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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
目的:探讨K均值聚类的改进算法,并将其应用于全身骨扫描图像的分割?方法:首先对二维全身骨SPECT图像进行锐化?平滑?灰度变换等预处理;其次用核密度估计方法拟合出图像像素概率密度函数曲线,根据曲线的峰值点确定K个初始聚类中心值;再应用K均值聚类对图像进行分割;最后使用模板匹配排除误识别的区域?结果:图像预处理凸显了感兴趣目标,并改善了图像质量;基于核密度估计的K均值聚类算法的Tanimoto相似度系数明显优于传统K均值算法,平均耗时短于其他分割算法?结论:核密度估计有效地避免K均值聚类算法中初始聚类中心选取的盲目性,使聚类结果更为快速?准确?稳定?改进的K均值聚类算法对骨扫描图像分割效果显著,更便于对感兴趣区域进行定性?定量分析?  相似文献   

2.
针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRl图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF—KFCM)算法。算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心。并采用基于直方图统计的快速聚类方法减少每一次迭代的运算量。仿真结果表明,相比于FCM算法和其他改进FCM算法,该算法的分割结果在聚类有效性和模糊性上提高显著。  相似文献   

3.
细乳液法制备聚硅氧烷-Ag纳米复合微球及其抗菌性   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。  相似文献   

4.
目的:为基因表达数据的聚类提供方法学参考.方法:提出了一种小波去噪与模糊聚类集成算法结合起来进行聚类的新算法对酵母细胞的基因表达数据进行聚类,并同模糊聚类集成算法进行比较分析.结果:采用Micro-precision方法对新算法和模糊聚类集成算法进行评价.结果表明本文提出的算法具有较高的聚类精度,并且聚类精度高于模糊聚类集成算法.结论:利用本文提出的算法对基因表达数据具有较好的聚类效果.  相似文献   

5.
通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。  相似文献   

6.
介绍HITS算法的基本思想和执行方法,提取出聚类结果中每一类的特征词,基于HITS算法客观地描述聚类分析结果,分析其可行性并进行应用尝试。实践证明利用该算法进行聚类结果特征提取切实可行。  相似文献   

7.
首先介绍聚类分析和蚁群算法的内涵,然后提出基于综合评判的蚁群聚类分析方法,该方法依据蚂蚁觅食寻路的聚类特性,将数据对象看作蚂蚁,相应的聚类中心看作食物源,利用综合评判值作为转移概率来确定数据对象的归属.聚类分析试验结果表明该聚类方法合理、有效、可靠.  相似文献   

8.
模糊C均值(FCM)聚类是一种常用的聚类方法,在工业应用时,常因数据的强噪声和非线性导致聚类效果不够理想。提出了一种密度加权、核理论和可能性模糊C均值聚类(PFCM)相结合的聚类方法。该方法采用核函数,将数据映射到线性空间进行聚类分析,消除非线性影响;通过引入点密度概念,加快算法迭代,增强可分性,提高聚类准确率。将该聚类算法用于污水处理过程的故障检测,结果表明该方法不仅能解决非线性问题,而且能有效加快收敛速度。  相似文献   

9.
针对遗传算法的K-Means聚类算法在遗传过程中容易受到适应度最大染色体的影响,存在过早收敛于局部最优值和遗传算法的局部搜索性能较差的问题,提出了结合混沌优化方法形成的混合遗传算法。仿真实验表明:该方法有效地克服了遗传算法的早熟问题,从而得到最优的聚类中心。  相似文献   

10.
摘要:目的提出一种改进的自适应谱聚类图像分割算法,该算法能自动选择出最优尺度参数从而提高谱聚类算法分割的准确
率。方法利用约束条件优化相关准则函数,对相似度量函数自动学习迭代并得到最优尺度参数,再运用基于Nyström 估计的
谱聚类算法得到最后的图像分割结果。选择对不同性质的纹理图像采用适合的相似度量函数并应用本文的算法进行图像分
割,最后与k-均值算法和预分割后再使用人工调整到最优参数的谱聚类算法的分割结果进行了比较。结果这种改进的自动选
择最优尺度参数的谱聚类算法在分割效果上较其它两种聚类算法能得到更好的分割结果。结论本文提出的改进方法,能使谱
聚类算法的图像分割效果更理想。
  相似文献   

11.
从全局的角度对所有医疗机构进行法律规制是关系到我国"医改"成败的重要方面。本文在对日本、英国、台湾等国家(地区)医疗机构法律规制制度比较分析的基础上,借鉴国(境)外经验,结合我国实际,从医疗法人、医疗安全、病人权益、信息规制等方面探讨我国医疗机构法律规制框架的主要内容。  相似文献   

12.
高等教育的发展与经济发展是紧密联系的,少数民族地区经济发展的落后给高等教育发展带来了一定困难,要想使少数民族地区医学高等院校在全国众多同类院校中具有自身独特的核心竞争力,必须准确定位,办出特色。应理性分析市场需求,正确看待医学相关专业,保证人才培养质量、合理制定招生计划,着力培养有地方特色的创新型人才。  相似文献   

13.
赵云 《中国医院》2020,(1):10-12
社会办医疗机构参与医联体建设是医疗卫生供给侧改革的重要内容。然而,社会办医疗机构参与医联体建设还是一个新生事物,社会办医疗机构参与医联体建设的认识仍然较乱,社会办医疗机构参与医联体建设的数量仍然较少,社会办医疗机构参与医联体建设的层次仍然较低,社会办医疗机构参与医联体建设的研究仍然较弱。笔者经过社会调查概括社会办医疗机构参与医联体建设的主要模式,同时经过文献研究分析社会办医疗机构参与医联体建设的认识及其不足,为当前社会办医疗机构参与医疗联合体建设的理论研究和政策实践提供参考。  相似文献   

14.
本文就药库管理提出,要建立计划购药制度、验收制度、帐册制度、药库药品管理制度、新药审批制度,才能保证临床用药的安全、有效,提高医院的经济效益和社会效益。  相似文献   

15.
基层医疗机构将要实施国家基本药物制度,取消药品加成后,要丧失一大部分收益,需要政府给予补偿。在调查研究的基础上,提出3种补偿模式,供决策者参考。同时对推行基本药物目录可能出现的新问题,提出建设性意见。  相似文献   

16.
目的了解湖北省某市城区小型医疗机构医务人员健康素养的现状。方法采用中国公民健康素养调查组设计的2008中国公民健康素养调查问卷,以307家小型医疗机构的1600名医务人员为调查对象,对有效问卷进行数据统计和综合分析。结果城区小型医疗机构医务人员健康素养总体知晓率为67%,不同学历和技术职称人员的知晓率具有统计学意义,不同年龄及性别之间无统计学意义。结论城区小型医疗机构医务人员健康素养水平低,上级卫生部门应大力提高小型医疗机构人员的健康素养,把健康素养纳入社会发展规划,重视健康教育。  相似文献   

17.
朱平 《医学教育探索》2006,5(2):97-98,104
随着高等教育市场竞争的加剧,公立高等学校面临着从管理型向经营型转变的压力。本文从什么是高等学校经营创新。经营创新的不利因素和有利因素以及保证体系等方面作了初步的探讨。  相似文献   

18.
医学院校心理健康教育的新理念和模式研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
当前国内对高校学生心理健康教育有着不同的理念和发展模式,温州医学院在旧有的心理健康医学模式的基础上,结合环境背景和专业优势,走出了关注个体“身心双重健康发展”的新理念,开创了具有借鉴意义的“金字塔”结构模式,为医学院校如何做好心理健康教育提供了可借鉴的参考模式。  相似文献   

19.
目的:分析医学高职高专护理类专业新教材《病原生物与免疫学》编写的成败得失经验。方法:以三种护理类专业新版《病原生物与免疫学》高职高专教材为分析样本,在近三届学生和教师中开展调查研究,对其结果进行分析、探讨。结果:有100%的教师、93%~97%的学生认为免疫学部分难度太大,内容太多、语言太抽象。89%~96%的师生认为三本教材的知识量都太大或稍大,其中"赵版教材"尤其大。结论:在护理类专业《病原生物与免疫学》高职高专新教材的编写中,应特别注意教材的知识量、编写语言、编写顺序、附录等重要问题,以便使编写出的新教材更符合现实、更便于教学。  相似文献   

20.
目的:了解当前北京民营医疗机构发展的现状、问题与对策。方法:在北京四个区县民营医疗机构的343名从业人员中开展一次随机整群抽样问卷调查。结果:有57.7%的人对当前工作感到满意;有39.8%的人认为所在机构最大的优势是“拥有特色疗法”;“行政审批程序复杂”和“公立医院垄断了市场”制约了民间资本举办非营利性医疗机构;导致民营医疗机构“诚信”问题前两位的原因是“夸大宣传”和“社会偏见”。结论:建议停用“非公医疗机构”的提法,扩大民营医疗机构医保定点,开展民营医院医改试点,鼓励和引导知名专家多点执业等措施。  相似文献   

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