应用时间序列模型预测宜昌市甲型病毒性肝炎发病率

目的探讨应用ARIMA、季节趋势等时间系列模型预测甲型病毒性肝炎发病率。方法基于2005—2015年宜昌市逐月甲型病毒性肝炎发病率建立两种模型,对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测;采用平均绝对百分误差(MAPE)对预测模型进行拟合效果评价。结果两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟甲肝发病,但时间序列模型优于季节性趋势。应用最优模型对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测。结论两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟宜昌市甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

基于移动平均法的季节趋势模型对细菌性痢疾的预测应用

目的探讨移动平均法的季节趋势模型在菌痢发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据。方法基于宜昌市2010-2013年逐月菌痢发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价。结果2010-2013年菌痢的实际值与拟合值平均相对误差为1.72%,模型拟合较好。应用季节趋势模型可对2014年菌痢的发病率进行预测。结论基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟菌痢发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

移动平均法的季节趋势模型在白纹伊蚊密度预测中的应用

目的应用移动平均法的季节趋势模型预测上海市松江区白纹伊蚊密度,指导防蚊、灭蚊和登革热防控工作。方法利用Excel 2003对上海市松江区2014—2018年布雷图指数(BI)以月为时间序列拟合方程建立预测模型,并对2019年白纹伊蚊密度趋势进行预测。结果以月份序号t为自变量,以BI为因变量Yc,拟合直线回归方程为Yc=0.012 8 t+5.436 1;拟合模型的平均相对误差12.24%,拟合较好,可用来预测白纹伊蚊密度变化。预测显示2019年松江区白纹伊蚊密度整体上仍较高,单峰分布,密度高峰在7月,5—10月布雷图指数(BI)5,有登革热潜在传播风险,6—9月BI10,有登革热潜在暴发风险。结论提示政府各部门应提早行动,在冬春季开展越冬蚊和早春蚊的防治,在夏秋季的伊蚊活动繁殖期间采取综合措施降低媒介密度,压制密度高峰,从而降低登革热流行风险。     

基于季节趋势模型对宜昌市手足口病的预测研究

目的探讨移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用。方法基于宜昌市2010-2014年逐月手足口病发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价。结果 2010-2014年手足口病的实际值与拟合值相对误差为5.310%,模型拟合较好。应用季节趋势模型可对2015年手足口病的发病率进行预测。结论基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟手足口病发病在时间序列的变化趋势,但因其计算简单,仅适用短期预测。     

应用ARIMA模型对甲型病毒性肝炎疫情预测的研究

目的探讨时间序列ARIMA模型在浙江省甲型病毒性肝炎疫情预警应用中的可行性。方法利用EViews5.0、SPSS13.0等统计软件对历年疫情资料汇编,《国家疾病报告管理信息系统》报告的浙江省甲肝按月发病数建立ARIMA模型。结果对甲肝发病数序列建立季节模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,对2009年甲肝按月发病疫情拟合较好,能够及时、准确对疫情进行跟踪。结论 ARIMA模型能够较好应用于短期甲肝预测、预警,为疫情防控提供科学依据。     

荆门市甲肝疫情流行特征分析

目的 分析荆门市甲型病毒性肝炎(甲肝)的流行特征,为制定进一步降低的策略和措施提供理论依据.方法 对1992-2009年的发病趋势进行曲线拟合,采用流行病学方法对2004-2009年的病例分布特征进行分析.结果 荆门市甲肝报告发病呈逐年下降趋势,拟合幂函数模型为:Y=270.3X-1.3061;季节分布不明显;丘陵地区发病率最高,平原地区、山区次之,城市地区最低;青壮年人群、农民、学生是甲肝的高发人群.结论 落实既往防控措施,发病率将保持在较低水平.下一阶段防控甲肝的关键是控制暴发流行,防控的重点人群是学生及青壮年农民.     

基于时间序列模型对甲型病毒性肝炎的预测研究

目的探讨时间序列模型在甲肝发病预测的应用,为下一步采取防控措施提供科学依据。方法基于宜昌市2005-2015年逐月甲肝发病率建立两种模型,对2016年甲肝的发病率进行预测,并将预测值与实际值进行拟合评价。结果 ARIMA模型首先要求数据平稳,宜昌市的甲肝发病存在季节性波动,为不平稳序列,但2010年之后数据较为平稳,经对2010-2015年甲肝月发病率进行季节性差分、差分处理,新数列为平稳序列(游程检验法Z=1.447,P=0.148),然后进行参数估计(BIC=-4.293)和白噪声检验(Q=22.150,P=0.138),据此建立ARIMA模型,ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型为最优模型,能较好的模拟甲型病毒性肝炎的发病。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲肝发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

两种季节趋势模型在荆州市手足口病预测中的应用

目的探讨基于季节指数法的季节趋势模型和基于移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用比较。方法基于2009—2015年荆州市逐月手足口病发病率分别建立季节指数法的季节趋势模型和移动平均法的季节趋势模型,用所得模型预测荆州市2016年的手足口病发病率,比较实际值与预测值评价模型优劣;再以2009年1月—2016年12月的数据,用获得的最优模型预测荆州市2017年的手足口病发病率。结果基于季节指数的季节趋势模型与基于移动平均法的季节趋势模型实际值与拟合值平均相对误差依次分别为7.54%和22.25%,基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型。基于季节指数的季节趋势模型预测2017年发病率为151.37/10万,月发病率依次为5.26/10万、2.84/10万、12.93/10万、27.45/10万、28.52/10万、20.17/10万、9.79/10万、4.16/10万、6.40/10万、8.46/10万、12.92/10万、12.47/10万。结论基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型,预测2017年荆州市手足口病疫情平稳。     

应用灰色数列模型预测甲型病毒性肝炎发病趋势

目的 掌握甲型病毒性肝炎的发病趋势,科学有效地预防和控制甲肝的传播和流行.方法 根据灰色系统理论对湖北省2004-2009年甲型肝炎的发病率建立预测模型计算,分析模型准确度及预测值范围.结果 预测出2010年发病率呈下降趋势.结论 应用灰色数列模型预测传染病近期发病率是可行的,能帮助疾控部门和医疗机构提前做好疾病的防控工作.     

趋势季节模型在预测门诊就诊人数中的应用

根据十堰市妇幼保健院 1993～ 1997年门诊工作季度报表 ,建立趋势季节模型预测 1999年和 1998年 1～ 4季度门诊人数 ,现报告如下。1　资料与方法1.1　资料来源于全院 1993～ 1997年门诊工作季度报表。1.2　趋势季节模型 (预测方程 ) ;Xt=Yc× St式中 Xt为考虑季节影响因素的预测值 ;Yc 为不考虑季节影响因素的趋势值 (Yc=a+bt) ;St为各季节指数 (St=Y/ Yc)。2　结果2 .1　按年、季度统计门诊就诊人数 ,见表 1第 (1)～ (4 )栏 ,以季度序号 t为自变量 ,就诊人数 Y为因变量 ,求得直线回归方程。a= 1.6 86 46 ;b=0 .0 115 8;Yc=1.6 86 46 +…     

ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用

目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于法定传染病发病率预测的可行性,为传染病防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率。结果 ARIMA模型对病毒性肝炎、细菌性痢疾的拟合效果较好。结论 ARIMA模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟,因此可以为法定传染病的预测提供依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略。     

ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用*

目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型( ARIMA模型) 应用于法定传染病发病率预测的可行性, 为传染病防控工作提供科学依据.方法 采用 SAS 9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率.结果 ARIMA 模型对病毒性肝炎,细菌性痢疾的拟合效果较好.结论ARIMA 模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟, 因此可以为法定传染病的预测提供依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略.     

移动平均法的趋势季节模型在开展株洲市手足口病预测中的应用

目的应用移动平均法的趋势季节模型预测株洲市手足口病发病趋势,为预警、早期防控手足口病流行提供依据。方法利用Excel 2003对株洲市2011—2015年手足口病以周为时间序列拟合方程建立预测模型,并对2016年发病趋势进行预测。结果移动平均法趋势季节模型可预测手足口病整体发病趋势和季节特征;2016年株洲市手足口病疫情仍将呈上升趋势,手足口病高发时间在第15~29周(4—7月)和第38~41周(9至10月),发病高峰分别在第23周(6月初)和第39周(9月底)。结论结合移动平均法趋势季节模型的预测结果,可早期发现手足口病暴发的苗头,及时采取措施有效控制疫情规模。     

免疫接种对衢州市甲型肝炎流行特征的影响

目的分析衢州市2001—2014年甲型病毒性肝炎(甲肝)的流行特征,为甲肝防控工作提供依据。方法收集衢州市2001—2014年甲肝疫情资料,进行描述性流行病学分析。结果 14年间,衢州市甲肝发病率在0.52/10万~6.99/10万之间,甲肝疫苗纳入免疫规划前后的平均发病率分别为4.81/10万和1.08/10万,差异有统计学意义(P0.01)。甲肝疫苗纳入免疫规划后,甲肝疫苗平均接种率从85.78%上升至98.25%,与发病率呈负相关(r=-0.796,P0.01);发病季节分布不明显,15岁以下年龄组发病构成比下降至2.99%(P0.01)。结论甲肝疫苗纳入扩大免疫规划后,衢州市甲肝发病率逐年下降,发病年龄后移,季节分布不明显,加强以疫苗接种为主的综合防控措施能有效降低甲肝发病率。     

启东市吕四港镇肺结核及病毒性肝炎发病预测

目的分析启东市吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病情况,并对发病趋势进行预测。方法根据吕四港镇2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的报告发病率,利用灰色系统GM(1,1)建立模型进行预测。结果 2008-2013年吕四港镇肺结核、病毒性肝炎年均发病率分别为79.62/10万和10.91/10万。利用2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的发病率建立的GM(1,1)灰色预测模型分别为:Y(t)=-0.361 574e-0.249 044(t-1)+0.419 499和Y(t)=-0.332 932e-0.415 973(t-1)+0.402 190,模型精度均为良好,拟合的绝对误差率均1%。应用建立的模型预测2014年和2015年发病率,肺结核分别为49.98/10万和44.14/10万,病毒性肝炎分别为5.70/10万和5.23/10万。结论若无暴发流行等因素,吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病率可能持续下降,仍需强化相关防控措施,巩固防制工作成果。     

应用移动平均法的趋势季节模型开展宜昌市手足口病预测预警

目的应用移动平均法的趋势季节模型,对湖北省宜昌市手足口病开展预测预警。方法应用Excel2007对宜昌市2009~2013年手足口病疫情进行统计分析。结果趋势季节模型预测结果显示2014年宜昌市手足口病疫情的两个高峰分别为第19周(5月)和第48周(11月)。结论基于移动平均法的趋势季节模型应用于手足口病的预测预警具有实际意义。     

基于时空大数据的甲型肝炎发病率分布特征分析及预测模型

目的 了解我国甲型病毒性肝炎（以下简称甲肝）发病率在时间和空间上的分布特征，探讨乘积季节模型在甲肝发病率预测中的可行性。方法 收集我国2006-2017年甲肝发病数据和人口学资料，利用MapInfo 11.0绘制甲肝发病率时空分布柱状图；并采用SPSS 23.0对2006-2016年数据建立自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model，ARIMA），选取2017年数据评价模型的预测效果。结果 2006-2016年，全国共报告甲肝病例430 962例，发病率逐年递减，且西部地区明显高于东部地区。经数据平稳化处理、定阶、参数估计与模型检验后建立了最优模型ARIMA（0，2，2）（0，1，1）₁₂。且对2017年1~12月的预测值和实际发病率基本吻合，相对误差在2.0%~39.7%之间。结论 我国甲肝发病率逐年递减且东西部地区甲肝发病率表现出明显差异。ARIMA乘积季节模型对我国甲肝发病率具有很好的短期预测能力。     

福建省2004-2009年甲型病毒性肝炎流行病学特征分析

目的 分析福建省2004-2009年甲型病毒性肝炎(甲肝)的流行病学特征,为制定防控策略提供依据.方法 利用<疾病监测信息报告管理系统>监测报告卡信息,用SAS 9.0软件对数据进行统计分析.结果 2004-2009年全省共报告甲肝8 778例,死亡2例,年均发病率4.10/10万,总体呈逐年下降趋势;实验室年均检出率...     

江西省乙型肝炎发病趋势的时间序列和预测模型分析

目的利用乘积季节模型预测江西省乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为江西省乙肝预警预测奠定基础,同时为制定防控措施提供科学依据。方法利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对江西省1990-2009年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2010年相应数据验证预测效果,并对2010年以后江西乙肝发病趋势进行预测。结果利用1990-2009年资料构建ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型,所建立的预测效果良好,实际值均在预测值95%可信区间内,预测2011-2014年江西省乙肝发病人数呈上升趋势。结论采用ARIMA乘积季节模型预测江西省乙肝发病情况,拟合及近期预测效果均较好。预测效果符合江西省乙肝发病现状及目前采取的乙肝防治措施。     

长海县甲型肝炎流行特征分析

长海县是海岛区域,甲型病毒性肝炎(甲肝)是主要传染病之一,1993年以前,甲肝发病率居高不下,1994年实施甲肝疫苗接种以后,甲肝发病率大幅度下降.年平均发病率仅为32.83/10万.本文分析了1980～2002年长海县甲型病毒性肝炎的流行情况,为进一步控制甲肝提供依据.