区间中医医院卫生资源配置的公平和效率有差异。     

基于数据包络分析的我国疾控中心卫生资源配置效率研究

目的高效的疾病防控体系是保障人民健康、维护经济社会稳定的关键。本研究分析了2014—2018年我国各地区疾病预防控制中心卫生资源配置效率的动态变化,为进一步提升疾控中心投入产出效率提供参考。方法采用数据包络分析法对五年间我国各地区疾控中心卫生资源配置的效率进行静态度量,并利用Malmquist指数进一步分解效率的动态变化。结果 2014—2018年全国各地区疾控中心卫生资源配置综合效率均值为0.511,规模效率高于纯技术效率,中部地区高于东、西部地区;全要素生产效率五年间提升了0.7%,其中技术进步变化与纯技术效率变化是主要动力。结论全国各地区疾控中心资源配置的效率有待提升,中部地区提升技术进步效率,西部地区提升技术效率变化与规模效率变化,应因地制宜制定区域政策提升各地区疾控中心资源利用的技术水平,协同可持续发展。     

我国中医医院卫生资源配置效率分析——基于DEA和Malmquist指数

[目的]分析全国各省(区、市)中医医院卫生资源配置效率,探寻影响中医医院资源配置效率的主要因素,并提出相应的对策和建议。[方法]运用数据包络分析(DEA)中的BCC模型和Malmquist指数分析法进行横向和纵向两个维度分析。[结果] 2018年全国30个省(区、市)中医医院卫生资源配置的综合效率均值为0.845; 2014-2018年中医医院卫生资源全要素生产变动率总计上升了3.7%,2015-2016、2016-2017年度呈下降趋势,2017-2018年度呈快速上升趋势。[结论]要不断提高中医医院的专业技术水平,加快中医药人才的培养,进一步提高中医医院的管理水平。同时应加大对中医知识及中医文化的科普与推广,提高中医医院的就诊率,并科学合理地控制医院扩张,提高资源的利用率。     

基于数据包络分析的四川省卫生资源配置效率分析与评价

[目的]探讨四川省10年间卫生资源配置效率情况,为实现卫生资源优化配置和卫生事业发展提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)对2008-2017年四川省卫生资源配置效率进行时间序列的纵向分析评价。[结果]四川省2010年、2015年、2016年卫生资源配置效率DEA无效,规模报酬均递增,卫生资源配置在当时规模下的投入未得到充分利用; 2011年、2013年、2004年规模报酬递减,投入指标冗余,医疗卫生机构平均减少1741. 84个,卫生技术人员减少14152. 61人,床位数减少1. 36万张。2008年、2009年、2012年、2017年卫生资源配置效率为DEA有效。[结论]四川省医疗卫生机构医疗服务效率逐年趋好,但卫生投入存在规模过大的情况,并且卫生资源利用不足。建议进一步优化卫生资源配置,提高卫生管理水平和评价机制,实现卫生资源配置的合理高效。     

2010-2019年我国西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置及利用效率评价

[目的]评价2010-2019年我国西部地区基层医疗卫生机构的卫生资源配置状况,为制定西部基层卫生资源规划和提高资源利用效率提供参考.[方法]结合数据包络分析法和Malmquist指数法,对西部地区基层医疗卫生机构卫生资源配置及利用效率进行分析,并与全国平均水平进行比较.[结果]2010-2019年我国西部地区基层医疗...     

甘肃省中医卫生资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数的研究

[目的]研究2017-2020年甘肃省中医卫生资源配置效率及其变化,为甘肃省中医药改革提供参考.[方法]运用描述性统计方法分析2017-2020年甘肃省各地市中医卫生资源配置,运用DEA-Malmquist指数法对甘肃省14个市的中医卫生资源全要素生产率进行分析.[结果] 2017-2020年,甘肃省中医卫生资源平均技...     

我国西部地区乡镇卫生院资源配置状况分析

[目的]分析和评价我国西部地区乡镇卫生院资源配置的利用效率与公平性,为西部地区基层卫生资源规划提供参考和依据。[方法]收集2012-2017年西部地区乡镇卫生院的相关数据,运用数据包络分析法评价资源配置的效率,并使用集聚度分析探讨乡镇卫生院资源配置的公平性。[结果] 2017年西部地区中,云南、宁夏、广西3省乡镇卫生院资源配置有效,其综合效率、技术效率、规模效率均为1;西部地区纯技术效率和规模效率的均值分别为0. 869和0. 791; 2012-2017年西部地区乡镇卫生院的各项资源集聚度均远小于1,而其与人口集聚度的比值数大致接近于1。[结论]西部地区乡镇卫生总体的院资源配置效率不高,按人口数量配置的公平性优于按地理面积配置的公平性。但省际配置公平性的差距较大,部分经济落后省份在乡镇卫生人员的配置上存在不公平。西南地区乡镇卫生院资源的可及性优于西北地区,而其按人口分布的均衡性较西北差。     

山东省基层医疗机构卫生资源配置公平性与动态效率研究

[目的]分析2014-2018年山东省基层医疗机构卫生资源配置公平性和效率动态变化情况,为卫生行政部门进一步优化基层医疗机构卫生资源均衡布局提供参考。[方法]运用卫生资源密度指数、基尼系数和Malmquist指数对山东省基层医疗机构卫生资源配置公平性及动态效率进行分析。[结果]卫生资源密度指数结果显示,山东省基层医疗机构卫生资源配置存在区域间差异,经济发达地区的资源配置水平更高。按人口、地理配置的基尼系数均低于0.3,人口基尼系数低于地理基尼系数。Malmquist指数时间维度显示,2014-2018年基层医疗机构全要素生产率为0.988,总体呈下降趋势,受技术变动影响较大;空间维度显示,仅有青岛等4个地市全要素生产率1,其余地市全要素生产率均下降且由技术变动引起。[结论]山东省基层医疗机构资源配置人口公平性优于地理公平性;提高全要素生产率关键在于技术进步,需共同发挥技术与规模的作用。     

我国中医医院卫生资源配置效率分析与评价

[目的]从横向和纵向2个维度评价我国各地区中医医院卫生资源配置效率现状,为中医药事业的可持续发展提供参考。[方法]采用数据包络分析(DEA)的理论与方法,通过计算综合效率、纯技术效率和规模效率,从横向和纵向2个维度对我国中医医院卫生资源配置效率进行分析与评价。[结果]横向评价中,资源配置效率相对无效的省市占73. 3%,其中有16个省市规模报酬递增,即该地区中医卫生资源投入相对不足;纵向评价中,2007-2016年,多数年份资源配置效率相对有效,2013年、2015年相对无效,规模报酬递减,中医卫生资源投入规模过大。[结论]政府部门需进一步提高区域规划力度,加强制度与管理创新,进一步提高中医卫生资源的利用效率;同时应结合中医医院实际及时构建评价考核标准以使卫生资源配置更为规范化。     

分级诊疗制度下山东省卫生服务资源配置效率评价

目的：分析分级诊疗下山东省2012—2022年卫生服务资源配置效率的情况,为进一步改善和优化资源配置提供 参考。方法：采用DEA-TOPSIS方法和DEA-Malmquist模型基于横向静态视角和纵向动态视角分析山东省卫生服务资源配置效 率。结果：2022年山东省各城市的卫生服务资源配置综合技术效率、纯技术效率、规模效率的均值分别为0.887、0.945、 0.939。2012—2022年山东省Malmquist指数总体波动上升,均值为0.970,Malmquist指数的下降主要受技术进步指数的影响。 熵权TOPSIS排序结果表明潍坊和菏泽可作为决策者的优先考虑方案。结论：山东省卫生服务资源总量和配置效率进一步提 升,但存在投入资源过剩的现象,技术进步与创新有待进一步加强。建议政府决策者优先改善目标城市的生产效率,合理调 整规模、优化管理模式。     

2012-2021年全国中医医院卫生资源配置效率分析

[目的]分析2012-2021年我国中医医院卫生资源配置效率,为优化资源配置提供参考。[方法]利用数据包络分析与Malmquist指数评价我国中医医院卫生资源配置效率。[结果]2021年全国仅6个省份中医医院综合效率相对有效发展。2012-2021年全国中医医院卫生资源总量呈上升趋势,卫生资源配置的全要素生产率(TFP)呈不规则变化,年均下降1.5%,综合效率年均下降1.0%,技术变动效率年均下降0.5%。[结论]我国中医医院效率总体偏低,应优化卫生资源配置;中医医院资源配置存在省际间差异,应平衡省域间的服务提供水平;我国中医医院机构冗余现象明显,应合理调整投入;中医医院技术与组织管理水平总体下降,应提高技术进步率、探索更高效的组织管理模式。     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。     

基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于网络DEA与混合效应模型医疗卫生机构技术效率评价与预测

目的基于31省市2007—2016年医疗卫生机构相关数据,分析资源配置效率,进一步对卫生资源进行回归预测,探讨各省市未来5年卫生资源投入产出规模与效率,为医疗卫生机构优化资源配置,提高效率提供依据,为卫生行政部门有效制定相关政策提供参考。方法采用网络DEA分析方法评价各省市效率,运用固定效应模型与随机效应模型进行回归预测,运用主成分分析对评价指标进行综合分析。结果 31省市技术效率仅上海、河南和广东10年间均处于DEA有效;15个省市(占48.34%)节点2效率高于节点1;东南部地区技术效率较高;西部地区10年间技术效率波动大;31省市5年预测效率均值达到0.95,高于10年效率均值;13个城市5年预测技术效率值均为DEA有效;预测模型对各城市卫生资源投入规模有较好的指导作用。结论多数省市资源配置效率低下,省际差异大,东南地区技术效率较高;模型预测效率值有所提高,科学化定性定量的规划卫生资源投入规模与结构是必要的。     

我国卫生资源配置效率研究——基于三阶段DEA模型

目的:对2018年我国卫生资源配置的效率及其影响因素进行分析,提出政策建议.方法:选取我国31个省(区、市)相关指标数据,运用三阶段数据包络模型进行效率分析.结果:剔除环境因素和随机噪声的影响后,全国卫生资源配置综合技术效率值由0.859上升为0.893,纯技术效率变化不大,规模效率由0.917上升为0.956;具体来...     

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的：分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素，提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法：从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据，运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）法对其投入产出效率进行分析。结果：2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态；2016—2019年综合效益稳定为1.000，均为DEA强有效，投入产出达到相对最有效率，规模报酬达到最优；2020年综合效益最低，为0.913，全要素生产率指数最低，为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论：安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高，投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配，医院管理者应予以重视。