随机前沿成本函数方法在医院经济效率评价中的应用

目的 将随机前洞成本函数方法应用于医院经济效率的评价,为医院发现低效率问题的原因和为有关部门制定政策提供参考。方法 利用威海市县及以上医院的数据建立随机成本函数模型。结果 威海 及以上医院平均低产 ８．５１％,最高达２４．５％;平均每所医院因低无效成本支出为１２２．２７万元。产生低效率的原因是医院的成本乐合理,存在着不同的无产成本支出。结论 与其它评价经济效率的相比,随机前沿成本函数方法的综合性强     

随机前沿面分析在国外医院效率评价中的应用

计量经济学中的随机前沿面分析(ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｆｒｏｎｔｉｅｒａｎａｌｙｓｉｓＳＦＡ）是评价医院效率的最新方法之一,它是继数据包络分析之后发展起来的一种新的医院评价方法,由Ａｉｇｎｅｒ在１９７７年介绍并首次应用在医院评价领域。一、方法简介随机前沿面分析包括随机前沿面成本和产出函数分析,前沿面成本是指在一定产出水平下,可能达到的最小成本,产出指在一定的投入水平下,可能达到的最大产出。通过被评价机构与最优前沿面的比较,以两者之间的差距来界定机构的有效率及其程度。根据观察数据选择来源的不同,可分为横断面数…     

随机前沿方法在评价医院效率中的应用

随着我国经济体制改革的不断深入，我国医疗卫生体制的改革也不断深化，使我国的医疗卫生行业面临着格局的变化与严峻的挑战。因而医院的运行效率高低对医院现阶段的运行及未来的发展起着决定性的作用。就效率的研究而言，随机前沿被认为是最先进的方法。但该方法计算出的效率值，依赖于对 低效率分布的假设。为此本文研究在不同分布下低效率值之间的关系，为进行对随机前沿方法的应用提供有益的建议。     

随机前沿成本模型在中医院技术效率评价中的应用

目的 分析全国中医院技术效率现状，探讨低效率的影响因素，提出针对性建议。方法 运用平行数据随机前沿成本模型，分析全国60所中医院的技术效率；运用多元逐步回归分析，探讨低效率的影响因素。结果 60所中医院的平均低效率为22．59％，且随东部、中部、西部有低效率增加的趋势；病床使用率、卫生技术人员占全院职工数的比例等5个指标对总成本增加的影响有统计学意义。结论 平行数据随机前沿成本模型是评价中医院技术效率的一种较适宜的方法。在对中医院低效率的现状及其影响因素进行分析的基础上，提出加强科学管理、提高资源利用率，减少不必要浪费等建议。     

随机前沿模型在浙江省公立医院技术效率分析中的运用

目的 分析浙江省125家公立医院技术效率现状,探讨导致效率损失的可能因素.方法 运用随机前沿成本函数计算样本医院各时期的相对效率损失值并通过逐步回归寻找影响效率的因素.结果 (1)所有样本医院均存在效率损失,三年间医院的平均效率没有明显改善.(2)医院建筑房屋面积和年内病人欠费总额对医院效率的改善有的负面影响.结论 改善医院技术效率有赖于医院外部政策环境和内部运行机制的完善.具体的改善途径包括三个方面:(1)确保政府财政对公立医院公益性投入的补偿;(2)合理确定医院规模,加强对医院投资的管理;(3)改进医院内部管理,提高资源利用效率.     

随机前沿生产函数在乡镇卫生院服务效率测量中的应用

随机前沿分析是目前计量经济学中一种效率评估的新技术，文献显示，在我国农村乡镇卫生院的服务效率评价中尚未被应用。研究的结果表明，随机前沿生产函数能客观全面地评价样本乡镇卫生院的服务效率。样本乡镇卫生院的技术效率低下。平均效率为0.477：如果使低效率的乡镇卫生院能够达到有效率，则可以向当地每名农民多提供0.770次服务。进一步分析了影响样本乡镇卫生院服务效率的因素，为改善乡镇卫生院的内、外部生存条件，提高乡镇卫生院的服务效率提供了数据支持和理论依据。     

军队医院医疗服务技术效率测量研究

目的：建立精确考核医院技术效率的测量方法．为考核医院医疗服务技术效率提供方法学依据。方法：在对38所军队综合医院卫生资源利用情况描述性分析的基础上,采用随机前沿成本模型,设立产出指标,计算效率残差,进行军队医院技术效率的对比研究。结果：平均低效率为31％。以300～500张床位的医院效率最低。结论：军队医院技术效率偏低,与其规模及供给能力不符。     

数据包络分析在国外医院效率评价中的应用

数据包络分析方法（DEA）是80年代发展起来的测量医院技术效率的一种系统分析方法，在国外医院效率评价中已得到广泛的应用。本文通过DEA方法在国外医院效率评价中的应用，阐述了DEA应用的注意事项，并就应用的效果和其它方法做了比较。     

数据包络分析在医院效率评价中的应用

目的:分析2003～2007年四川省县级及以上公立医院的技术效率和成本效率;比较数据包络分析方法在医院不同效率评价过程中的应用,为该方法在我国医院效率评价方面的应用提供参考建议.方法:采用数据包络分析评价四川省公立医院2003～2007年的技术效率和成本效率,采用秩相关分析探讨数据包络分析不同模型和指标在评价医院效率时是否具有一致性.结果:CRS模型所得技术效率值为0.758,VRS模型所得总技术效率值为0.758,纯技术效率值为0.800.CRS模型和VRS模型分别所得成本效率值为0.467和0.508,二者相关系数为0.957.DEAP2.1软件在测算技术效率和成本效率过程中都可得到技术效率值,二者相关性较高.有无平均住院日指标所得技术效率的相关系数为0.968,二者所得成本效率的相关系数为0.977.结论:在只关注医院总技术效率时应选用CRS模型,同时关注总技术效率、纯技术效率和规模效率时应选用VRS模型;无法确定所有医院都处于最优规模时,选用VRS模型评价医院成本效率为宜;不推荐采用成本效率测算过程中所得技术效率作为医院的技术效率评价结果;指标需经过统计检验并结合专业知识谨慎取舍.     

Cost Inefficiency in Washington Hospitals: A Stochastic Frontier Approach Using Panel Data

We analyze a sample of Washington State hospitals with a stochastic frontier panel data model, specifying the cost function as a generalized Leontief function which, according to a Hausman test, performs better in this case than the translog form. A one-stage FGLS estimation procedure which directly models the inefficiency effects improves the efficiency of our estimates. We find that hospitals with higher casemix indices or more beds are less efficient while for-profit hospitals and those with higher proportion of Medicare patient days are more efficient. Relative to the most efficient hospital, the average hospital is only about 67% efficient.     

Alternative Methods to Examine Hospital Efficiency: Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis

There has been increasing interest in the ability of different methods to rank efficient hospitals over their inefficient counterparts. The UK Department of Health has used three cost indices to benchmark NHS hospitals (Trusts). This study uses the same dataset and compares the efficiency rankings from the cost indices with those obtained using Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA). The paper concludes that the methods each have particular strengths and weaknesses and potentially measure different aspects of efficiency. Several specifications should be used to develop ranges of inefficiency to act as signalling devices rather than point estimates. It is argued that differences in efficiency scores across different methods may be due to random noise and reflect data deficiencies. The conclusions concur with previous findings that there are not truly large efficiency differences between Trusts and savings from bringing up poorer performers would in fact be quite modest.     

县级医院建设前沿——县医院建设7大重点

县级医院由于受规模和资金的限制,有一套独特的建设理念和方法。时下,县级医院的建设重点有哪些？设计模式有几种？实用装修招数有哪些？医院管理者建后遗憾是什么？正在建设的县级医院设计亮点有哪些可借鉴？我们特邀各方资深专家,为您一一解读。集思广益之后,定能对您有所启发,一起关注县级医院建设前沿吧!     

武警边防部队医院发展的做法与体会

作为我国武警边防部队规模最大的医院,本院近年来在医院建设中解放思想,开拓创新,医院建设取得了跨跃式发展。主要做法:①扩大医院医学科委会的职能;②院务信息全面公开;③实行集中采购管理;④全面推行公开招标,阳光操作;⑤改革为部队服务内容;⑥解决历史遗留营房及对外合作问题。     

边远地区军队医院建设的思考

为谋求新时期实现边疆军队医院全面建设协调可持续发展,本文阐述边疆中心医院着眼卫勤保障能力提高,紧紧抓住学科人才建设、医疗服务质量提高、医院文化打造等重点,加强内涵建设,促进医院的平稳快速发展。     

A Frontier Analysis Approach for Benchmarking Hospital Performance in the Treatment of Acute Myocardial Infarction

This paper uses a non-parametric frontier model and adaptations of the concepts of cross-efficiency and peer-appraisal to develop a formal methodology for benchmarking provider performance in the treatment of Acute Myocardial Infarction (AMI). Parameters used in the benchmarking process are the rates of proper recognition of indications of six standard treatment processes for AMI; the decision making units (DMUs) to be compared are the Medicare eligible hospitals of a particular state; the analysis produces an ordinal ranking of individual hospital performance scores. The cross-efficiency/peer-appraisal calculation process is constructed to accommodate DMUs that experience no patients in some of the treatment categories. While continuing to rate highly the performances of DMUs which are efficient in the Pareto-optimal sense, our model produces individual DMU performance scores that correlate significantly with good overall performance, as determined by a comparison of the sums of the individual DMU recognition rates for the six standard treatment processes. The methodology is applied to data collected from 107 state Medicare hospitals.     

驻边军队医院军民融合式人力资源管理模式

聘用人员是当前军队医院建设发展的一支重要力量,在医院建设发展中的地位日益突出,作为驻边疆地区军队医院,将聘用人员纳入地方事业单位编制管理、开展军民融合式人力资源管理的新模式,是稳定聘用人员队伍、有效利用社会人才为军队医院建设服务的一种有效途径。     

Measuring Efficiency of Health Systems of the Middle East and North Africa (MENA) Region Using Stochastic Frontier Analysis

Objective

The main purpose of this study is to measure the technical efficiency of twenty health systems in the Middle East and North Africa (MENA) region to inform evidence-based health policy decisions. In addition, the effects of alternative stochastic frontier model specification on the empirical results are examined.

Methods

We conducted a stochastic frontier analysis to estimate the country-level technical efficiencies using secondary panel data for 20 MENA countries for the period of 1995–2012 from the World Bank database. We also tested the effect of alternative frontier model specification using three random-effects approaches: a time-invariant model where efficiency effects are assumed to be static with regard to time, and a time-varying efficiency model where efficiency effects have temporal variation, and one model to account for heterogeneity.

Results

The average estimated technical inefficiency of health systems in the MENA region was 6.9 % with a range of 5.7–7.9 % across the three models. Among the top performers, Lebanon, Qatar, and Morocco are ranked consistently high according to the three different inefficiency model specifications. On the opposite side, Sudan, Yemen and Djibouti ranked among the worst performers. On average, the two most technically efficient countries were Qatar and Lebanon. We found that the estimated technical efficiency scores vary substantially across alternative parametric models.

Conclusion

Based on the findings reported in this study, most MENA countries appear to be operating, on average, with a reasonably high degree of technical efficiency compared with other countries in the region. However, there is evidence to suggest that there are considerable efficiency gains yet to be made by some MENA countries. Additional empirical research is needed to inform future health policies aimed at improving both the efficiency and sustainability of the health systems in the MENA region.