高技术局部战争战斗应激反应减员预计研究

目的:在理论研究领域探求未来高技术局部战争战斗应激反应(CSR)减员预计的问题. 方法:广泛查阅文献和收集大量相关数据,采用历史文献分析的方法,结合卫生减员理论,对我军CSR的发生及减员进行定性和定量预测. 结果:在未来战争中,军队的任务更加艰巨,战场环境更加恶劣,战斗应激减员将大量发生.根据CSR减员影响因素分析的结果,建立CSR减员预计模型. 结论:研究结果不仅具有一定的理论价值,而且,在战时和平时,可以为部队心理卫生保障提供理论依据和技术上的支持.     

基于战斗强度的疾病和非战斗外伤减员预计模型初探

目的:通过对美海军陆战队历次战争疾病和非战斗外伤(disease and nonbattle injury, DNBI)减员数据进行分析,寻找与战斗强度相关的减员预计模型. 方法:应用相关分析法分析了冲绳战役和朝鲜战争的DNBI数据. 结果:发现DNBI减员与战斗强度存在正相关关系,并且建立起一个基于强度的预计模型. 结论:对我军疾病与非战斗外伤减员预计研究将有很好的借鉴作用.     

基于系统动力学和智能体建模的减员预计模拟研究

目的 模拟预测和分析作战中的战斗减员总数、时空分布以及伤员构成分布。方法 使用系统动力学方法构建作战过程模拟和战斗减员预计模型,通过智能体建模方法从战斗减员预计模型中导入宏观减员数据,并对减员数据进行拆分和按特定比例赋予战伤信息。结果 基于系统动力学的战斗减员预计模型能够结合具体作战任务,分析作战影响因素、双方武器杀伤性能和防护水平。对交战过程构建因果回路和存量流量关系,将作战中红蓝双方各类目标毁伤程度转换为减员数据。提取战斗减员预计模型得出的宏观减员数据,通过构建作战目标毁伤程度与各类战伤之间的对应关系,实现对每一个战伤减员个体的具体伤情赋值和模拟,完成从减员流到伤员流的转换。结论 所建立的基于系统动力学的减员预计模型和基于智能体的伤员发生模拟模型,能够科学测算作战中的减员时空分布和减员结构。     

水面舰艇编队遭导弹多波次攻击时减员预计模型

海上作战减员预计是一项复杂的系统工程。针对海上作战减员预计这一难题,在充分考虑舰艇编队进攻和防御2个方面涉及到的各种影响因素的基础上,从导弹打击效果角度出发,在合理简化的基础上采取作战模拟的方法实现以舰艇编队损伤评估结果计算舰艇编队战伤减员数,从而提供一种适合水面舰艇编队面对多波次导弹攻击实际情况的减员预计方法,使海战减员预计的准确性得到提高。     

125I放射性粒子在骨介质中剂量分布的蒙特卡罗模拟

目的：应用蒙特卡罗方法建立6711型125I放射性粒子模型,计算其在不同骨介质中的剂量分布,为进一步分析125I放射性粒子治疗头颈部肿瘤的剂量分布提供依据。方法：应用MCNP4C软件（截面库DLC-200）建立6711型125I放射性粒子模型,计算其剂量率常数及在水介质中的径向剂量函数值,并与美国医学物理学家协会（American Association of Physicists in Medicine,AAPM）2004年发布的TG43UI报告推荐值对比验证125I模型。利用该模型,采用ICRU44报告推荐的成人不同骨介质的元素组成及密度编写MCNP材料卡,计算125I模型在不同骨介质中的剂量分布。结果：应用MCNP4C软件建立的125I放射性粒子模型的几何形态及规格符合AAPM的TG43UI要求。模拟得到了125I模型剂量率常数Λ=0.977 78 cGy/(h·U)及在水介质中的径向剂量函数值,并得出125I模型在不同骨介质中的径向剂量分布。在同样的介质深度,125I粒子的剂量沉积能力自骨皮质、骨松质、软骨、水、黄骨髓、红骨髓依次递减。在介质深度分别为0.01、0.1、1 cm处,125I粒子在骨皮质中的剂量沉积分别是在水中的12.90倍、9.72倍、0.30倍。结论：本研究建立的125I放射性粒子模型可靠性好,可用于后续在骨介质中的模拟计算。125I放射性粒子在不同的骨介质中的剂量分布不等同于水,能量主要沉积在骨介质表面,因此在制定靶区毗邻骨组织的125I粒子植入计划时应考虑骨介质的影响。     

基于蒙特卡罗模拟结果基础上合理应用亚胺培南的临床研究

目的 探讨不同病情下采用蒙特卡罗模拟结果应用亚胺培南的治疗效果。方法 选择367例感染患者,治疗前对患者进行APACHEⅡ评分,<20分患者延长给药时间组73例,常规给药组70例,≥20分患者延长给药时间组114例,常规给药组110例,延长给药时间组参考蒙特卡罗模拟结果,给予亚胺培南/西司他丁[0.5 g,1次·(6 h)^-1],并且将总输注时间延长至3 h,常规给药组给予亚胺培南/西司他丁[0.5 g,1次·(6 h)^-1],每次输注时间30 min。两组都给予相关的高级生命功能支持及营养支持,其余辅助治疗相同。结果 APACHEⅡ评分<20分患者采用亚胺培南延长给药时间与常规给药方法疗效、预后、住院时间无统计学差异;而APACHEⅡ评分≥20分患者采用亚胺培南延长给药时间的给药方法在疗效、预后、住院时间皆优于常规给药方法。结论 在危重感染的情况下延长亚胺培南滴注时间的给药方法可使患者获得更大的益处,这也为合理应用亚胺培南提供依据。     

蒙特卡罗药动/药效学模型在优化抗菌药物给药方案中的应用

在细菌耐药性日益增加的今天,临床治疗中如何恰当选择抗菌药物是临床医生面临的难题.有时根据体外药物敏感性试验选择药物,不一定能获得理想的效果.     

阴离子间隙及预计代偿值在糖尿病酮症酸中毒中应用的研究

为探讨糖尿病酮症酸中毒（ＤＫＡ）酸碱失衡,我们于１９９５年１１月～１９９７年１１月收治２１例ＤＫＡ患者,测定其血气、电解质值,运用阴离子间隙（ＡＧ）、预计代偿值２种方法进行分析,并与综合判断方法进行比较,现报道如下。１　资料和方法１．１　一般资料　２１例ＤＫＡ患者,男１０例,女１１例;年龄１３～６９岁,平均３８．５岁。急查血糖１３．３～２７．１ｍｍｏｌ／Ｌ,平均２０．１ｍｍｏｌ／Ｌ;尿糖、尿酮体＋＋～＋＋＋;动脉血气：ｐＨ６．８５～７．３２,平均７－１１,碱剩余（ＢＥ）－６．９～－２８．０,平均…     

防守战术在足球比赛整体进攻中的应用

现代足球诞生至今其战术打法经历了重攻轻守———攻守平衡———总体攻防这样几个阶段,无论是在哪个阶段攻守双方都是通过在时间、空间上的制约来达到以战术体系的动态平衡,特别是在高水平足球比赛中防守辅助着打好进攻,日益深得名教练青睐。但普遍的人浅意识认为锋线、中场才是足球比赛的争斗点,或更多的人认为后卫线只参与防守而不参加进攻这种现象普遍存在于基层及大中院校足球比赛中,简单意义的防守不但起不了好的防守作用而且在进攻过程中又起不了辅助、协同作用,使得在比赛中打不开局面,又处处受压制。     

模拟演示法在儿科教学中的应用

<正> 模拟演示法是目标教学中一种重要的教学形式,是加强儿科实践性教学,提高教学质量有效方法。它通过把直观、生动活泼的教学媒体展示在学生面前,激发学生的求知欲,调动学生的学习潜能,强化学生动手操作及语言表达能力,培养良好的职业素质,达到培养实用性人才的目的,以适应改革后城乡医疗卫生工作对中等卫生技术人才的需要。 儿科是一门临床应用学科,实践性强,而我校由于条件限制缺少实习设备,亦无见习医院,示教实习课及临床见习课均有很多困难,这样就易造成基础理论与临床实践相脱节。为避免这一矛盾,利用简陋的设备进行模拟演示教学,     

影响减员预测的社会行为因素量化指标

为了构建影响战斗减员的社会行为因素的量化指标体系及其度量方法,并调整基于历史数据的计算机模拟结果.本研究运用专家咨询方法筛选指标,用群体层次分析法确定各指标的权重.结果显示,构建的量化指标体系包括2类共19种;有些指标可以直接量化,有些指标必须通过交战双方比较间接度量和评估.本研究结果对提高今后作战减员预测的科学性和准确性有一定意义.     

延迟焦化原料油分子的蒙特卡罗模拟

针对延迟焦化原料油的特点，根据蒙特卡罗方法的基本原理，结合结构导向集总中对于分子的表示法，对延迟焦化的原料油——减压渣油进行了表征，并以文献数据为例，对原料油进行了模拟。结果表明：该方法能够在分子级基础上对原料油进行表征．模拟生成的1000个分子可以很好地反映原料的性质。说明以Monte Carlo方法对复杂反应体系的原料进行模拟是完全可行的，从而为延迟焦化分子级动力学模型的建立奠定了基础。     

运用时间序列模型对麻疹流行趋势的预测与分析

目的:应用时间序列模型对江苏省麻疹疫情进行预测分析,并探讨提高预测实用性的思路?方法:以1980年~2005年江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2006年的发病资料作为模型预测效果的考核样本?先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析,并利用模型对2009年强化免疫效果进行简单评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路?结果:江苏省麻疹的发病趋势自2005年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合?结论:用时间序列模型对传染病发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可为麻疹的防治提供一定的科学依据?     

用蒙特卡洛法计算多元酸的稳定常数

应用蒙特卡洛及单纯形加速法作为确定初值及精解手段,在提出多元酸准稳定常数及模型的基础上,提出一种计算多元酸各级稳定常数的通用方法,并编制了“MONTECARLO-MSM(PK)”的计算机程序。     

我国医疗风险成因分析方法及常见风险因素

目的：通过系统总结国内医疗风险成因的分析方法及常见的风险因素,更加全面地了解医疗风险形成因素,从而最大程度上规避医疗风险。方法：通过检索万方、CNKI等数据库,全面检索搜集1949～2010年有关国内医疗风险、医疗安全和风险管理等方面的相关文献。结果：根据纳入和排除标准,共纳入48篇文献,对医疗风险成因的一系列因素进行了系统总结分析,并对医疗风险成因分析常用方法进行了描述。结论：总结归纳法为国内医疗风险成因分析最普遍的使用方法,医疗风险成因可归纳为医方、患方、疾病本身、社会、医患沟通等五个方面,其中医方因素为国内研究者公认的首要因素。     

二维二角格子上高分子动态Monte Carlo模拟的协同运动算法

在动态Monte Carlo模拟的协同运动算法中,几个相邻的链节可以同时运动,这可以理解为高分子链中张力的作用引起的协同运动。将这一算法用于二维三角格子模型上RW链和SAW链的模拟。结果表明RW链的动力学行为符合Rouse理论,说明说明该算法可以用于高分子动力学研究,其优点是不需要使用键长涨落模型。     

食管癌高发区发病因素的因子分析

目的通过因子分析观察影响食管癌发病因素的公因子。方法对472例食管癌患者,调查了可能影响食管癌发病的36项,对单因素分析的有意义的34项因素进行了初始因子分析和方差最大旋转。结果34项影响因素间存在6个主要公因子,其中,第一公因子上因子载荷较大的有喜烫食、烫茶、干硬食物、口味重、热食且快、吸烟、饮酒、及家庭关系、脾气性格、家族史,第二公因子上因子载荷较大的有BM I、文化程度、职业、经济收入,第三公因子上因子载荷较大的有居住地形、饮水污染,第四公因子上因子载荷较大的有煎饼、腌制品、醋、发霉食物,第五公因子上因子载荷较大的有饮茶、蔬菜、水果、豆制品、姜、大蒜,第六公因子上因子载荷较大的有消化道病史、慢性食管炎、咽炎、口腔溃疡、龋齿。结论食管癌高发主要与不良生活嗜好、环境污染、食管癌家族史及消化道疾病史、霉变食物有较大关系。     

Weighted Markov chains for forecasting and analysis in Incidence of infectious diseases in jiangsu Province, China

This paper first applies the sequential cluster method to set up the classification standard of infectious disease incidence state based on the fact that there are many uncertainty characteristics in the incidence course. Then the paper presents a weighted Markov chain, a method which is used to predict the future incidence state. This method assumes the standardized self-coefficients as weights based on the special characteristics of infectious disease incidence being a dependent stochastic variable. It also analyzes the characteristics of infectious diseases incidence via the Markov chain Monte Carlo method to make the long-term benefit of decision optimal. Our method is successfully validated using existing incidents data of infectious diseases in Jiangsu Province. In summation, this paper proposes ways to improve the accuracy of the weighted Markov chain, specifically in the field of infection epidemiology.