薄荷的生境适宜性区划及品质区划研究

利用最大熵模型(Max Ent)与地理信息系统(Arc GIS),结合生态因子数据、薄荷地理分布数据、薄荷挥发油含量数据,建立薄荷挥发油与生态环境因子之间的关系模型,进行我国薄荷药材品质区划研究。研究结果表明,影响薄荷分布的主要生态因子为年均降水量(45.87%)、最湿季平均温(11.92%)、最暖季平均温(7.84%)、5月平均温(6.80%)、温度季节性变化的标准差(4.42%)、最冷季平均温(3.47%)、海拔(2.92%)。最适宜薄荷生长的生态特征为:年均降水量在[530,1 465]mm、最湿季平均温在[24.5,29]℃,最暖季平均温均在[25.5,29]℃、5月平均降水量(prec 5)在[67,133]mm、温度季节性变化的标准差在[8 333,9 643]、最冷季平均温为[1.7,8.3]℃、海拔为[0,165]mm。薄荷品质最佳区域主要集中分布在江苏东部及西南部、安徽中部、山东东部、浙江北部、黑龙江中东部等地区。该研究结果与江苏、安徽等地为薄荷的主产区,其中江苏太仓为薄荷的道地产区,安徽太和县是全国最大的薄荷生产基地的实际情况相吻合。该区划研究为更好地指导薄荷人工种植和生产提供科学依据。     

基于GIS的盐亭县白芷种植生境适宜性评价

分析道地药材生境适宜性,对于发展中药材种植业,保护药材资源,合理规划引种具有重要意义。该文基于GIS技术,应用层次分析法分析四川省盐亭县白芷种植生境适宜性空间分异规律。研究中结合四川省盐亭县地理环境特征与道地药材白芷种植的生境需求,利用专家经验法筛选出生态因子评价指标,构建盐亭县白芷种植适宜性评价体系;评价中采用层次分析法对指标权重进行定量计算,并利用Delphi法进行生态因子分级赋值;利用GIS技术将评价因子进行空间化表达;最后采取因子加权综合评价模型,借助Arc GIS 10. 3软件的空间叠加分析功能得到盐亭县白芷种植适宜性综合评价图。结果显示:白芷在四川省盐亭县具有广泛的适宜种植区,其中最适宜面积为165. 01 km2,主要在盐亭县南部低山丘陵区,海拔适中,土壤肥沃疏松;适宜区面积798. 92 km2,在全县境内分布较广,中西部各乡镇均有分布;次适宜区面积为0. 33 km2,该区域内土壤黏性较大、海拔高、温度较低,不利于白芷的生长发育。因地制宜、科学规划对于发展当地道地药材特色种植产业具有指导作用。     

基于GIS技术的中药材适宜性数值区划划分

根据物种引种的生态环境相似性原则,建立用于中药材适宜性分析的基础地理信息数据库、气候因子数据库、土壤数据库和第三次全国中药普查数据库,设计实现了基于数据库的GIS中药材适宜性分析系统,实现了中药材适宜性数值区划的科学划分,并用实例证明其可行性。     

基于GIS技术的中药材适宜性数值区划划分

根据物种引种的生态环境相似性原则,建立用于中药材适宜性分析的基础地理信息数据库、气候因子数据库、土壤数据库和第三次全国中药普查数据库,设计实现了基于数据库的GIS中药材适宜性分析系统,实现了中药材适宜性数值区划的科学划分,并用实例证明其可行性。     

基于道地产区生境特征提取的苍术生产适宜性区划研究

收集和综合分析了与苍术生长相关的气候因子、群落特征和土壤类型，首先进行了苍术的气候适宜性区划；提取了苍术群落分布特征和苍术生长的土壤类型，根据气候、群落和土壤数据进行了苍术生产适宜性区划。结果显示：苍术的最适宜区分布于长江流域中下游各省的交界部分，适宜区分布于四川与云南交界的金沙江流域和陕西与湖北境内的汉江流域，较适宜区分布于云南与黑龙江一线的狭长区域。     

基于道地产区生境特征提取的苍术生产适宜性区划研究

收集和综合分析了与苍术生长相关的气候因子、群落特征和土壤类型,首先进行了苍术的气候适宜性区划;提取了苍术群落分布特征和苍术生长的土壤类型,根据气候、群落和土壤数据进行了苍术生产适宜性区划。结果显示:苍术的最适宜区分布于长江流域中下游各省的交界部分,适宜区分布于四川与云南交界的金沙江流域和陕西与湖北境内的汉江流域,较适宜区分布于云南与黑龙江一线的狭长区域。     

基于MaxEnt和GIS技术的桔梗适宜性分布区划研究

目的:通过对中药材桔梗进行适宜性分布研究,为其人工栽培的推广提供理论与数据参考。方法:采用MaxEnt生态位模型与GIS技术相结合的方法,根据214个桔梗样本点分布数据,分析生态因子的贡献率与ROC曲线,探索影响桔梗生长的主要生态因子与适生地特征,从而对桔梗在全国范围内的生长适宜性区域进行区划研究。结果:①模型精度评价的AUC值达0.922,表明模型运算准确度高,分析结果可靠;②桔梗的生长主要受降水、气温、海拔的影响,最适宜的月降雨量为50～200 mm,最适宜的温度条件为5～23℃,在海拔1 000 m以下的荒山草丛、灌丛间以及林缘草地适宜生长。③全国桔梗生长适宜区的面积共379 363.67 km~2,其中最适宜区面积为20 898.52 km~2,主要分布在广西、江苏、江西、湖北、湖南和安徽6个省份。结论:人工栽培时,应当重点考虑气温和土壤湿度因素,同时注意土地的排水条件。广西东北部兴安、全州等7个县市,湖南城步县,江苏无锡、锡山等7个县市的最适宜区分布广阔,且连片集中,是推广桔梗规模化人工栽培的优选之地。     

基于MaxEnt模型和ArcGIS的远志生境适宜性评价

目的 远志主产东北、华北、西北和华中地区以及四川省，不同产地的药用植物远志有明显质量差异，且远志的栽培区较为集中，在全国范围内针对远志的适宜性区划研究较少，为确定全国范围内的远志适宜区划，根据远志采样点所分布区域的生态因子，对全国范围内远志的生境适宜性进行评价分析。方法 运用MaxEnt模型筛选出影响远志生境分布的生态因子，构建评价模型，利用ArcGIS软件对远志的生境进行适宜性评价，得到全国范围内远志生境的高适宜区、中适宜区、低适宜区和不适宜区。结果 评价模型精度较高，得出远志在我国的适宜性分布区面积为3.21×10⁶ km²，其中高适宜区面积为0.52×10⁶ km²；中适宜区面积为0.96×10⁶ km²；低适宜区面积为1.73×10⁶ km²。高适宜区主要分布在山西省、河北省、山东省、陕西省、辽宁省和河南省。影响远志分布的主要生态因子有年均温变化范围、最干季度平均温度、最湿季度降水量、海拔、坡度、上层（0~30 cm）碳酸盐或石灰含量。结论 研究结果与相关文献的记载较为吻合，可为中药远志的野生资源保护与栽培种植提供理论参考。     

基于MaxEnt和GIS的陕西省山茱萸气候适宜性种植区划研究

目的:预测陕西省山茱萸最适宜种植区,实现山茱萸的种植区划。方法:利用28份山茱萸实地调查及标本点的地理信息,应用最大熵模型(Max Ent)加载分别在世界气象数据库、土壤数据库下载的27个气候变量和6个环境变量,采用GIS预测陕西省境内山茱萸气候适宜性分布概况。结果:Max Ent运行AUC值高达0.98,表明模型具有很高的可信度。结果发现,山茱萸最适宜分布于3月最低气温在-3.0~9.8℃,年平均气温在6.7~17.6℃,3月平均降水量在7~185 mm,年平均降水量在558~1 817 mm,海拔为98~1 620 m左右的地区。依据上述适宜分布结果和气候类型,可将陕西省山茱萸最适宜分布区(总最适宜面积4.5万km~2)划分为4个种植亚区,分别为Ⅰ-1秦岭北坡山地湿润气候种植区(0.59万km~2),Ⅰ-2商洛丹江河谷盆地半湿润气候种植区(1.17万km~2),Ⅱ-1汉中-安康汉江河谷盆地湿润气候区(1.51万km2),Ⅱ-2米仓山-大巴山地湿润气候种植区(0.84万km2)。建议在Ⅱ-1、Ⅰ-2和Ⅰ-1中原有山茱萸种植集中区,通过合理规划和建立山茱萸规范化种植基地,推广高产、优质和抗病性强的优良品种,并研发机械采摘工具降低人工成本等,从而推进实施中药现代化的进程。     

基于MaxEnt模型与ArcGIS的线叶蓟生态适宜性区划研究

目的 预测线叶蓟在全国范围内的潜在适宜分布区，为线叶蓟野生资源开发及人工栽培驯化等提供理论依据。方法 收集248条线叶蓟样点分布数据，结合55个生态因子数据，应用最大熵模型和地理信息系统软件（ArcGIS）分析影响线叶蓟适宜性分布的主要生态因子。结果 影响线叶蓟适宜性分布的主导环境因子为11月降水量、3月降水量、5月平均气温、9月平均气温、最暖季平均温、植被类型和土壤类型。线叶蓟高度适生区主要集中于浙江、重庆、广西东北部、四川东部、湖北西北部和东部。结论 本研究结果可为线叶蓟野生资源开发利用及规范化种植提供参考。     

八角茴香产地适宜性分析与数值区划

目的：明确道地产区八角茴香的主要生态因子,分析八角茴香在中国的适宜生长区域并分级区划,为八角茴香种植科学选址、合理规划和生产布局提供参考。方法：以实地调查采样点、标本查阅和文献研究为基础,采用《中药材产地适宜性分析地理信息系统-Ⅱ》（TCMGIS-Ⅱ）获得八角茴香生态因子,以此为依据对八角茴香在全国的生态适宜性进行分析。结果：首次分析获得了八角茴香道地产区主要生态因子：≥10℃积温6047.4~7998.6℃;1月均温11.5～13.6℃;1月最低气温7.2℃;7月均温24.4～28.4 ℃;7月最高气温32.8℃;年降水量1447～1608mm;年日照时数1499～1649h;相对湿度77.8％～80.7％;年均气温23.5～26.2℃;土壤以赤红壤为主。结果表明,八角茴香最适宜区（相似系数95％～100％）主要位于广西、广东、福建和云南共198个县市,面积达164761.8km2;适宜区（相似系数90％～95%）,面积达73195.8km2,其中云南省面积最大,为26278.6km2,其次为海南省（面积13644.5km2）。并对八角茴香生态适宜区进行了生产等级区划（最适宜区和适宜区）。结论：利用TCMGIS-II技术对八角茴香的产地适宜性分析是对中药生产数值区划新的有益尝试,是将数值化定量评价引入整个传统植物区划研究领域的示范研究,为八角茴香资源可持续利用奠定基础。     

八角茴香产地适宜性分析与数值区划

目的:明确道地产区八角茴香的主要生态因子,分析八角茴香在中国的适宜生长区域并分级区划,为八角茴香种植科学选址、合理规划和生产布局提供参考.方法:以实地调查采样点、标本查阅和文献研究为基础,采用<中药材产地适宜性分析地理信息系统-Ⅱ>(TCMGIS-Ⅱ)获得八角茴香生态因子,以此为依据对八角茴香在全国的生态适宜性进行分析.结果:首次分析获得了八角茴香道地产区主要生态因子:≥10℃积温6047.4～7998.6℃;1月均温11.5～13.6℃;1月最低气温7.2℃;7月均温24.4～28.4℃;7月最高气温32.8℃;年降水量1447～1608mm;年日照时数1499～1649h;相对湿度77.8%～80.7%;年均气温23.5～26.2℃;土壤以赤红壤为主.结果表明,八角茴香最适宜区(相似系数95%～100%)主要位于广西、广东、福建和云南共198个县市,面积达164761.8km2;适宜区(相似系数90%～95%),面积达73195.8km2,其中云南省面积最大,为26278.6km2,其次为海南省(面积13644.5km2).并对八角茴香生态适宜区进行了生产等级区划(最适宜区和适宜区).结论:利用TCMGIS-Ⅱ技术对八角茴香的产地适宜性分析是对中药生产数值区划新的有益尝试,是将数值化定量评价引入整个传统植物区划研究领域的示范研究,为八角茴香资源可持续利用奠定基础.     

基于MaxEnt模型和ArcGIS的红芪生境适宜性评价

目的 基于MaxEnt模型和ArcGIS评价红芪生境适宜性。方法 运用MaxEnt模型筛选影响红芪分布的生态因子,建立评价模型,利用ArcGIS软件评价红芪生态适宜性,得到全国红芪生境的高度适生区、中度适生区、低度适生区、非适生区。结果 红芪在我国的适生区面积为1.29×10⁶ km²,其中高度适生区面积为5×10⁴ km²,中度适生区面积为3.38×10⁵ km²,低度适生区面积为9×10⁵ km²,在生境适宜区占比分别为4.03%、26.20%、69.77%,高度适生区主要分布于甘肃省。影响红芪分布的主要生态因子为海拔、最热季度降水量、9月和12月太阳辐射量、温度季节性变化偏差和上层土壤(0～30 cm)基本饱和度。结论 本研究结果与文献记载相吻合,可为红芪引种栽培及资源可持续利用提供理论依据。     

基于变异系数权重的中药质量综合评价模糊物元模型

中药质量评价具有多目标性和模糊不相容性的特点.本文在物元分析的基础上,结合欧氏贴近度概念,构建了基于变异系数权重的中药质量综合评价的模糊物元模型.以中药连翘质量评价为例,介绍了该方法的具体应用.结果表明,该方法直观准确,使用简单,易于计算.因此,模糊物元模型法用于中药质量综合评价是可行的.     

枣的生态适宜性区划分析

目的 通过模型研究枣分布区与文献记载枣位点相比较,分析枣分布的主要影响因子,拓展对枣分布及影响因素的认识。方法 基于整理文献和标本信息得到枣的200多条分布位点信息,伴随55种环境影响因子,用最大熵（MaxEnt）模型研究影响枣分布的环境因子,用ArcGIS软件分析枣在全国的潜在分布区。依靠受试者工作特征（ROC）曲线和刀切法验证主要环境因子。结果 研究结果的测试集和训练集曲线下面积（AUC）均>0.9,达到非常好的标准,说明研究结果准确可靠。结论 研究得出,年均温,5月份均温,最暖季均温,植被类型,土壤类型,6月份均温,9月份均温,8月份均温这8项环境因子是影响枣分布的主要环境因子;除了黑龙江、西藏等地,枣在全国几乎都有分布,枣的最适分布区主要有四川东南部、重庆、甘肃南部、宁夏、陕西中部大部分地区、山西东部和西南部、河南、湖北东部和北部、安徽北部和东部、山东、河北、北京、天津、辽宁西部以及浙江等地。结合文献综合分析,枣的最适产区为四川东南部、陕西中部、山西西南部、河南西部和北部、山东及河北西南和东部。     

基于GIS的川芎产地适宜性分析

通过自主研发《中药材产地适宜性分析地理信息系统》(TCMGIS-I),并以四川都江堰为道地基点县,分析了川芎的全国适宜产地。结果表明按川芎药材生长所需要的生态土壤条件分析,除川芎的四川传统产区外,四川东部地区、湖北、贵州、陕西的部分地区也是川芎的适宜产地。但川芎苓种繁育要求与药材栽培地不同的气候土壤条件,由此决定了川芎的栽培道地产区集中在四川都江堰(原灌县)、彭县、郫县等地区。结果对于认识川芎的道地产区形成、适宜区的划分及引种栽培具有重要参考价值。     

基于TCMGIS的当归生态适宜性研究

应用《中药材产地适宜性分析地理信息系统》（TCMGIS）对当归Angelica sinensis（Oliv．）Diels在全国的生态适宜区进行分析。以当归药材主产区22个生产点为分析基点,选取1月最低温、7月最高气温及其年降水量、相对湿度、海拔、土壤类型等影响当归生长发育的关键生态因子,通过对主产地野外GPS采点调查确定当归的各生态因子的属性数值范围。研究结果表明：当归适宜产地主要分布于我国的甘肃南部、云南西北部、四川北部及西南部、陕西南部,湖北西部、贵州西北部,河南、宁夏、山西等省市自治区也有少量分布,还在西藏东南部发现有很大的区域为当归种植的适宜区。     

基于TCMGIS的当归生态适宜性研究

应用《中药材产地适宜性分析地理信息系统》（TCMGIS）对当归Angelica sinensis(Oliv.)Diels在全国的生态适宜区进行分析。以当归药材主产区22个生产点为分析基点,选取1月最低温、7月最高气温及其年降水量、相对湿度、海拔、土壤类型等影响当归生长发育的关键生态因子,通过对主产地野外GPS采点调查确定当归的各生态因子的属性数值范围。研究结果表明：当归适宜产地主要分布于我国的甘肃南部、云南西北部、四川北部及西南部、陕西南部,湖北西部、贵州西北部,河南、宁夏、山西等省市自治区也有少量分布,还在西藏东南部发现有很大的区域为当归种植的适宜区。     

基于变异系数的模糊物元模型评价不同产地大黄药材质量

目的利用基于变异系数的模糊物元模型评价不同产地大黄的质量。方法结合欧氏贴近度概念,构建基于变异系数权重的中药质量综合评价的模糊物元模型。选取大黄中没食子酸、游离蒽醌等14个评价指标,评价不同产地大黄的质量。结果 27个产地大黄药材样品中,欧氏贴近度ρH_j0.2209的样品有9批,主要集中在四川和甘肃陇南,品质较优,均具有"红肉白筋,体重质坚,星点环列,味苦"的优良性状特征;ρH_j0.160 4的样品主要集中在青海达日和四川峨眉山等地,样品性状与"个头普遍较小,体轻质松,内部有糠心"的劣药特征一致。结论本研究建立的模型使用简单、易于计算,能客观反映大黄药材的质量,也可为基于多种化学成分指标的其他中药材质量综合评价提供参考。     

基于空间分析的昭通天麻生态适宜性区划研究

利用最大信息熵模型(Maxent)与地理信息系统(Arc GIS),综合气候、地形、土壤、植被等相关生态因子,对昭通天麻的潜在分布区域进行了生态适宜性等级划分。结果表明,昭通天麻的最适生区(适宜系数0.6)主要集中分布在云南昭通(镇雄、彝良和大关,总面积2 872 km2)和贵州毕节(赫章、毕节和威宁,总面积1 251 km2)境内。影响昭通天麻分布的主要环境因素为海拔、11月平均降雨量、10月份降雨量、植被类型、3月平均降雨量、4月平均降雨量、土壤类型、等温性、6月平均降雨量等。昭通天麻最适区环境参数为海拔1 450~2 200 m,年平均气温为11~13.0℃,最冷月(1月)平均气温2.8~4.0℃,最热月(7月)平均气温18.0~20.4℃,年均降雨量在900 mm左右,土壤为黄壤、黄棕壤,酸性或微酸性的砂壤土。研究结果可为昭通天麻的生产区划和仿野生栽培的选址工作提供科学依据。