灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热发病率

目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。     

武汉市伤寒、副伤寒发病率GM(1,1)灰色模型预测分析

目的 预测武汉市2012-2014年伤寒、副伤寒发病趋势,为制订针对性的防控措施提供依据.方法 根据武汉市2000-2009年的伤寒、副伤寒发病率,应用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型进行预测分析.结果 武汉市伤寒、副伤寒发病率(1/10万)的GM(1,1)灰色模型为:(y)(t+1)=- 11.784809e-0.118065+ 13.994809,拟合检验显示本模型精度好(C=0.358,P=1.000),能较好地进行趋势预测分析.结论 预测提示2012 -2014年武汉市伤寒、副伤寒年发病率呈下降趋势,应继续采取改善饮用水卫生,加强卫生监管,实施健康教育等综合措施控制伤寒、副伤寒的发病水平.     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

应用灰色系统模型预测某市淋病发病率

为探讨我市淋病流行规律 ,本文试用灰色系统ＧＭ (1,1)模型对我市淋病发病率进行了分析 ,效果满意 ,现报告如下 :资料来源我市自 1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料 ,本文资料来源于 1991～ 1999年淋病疫情年报 ,历年报告发病数来自疫情年报表 ,计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后 ,计算出淋病漏报率。根据公式 :某年校正发病率 (1/ 10万 ) =报告发病率 (1/ 10万 )1-漏报率 (% ) 得历年校正发病率 ,所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平 ,本文用1991～ 19…     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

GM(1,1)模型在孕产妇死亡率预测中的应用

目的 探讨应用GM（1,1）灰色预测模型在全国及城市、农村的孕产妇死亡率预测中的可行性,为制订措施降低孕产妇死亡率提供参考。方法 收集全国及城市、农村的2006-2016年孕产妇死亡率数据,建立模型,评价其预测效果并预测。结果 全国及城市、农村的孕产妇死亡率的预测模型分别为x^（1）（k+1）=-544.9e^（-0.07k）+586（C=0.06,P=1.000）、x^（1）（k+1）=-737.7e^（-0.04k）+762.5（C=0.43,P=0.820）、x^（1）（k+1）=-460.5e^（-0.09k）+506（C=0.08,P=1.000）;平均相对误差分别为1.90%、5.31%和2.77%;预测2017-2019年孕产妇死亡率呈持续下降趋势。结论 GM（1,1）灰色预测模型可较好的拟合全国及农村的孕产妇死亡率变化趋势并预测,对城市孕产妇死亡率的拟合效果稍差。预测未来三年全国及城市、农村孕产妇死亡率将持续下降。提示应有针对性的加强管理。     

基于GM(1,1)-GRNN组合模型的肾综合征出血热发病率预测

目的预测浙江省肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,为卫生工作的决策和防病治病提供科学依据。方法根据浙江省2001-2009年HFRS发病率,建立灰色GM(1,1)与广义回归神经网络组合〔GM(1,1)-GRNN〕模型,与GM(1,1)模型对比,并进行预测。结果 2001-2010年HFRS年发病率组合模型拟合值与实际值的平均相对误差为2.47%,明显低于GM(1,1)模型的平均相对误差(11.19%),组合模型的预测精度相对单一GM(1,1)模型有较大的改善;组合模型预测2011年HFRS年发病率为0.8591/10万。结论浙江省2010-2011年HFRS的发病率呈下降趋势,组合模型的预测精度高,可以提供更为准确的预测数据,从而为防控决策提供可靠依据。     

GM(1,1)模型在我国梅毒发病率预测中的应用

目的 探讨GM(1,1)模型及其新陈代谢模型在我国梅毒发病率预测中的效果,为我国梅毒病情控制提供理论参考。 方法 收集2008－2017年全国梅毒年发病率数据,用R3.4.3软件建立GM(1,1)模型及其新陈代谢模型并预测,比较两类模型的拟合及预测效果。 结果 拟建立的两个GM(1,1)模型及两个新陈代谢模型分别为x⁽¹⁾(k+1)=511.37e^(0.048k)-491.88,x⁽¹⁾(k+1)=1 830.61e^(0.016k) -1 803.75,x⁽¹⁾(k+1)=753.35e^(0.036k)-730.28,x⁽¹⁾(k+1)=922.35e^(0.016k)-895.48。其拟合相对误差为4.38%、0.79%、2.55%、1.96%,预测相对误差为5.46%、5.51%、6.85%、1.48%,模型精度高。 结论 新陈代谢GM(1,1)模型的效果优于普通模型,用监测数据建立GM(1,1)模型优于用预测数据建立模型。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

目的评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.23003t+250.126。两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91%和6.24%;决定系数分别为0.994和0.967。结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的。     

GM（1，1）模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的探索肺结核的发病规律，合理预测肺结核的发病率，为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据国家卫生部（（2007年统计年鉴》中1998--2006年肺结核的发病率资料，采用GM（1，1）模型预测2007～2009年的肺结核发病率。结果建立的GM（1，1）模型精度指标后验差比值C为0．3112，小误差概率P=1，该模型为一级模型，拟合效果较理想。结论预测2007年、2008年、2009年的发病率分别为114．1854／10万、131．4256／10万、151．1748／10万，发病率很高，提示卫生管理部门应加强肺结核的防治工作。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究

目的 分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法 分别应用2001－2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R²)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017－2018年发病数进行预测。结果 建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^{-0.067 467t}+293 275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R²)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3 240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017－2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论 通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。     

灰色GM（1,1）模型在结核病发病率预测中应用

目的应用灰色GM（1,1）模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM（1,1）预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM（1,1）预测模型的平均相对误差、后验差比值（C）、小误差概率（P）及平均级比偏差值（相似文献