中文生物医学文献机构名称规范化研究

阐述机构名称规范的研究现状和重要意义,以《中国生物医学文献数据库》中的机构数据为基础数据,分析其数据特点,探索机构名称间关联关系建立的流程和方法,搭建机构名称规范管理平台,辅助人工完成机构名称规范工作。从实验结果看该方法具有较高的召回率和准确率。     

基于多源数据融合的缺血性脑卒中用药风险预警研究

目的/意义 利用基于多源数据融合的机器学习算法,预测缺血性脑卒中患者的临床药物治疗风险。方法/过程 基于国际脑卒中试验数据集,融合患者人口统计学、生命体征检查及临床药物治疗数据,利用随机森林、逻辑回归和梯度提升决策树算法预测用药风险。结果/结论 3种算法在预测性能方面都表现较好,其中梯度提升决策树的召回率达到91.6%,曲线下面积为0.832,效果最佳。多源数据融合的机器学习算法在缺血性脑卒中用药风险预警中具有良好适用性。     

面向精准医疗的多源异构数据融合技术研究

介绍数据融合概念、类型,从数据融合原理、层次步骤、关键技术几方面阐述面向精准医疗的多源异构数据融合技术,分析数据融合技术应用现状,为相关研究提供参考.     

智能化多源多维大数据融合设计在卫生应急中的应用

目的/意义 针对来源复杂、标准多样的多源多维大数据,提出不同业务应用场景的数据治理和融合技术。方法/过程 以多源多维大数据融合在应对重大突发公共卫生事件的实践为例,重点阐述多源多维大数据融合面临的挑战、应用架构设计、技术集成、实施路径、应用场景等内容,分析应用效果和存在的不足。结果/结论 通过智能化多源多维大数据融合技术的设计,实现对千亿级别高频次更新的实时监听、读取、治理和交互关联,探索有效应对突发公共应急事件的智慧化路径。     

融合多策略的中文科技文献机构名称规范化研究与实践

分析中文科技文献中机构著录项的组织特点和中文机构名称的命名特点,详细阐述常见机构名称规范化方法、中文科技文献机构名称规范化处理流程,提出利用字符串匹配词典和规则过滤等方法提取规范化的机构名称,并基于机构-作者共现关系,计算作者共现率,结合绝对共现量和共现率阈值实现机构实体的消歧,能够有效匹配同一机构的不同表现形式。     

基于医院系统的多源数据集成技术研究

介绍多源医疗数据集成相关研究情况,在已有技术基础上,结合嵌套对象模型、虚拟视图技术和Mashup Web服务等关键技术,研究多源数据如何从各自系统中分离、表示、提取以及集成,实现系统和数据的互操作,对应用场景进行阐述。     

基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范(TRIPOD-Cluster)解读

近年来, 有关预测模型的临床研究迅猛增加, 用于预测模型的数据来源也日益丰富。越来越多的研究采用多中心、不同地区或国家、不同研究的多源数据集构建与验证预测模型。为了适应这些新的研究场景, 基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范(TRIPOD-Cluster)于2023年发布, 其旨在加强全球研究者的规范报告, 以促进更具普适性的临床预测模型构建与验证。本文从TRIPOD-Cluster制定过程、清单内容、适用场景、优势、常用建模方法等方面进行解读与讨论, 以促进国内学者利用多源数据建立与验证多因素预测模型, 提高这类研究报告的规范性。     

基于本体语义增强和多源数据融合的石墨烯医学应用前沿探测

提出基于WordNet本体语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法,介绍相关研究情况、方法框架并进行实证分析,采用论文、基金项目及专利等多源数据综合识别出石墨烯医学应用领域未来发展方向。实验表明该方法能够弥补利用单一数据源进行医学前沿探测的不足,为石墨烯医学发展架构调整提供参考。     

基于CiteSpace探讨军事医学与卫生领域军民融合的研究现状

目的 军民融合发展是优化资源配置、提高国家卫生服务能力的重要途径。文章旨在通过对比军民融合相关研究在军事医学与卫生领域和工业经济领域的开展情况,借鉴工业经济领域的成熟经验,提出完善军事医学与卫生领域军民融合研究的对策。方法 导出中国知网(CNKI)中检索到的2015年至2020年两个领域关于军民融合研究的文献,借助CiteSpace软件,绘制知识图谱。结果 比较发现,相较于在军民融合研究方面已经有了成熟发展经验的工业经济领域而言,军事医学与卫生领域的发文量明显较低;在研究范围上也较为局限,且研究层面较为浅薄,尚未深入到具体的军民融合发展层面;此外,助力军事医学与卫生领域军民融合发展研究的资金也明显少于工业经济领域。结论 鉴于工业经济领域开展军民融合研究工作的经验,完善军事医学与卫生领域军民融合研究工作可从健全法律法规、转变思想观念、加强资金支持、完善体系研究等方面入手。     

PLoS ONE 期刊质量的多源数据评价

从 PLoS ONE 期刊的审稿特点、期刊影响力、单篇文章的质量、期刊传播范围以及与同类OA期刊对比5个方面评价了 PLoS ONE 的期刊质量。     

大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用

简述了大数据的特征和基于大数据的人工智能技术的发展和应用,解析了实现人工智能的技术途径和所涉及的关键技术,从提高装备管理的科学化、便捷化水平,提高故障诊断速度和准确性,使作战行动更加安全高效,使军事决策更加客观全面等4个方面论述了大数据和人工智能技术对军事装备发展和决策水平的影响。     

从中医古籍书名中管窥先贤医家的医学精神

通过对中医古籍书名的分析,管窥先贤医家的医学精神,即＂树医德,习精术,遵古训,创新法,善思悟,行严谨＂,以期对中医学工作者有所借鉴.     

“全病程医疗服务管理”模式在军队精神疾病患者中的应用

为探讨军队精神疾病患者最佳医疗服务管理模式,成都军区第324医院精神病专科治疗中心结合对军队精神疾病患者的具体治疗管理实践,在此阐明实施＂全病程医疗服务管理＂模式的策略、目的、方法和意义。实践证明＂全病程医疗服务管理＂模式能有效提高远期疗效,减少精神疾病的复发率、改善患者的自我效能和生活质量,可为部队精神疾病患者提供全程、全方位医疗服务保障。有利于部队安全稳定和战斗力的提高。     

古医籍书名与古代医学家的人文精神考

中华传统文化的基本特征之一是它鲜明的人文精神。人文精神,其核心就是以人为本,是对人的尊重、爱护和关怀,对人的理解、容忍和接纳,对人类命运的忧患,以及对人的终极关怀。中医一向注重人文精神,要求医生具有深厚的人文素养。古医籍书名中表现的忠孝仁爱、救世济民、学识广博等素养,就是古代医学家人文精神追求的最好说明。     

军队医院野战医疗所在海上灾害时医疗救援的实践

目的探讨军队医院野战医疗所在平时海上灾害时医疗救援的展开效果,提高海上突发事件的救治能力。方法针对海上突发事件不同规模,探讨野战医疗所的10、15、50和120人的编组构成与展开流程。结果本研究1026例伤病员中,存活987例(96.2%),死亡39例(3.8%);伤后1 h以内死亡9例(23.1%),24 h以内死亡23例(59.0%);死于创伤合并症者36例(92.3%),溺水死亡2例(5.1%),中毒死亡1例(2.6%)。结论军队医院野战医疗所通过平时海上灾害时医疗救援的实践,提高了海上灾害医疗救援的快速反应能力、整体配合能力和救护水平,丰富了军队医院野战医疗所的救护内容与经验。     

疫情常态化防控期间军校医学生的心理状况及影响因素

目的　探讨疫情常态化防控背景下军校医学生的心理压力、焦虑及创伤后应激障碍（posttraumatic stress disorder,PTSD）水平,并探究其影响因素。方法　采取随机抽样法选取某军校医学生225名,采用知觉心理压力量表（Chinese perceived stress scale,CPSS）、领悟社会支持量表（Perceived social support scale,PSSS）、焦虑自评量表（Self-rating anxiety scale,SAS）和创伤后应激障碍检查表第五版（PTSD Checklist-5,PCL-5）测量被试的心理健康情况和影响因素。采用SPSS 26.0进行独立样本t检验和ANOVA分析,相关分析采用Pearson相关分析法,并采用多元回归方程对心理测量因素之间的关系进行进一步分析。结果　22.2%（50/225）的被试SAS分数达到阳性标准,30.7%（69/225）的被试PCL-5分数达到阳性标准。相关分析结果显示,PSSS总分与CPSS（r=-0.315,P<0.01）、SAS（r=-0.336,P<0.01）、PCL-5（r=-0.137,P<0.05）得分之间均呈负相关。家庭支持得分显著负性预测军校医学生的心理压力（B=-0.595,P<0.001）、焦虑（B=-0.635,P<0.001）、PTSD水平（B=-0.769,P=0.006）。结论　疫情常态化防控期间,社会支持尤其是家庭支持对军校医学生的心理压力、焦虑、PTSD有明显的保护作用。     

医学数据及其应用

介绍了医学数据及医学数据系统,重点论述了医学数据挖掘,诸如RLIMS-P规则挖掘工具、PubGene关联分析系统、数据分析及知识关联服务等应用。     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。     

大数据环境下的医学科研服务架构

基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。     

加强诊疗机制建设 切实降低医疗费用

以广东省高州市人民医院为例，从理论和实践相结合的角度探讨了该院加强诊疗机制建设，切实降低医疗费用的价值理念和规范诊疗降低医疗费用的有力措施，说明培育医学人文精神对医院诊疗机制建设和管理的重要性。