基于深度学习的多分类正畸图像识别研究

目的基于深度学习开发用于正畸图像数据自动分类的多分类正畸图像识别模型, 为正畸图像数据管理提供参考。方法收集2020年10至11月和2021年6至7月首都医科大学口腔医学院正畸科采集的35 000张正畸临床图像, 图像全部来自于490例正畸治疗患者, 男女性别比例为49∶51, 年龄范围为4～45岁。根据纳入及排除标准进行数据清洗, 最终纳入数据集中的图像数据包括面像17 453张(包括正面像、正面微笑像、右侧90°面像、左侧90°面像、右侧45°面像和左侧45°面像)、口内像8 026张[包括正面像、右侧像、左侧像、上颌面像(原始)、上颌面像(翻转后)、下颌面像(原始)、下颌面像(翻转后)、覆覆盖像]、X线片4 115张[包括头颅侧位X线片(左侧)、头颅侧位X线片(右侧)、头颅正位X线片、曲面体层X线片以及手腕骨X线片]、其他非正畸图像684张。由正畸专业博士研究生、副主任医师、主任医师共同组成标注团队, 使用图像标注工具对正畸图像进行分类标注。图像类别包括6类面像、8类口内像、5类X线片以及其他图像, 共计20种分类标签。每个标签的数据按8∶1∶1的比例利用Pthyon计算机语言中...     

深度学习辅助口腔颌面医学影像学的研究现状与展望

以深度学习为代表的人工智能在口腔颌面医学影像学领域得到越来越多的关注, 被广泛用于图像分析与影像质量提升。本文主要阐述深度学习用于口腔颌面影像中牙及其他解剖结构的自动检测、识别和分割, 口腔颌面部疾病检测与辅助诊断, 以及法医学牙齿鉴定方面的研究进展;并分析目前研究的局限以及展望未来的发展方向。     

基于深度学习的口腔颌面部CT图像金属伪影消除与临床验证

目的通过训练生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)模型, 构建一种用于消除CT图像金属伪影的神经网络, 以期为临床提供参考。方法收集2017年1月至2022年6月四川大学华西口腔医院影像科就诊患者的CT资料, 共纳入1 000例无伪影CT数据和620例金属伪影CT数据, 包含充填体、冠类、钛板钛钉类、托槽类、金属异物类5种。将400例金属伪影CT数据和1 000例无伪影CT数据用于仿真合成, 构建出1 000对配对的模拟金属及伪影图像和模拟金属图像(每种200对)。在保证5种金属伪影数据相等的情况下, 将整个数据集随机(计算机随机)分为训练集(800对)和测试集(200对), 前者用于训练GAN模型, 后者用于评估GAN模型性能。定量评价测试集均方根误差(root-mean-square error, RMSE)和结构相似性(structural similarity index measure, SSIM)。用训练好的GAN模型对剩余的220例临床病例颌面部CT图像金属伪影进行消除, 并由2名高年资主治医师分别使用改良利克特量表对消除...     

口腔颌面外科领域人工智能的应用现状及存在问题

数字化技术在口腔颌面外科诊断和治疗领域的应用, 促进了口腔颌面外科由传统的经验依赖性诊疗模式逐步向数字化外科过渡。但目前数字化外科技术的应用场景还存在一定局限。近期, 人工智能逐渐进入蓬勃发展阶段, 以数字化、智能化为目标的数智化口腔颌面外科成为学科发展的重要方向。笔者结合所在单位和国内外研究成果, 论述口腔颌面外科领域人工智能的应用现状及存在问题, 以期推进人工智能在口腔颌面外科诊疗领域的深入发展。     

口腔医学领域人工智能及相关技术的研究和应用进展

人工智能在口腔医学领域显示出可能带来变革的应用前景, 相关文献从20世纪90年代以来呈逐年增长趋势。本文通过文献检索, 初步总结口腔医学领域人工智能相关文献的发表情况, 浅析口腔医学领域人工智能研究的热点演变及相关技术进展, 以期为人工智能研究和应用提供参考。     

口腔正畸领域人工智能的“能”与“不能”

随着人工智能技术的发展, 其在口腔正畸领域得到了广泛的应用。在精确测量、多维度诊断、方案设计、疗效预测等方面, 人工智能具备较大的应用前景。同时, 人工智能的应用也存在一定的局限, 如由患者个体差异性、人工智能的黑箱属性带来的风险, 医疗责任划分不明造成的隐患等。本文就人工智能在口腔正畸研究领域的应用历史及现状进行总结和分析, 并探讨其未来可能的发展趋势, 以供临床参考。     

人工智能口腔医学

人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术,已应用于人类社会的许多方面,在医学领域的应用也越来越广泛,人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术,紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍,并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。     

毛燮均口腔医学教育思想形成探析

毛燮均教授1935年撰写了关于中国牙医教育的报告, 从1948至1950年先后发表3篇包含发展牙科为口腔医学教育思想的文章, 并在1950年7月担任北京大学医学院牙医学系主任时提出将牙医学系更名为口腔医学系, 呈报中央人民政府卫生部和教育部成功备案。次年中华医学会成立口腔科学会, 之后全国医疗系统牙科陆续改为口腔科、牙医学系改为口腔医学系。牙医学更名为口腔医学, 在牙医学教育中融入了医学内容, 其意义重大、影响深远, 这一口腔医学教育思想形成过程有待研究。本文基于毛燮均教授工作和留学经历, 通过对档案、个人书信以及文献史料信息的挖掘, 勾勒出毛燮均口腔医学教育思想形成经历了在牙医学教育中融入生物学到融入医学, 最终发展为口腔医学的过程, 这一历史脉络的呈现有助于丰富我国口腔医学历史研究, 便于更好地理解和促进口腔医学的发展。     

基于深度学习的头颅侧位X线片自动诊断分类研究

目的基于深度学习构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型, 为正畸临床诊断提供参考。方法收集2015年1月至2021年12月就诊于首都医科大学口腔医学院正畸科的正畸患者头颅侧位X线片2 894张, 构建数据集, 包括1 351例男性和1 543例女性, 年龄(26.4±7.4)岁。先由1名正畸专业主治医师和1名博士研究生(正畸工作年限分别为8和5年)进行人工定点, 测量头影测量项目并进行初分类, 再由1名正畸专业主任医师和1名主治医师(正畸工作年限均超过20年)进行核查, 内容包含8项骨性和牙性诊断分类。数据按7∶2∶1的比例分别纳入训练集、验证集和测试集。使用开源DenseNet121网络(一种深度学习模型)构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型。模型训练后, 使用测试集计算模型的分类准确性、精确性、敏感性、特异性, 输出受试者工作曲线并计算曲线下面积评估模型性能;输出热力图, 可视化模型关注区域。结果成功构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型, 其对1张头颅侧位X线片作出8项诊断分类平均需要0.112 s。其中5项诊断分类的准确性为80%～90%, 包括矢状骨面型、下颌发育、垂直骨面型、上前牙倾...     

数字化骨块在骨增量中的应用

牙槽嵴骨增量是解决种植治疗骨量不足的常见手段, 但存在术中骨粉塑形困难、空间维持和稳定性差等问题。数字化骨块是指利用数字化手段制作的针对缺损区形态的个性化骨增量植入材料。随着数字化技术的进步和材料学的发展, 数字化骨块的实现手段也经历了一系列更新。本文总结以往相关研究, 系统介绍了数字化骨块的工作流程、实现手段、发展历程及未来展望, 为临床医师利用数字化手段提高骨增量效果的可预期性提供建议和参考。     

颅颌面点云数据解剖标志点及对称参考平面的构建算法浅析

点云数据是口腔虚拟手术设计、颜面不对称分析等环节的基础, 颅颌面三维特征在口腔颌面外科、正畸矫治设计中发挥关键作用。随着口腔数字化技术临床应用的普及, 颅颌面三维特征的自动化构建成为研究发展趋势, 因而基于颅颌面点云数据的三维解剖标志点定点和对称参考平面构建算法备受关注。本文结合笔者团队研究及国内外研究进展, 论述基于颅颌面点云数据, 构建解剖标志点和对称参考平面特征的数学算法和深度学习算法, 阐述该领域的发展历程和最新研究进展, 分析探讨各种方法的优势及局限, 以期为口腔临床研究和应用提供参考。     

人工神经网络在口腔正畸学的应用

人工神经网络是一种具有自主学习能力和信息分析处理能力的系统, 擅长分析处理非线性、非结构化、不确定性、多因素等复杂问题。目前在口腔正畸学领域主要应用于头颅侧位片自动定点和分析、儿童生长和发育评估、判断是否拔牙、是否进行正颌手术、前牙开病因分析、面部吸引力评价、正颌手术术后软组织轮廓预测等方面, 辅助正畸医师在诊断和临床决策方面更加精确, 具有较好的推广和应用前景。     

全牙弓种植固定修复中牙槽骨修整的应用与进展

全牙弓种植固定修复是当前牙列缺失治疗的热点, 合适的骨形态是形成良好修复效果的前提, 需要通过牙槽骨修整实现。牙槽骨修整可用以获得种植体植入平面的骨宽度、创造修复空间、获得良好的美学效果、形成合适的软组织形态。牙槽骨修整的设计经历了从传统的石膏模型、锥形束CT到三维虚拟患者的演变。牙槽骨修整的外科技术也经历了由自由手到静态导板或动态导航的数字化手段的演变。本文就全牙弓种植固定修复中牙槽骨修整的概念、目的与意义、技术演变和进展进行综述, 以期为临床提供参考。     

基于本体-镜像关联的三维头颅正中矢状面自动构建法

目的 采用非标志点法构建三维头颅的正中矢状面(MSP),建立技术流程,评价其准确性.方法 选取30名志愿者CT数据,采用非标志点法(实验组)和传统方法(对照组)分别构建头颅的正中矢状面.实验法采用Mimics 11.0软件,通过CT三维重建,镜像,本体-镜像数据配准等步骤构建MSP.对照组手工选取鼻根点、蝶鞍中心点和枕骨大孔最前点构建MSP.由10位正颌外科高年资医生,采用双盲法对实验组、对照组MSP构建结果进行主观评分.采用SPSS 17.0软件进行统计学分析.结果 实验法构建MSP平均得分为84.4±10.9,对照法构建MSP平均得分为66.2±29.2.实验法得分高于对照法,差异具有统计学意义(P＜0.001).结论 基于本体-镜像关联法和迭代最近点算法配准的非标质点法能够构建三维头颅的MSP,其准确性优于传统点构建法方法,具有临床可行性.     

乳牙牙髓病诊疗指南

乳牙牙髓病是危害我国儿童口腔健康的常见疾病之一。针对我国乳牙牙髓病及根尖周病的诊断及治疗水平参差不齐, 治疗术式选择不一的问题, 中华口腔医学会儿童口腔医学专业委员会召集专家进行专题讨论, 同时借鉴和参考国内外乳牙牙髓及根尖周病的研究成果与诊治经验, 制订此标准。本指南中乳牙牙髓治疗包括间接牙髓治疗术、牙髓切断术和根管治疗术(牙髓摘除术)。由于对乳牙直接盖髓术的适应证选择尚未达成共识, 故此项内容未纳入本指南。     

口腔医学的人文复归

中国医学的快速发展和日益完善的医疗条件与患者对医疗的满意度并无显著提高的状况形成了悖论, 导致这种状况的一个重要原因是医学教育中人文教育的欠缺。医学人文素质是一种医务人员必备的综合素质, 强化医学人文教育是培养和塑造时代所需要的医生和医学的必由之路。近期出版的《口腔医学人文》教材和"推进口腔医学人文教育的专家共识", 正是我国口腔医务人员在改进口腔医学教育, 提升口腔医务人员人文素质方面进行的努力, 这些努力将促进口腔医学的人文复归, 培养更好的口腔人, 发展更好的口腔医学事业。     

全口义齿修复与颞下颌关节

全口义齿修复与颞下颌关节有天然的联系, 全口义齿功能的发挥依赖于颞下颌关节的正常运动。本文简要介绍全口义齿咬合设计的原则、不同型的特点, 以及如何在全口义齿修复的步骤中注意颌位关系的确定和咬合调整。强调正确进行全口义齿修复对保持颞下颌关节的健康有重要意义。     

云南省口腔卫生资源配置现状调查分析

目的调查分析十三五末云南省口腔卫生资源的配置现状, 为政府卫生行政部门合理配置口腔卫生资源、制订区域口腔卫生健康规划提供依据。方法采用普查的方法进行横断面研究, 对云南省内截至2020年1月1日在卫生行政部门登记注册的各级各类口腔医疗机构的物力和人力资源配置情况进行调查, 并对全省口腔卫生资源分布现状进行描述性统计分析。结果云南全省共有口腔医疗机构2 712家, 包括公立医疗机构634家, 非公立医疗机构2 078家;昆明市口腔医疗机构最多(1 167家), 迪庆州最少(19家)。口腔综合治疗椅9 018台, 包括公立医疗机构2 584台, 非公立医疗机构6 434台;昆明市拥有的牙椅数最多(3 612台), 怒江州最少(57台)。口腔颌面外科病床702张, 全部分布于公立医疗机构。口腔卫生人员15 148人, 包括公立医疗机构3 667人, 非公立医疗机构11 481人。全省口腔医师人口比平均为1∶6 615, 德宏州(1∶6 620)接近全省平均水平, 昆明市(1∶2 283)和玉溪市(1∶4 936)低于全省平均水平, 其余13个州(市)均高于全省平均水平;而口腔执业医师人口...     

上颌尖牙完全易位的正畸诊疗策略

尖牙易位正畸治疗风险高、难度大, 选择适宜的治疗时机和治疗方法纠正易位尖牙对正畸医师是一个挑战。目前, 关于易位尖牙的文献主要集中于流行病学研究及病例报道, 尚未形成系统的治疗指导。本文对易位尖牙的定义及分类、流行病学特征与病因、影像学检查与诊断、正畸治疗及治疗中、治疗后的风险控制进行系统阐述, 以期为临床提供参考。     

婴幼儿龋防治指南

婴幼儿龋具有发病时间早、龋蚀波及牙数多、龋损发展快及龋坏范围广等特点, 影响婴幼儿咀嚼和消化功能, 对口腔健康及全身生长发育可产生严重影响, 亦可能成为某些全身疾病的危险因素。为统一和规范婴幼儿龋的防治标准, 充分利用现有医疗资源防治婴幼儿龋, 降低我国婴幼儿龋的患病率, 提高治疗率, 改善我国婴幼儿口腔健康状况, 由中华口腔医学会儿童口腔医学专业委员会和口腔预防医学专业委员会牵头, 组织19所医学院校及附属医院的18名儿童口腔医学专家和13名口腔预防医学专家制订适合我国婴幼儿龋的防治指南, 包括婴幼儿龋的诊断方法、预防措施、治疗方法和防治效果评价体系。